¿Cómo está impulsando el análisis de video la industria 4.0?

Introducción

Es posible que haya encontrado términos como inteligencia artificial, aprendizaje automático, IoT y análisis de video. Pero, ¿alguna vez te has preguntado qué significan o cómo se pueden utilizar? ¿Cómo podrían beneficiarse de ellos las empresas modernas?

Video Analytics es una parte fundamental de la IA y está impulsando la Industria 4.0.

Industria 4.0 se refiere principalmente a la cuarta revolución industrial con automatización en la fabricación tradicional y las prácticas industriales. Dicho término se introdujo por primera vez en proyectos realizados por el gobierno alemán en 2011, que enfatizaban la informatización en la fabricación. La integración de máquinas inteligentes, computadoras inteligentes, almacenamiento y transmisión de datos de bajo costo ha allanado el camino para que los dispositivos interactúen dentro de sí mismos y con los humanos para aumentar la productividad y la eficiencia.

¿Por qué Industria 4.0?

El llamado a la tecnología Industry 4.0 se caracteriza por crear máquinas de autoaprendizaje para aumentar su rendimiento general e impulsar su eficiencia de mantenimiento. Otros atributos positivos incluyen la gestión y optimización efectiva de los procesos de fabricación, el aumento de la oferta de productos y allanar el camino para la fabricación inteligente mediante el aumento de los niveles de productividad. Además, con el acceso a datos en tiempo real, surge la oportunidad de tomar decisiones comerciales más inteligentes y rápidas que superan las capacidades humanas.

Además, la tecnología Industry 4.0 mejoraría la flexibilidad, la agilidad y la rentabilidad, ya que los beneficios de usar IA radican en sus costos y servicios razonables en comparación con el trabajo humano. Además, con la automatización en todas partes, estamos avanzando hacia una era de IA en la que las máquinas tomarán decisiones y los humanos supervisarán todo el proceso.

¿Qué es la analítica de vídeo?

El análisis de video se compone de dos términos, "video" y "análisis", lo que significa realizar un análisis de un video para lograr un resultado que podría superar la eficiencia humana.

Se observa que cuando los datos se reciben a través de video en tiempo real, luego se someten a una evaluación. A continuación, se activa un sistema de respuesta para comprobar si los datos están de acuerdo. Si hay una anomalía, se envía una alerta a las autoridades correspondientes de inmediato.

Según datos de investigación en 2019, el mercado de videointeligencia se situó en 23.600 millones de dólares estadounidenses. Además, se pronostica que los ingresos por análisis de video rondarán los 2.900 millones de dólares estadounidenses para 2022.

El análisis de video ofrece facilitación en la automatización de procesos cotidianos y la mitigación de la intervención humana. También podría recopilar información para sugerir métodos para impulsar su negocio y aumentar la seguridad de los empleados. Además, con análisis de video inteligente, es más fácil realizar un análisis de causa raíz y realizar un seguimiento de la productividad de los empleados de manera eficiente sin intervención humana. Dados estos factores, no sorprende que la industria 4.0 esté ganando terreno en el mercado.

¿Por qué análisis de video?

Industria 4.0 tiene que ver con la automatización de las prácticas industriales tradicionales, y el análisis de video es una solución esencial para eso. Con un sólido sistema de análisis de video, las prácticas de producción se pueden innovar a un nivel completamente nuevo, transformando así toda la industria manufacturera con su innovación que involucra tanto la automatización como la reducción de la intervención humana.

En el sector manufacturero, gran parte del trabajo es mecánico y requiere participación humana. Como resultado, la seguridad de los empleados es de suma importancia en una industria de este tipo. Por lo tanto, mediante el uso de análisis de video, se puede observar si los empleados usan o no adecuadamente el equipo de seguridad para trabajar sistemáticamente en condiciones peligrosas.

