IA en el comercio minorista: cómo la inteligencia artificial está mejorando las experiencias de compra minorista

Publicado: 2018-12-20

En el corazón de Seattle se encuentra una tienda minorista disruptiva única en su tipo: Amazon Go , un concepto minorista que ganó popularidad después de abrir su primera tienda Beta a principios del año 2018.

Para aquellos que son nuevos en el mundo de Amazon Go, es un modelo minorista para llevar y uno de los ejemplos perfectos de IA en el comercio minorista , donde todo lo que tiene que hacer es descargar la aplicación, tomar un artículo de el estante , y salir de la tienda. Los artículos se agregan automáticamente a su carrito y el monto se debita de su cuenta de Amazon.

El concepto con el que se lanza Amazon Go es algo que el mundo del retail nunca ha visto. Con una inteligencia artificial en su centro que rastrea qué artículos compran los usuarios y la cantidad que se les debe cobrar, Amazon Go sin duda está revolucionando la experiencia de compra para los consumidores .

La popularidad que Amazon Go Retail ha podido alcanzar en solo unos años desde su lanzamiento oficial ha llevado a otras tiendas minoristas a invertir en tecnologías de aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Aparentemente, Walmart y Microsoft también planean nivelar el espacio de puntos de venta minorista sin cajero que actualmente solo está dominado por Amazon.

El Amazon Go impulsado por IA que se aventuró en los planes minoristas tradicionales ha demostrado ser un éxito en el mercado . La marca ahora espera expandir su negocio a más de 300 tiendas y convertirse en una de las principales tendencias de tecnología de inteligencia artificial que las tiendas minoristas observarán en 2022 y más allá. Pero la capacidad de la IA como medio para lograr la transformación de la industria minorista no se limita a un solo caso de uso disruptivo que es el comercio minorista de Amazon Go .
Hay una serie de otras formas en que la IA minorista está cambiando la perspectiva de la industria. En este artículo, profundizaremos en el papel de la IA en la industria minorista junto con algunos casos de uso del mundo real.

IA en el comercio minorista: descripción general del mercado

AI in retail - Market overview

Ahora que hemos analizado el papel de la IA en la futura industria minorista, pasemos a por qué surge la necesidad de la IA en el dominio minorista.

¿Cuáles son los beneficios de la IA en el comercio minorista?

La integración de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha aumentado la velocidad, la eficiencia y la precisión en todas las ramas del negocio minorista. Estas soluciones de IA en la cadena de suministro , el comercio minorista y otros sectores similares han empoderado a las empresas con datos e información de alto nivel que se aprovechan para mejorar las operaciones minoristas y nuevas oportunidades comerciales.

Entonces, si bien existen innumerables beneficios de la IA en el comercio minorista, aquí hay cuatro principales con los que los minoristas pueden contar.

Cautive a más clientes: al utilizar soluciones minoristas de inteligencia artificial, los minoristas pueden brindar una atención al cliente fluida en diferentes escenarios, desde pagos automatizados hasta el seguimiento del estado de ánimo del cliente. Retail AI también brinda a los clientes experiencias de compra personalizadas e inmersivas. En última instancia, esto conduce a más clientes y a una mejor experiencia del cliente.

Cree experiencias emocionantes: para generar un interés continuo, los minoristas deben diferenciar sus productos y ofrecer servicios y experiencias convincentes a los consumidores. Al integrar el análisis predictivo para recopilar más información sobre el mercado, los minoristas pueden liderar con la innovación en lugar de reaccionar al cambio.

Promoción y mercadeo efectivos: las soluciones minoristas de inteligencia artificial impulsan el marketing y la planificación de mercadería, lo que ayuda a segmentar a los clientes, generar contenido y planificar y ejecutar programas publicitarios dirigidos. Por ejemplo, Walmart ya está utilizando IA para escanear las ofertas de la competencia y, en un futuro cercano, espera usar la robótica para escanear sus propios estantes para optimizar su combinación de productos.

Mejore la eficiencia operativa: si bien las tareas rutinarias están automatizadas, la IA también respalda y mejora el trabajo cada vez más exigente. AI in for retail ayuda a optimizar la programación de mano de obra, el seguimiento de entregas y la planificación de rutas para entregas, entre otras tareas.

