Actualización de contenido útil de Google: lo que muestran nuestros datos

Hablemos del elefante en Internet: la actualización de contenido útil de septiembre de Google.

Recurrimos a los datos disponibles en más de 10,000 sitios para tratar de determinar el volumen del impacto y las posibles causas de por qué algunos sitios se vieron afectados por esta actualización.

Es importante tener en cuenta que les brindamos estos datos ahora , a diferencia de hace dos semanas, porque necesitábamos permitir que parte del polvo se asiente. Ejecutar estos números mientras la actualización estaba en curso nos habría dado resultados incompletos y lleva tiempo analizar los datos y convertirlos en algo que se pueda compartir.

Vamos a ello, ¿vale? Advertencia: números por delante.

¿Cuántos sitios se vieron afectados por la HCU?

De los 10,302 sitios representados por la administración de publicidad de Mediavine (al momento de escribir este artículo), se identificó que 607 habían sido afectados negativamente por la Actualización de Contenido Útil de Google.

Eso es el 5,8% de los sitios.

También descubrimos 1170 sitios que experimentaron aumentos positivos en su tráfico de referencias de Google provenientes de la HCU.

Sabemos que ser parte de ese 5% es una gran sensación para aquellos cuyos sitios se vieron afectados significativamente. Pero saber si su disminución de tráfico se debe o no a la HCU o es una disminución orgánica a lo largo del tiempo nos ayuda a nosotros (y a usted) a planificar los próximos pasos.

Entonces, ¿cómo definimos “significativamente impactado”? Me alegra que hayas preguntado.

Nuestra Metodología HCU

Comenzamos analizando el tráfico en los sitios de los editores de Mediavine desde el inicio del tercer trimestre (es decir, el 1 de julio). Una vez que tuvimos las fechas de inicio y finalización de la Actualización de contenido útil, excluimos esas fechas del informe. Esto era importante para obtener datos limpios, ya que la implementación fue progresiva en todos los sitios.

También analizamos otras fuentes de tráfico de referencia e identificamos sitios cuyo tráfico general de todas las fuentes había disminuido constantemente desde antes del inicio de la HCU. La indicación en esos casos es que, si bien el tráfico de referencias de Google puede haber disminuido, la actualización no fue la causa principal .

Luego analizamos los porcentajes de aumentos y disminuciones de tráfico y los agrupamos así:

• Ningún cambio
• Incremento (mayor al 5%)
• Disminución entre -5% y -20%
• Disminución entre -21% y -50%
• Rechazar menos del -50%

En este caso, "menos" significa más disminución ya que nos estamos moviendo hacia la izquierda en la recta numérica.

(Confuso, sí, pero nuestros analistas de datos me aseguraron que esto es exacto. Y créanme, les pregunté si estaban seguros).

A partir de ahí, filtramos los sitios que ganan menos de $100 por semana en ingresos brutos, no porque estos sitios no sean importantes, sino porque comparar una disminución del 50% en los ingresos en un sitio que gana $100 es muy diferente de una disminución del 50% en un sitio. ganando $10,000.

Ambos representan el 50% y sí, ambos grupos de editores son tremendamente importantes. Pero los conjuntos de datos no se pueden comparar de manera justa.

Ahora hablemos de ingresos, porque una caída en el tráfico también debería equivaler a una caída en los ingresos, ¿verdad?

¿Cómo ha afectado la HCU a los ingresos?

En los sitios de nuestros editores, hemos observado una disminución de alrededor del 11 % en el tráfico de referencias de Google, pero no hemos observado una disminución correspondiente en los ingresos . Los ingresos se mantienen en un cambio neto del 0%, probablemente debido al calendario de la HCU.

Dado que coincidió con el final del tercer trimestre y el comienzo del cuarto, los anunciantes ya estaban preparados para aumentar su gasto, y lo que los datos muestran es que muchos sitios que perdieron tráfico de referencia de Google ganaron tráfico de otras fuentes, como Pinterest o Facebook, o incluso de otros sitios web.

De hecho, 40 de los 607 sitios mencionados anteriormente experimentaron un cambio positivo en los ingresos brutos a pesar de una disminución en el tráfico proveniente de Google.

¿Qué nichos se vieron afectados por la HCU?

Una de las preguntas que nos hacen con más frecuencia cuando nos preguntan sobre datos es "qué nichos son ____". Inserte cualquier cosa, desde “más rentable” hasta “impactado” en ese espacio en blanco.

