¿Cómo puede el análisis de datos ayudar a mejorar la optimización del inventario en el comercio minorista?

Un informe de Research and Markets establece que se espera que el mercado de análisis minorista en todo el mundo crezca un 18 % entre 2019 y 2025. Esto significa que pronto el mercado se valorará en 9500 millones de dólares.

El número, aunque es súper impresionante, plantea la pregunta "¿Cómo?" Cómo una tecnología que ni siquiera estaba presente hace cinco décadas trajo un impacto tan masivo en una industria que existe desde hace 10,000 años . Una respuesta simple a esto puede ser el hecho de que encaja. El análisis de datos , como capacidad, ha sido todo lo que se necesita para cambiar la cara de la optimización del inventario y el comercio minorista en general.

¿Qué es Big Data en el comercio minorista ?

Big data y análisis para el comercio minorista es la aplicación de herramientas basadas en datos que se utilizan para articular patrones y rendimiento comerciales. En un nivel superior, big data o ciencia de datos en el comercio minorista es la movilización de procesos de análisis empresarial en la economía minorista.

Los minoristas utilizan inteligencia comercial y análisis de big data para obtener información clave que se puede usar para tomar decisiones y mejorar la gestión de inventario , la eficiencia operativa, las ventas y la experiencia general del cliente.

Esta información que genera Big Data en el comercio minorista permite a los minoristas:

• Encuentra las personas objetivo
• Crear comportamientos de clientes y patrones de compra.
• Comparar las preferencias del cliente
• Identificar tendencias estacionales y basadas en la ubicación

Si bien esto fue sobre el papel de los grandes datos en el comercio minorista , permítanos refinar nuestro enfoque en la gestión de inventario.

El estado actual del análisis de gestión de inventario y el papel del análisis de datos

Proyectado para llegar a USD 3820 millones para 2028 , el mercado de soluciones de gestión de inventario se encuentra en rápida expansión. Impulsadas por una intensa demanda de eficiencia a nivel competitivo, las capacidades actuales de administración de inventario van más allá del inventario preciso y la automatización de los procesos comerciales. El descubrimiento inteligente de datos , la extracción y el análisis de datos son la clave para proporcionar información empresarial que ayude a tomar las decisiones respaldadas por datos necesarias para mejorar la rentabilidad y la productividad.

Las soluciones eficientes de optimización de inventario pueden analizar una gran parte de las ventas pasadas y anticipar la demanda futura del inventario al agregar la estacionalidad y los plazos de entrega. Además, en la era de los grandes datos, las técnicas de optimización de inventario pueden brindarle información sobre las preferencias de los clientes, el rendimiento del producto y el rendimiento del canal.

La inclusión de big data en las soluciones de optimización de inventario puede ayudar a responder preguntas como:

1. ¿Cuál es la cantidad de inventario necesaria para satisfacer la demanda manteniendo bajos los niveles de existencias?
2. ¿Cómo se puede optimizar la gestión de stock?
3. ¿Cómo se pueden reducir las retiradas de productos?
4. ¿Cómo se puede habilitar la venta cruzada para mejorar el rendimiento de las acciones de movimiento lento?

Si bien es importante conocer los casos de uso del análisis de datos en la gestión de inventario, es igualmente crucial responder el cómo.

¿Cómo suaviza el análisis de datos el proceso de gestión de inventario? Mediante el uso de sus 4 modelos.

1. Análisis descriptivo: brinda a los minoristas el resumen del rendimiento del inventario: movimiento de artículos, velocidad de reposición, etc.

2. Analítica de diagnóstico: responde el por qué. ¿Por qué se agotaron los artículos? ¿Por qué el cliente dejó una mala crítica? Etc.

3. Análisis predictivo : ayuda a anticipar las tendencias y el comportamiento de los compradores sobre la base del historial de gestión de inventario.