Anticipar percances y aliviar la posibilidad de lesiones fatales son algunas de las variables más cruciales del análisis de video. Estos casos se vuelven más probables si los empleados tienen la tarea de manejar líquidos inflamables o maquinaria pesada. Un intrincado sistema de análisis de video monitoreará la posición y ubicación de los extintores de incendios que se utilizarán de manera efectiva durante las emergencias y notificará a las autoridades sobre cualquier amenaza o percance en el lugar de trabajo. Además, lo ayuda a obtener primeros auxilios y respuestas médicas para trabajadores lesionados, lo alerta si detecta llamas o humo y predice un incendio.

Análisis de video con aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, es una función de la inteligencia artificial. Aprende y mejora por sí solo mediante el uso de complejos algoritmos informáticos. Luego, simplemente analiza los datos proporcionados, aprende de ellos y aplica ese conocimiento para tomar decisiones inteligentes.

Se basa en Redes Neuronales Artificiales (ANN), una réplica de las redes en el cerebro humano. Es una red compleja de nodos como neuronas en el cerebro. Cuanto más la red, más profundo se hace el aprendizaje.

Cuando el análisis de video se combina con el aprendizaje profundo, aprende de los datos que se le proporcionan. Como resultado, puede tomar decisiones inteligentes de una manera eficiente que va más allá de las capacidades humanas. Puede mejorar el reconocimiento de personas, trabajar en situaciones ambiguas y enviar alertas de manera más eficiente.

Cuanto más precisos sean los datos proporcionados, más precisas serán las decisiones. Por ejemplo, el aprendizaje profundo podría imitar el comportamiento humano de identificar si los empleados usan máscaras, si se siguen o no las normas de distanciamiento social y enviar alertas por lo mismo. En las plantas de fabricación, podría monitorear si los trabajadores usan el equipo de seguridad, si se siguen o no los protocolos de seguridad, o analizar amenazas y accidentes antes de que ocurran.

Con los avances en aprendizaje profundo, el análisis de video ahora puede realizar tareas de fabricación sin intervención humana.

¿Cómo funciona la analítica de vídeo?

Por video en tiempo real o secuencias de video históricas, el análisis de video funcionaría en 3 pasos:

1. Modelado de eventos visuales: en el modelado de eventos visuales, algoritmos complejos detectan y rastrean eventos con una anomalía. Ayuda a ver cualquier actividad sospechosa o algo que no está según los datos y alerta inmediatamente a las autoridades.
2. Estudio de redes de cámaras: En lugar de cámaras individuales, existe una extensa red de cámaras. Ahora, los mismos datos de eventos visuales se recopilan más veces desde diferentes cámaras, lo que garantiza la autenticidad de los datos. Luego, se analizan estos datos precisos, se toma una decisión más precisa y el rendimiento del sistema alcanza su punto máximo.
3. Diseño algorítmico y de hardware: los datos de video en tiempo real serían más precisos cuando el algoritmo y los diseños de hardware estén sincronizados. Ayuda al software de análisis de video a tomar mejores decisiones y aprender de sus propios errores. Ahora es capaz de analizar videos en tiempo real y almacenados históricamente. Puede predecir una situación y actuar en consecuencia enviando una alerta.

Conclusión

La Industria 4.0 será la revolución industrial más ejemplar. Cambiará la vida de millones de personas con la integración de la IA en diferentes aspectos de la vida. En la próxima era de la revolución tecnológica, el análisis de video desempeñaría un papel fundamental en el impulso de la cuarta revolución industrial. Se espera que el análisis de video automatice los procesos de fabricación repetitivos y aumente la eficiencia de los sistemas de CCTV en el futuro.

Mediante el uso de análisis de video inteligente, podemos rastrear casi todo, desde datos de clientes hasta defectos de fabricación. Con base en esos datos, podemos brindar sugerencias para mejorar la experiencia del cliente y establecer la lealtad a la marca. En los próximos años, las empresas deberán estar impulsadas por IA. Video Analytics nos permitirá a los humanos trabajar en colaboración con las máquinas y tomar decisiones unánimes para mejorar la organización en general.

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