IoT empresarial: beneficios, casos de uso y ejemplos reales

Publicado: 2024-02-28

La ineficiencia operativa, la falta de datos en tiempo real, las vulnerabilidades de seguridad y los altos costos de energía representan desafíos críticos que enfrentan las empresas en el panorama empresarial actual. Estos problemas resaltan la necesidad apremiante de soluciones innovadoras que puedan revolucionar los marcos operativos, elevar los procesos de toma de decisiones y garantizar el desarrollo sostenible en la era digital que avanza rápidamente.

Enterprise IoT (EoT) emerge como un actor fundamental en esta transformación, presentando perspectivas incomparables para que las organizaciones de diversos sectores aprovechen las capacidades de los dispositivos interconectados.

Según un informe de investigación de Grand View, el mercado mundial de IoT empresarial estaba valorado en 574,2 millones de dólares en 2023 y se espera que alcance los 1.420 millones de dólares en 2030, con una tasa compuesta anual del 14,1 % entre 2024 y 2030. La creciente cuota de mercado se puede atribuir a la creciente adopción y valor atribuido a las tecnologías de IoT en el sector empresarial.

Global Enterprise IoT Market Size

En esta guía completa, exploraremos el inmenso valor del IoT empresarial, brindaremos ejemplos detallados del mundo real y desglosaremos los pasos clave para construir una estrategia exitosa de IoT a gran escala.

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¿Qué es el IoT empresarial?

El Internet de las cosas empresarial se refiere al uso generalizado de sensores, dispositivos, equipos y activos conectados en grandes organizaciones para generar datos para optimizar las operaciones. Al incorporar sensores y conectividad habilitados para Internet en maquinaria, vehículos, equipos y otros activos, las organizaciones pueden recopilar y analizar información en tiempo real sobre el rendimiento, patrones de uso, monitoreo remoto, seguimiento de ubicación y más.

A diferencia de la IoT de consumo, que se centra en hogares inteligentes y dispositivos portátiles, la Empresa de las Cosas (EoT) apunta a aplicaciones comerciales e industriales a escala. Las organizaciones líderes utilizan el IoT empresarial para impulsar la eficiencia y la seguridad. Sin embargo, la implementación del Internet de las cosas empresarial requiere plataformas sólidas de análisis de datos, medidas de seguridad estrictas, una integración perfecta con los sistemas de TI heredados y experiencia en desarrollo especializado.

Más adelante hablaremos más sobre el desarrollo de IoT empresarial. Exploremos primero la multitud de beneficios que aporta a las empresas.

Beneficios del IoT en las empresas

La implementación de soluciones de IoT empresarial ofrece beneficios financieros y operativos cuantificables que impactan directamente en los resultados de la industria. Veamos en detalle algunos de los principales beneficios de las plataformas Enterprise IoT a continuación.

Various Advantages of Developing Enterprise IoT Solutions

Mayor eficiencia operativa

Las empresas pueden monitorear con precisión los patrones de rendimiento y uso equipando maquinaria, vehículos y equipos con sensores de IoT. Esto genera datos para optimizar los procesos y reducir el tiempo de inactividad. En lugar de un mantenimiento preventivo programado, los sensores pueden detectar problemas emergentes de manera temprana y alertar a los gerentes antes de que ocurran fallas.

Esto permite un mantenimiento justo a tiempo cuando es necesario un reemplazo en lugar de un mantenimiento de rutina. El monitoreo continuo de las condiciones de los equipos permite a las organizaciones pasar de programas de mantenimiento reactivos a programas de mantenimiento predictivos. Todo esto aumenta la eficiencia y la productividad.

Mayor seguridad y cumplimiento normativo

Los sensores de las instalaciones brindan visibilidad continua de las prácticas de seguridad, situaciones peligrosas y condiciones ambientales. Los gerentes obtienen información para corregir circunstancias inseguras de manera proactiva antes de que ocurran accidentes o emergencias. Los datos de IoT facilitan el cumplimiento de las regulaciones al detectar problemas tempranamente.

