Cómo crear un software de IA: una guía paso a paso para transformar su negocio con software de IA personalizado

Durante la última década, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han ganado una inmensa popularidad. Este aumento puede atribuirse al notable aumento en la adopción generalizada de la computación en la nube. Estos avances tecnológicos han allanado el camino para el desarrollo de impresionantes sistemas de inteligencia artificial capaces de realizar tareas extraordinarias. Desde contenido generado por IA producido con sistemas Conversation AI hasta arte y diseños impulsados ​​por IA, cada día presenta nuevos desafíos que traspasan los límites de estos sistemas autónomos.

Hablemos de innovaciones históricas transformadoras como la imprenta y la computadora personal. Así como estos inventos cambiaron las normas de la historia, la IA está remodelando la sociedad y se ha convertido en uno de los dominios más vitales en el desarrollo de software, capaz de ofrecer un gran potencial de crecimiento y progreso a las empresas en múltiples nichos.

Según un informe de Stanford, la IA ha captado el interés de más del 50% de las empresas que han integrado perfectamente sus capacidades en sus marcos operativos. Además, más del 76% de ellos busca ampliar sus inversiones en tecnología a lo largo del año 2023. Estos hechos demuestran que la IA no es solo una tecnología sofisticada, sino una potencia que podría remodelar industrias enteras, mejorar la eficiencia e impulsar a las empresas hacia avances sin precedentes. alturas.

Ahora, si usted es una empresa que busca crear software de inteligencia artificial, este blog lo ayudará a comprender el meollo de la cuestión que gira en torno a él. Además de analizar las ventajas de crear software de IA para su empresa, también lo ayudaremos a tener una buena idea del costo de crear software de IA.

Pero antes de profundizar en los detalles, descubramos por qué vale la pena invertir en software de inteligencia artificial.

Cómo el software de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones: comprender el valor

El software de inteligencia artificial puede optimizar sus operaciones comerciales, mejorar los procesos de toma de decisiones y acelerar el logro de sus objetivos comerciales. Según Statista, se espera que el mercado de software de IA alcance la friolera de 2 billones de dólares para 2030. El software, que incluye chatbots, IA generadora de imágenes y aplicaciones móviles, son las aplicaciones clave de la IA en la industria que mejorarán. la situación financiera general del sector en los próximos años.

Los algoritmos de IA pueden procesar fácil y rápidamente grandes volúmenes de datos, superando la velocidad y precisión humanas. El alcance del software de inteligencia artificial también se extiende a la predicción del comportamiento de los clientes, la comprensión de patrones de ventas e incluso la automatización de campañas de marketing.

Teniendo en cuenta la variedad de ventajas potenciales, invertir en software de inteligencia artificial surge como una opción estratégica tanto para las nuevas empresas como para las empresas que buscan asegurar una ventaja competitiva en el panorama digital.

Veamos ahora en detalle las ventajas de crear software de inteligencia artificial para empresas a continuación.

Beneficios del desarrollo de software de IA para empresas

La adopción de software de Inteligencia Artificial ha generado beneficios transformadores en diversas industrias, ofreciendo soluciones innovadoras para abordar múltiples desafíos. Veamos en detalle por qué las empresas necesitan crear software de inteligencia artificial.

Servicio al cliente elevado

Los chatbots impulsados ​​por IA han revolucionado el servicio al cliente. Estos sistemas inteligentes manejan consultas de rutina, ofrecen recomendaciones de productos y ayudan en la resolución de problemas, mejorando significativamente la satisfacción del cliente y reduciendo los costos generales.

Toma de decisiones informada

Las plataformas de IA ofrecen capacidades de análisis de datos sin precedentes, brindando a las organizaciones información esencial para tomar decisiones informadas. Mediante análisis avanzados y aprendizaje automático, las empresas extraen información valiosa de extensos conjuntos de datos, optimizan las operaciones y realizan predicciones precisas.