4. Análisis prescriptivo: ayuda a los minoristas a realizar ajustes graduales en la anticipación de cambios en la emoción del consumidor, choques de oferta, demanda, etc.

Ahora que hemos analizado los beneficios de alto nivel de big data y análisis para la optimización del inventario y la venta al por menor, profundicemos en los detalles.

¿Cuáles son los beneficios del análisis de datos para la optimización del inventario?

Identificar formas de mejorar la gestión del inventario es un papel clave para cualquier minorista. La adopción de big data y análisis para el comercio minorista lo hace más fácil. Estas son las muchas formas en que el análisis de datos ayuda a mejorar la gestión de inventario.

Predicción de necesidades

Uno de los elementos clave de Big Data en el espacio minorista es su análisis predictivo para la función de optimización de inventario. Predecir los cambios en el comportamiento de los clientes puede contribuir en gran medida a que la gestión del inventario sea eficiente.

A lo largo del año, en diferentes momentos, los clientes muestran hábitos de compra completamente diferentes. Cuando una tienda minorista no logra encontrar un patrón en esas tendencias cambiantes, se queda con un inventario que no necesita y sin espacio para lo que los clientes realmente quieren. Con el análisis de datos, obtienen información sobre con qué almacenar su inventario en qué época del año. Esto no solo ayuda con el problema de las existencias incorrectas, sino que también les ahorra el ajetreo de última hora de adquirir artículos para sus clientes.

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Optimización de reposición

Tener una gran cantidad de artículos de baja rotación o la falta de disponibilidad de un artículo en tendencia puede perjudicar tanto la satisfacción del cliente como las ganancias.

Durante mucho tiempo, los empleados han tenido que verificar el inventario manualmente y luego estimar la cantidad de un artículo que se debe reordenar, basándose completamente en conjeturas. Ahora, cuando agrega análisis de datos a la combinación, puede analizar elementos comerciales clave, como las tendencias de ventas, la velocidad a la que se agota un producto en tendencia, la velocidad a la que se vende un artículo de movimiento lento, etc.

Con toda esta información a su disposición, es fácil tomar la mejor decisión de optimización de reposición al mantener los artículos de movimiento lento fuera de las ubicaciones de estantes más frecuentadas y reemplazarlos con artículos que realmente se necesitan. Lo mejor es que existen varias herramientas de optimización de inventario en el mercado actual que notifican a los minoristas cuando un producto está a punto de reponerse.

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Prevenga los desabastecimientos

Una extensión de la optimización del reabastecimiento es la prevención de desabastecimientos. Es un gran desafío para los minoristas, ya que el comprador recurrirá rápidamente a otras tiendas minoristas si no puede encontrar el producto que necesita.

El análisis de datos para la optimización del inventario aquí puede ayudar a calcular los plazos de entrega: la cantidad de días que tarda un artículo en llegar a su almacén después de realizar un pedido. Este tiempo de entrega se puede fusionar con los datos de ventas actuales para estimar el stock de seguridad e informar a los minoristas cuándo deben realizar una solicitud de reorden.

Acelerar el cumplimiento de pedidos

Los datos comerciales minoristas tienen el poder de mejorar la velocidad de cumplimiento de pedidos. Si bien es común que los pedidos se asignen al almacén más cercano para reducir el costo de envío y acelerar la entrega, el análisis de datos para la optimización del inventario puede hacer mucho más.

Con el conjunto correcto de tecnología de big data, puede crear un sistema en el que puede dictar dónde se debe almacenar el artículo en el almacén en función de su cronograma de entrega. Además, también puede decirle al personal la ubicación exacta del artículo para reducir el tiempo que le lleva al personal recoger y empacar los productos.

Recuerdos rápidos

Aunque lamentable, los retiros del mercado de artículos no son eventos aislados. Suceden con mucha frecuencia. Si bien estos eventos no solo son costosos, incluso tienden a empañar la imagen de una marca si no se manejan con prontitud.