Take AI service assistance

Formas en que la IA está alterando la industria minorista

Con miles de tiendas minoristas tradicionales anunciando su plan para cerrar sus operaciones después de no poder ofrecer el mismo rendimiento que las tiendas minoristas en línea, el mundo minorista tradicional, como lo conocemos, se enfrenta a un 'apocalipsis minorista'.
Al ver el horror que ahora enfrenta el futuro del comercio minorista, varios gigantes minoristas han comenzado a aplicar el poder de la inteligencia artificial en el mercado minorista para mantenerse a flote.

Analicemos algunas áreas donde la combinación de comercio minorista e IA está marcando una apariencia sólida.

areas where the combination of retail and AI is marking a strong appearance

1. Optimización de la cadena de suministro y la logística

Uno de los elementos principales del mero concepto de una fábrica del futuro está hecho de una cadena de suministro inteligente, conectada y muy eficiente. El hecho de que haya una gran cantidad de partes interesadas que participan en el ciclo de la cadena de suministro (fabricantes, proveedores, minoristas, distribuidores y clientes), la cadena de suministro en sí presenta una serie de oportunidades para introducir la automatización en el proceso comercial, algo que el suministro Se sabe que las soluciones de IA centradas en la cadena para el comercio minorista se manejan sin esfuerzo.

La gestión logística y de la cadena de suministro habilitada por IA puede ayudar a las empresas a predecir y luego reaccionar ante los cambios en la demanda, la cantidad de inventario disponible, la condición ambiental, las capacidades del proveedor, la condición ambiental e incluso las necesidades del cliente. En última instancia, esto garantiza una mejor productividad, una entrega oportuna de productos y servicios y mayores ingresos.

Según un estudio de Capgemini, aplicar IA a la cadena de suministro podría ahorrarles a los minoristas $340 mil millones en gastos operativos.
Aquí hay algunas formas en que la IA en la cadena de suministro y la logística está revolucionando el comercio minorista:

  • Mejorar la precisión de la previsión de la demanda
  • Reducir los costos de operaciones e inventario junto con proporcionar tiempos de respuesta más rápidos a los clientes.
  • Pronosticar la demanda de nuevos productos.
  • Mejorar la programación de la fábrica y la precisión de la planificación de la producción al tener en cuenta varias restricciones y luego optimizar la cadena de suministro para cada una.
  • Reducción de costes de flete, mejora en el rendimiento de entrega del proveedor y, finalmente, minimización del riesgo del proveedor.

2. Comprenda a sus clientes

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el comercio minorista brindan a los minoristas una idea completa de quiénes son sus clientes. Al estudiar los múltiples datos y reseñas de los clientes, les da a las empresas una idea de lo que quieren sus clientes y qué les impide realizar compras repetidas.
Los conocimientos extraídos de esta manera establecen el futuro del impacto de la IA en las empresas y cómo puede ser su forma de obtener información directa sobre sus clientes actuales y potenciales. La información se puede utilizar además para ejecutar campañas de marketing dirigidas, que se sabe que mejoran las cifras de retención de clientes en varias tiendas minoristas.

3. Ofrecer una experiencia personalizada

Responder a los requisitos únicos de los compradores es una de las formas más infalibles de aumentar y mantener la lealtad de los clientes. Algo convenientemente posible a través de la combinación de inteligencia artificial y experiencia del cliente.
En una encuesta, el 70 % de los encuestados reveló que serían mucho más leales a las marcas que agregaran características de personalización en sus puntos de venta. Con los datos transaccionales, la IA y el aprendizaje automático en el comercio minorista, las marcas pueden rastrear fácilmente y luego analizar las compras anteriores, el comportamiento de los clientes y las tarjetas de fidelización para ofrecer ofertas más personalizadas.
Un ejemplo perfecto de IA orientada al cliente en el comercio minorista es Color IQ de Sephora. Es la oferta en la tienda impulsada por IA de la marca que escanea la superficie de la piel y recomienda productos de maquillaje en función del color de la piel.

4. Reducción de instancias agotadas y rebajas

Al usar soluciones de IA en tiendas minoristas, el vendedor puede obtener información directa sobre el patrón de ventas en las tiendas y reducir el uso de existencias de seguridad. El alcance de cómo la IA está revolucionando la industria minorista se puede ver en lo útil que es al asignar o reponer el inventario, ya que los minoristas ya no tendrán que depender de las rebajas estacionales.
Por ejemplo, H&M utiliza big data e inteligencia artificial para analizar las devoluciones y recibos de la tienda para la evaluación de la compra por ubicación y luego almacena los inventarios sobre la base de estos conocimientos.
El empleo de soluciones de inteligencia artificial en el comercio minorista con el fin de analizar el inventario ayudará a reducir los casos en que las tiendas ordenan artículos a granel de productos que no tienen demanda, que finalmente se desperdician y deben devolverse, lo que genera un aumento innecesario en el costo de compra y envío.