Automatización eficiente de procesos

Las soluciones empresariales basadas en IA ayudan a las organizaciones a automatizar tareas repetitivas, permitiendo a las partes interesadas centrarse en iniciativas estratégicas. Ya sea que se trate de procesar datos, manejar inventario o mantener la calidad, la automatización impulsada por la IA mejora la eficiencia, disminuye los errores y acelera los procesos.

Previsión precisa de la demanda

Los algoritmos de IA analizan datos históricos, fluctuaciones del mercado y factores externos para proporcionar pronósticos de demanda precisos y una gestión de inventario eficiente. Esta predicción de la demanda y optimización del inventario impulsadas por IA crean una cadena de suministro optimizada, lo que reduce los costos y mejora la satisfacción del cliente.

[Lea también: Cómo el análisis predictivo puede optimizar las operaciones y cerrar brechas comerciales]

Detección de fraude mejorada

La IA identifica actividades fraudulentas mediante el análisis de patrones en tiempo real y múltiples fuentes de datos. Los sistemas de detección de fraude impulsados ​​por IA ayudan a las organizaciones a prevenir diversos comportamientos fraudulentos salvaguardando las transacciones financieras y la información confidencial.

Experiencias de marketing a medida

La personalización impulsada por la IA permite a las empresas ofrecer campañas de marketing y experiencias de cliente personalizadas, lo que la convierte en una de las ventajas más buscadas para crear software de IA.

Asignación óptima de recursos

Los algoritmos de inteligencia artificial ayudan a optimizar la asignación de recursos para industrias como el transporte, la logística, etc. Permiten a las empresas tomar decisiones informadas, reducir costos y minimizar el desperdicio analizando datos y considerando factores como patrones de tráfico, condiciones climáticas y consumo de energía.

Cómo cada industria utiliza la IA en sus negocios: un vistazo

Al aprovechar el poder de la tecnología de inteligencia artificial, las empresas de múltiples industrias pueden obtener una clara ventaja, optimizar sus operaciones diarias, mejorar la satisfacción del cliente y explorar nuevos horizontes. Estos son los múltiples casos de uso del desarrollo de software de IA.

Cuidado de la salud

La IA analiza datos médicos complejos, dando paso a tratamientos personalizados y ofrece asesoramiento al paciente en tiempo real con la ayuda de aplicaciones. Las organizaciones pueden mejorar la atención al paciente integrando enfermeras virtuales o chatbots basados ​​en inteligencia artificial, allanando el camino para una consulta médica optimizada.

Fabricación

La IA optimiza las operaciones, mejora la calidad del producto y detecta problemas en el software de fabricación. El mantenimiento predictivo ayuda aún más a reducir los costos del tiempo de inactividad y la visión por computadora mejora el control de calidad general en tiempo real.

La seguridad cibernética

La IA detecta anomalías en la red, mejora la seguridad multicapa y ayuda a identificar amenazas. Los inicios de sesión biométricos y las herramientas asistidas por IA son capaces de proteger datos cruciales contra ataques cibernéticos.

Logística

La IA mejora la logística con equipos autónomos, análisis predictivos y automatización. Se espera que las soluciones de desarrollo de software de IA en el campo de la logística generen un valor económico de entre 1,3 y 2 billones de dólares mediante la optimización de las cadenas de suministro.

Finanzas

La IA es capaz de fortalecer la seguridad financiera al reconocer patrones sospechosos. Por ejemplo, el uso de software basado en inteligencia artificial fue una bendición para PayPal, ya que redujo su tasa general de fraude al 0,32%. En pocas palabras, la tecnología también puede ayudar en la gestión comercial y de inversiones y automatiza tareas como la evaluación crediticia.

Educación

La IA transforma el aprendizaje al automatizar tareas, habilitar profesores virtuales y abordar desafíos académicos. La tecnología puede redefinir la experiencia de aprendizaje para diversos grupos de estudiantes en múltiples áreas del mundo.

Turismo

La IA puede personalizar la planificación de viajes, mejorar el servicio al cliente y ofrecer información basada en datos. Enriquece la experiencia de viaje a través de asistentes de reserva y chatbots de servicio.