Ahora, una gran parte de la retirada de artículos es el seguimiento de los detalles de venta. Big data puede ayudar con esto rastreando el producto por número y sus detalles de envío en cada etapa de la cadena de suministro . Lo que hacen los grandes minoristas como Amazon es que usan big data para monitorear páginas web, directamente desde las redes sociales para revisar sitios web para encontrar personas a las que se les vendieron los artículos defectuosos y luego rectificarlos a tiempo.

Aumento de la satisfacción del cliente

Las soluciones de gestión de inventario impulsadas por el análisis de datos desempeñan un papel fundamental en la mejora de la experiencia de compra al realizar un seguimiento de los motivos de devolución del producto y optimizar el aspecto logístico del viaje minorista.

Veamos algunas formas en que se puede lograr la satisfacción del cliente con una mejor gestión del inventario.

• Cambiar a un servicio de transporte confiable si los clientes citan la experiencia de envío como la razón para no volver a ordenar o devolver los artículos.
• El cliente que recibe el artículo equivocado es otro desafío frecuente en un negocio minorista. Algo que se puede solucionar mediante un simple escaneo de código de barras. Por ejemplo, supongamos que un empleado del almacén elige accidentalmente un artículo incorrecto, un escáner de código de barras puede notificarle, permitiéndole corregir el problema antes de que se envíe el artículo.
• Con los datos de lo que los clientes están comprando/viendo cuando compran un producto, a su disposición, se vuelve extremadamente fácil empujarlos hacia productos adicionales y complementarios. Esto no solo ayuda a los clientes a tomar decisiones de compra más inteligentes, sino que también mejora el resultado final de la casa minorista.

Costos reducidos

Hay muy pocos minoristas que entienden el impacto en los costos de la gestión de inventario. La mayoría de ellos tiende a ignorar el impacto financiero de llevar artículos excesivos o incorrectos. Si bien es importante almacenar lo que está en demanda, es igualmente importante encontrar un equilibrio para no desperdiciar el espacio del almacén de manera no planificada.

Pero, ¿cómo se asegura esto? Al conocer el costo del inventario.

Un costo de inventario se compone de gastos como:

• Costo de logística y almacén.
• costo de manejo de materiales
• Costo de almacenamiento
• Costo capital
• Costo de seguro
• Costo de mantenimiento de riesgos

Comprender el costo del inventario y administrarlo es importante para administrar mejor el espacio del inventario. Y la forma de hacerlo es recopilar información de los datos de inventario en tiempo real para que pueda pronosticar la demanda y encontrar los niveles de existencias de seguridad.

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Ahora que hemos analizado los beneficios clave de fusionar la gestión de inventario con el análisis de datos, la pregunta que surge es cómo. La respuesta compleja: invertir en herramientas que trabajen en torno a problemas específicos de gestión de inventario. La respuesta sensata: invierte en una empresa de servicios de análisis de datos como Appinventiv y deja que se encarguen del proceso en tu tienda minorista.

¿Cómo combina Appinventiv el análisis de datos con la gestión de inventario?

En Appinventiv, nuestro equipo de analistas de datos e ingenieros se especializa en crear soluciones específicas para minoristas que ayudan a las empresas a administrar su inventario. Si bien nuestra especialidad radica en la creación de soluciones personalizadas, estos son los conjuntos de características que generalmente agregamos en todas las soluciones de análisis de datos:

• Sincronización entre datos de inventario y almacén, canal de ventas, sistema POS y 3PL
• Automatización para seguimiento e informes de existencias de inventario
• Algoritmos para convertir los datos de inventario en informes que informan cuando estás vendiendo en exceso o cuando estás a punto de quedarte sin un artículo.
• Rastreador de pedidos pendientes, fechas de llegada e información de facturación, etc.

Estos son solo un vistazo al conjunto de características que tiene una solución típica de gestión de inventario creada por Appinventiv. ¿Usted también está buscando una solución de optimización de inventario para el futuro? Déjanos ayudarte .