5. Análisis MAP

El Precio Mínimo Anunciado (MAP) es el precio más bajo que cualquier minorista puede cotizar para la venta de un producto. Los productos que se venden a un precio inferior al MAP pueden afectar negativamente el negocio de los minoristas. Por lo tanto, es necesario rastrear a los vendedores que juegan con el precio MAP. Al utilizar la inteligencia artificial minorista, las marcas pueden evitar la violación de sus precios MAP al rastrear y monitorear productos en tiempo real.

6. Revolucionando la experiencia del cliente en la tienda

Al integrar la tecnología de espejos inteligentes en la tienda, las marcas de ropa pueden ayudar a los visitantes a comprobar cómo les queda la prenda. Todo lo que tienen que hacer es sostener la prenda frente a su cuerpo.
La tecnología de espejo, uno de los usos más populares de la IA en la industria minorista, se puede hacer más avanzada y fácil de usar al brindar a los visitantes más opciones para usar con la prenda seleccionada junto con el costo de cada artículo.
AI también puede reemplazar al personal de ventas para ayudar a los clientes en la tienda, reducir las colas a través del pago sin cajero y reponer existencias mediante el monitoreo de existencias en tiempo real.

7. Detección de no escaneos

Los minoristas, anualmente, pierden alrededor de $ 45 mil millones en nombre de no escaneados y mermas. El catastrófico problema de pago se puede resolver fácilmente con IA. Mediante el uso de visiones por computadora y algoritmos de inteligencia artificial, los minoristas pueden analizar la transmisión de video y detectar la instancia en la que el producto se dejó sin escanear e informar al personal de pago en tiempo real. Estas tecnologías también ayudan a identificar estafas y errores al momento de pagar.

8. Búsquedas inteligentes de productos

La inteligencia artificial en el mercado minorista también puede simplificar las búsquedas de productos para los clientes. Los clientes ahora pueden tomar una foto de un artículo o producto que les gusta en la realidad y luego utilizar la imagen para buscar un minorista que lo venda en la web. Aquí, el aprendizaje automático clasifica una gran cantidad de cosas de diferentes comerciantes y las ordena para los clientes en segundos, lo que hace que la búsqueda y comparación de artículos sea más simple que nunca.

9. Análisis y pronóstico del comportamiento

Se cree que la tecnología de IA es vital para las empresas minoristas. El uso de esta innovación puede ayudar a los minoristas a resolver las solicitudes y necesidades de los clientes, lo que los hará más centrados en el cliente.
Con la ayuda de la información obtenida a través de análisis impulsados ​​por IA, los minoristas pueden tomar decisiones comerciales bien informadas sobre la cantidad de existencias que se ordenarán en función de la conducta de los clientes. No solo aumentará la productividad, sino que también ahorrará tiempo y dinero para la organización.
Utilizando cálculos de IA, las organizaciones minoristas pueden ejecutar campañas de marketing y publicidad enfocadas en función de la ubicación, las inclinaciones, el género y los hábitos de compra de los clientes. Ayudará a mejorar la lealtad y retención de los clientes, ya que una experiencia personalizada es un método increíble para demostrarles que te importan.

10. Optimización de las operaciones de la tienda

El comercio minorista multicanal ha hecho que las operaciones de las tiendas sean complejas. Los asociados de la tienda tienen que desempeñar múltiples roles en un almacén. Su trabajo ya no se limita a recibir bienes, almacenarlos y administrar inventarios. También deben proporcionar información sobre productos, realizar un seguimiento de las ofertas promocionales y gestionar la comercialización. La IA en el comercio minorista puede agilizar el trabajo de un gerente de tienda al automatizar las actividades administrativas y usar la robótica para los controles de calidad. El tiempo ahorrado se puede utilizar de manera efectiva para otro trabajo productivo, ahorrando así mucho tiempo en el almacén.

Ahora que hemos analizado las diferentes formas en que la IA se puede incorporar en su espacio minorista físico, veamos algunos de los ejemplos del mundo real de la IA en la industria minorista.

[Lea también: La guía completa de características asombrosas de las aplicaciones comerciales minoristas]

Casos de uso en el comercio minorista: ¿Cómo utilizan la IA los principales minoristas?