Ahorros sustanciales de costos

Las soluciones de IoT empresarial generan importantes ahorros de costos debido a una mayor eficiencia operativa y laboral, ahorros de energía debido a reducciones de uso, menores tiempos de inactividad y desperdicios, menores costos de mantenimiento de inventario debido a pedidos justo a tiempo y otros beneficios.

Nuevas oportunidades de ingresos

Monetizar los datos de IoT representa un punto de inflexión para aumentar progresivamente los ingresos. Las organizaciones pueden desarrollar nuevos modelos de negocio de servicios de suscripción o basados ​​en el uso con información sobre los equipos en tiempo real. IoT para empresas también aumenta los puntos de contacto de ventas con los clientes para vender servicios adicionales.

Ventaja competitiva sostenible

IoT para empresas proporciona información a partir de datos que otros competidores no tienen. Permite a las empresas destacarse con mejores productos, personalización y predecir lo que sucederá. Las mejoras en el funcionamiento de las cosas gracias al IoT hacen que sea imprescindible seguir siendo competitivo en el mundo digital.

Casos de uso comunes de IoT empresarial

Enterprise IoT está remodelando el panorama empresarial, impulsando la innovación y la eficiencia operativa en una amplia gama de industrias. Desde la racionalización de la logística de la cadena de suministro hasta la atención sanitaria conectada, las aplicaciones de IoT en la empresa son ilimitadas. Estos son algunos de los casos de uso más comunes de Enterprise of Things para comprender cómo las empresas aprovechan esta tecnología.

Multiple Use Cases of Enterprise IoT

Fabricación inteligente

El IoT industrial conecta equipos de producción para permitir el mantenimiento predictivo antes de que se produzcan fallos. Los sensores también rastrean métricas de rendimiento del equipo, como presión, vibración y temperatura, para optimizar los procesos, incluido el consumo de energía, y automatizar tareas cuando sea posible. Empresas como Siemens, GE y Bosch están utilizando IoT en las fábricas para mejorar el control de calidad, aumentar la producción y acortar los ciclos de producción.

Logística conectada

La telemática de seguimiento de flotas analiza la ubicación del vehículo en tiempo real, el comportamiento del conductor, el uso de combustible, la integridad de la cadena de frío y las condiciones de la carga para optimizar los tiempos de ruta, carga y entrega. IoT permite la gestión automatizada del inventario a través de un almacenamiento inteligente con sensores que rastrean los niveles de existencias y las fechas de vencimiento en tiempo real. Empresas de logística como UPS, FedEx y Maersk están aplicando IoT para coordinar aviones, barcos y camiones para un transporte más rápido y eficiente.

Automotor

IoT en la industria automotriz está transformando fundamentalmente varios aspectos de la funcionalidad, la seguridad y la experiencia de conducción general de los vehículos. Mediante la integración de sensores y redes en automóviles conectados, es posible el intercambio de datos en tiempo real entre los vehículos y su entorno, lo que facilita avances significativos en las capacidades de conducción autónoma y las prácticas de mantenimiento predictivo.

How we developed an IoT-powered intuitive gesture-recognition app

Instalaciones inteligentes

Las oficinas, campus y edificios comerciales modernos están equipados con sensores IoT integrados para HVAC, iluminación, detección de ocupación, calidad del aire interior, detección de fugas, seguimiento de activos y monitoreo de seguridad. Estos sistemas están coordinados por plataformas de gestión de edificios para optimizar la eficiencia energética, la utilización del espacio y el mantenimiento basándose en información granular a nivel de habitación. El edificio Edge en Ámsterdam tiene más de 30.000 sensores para automatizar la iluminación, la calefacción y más en función de patrones de uso precisos.