Deportes y Entretenimiento

La IA mejora la creación y entrega de contenidos en los medios y el entretenimiento. Permite recomendaciones personalizadas, clasificación de contenido y publicidad dirigida.

Una guía paso a paso para crear software de inteligencia artificial

El desarrollo de software basado en IA es un proceso complejo que requiere orientación experta. Por lo tanto, es recomendable asociarse con una empresa de desarrollo de software dedicada como Appinventiv que pueda ayudarlo a poner las cosas en perspectiva mientras optimiza el ciclo de vida del desarrollo de software de IA para usted. Estas son las pautas paso a paso para crear software de inteligencia artificial para su empresa:

Recopilación de conjunto de datos

La primera etapa para desarrollar software de IA implica recopilar un conjunto de datos completo correspondiente al problema. Este conjunto de datos debería abarcar una amplia gama de ejemplos que la IA encontrará en el mundo real. Estos datos sirven como base para entrenar y evaluar el modelo de IA.

Limpieza y etiquetado

El conjunto de datos se limpia en esta fase para abordar los valores faltantes y las inconsistencias. Una vez limpios, los datos se etiquetan o anotan, asegurando que cada entidad esté marcada con el resultado o categoría correctos. La anotación juega un papel crucial en el aprendizaje supervisado y ofrece datos de entrenamiento etiquetados por IA.

Selección de modelo

Una vez que se limpian los datos, es hora de elegir una arquitectura de modelo de IA adecuada en función de la naturaleza de su problema empresarial. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría ser la opción correcta si se trata de datos estructurados. Por otro lado, el software de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes podría necesitar una red neuronal convolucional (CNN).

Ingerir y entrenar el modelo

En esta fase de desarrollo del software de IA, el conjunto de datos limpio y anotado debe prepararse para la capacitación. Debe dividirse en conjuntos de capacitación, validación y prueba. El modelo de IA elegido debe entrenarse utilizando los datos de entrenamiento mientras se valida su rendimiento en el conjunto de validación. Es necesario realizar ajustes a los parámetros y algoritmos del modelo para lograr un rendimiento satisfactorio.

Ajuste fino del conjunto de datos

Si el rendimiento del modelo no está a la altura, es hora de refinar el conjunto de datos agregando más ejemplos o solucionando cualquier problema que surja durante el proceso de capacitación. Este proceso iterativo es capaz de hacer que el modelo comprenda mejor datos nuevos e invisibles.

Desarrollo de aplicaciones front-end

Una vez que se ajustan los datos, comienza el proceso de desarrollo para crear software de IA. Implica desarrollar una aplicación web o móvil fácil de usar que interactuará con su modelo de IA entrenado. Esta interfaz permite a los usuarios ingresar información y obtener predicciones de la IA en función de las funcionalidades específicas de la aplicación.

Implementación y mayor refinamiento

Después de completar los pasos necesarios, el modelo de IA y la aplicación front-end deben implementarse en un entorno de producción. Esto permitirá a los usuarios acceder y utilizar la solución. Es importante monitorear continuamente el desempeño del modelo y recopilar comentarios de los usuarios. La observación de patrones de uso del mundo real puede ayudar a perfeccionar aún más el modelo de IA y el software.

Después de observar los diversos pasos del desarrollo de software de IA, avancemos y echemos un vistazo a los detalles de los costos de desarrollo asociados con la creación de un software similar.

Comprender los costos de desarrollo de software de IA

Para darle una idea aproximada, los costos generales de desarrollo de software de IA pueden variar entre $ 50 000 y $ 300 000. Varios factores afectan el costo de desarrollar software de IA, como la complejidad del software, las características que se integrarán, la ubicación de la empresa de desarrollo de software contratada, la pila de tecnología utilizada, el cronograma de entrega del proyecto, etc.

En términos simples, se puede decir que la complejidad general del software es el factor más importante que afecta el presupuesto de desarrollo. Por ejemplo, si desea desarrollar un software de IA que sea muy complejo y tenga una lista de funciones compleja, en última instancia le costará más en comparación con un software simple con funcionalidades y características mínimas.

