Cómo realizar la migración de datos de la manera correcta – PromptCloud

La cantidad de datos que manejan las empresas de hoy en día es enorme y no hay señales de que esta explosión de datos se esté desacelerando. El crecimiento de los datos ha sido exponencial y esto ha traído serios problemas de gestión de datos junto con increíbles oportunidades. Mientras sigamos trabajando en la era de los circuitos integrados, en la que los datos no se mueven solos entre sistemas, la migración de datos seguirá siendo un problema preocupante.

Las empresas, independientemente de su industria vertical o tamaño, ahora recopilan y almacenan grandes cantidades de datos sobre sus finanzas, productos, empleados, operaciones, clientes y más. Como entidad comercial, esencialmente necesitaría migrar datos cada vez que cambie a una nueva tecnología, infraestructura de servidor o base de datos. A medida que los sistemas antiguos se vuelvan obsoletos, será indispensable mover los datos críticos para el negocio.

La migración de datos es algo que debe realizarse con sumo cuidado y se debe diseñar un plan antes incluso de intentar la tarea. Un plan concreto para mover, validar y probar los datos aseguraría que no termine perdiendo o dañando los datos. En esta publicación, hemos descrito los requisitos previos para realizar la migración de datos de la manera correcta.

Circunstancias que exigen la migración de datos

La migración de datos se convierte en una necesidad en una variedad de circunstancias, algunas de ellas son:

• Reemplazos de hardware de servidor o almacenamiento
• Mantenimiento
• Actualización del sistema
• Migración de aplicaciones
• Reubicación del centro de datos
• Consolidación de sitios web

Planificación de la migración

El primer paso en la migración de datos es la planificación y lo primero que debe marcar es comprender el origen y el destino. Debe tener una comprensión integral de los sistemas de donde provienen los datos y hacia dónde se dirigen. Una vez que esté familiarizado con el origen y el destino, puede comenzar por trazar el proceso. Tener una comprensión clara del entorno tecnológico con el que está tratando lo ayudará a tomar decisiones rápidas y puede mejorar en gran medida la velocidad y el alcance del proceso, minimizando así las posibilidades de encontrar problemas.

También es necesario alinear el proceso de migración con sus objetivos comerciales. Si bien puede ser tentador cambiar a un nuevo sistema, si el nuevo sistema no complementa por completo sus objetivos comerciales, el resultado final puede ser un desastre. Es por eso que debe incluir un representante de diferentes equipos al planificar la migración. Esto garantizará que el proceso de migración se lleve a cabo de manera favorable para todas las partes interesadas. No se puede enfatizar lo suficiente la importancia de esto, ya que se sabe que incluso las migraciones internas fallaron debido a problemas como las políticas de seguridad y otras restricciones comerciales. La existencia de dichos obstáculos debe descartarse durante la etapa de planificación para garantizar una migración sin problemas.

Existen algunos riesgos inherentes a cualquier proceso de migración de datos. Los riesgos comunes incluyen la falta de coincidencia de estructuras de formularios y perfiles de datos en los sistemas antiguo y nuevo. Esto podría significar que los datos pueden duplicarse o distorsionarse durante la migración. Si su mecanismo de prueba no puede traducir datos reales, es posible que desee ajustar la configuración de su API o buscar ayuda del soporte.

Otro aspecto importante a tener en cuenta es el costo asociado con la migración. Es posible que deba invertir en un nuevo software o herramienta para continuar con la migración. Al considerar el costo del nuevo entorno de software al que se muda, es imperativo incluir también el costo de la migración. Dependiendo de la complejidad, el proceso de migración en sí mismo podría contribuir con una gran parte del costo, e ignorar esto podría conducir a una escasez de fondos durante el proceso.

Es mejor ilustrar su plan en un software de gestión de tareas para facilitar el seguimiento. El plan se puede dividir en asignaciones de tareas, gráficos de dependencia y gráficos de trabajo pendiente para que los ingenieros involucrados conozcan sus responsabilidades y el cronograma.

Diferentes etapas en la migración de datos

Cualquier proceso de migración de datos consta de cinco etapas importantes:

1. Extracción

Esta es la primera etapa en la que los datos se mueven del sistema actual a una configuración de trabajo temporal para realizar cambios. Esto es necesario para realizar modificaciones en los datos a fin de que estén listos para el nuevo sistema.

2. Transformación

La transformación es el proceso de hacer coincidir los datos con su nueva forma que es adecuada para el sistema de destino. Al hacer coincidir los datos, debe asegurarse de que los metadatos reflejen los datos de cada campo.

3. Limpieza de datos

Esta es la etapa en la que limpia los datos para eliminar entradas duplicadas, campos incompletos y corregir datos dañados. La limpieza de los datos lo ayudará a descartar los problemas que pueden surgir por la falta de limpieza de los datos.

4. Validación

Antes de continuar con el proceso de migración real, debe probar varias veces para asegurarse de que mover los datos al nuevo sistema brinde los resultados esperados sin anomalías.

5. Cargando

Finalmente, los datos se migran al nuevo sistema. El proceso no se puede considerar exitoso hasta que revise la configuración final en busca de errores que podrían haberse infiltrado.

Programación de la migración de datos

Es hora de elaborar el plan de migración de datos. Hay diferentes enfoques en lo que respecta al cronograma de la migración. Si bien algunos prefieren migrar todos los datos durante los fines de semana o fuera del horario comercial, este enfoque puede resultar contraproducente si algo sale mal. Una mejor opción es realizar una migración paralela donde los sistemas antiguo y nuevo se ejecutan simultáneamente mientras los datos se transfieren como fragmentos. Este enfoque de migración paralela llevaría más tiempo, pero lo protege de situaciones difíciles causadas por un intento fallido.

Estandarizando el proceso

A medida que aparecen plataformas de software nuevas y mejoradas, la migración de datos puede convertirse en una tarea habitual y abrumadora. Por lo tanto, es mejor seguir el ejemplo de su primer proceso de migración y analizar sus deficiencias, fortalezas y errores para generar un proceso confiable y repetible. Puede documentarlo para reutilizar el plan para futuras migraciones.