Seamos realistas: los minoristas que utilizan inteligencia artificial tienen una ventaja competitiva. Algunas grandes marcas ya han comenzado a aprovechar la IA en sus operaciones comerciales para mejorar la eficiencia y ofrecer una mejor experiencia de compra a los usuarios.
Aquí hay algunas grandes empresas que utilizan IA para mejorar la experiencia minorista general y aumentar las ventas.

How major retailers are using AI

  1. Robot de ayuda de Lowe's: Lowe's presentó su Lowebot en 2016. Es uno de los mejores ejemplos de inteligencia artificial en el comercio minorista. Lowebot es un asistente de atención al cliente que habla varios idiomas y conoce la ubicación del producto mejor que nadie. También monitorea el inventario de la tienda en tiempo real y señala si los productos deben reabastecerse.
  2. Unidad robótica de Domino's: Integrada con tecnología de inteligencia artificial utilizada para entrenamiento de combate militar, los sensores DRU ayudan a Domino's a navegar por el mejor camino para la entrega de pizza. Viendo la cantidad de inversión que Domino's está haciendo detrás de la tecnología, el futuro cuando los repartidores serán reemplazados por robots no está muy lejos.
  3. el dron de amazon
    Acuñados como Amazon Prime Air, los drones son una parte futurista importante del sistema de entrega de Amazon. Si bien aún no se anuncia la fecha de lanzamiento, el futuro en el que los artículos que compramos se entregan en nuestros hogares a través de drones no está muy lejos. Un futuro que establecerá un punto de referencia para los casos de uso de IA en el comercio minorista.
  4. Sala de prueba virtual de Walmart:
    Con la confianza de Walmart, Zeekit utiliza tecnología de inteligencia artificial para vestir a cualquier persona prácticamente con cualquier prenda de vestir que se encuentre en línea. La introducción de Zeekit de probadores interactivos para millones de compradores puede acelerar la disponibilidad de la tecnología en todo el panorama minorista.
  5. La búsqueda visual de Neiman Marcus:
    La tienda departamental de lujo utiliza IA para que sus clientes puedan buscar artículos de manera conveniente. Los usuarios de la aplicación pueden tomar fotografías de los artículos que ven cuando están fuera de la tienda y luego buscar en el inventario de Neiman Marcus para obtener el artículo. En lugar de usar términos de búsqueda poco claros para buscar un artículo, las fotos les ayudan a encontrar artículos similares.
    Si bien su integración es comparativamente mucho más fácil en el caso de las aplicaciones minoristas móviles o mCommerce, la integración de la tecnología disruptiva en las tiendas requeriría una revisión importante de su modelo comercial y solo se consideraría útil cuando la integración que ha realizado es técnicamente avanzado: algo que solo se puede lograr cuando se ha asociado con una empresa de desarrollo de software de inteligencia artificial igualmente sólida que comprende la tecnología en su esencia.

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¿Cómo puede ayudar Appinventiv en su viaje minorista de IA?

Las ventajas de utilizar inteligencia artificial en el mercado minorista son infinitas. Desde ofrecer información clara sobre las nuevas tendencias hasta mejorar las experiencias de los clientes, la implementación de la IA puede mejorar la competencia de su negocio.

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Preguntas frecuentes sobre la transformación digital de la industria minorista con IA

P. ¿Cómo está cambiando la IA la industria minorista?

R. La IA, en sus múltiples formas y facetas, está cambiando muchas industrias. En cuanto a la industria minorista, la está volviendo mucho más predictiva, pronosticadora y preventiva. Está ayudando a las empresas a comprender mejor a sus clientes, estimar los requisitos de los artículos, mapear el precio al que deberían venderse, etc.

P. ¿Cuál es el futuro de la IA en el comercio minorista?
R. Es probable que el futuro de la IA en el comercio minorista, cuyo valor se estima en $5034 millones, se combine con otras tecnologías disruptivas como AR/VR, Blockchain, etc. con el objetivo de hacer que la tienda minorista sea inteligente y futura. impulsado.

P. ¿La IA mejora el comercio minorista y ayuda a aumentar las ventas?
R. Sí. La IA en el comercio minorista brinda una visión completa de los clientes: sus preferencias de compra, lo que les molesta, etc. capacidad de generar utilidades y ventas a largo plazo.

P. ¿Cuáles son los beneficios de la IA en el comercio minorista?
R. Algunos de los beneficios de la IA en el comercio minorista son la mejora de la satisfacción del consumidor, la optimización de la cadena de suministro, la creación de nuevas experiencias para los usuarios, la detección de errores de escaneo y más.