Veamos en detalle los múltiples factores que afectan los costos de desarrollo de software de IA a continuación.

Factores que afectan el costo de crear software de inteligencia artificial

El costo de crear software de IA está influenciado por múltiples factores que van desde el cumplimiento técnico hasta el cumplimiento normativo, la experiencia del usuario, el mantenimiento, etc. A continuación, comprendamos en detalle cómo afectan el presupuesto de desarrollo de software impulsado por IA:

Diseño UI/UX

La complejidad y la calidad del diseño UI/UX influyen significativamente en el costo de desarrollar una solución de software basada en IA. Crear una experiencia de usuario intuitiva y visualmente atractiva exige esfuerzos de diseño adicionales y, por lo tanto, aumenta directamente los gastos generales del desarrollo de software impulsado por IA.

Selección de plataforma

La elección de la plataforma para el desarrollo de software, ya sea iOS, Android o multiplataforma, afecta el costo general de desarrollo. Es recomendable crear software de IA con una única plataforma y luego expandirlo a software multiplataforma en función de la respuesta del mercado para optimizar los costos iniciales.

Tamaño del equipo de desarrollo

El tamaño y la composición del equipo de desarrollo, ya sea interno, subcontratado o autónomo, desempeñan un papel fundamental a la hora de determinar los costes de desarrollo de software asistido por IA. Las diferentes opciones tienen distintas implicaciones financieras. Si desea agilizar su proceso de desarrollo y aprovechar la tecnología de última generación mientras optimiza el presupuesto, es recomendable asociarse con un equipo de subcontratación dedicado como Appinventiv.

Localización geográfica

La ubicación de la agencia de desarrollo que ofrece servicios de desarrollo de software de IA afecta directamente el costo de creación de software de IA. La tasa de desarrollo por hora varía según las múltiples regiones geográficas de todo el mundo.

Tasas de desarrollo de aplicaciones según regiones:

• Europa del Este: $60 – $70
• Asia: $40 – $50
• América: $100 – $120
• África: $20 – $40

Costos de conjuntos de datos

Elegir entre conjuntos de datos propietarios y de código abierto a menudo conduce a un aumento en los costos finales del desarrollo de software utilizando IA. Los conjuntos de datos de código abierto suelen ser gratuitos, aunque sus costos de procesamiento pueden eventualmente aumentar el presupuesto. Por otro lado, la obtención de licencias de conjuntos de datos propietarios tiene un coste adicional y puede variar según el tamaño y la calidad.

Costos de anotación

Los costos generales de anotación también pueden sumar el costo de desarrollar un software de IA. Varios factores determinan el costo de la anotación, como la complejidad de los datos y el método utilizado. Cuando se trata de datos complejos como imágenes, es necesario utilizar una técnica de anotación cuidadosa que puede generar mayores costos. La anotación humana manual y los enfoques automatizados varían en cuanto a costo y precisión.

Complejidad del algoritmo y entrenamiento

La complejidad de los algoritmos de IA, como las redes neuronales de aprendizaje profundo, afecta los costos de desarrollo para crear software de IA. Los algoritmos complejos pueden requerir más tiempo y recursos computacionales para su entrenamiento, lo que genera mayores costos.

Requisitos reglamentarios y de cumplimiento

Las industrias de atención médica, financiera y legal tienen requisitos regulatorios estrictos (HIPAA, GLBA, GDPR, etc.). El desarrollo de software de inteligencia artificial que cumpla con estas regulaciones puede requerir experiencia especializada, pruebas exhaustivas y documentación, lo que contribuye a costos más altos.

Almacenamiento en la nube

El almacenamiento en la nube también aumenta los costos generales de desarrollo para crear software de inteligencia artificial. Estos costos están influenciados por tres factores principales: el volumen de datos, la frecuencia de acceso y el proveedor de servicios en la nube que las empresas desean contratar. En lo que respecta al volumen de datos, una mayor cantidad de datos generará mayores costes, mientras que el acceso frecuente a los datos almacenados también contribuirá a ello. Los costos de almacenamiento en la nube varían según los diferentes proveedores de la nube; por lo tanto, es fundamental considerar y comparar cuidadosamente las opciones disponibles.