Puede parecer que los nichos de estilos de vida fueron los más afectados, pero eso se debe a que las categorías de estilos de vida dominan el inventario de Mediavine. Estos son los resultados que esperamos ver aquí.

Dicho esto, los desgloses de los 10 nichos principales afectados (positiva y negativamente) son los siguientes:

Hay momentos en los que podemos decir, definitivamente, que algunos nichos se ven más afectados que otros.

Sitios de viajes después de una pandemia, por ejemplo.

Este no es uno de esos momentos.

Los tres nichos principales en los grupos de impacto positivo y negativo fueron los mismos y representan tres de los cuatro nichos de mayor tráfico en Internet.

No hay mucha evidencia que respalde la afirmación de que los sitios en ciertos nichos se vieron más afectados que otros una vez que reconocemos que los nichos más afectados son también los más abundantes.

¿Las configuraciones de mayor densidad de publicidad están relacionadas con la HCU?

Según los datos disponibles para nosotros en más de 10,000 sitios, no tenemos ninguna razón para creer que los sitios que publican más anuncios de Mediavine (o menos) se hayan visto más afectados por la Actualización de contenido útil.

Los datos sobre la densidad de publicidad y la HCU son bastante agnósticos.

Los sitios que ejecutaban todas las configuraciones de densidad de anuncios se vieron afectados, y los sitios que ejecutaban las configuraciones de densidad recomendadas se vieron afectados en la misma proporción (12%) en las configuraciones de escritorio y móvil, incluso cuando representan el 54% y el 93% de los editores, respectivamente.

Hablemos de la densidad de anuncios por un segundo.

La densidad publicitaria, según la Coalición para Mejores Anuncios, tiene que ver con la densidad más que con la cantidad . Esto significa que la cantidad de anuncios publicados en su sitio debe ser relativa a la extensión de su contenido.

Si su contenido es breve, publicará menos anuncios. Si su contenido es más largo, publicará anuncios proporcionales a la longitud de su contenido.

Nuestra configuración de densidad de anuncios recomendada para dispositivos móviles es del 28 % (20 % en computadoras de escritorio). La CBA recomienda una división 70/30 entre contenido y anuncios, y nuestra recomendación para los anuncios integrados en el contenido para computadoras de escritorio es en realidad más baja que las sugerencias de la CBA porque brinda una mejor experiencia de usuario.

No importa qué frecuencia elija en su Panel de Mediavine, nunca publicaremos más anuncios de los que su contenido puede admitir, en computadora o dispositivo móvil.

Sus lectores y sus ingresos son nuestras principales prioridades.

¿Entonces, qué hacemos ahora?

En definitiva, nada drástico.

Es el cuarto trimestre .

Todavía estamos aprendiendo sobre la HCU y monitoreando su impacto, al igual que el resto de la industria. Además, hay dos actualizaciones adicionales ejecutándose simultáneamente en este momento.

Ahora no es el momento de ajustar la configuración de densidad de anuncios porque la inversión publicitaria está aumentando. Y cuando cambia algo como la cantidad de anuncios que publica, especialmente si está reduciendo su densidad porque alguien sin datos afirma que demasiados anuncios son la causa de sus problemas, está perjudicando su potencial de ingresos debido al resto del tráfico. fuentes que hay por ahí.

El blog de Google sobre qué constituye contenido útil y cómo evaluar su sitio es una gran referencia, pero requiere evaluar su contenido de manera objetiva. A veces, simplemente estamos demasiado cerca de nuestro propio contenido para poder evaluarlo de manera efectiva.

Aquí es donde las herramientas de optimización de contenido o los grupos de expertos intelectuales pueden resultar útiles. Permitir que una herramienta u otro ser humano en quien confíe le brinde comentarios imparciales puede eliminar algunas de las dificultades que experimentamos al editar y evaluar nuestro propio contenido.

Cuando se producen actualizaciones como esta y su sitio se ve afectado, es natural querer saber por qué . Nadie quiere que su arduo trabajo desaparezca de la noche a la mañana.

A menos que el propio Google diga "atacamos su sitio" y proporcione una razón, gran parte de la evidencia que se presenta sobre por qué algunos sitios se vieron afectados es anecdótica, lo que me recuerda una frase importante en las estadísticas: la correlación no implica causalidad .

Contamos con un equipo dedicado que continuará monitoreando y diagnosticando la HCU y otras actualizaciones, y estamos analizando en profundidad nuestros datos para ver si hay puntos en común definitivos entre los sitios.