¿Cómo puede Appinventiv ayudarle a crear software de inteligencia artificial que garantice el máximo retorno de la inversión?

La tecnología de IA es crucial para desarrollar software que reproduzca la inteligencia humana, tome decisiones inteligentes y mejore las tareas diarias. Está ganando impulso rápidamente en todas las industrias, lo que lleva a una mayor satisfacción del cliente y una ventaja competitiva para las empresas. La versatilidad y el potencial de la IA son evidentes en varios sectores, incluidos el de tecnología financiera, redes sociales, telemedicina, etc. Allana el camino para nuevas oportunidades, fomenta el crecimiento e impulsa la innovación. Cuando se trata de un desarrollo sólido de software basado en IA, la intervención profesional de expertos en el campo es bastante necesaria.

Appinventiv es una empresa dedicada al desarrollo de software de IA con un historial comprobado en la entrega de soluciones de IA de vanguardia para convertir su visión de IA en realidad. Nuestros profesionales capacitados se especializan en aprovechar el potencial de la IA en diversos dominios industriales, garantizando el máximo retorno de su inversión.

Con un profundo conocimiento del desarrollo de la IA y las necesidades específicas de diversos sectores comerciales, nuestras soluciones de IA personalizadas están diseñadas para abordar sus desafíos y oportunidades comerciales únicos. Al asociarse con nosotros, puede aprovechar el poder de nuestros servicios de desarrollo de IA generativa para impulsar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y mantener una ventaja competitiva en el panorama actual.

Recientemente lanzamos una aplicación de atención médica basada en inteligencia artificial, YouComm, que permite a los pacientes conectarse con enfermeras de atención médica con solo gestos con las manos y comandos de voz. La solución ha sido adoptada por más de cinco cadenas de hospitales en todo Estados Unidos.

Póngase en contacto con nosotros para embarcarse en su viaje hacia la IA y experimentar el impacto transformador de soluciones sólidas de IA que pueden hacer realidad sus visiones comerciales.

Preguntas frecuentes

P. ¿Cuál será el futuro del desarrollo de software basado en IA para empresas?

R. El futuro de la IA está marcado por rápidos avances que redefinirán su panorama. Se pueden esperar avances significativos en varios ámbitos. Por ejemplo, la IA explicable ocupará un lugar central, permitiendo una toma de decisiones transparente en campos como la atención sanitaria y las finanzas. La IA para Edge Computing también irá en aumento, acercando la toma de decisiones en tiempo real a las fuentes de datos y reduciendo la dependencia de la nube. La gobernanza ética de la IA ganará importancia, garantizando un desarrollo, implementación y uso responsables. Se espera que la creatividad aumentada por la IA remodele los dominios artísticos, ampliando los límites creativos. La IA como servicio (AIaaS) podrá simplificar el acceso a las capacidades de la IA, ofreciendo marcos y recursos listos para usar.

P. ¿Cuánto cuesta crear software de inteligencia artificial?

R. El costo de crear software de IA varía entre $50 000 y $300 000. Varios factores impactan aún más el costo general del desarrollo, como la complejidad del software, el cronograma de entrega del proyecto, la ubicación de la empresa de desarrollo de software contratada, el diseño UI/UX del software, las características que se integrarán en el software, etc. .

P. ¿Cuánto tiempo lleva crear software de inteligencia artificial?

R. El plazo para crear software de IA depende directamente de la complejidad general del software. Por ejemplo, un software muy complejo con un amplio conjunto de funciones tardará entre 9 y 12 meses en desarrollarse. Por otro lado, un software sencillo con una lista mínima de funciones tardará entre 3 y 6 meses. Póngase en contacto con nuestro equipo para obtener detalles del cronograma del proyecto personalizados según sus requisitos para el desarrollo de software utilizando IA.