[Lea también: Hogares inteligentes: IoT en el sector inmobiliario liderando el futuro]

Servicios públicos y energía

Los contadores inteligentes de electricidad, petróleo y gas y agua comunican los datos de consumo automáticamente mientras detectan anomalías y cortes. Los activos de energía renovable tienen sensores integrados para monitorear el desempeño, predecir las necesidades de mantenimiento y pronosticar la producción de energía. Empresas de servicios públicos como Duke Energy, Enel y Woodside utilizan IoT para reducir las fugas, evitar interrupciones y optimizar los activos.

tecnología financiera

IoT en el sector Fintech mejora la prestación de servicios financieros personalizados, seguros y eficientes. A través de la integración de dispositivos IoT con plataformas financieras, los bancos y las instituciones financieras pueden acceder a una gran cantidad de datos de los clientes, lo que facilita recomendaciones financieras personalizadas, la identificación de actividades fraudulentas mediante el seguimiento de comportamientos inusuales y la facilitación de procesos de pago fluidos. Esto ayuda a remodelar la forma en que las personas y las empresas interactúan con sus asuntos financieros, haciendo que las transacciones sean más fáciles de usar y seguras.

Atención sanitaria conectada

Los hospitales implementan soluciones de IoT para rastrear activos médicos, monitorear equipos de laboratorio de diagnóstico, ajustar HVAC en las habitaciones de los pacientes e integrar registros médicos electrónicos. Los dispositivos portátiles de los pacientes recopilan métricas de salud en tiempo real, incluida la frecuencia cardíaca y los niveles de glucosa, para informar diagnósticos y tratamientos. Los sistemas de salud como Mayo Clinic y Kaiser Permanente utilizan datos de IoT para mejorar la experiencia del paciente, la seguridad, la coordinación de la atención y los resultados.

Comercio minorista inteligente

Los casos de uso de IoT en el comercio minorista incluyen pago automatizado, análisis en la tienda para estudiar los patrones de tráfico y el comportamiento de compra, promociones específicas basadas en el historial de compras, optimización de los niveles de inventario y prevención de pérdidas. Empresas como Walmart y Amazon implementan sistemas de cámaras y sensores para permitir compras para llevar sin colas en las cajas. La señalización digital muestra promociones personalizadas a medida que los compradores navegan.

Productos conectados

Los fabricantes de todas las industrias están incorporando capacidades de recopilación de datos y conectividad IoT en productos para generar información de uso para mejoras de diseño y brindar servicios digitales adicionales. Los vehículos Tesla tienen sensores integrados que envían datos de rendimiento a la empresa y al mismo tiempo monitorean fallas de piezas y necesidades de mantenimiento.

Agricultura inteligente

La agricultura de precisión aprovecha el IoT para monitorear el crecimiento de los cultivos, las condiciones del suelo, el estado de los equipos y la salud del ganado en tiempo real. Los agricultores utilizan datos de IoT para reducir el desperdicio, optimizar los insumos, mejorar los rendimientos y automatizar el riego y la cosecha.

Aviación

IoT en la aviación ayuda a llevar las operaciones de vuelo, el mantenimiento y las experiencias de los pasajeros a nuevas alturas. Al incorporar sensores en todos los aviones, las aerolíneas y los aeropuertos pueden monitorear todo, desde el rendimiento del motor hasta el manejo del equipaje en tiempo real. Esto conduce a una mayor eficiencia operativa, una reducción del tiempo de inactividad y una mejor experiencia de los pasajeros.

Desafíos que enfrentan las empresas en la implementación de IoT

Si bien el potencial empresarial del Internet de las cosas empresarial es inmenso, también plantea distintos desafíos tecnológicos y organizativos que deben abordarse cuidadosamente. Veámoslos en detalle a continuación.

Multiple Challenges of Enterprise IoT Implementation

Gestión de datos de IoT

El flujo masivo de datos en tiempo real en diferentes formatos provenientes de cientos o miles de sensores y sistemas de IoT hace que la recopilación, la normalización y el análisis sean complejos. La experiencia en ciencia de datos es esencial para desarrollar sistemas capaces de agregar vastos conjuntos de datos en streaming y extraer información significativa a través de análisis. La falta de capacidades sólidas de gestión de datos abrumará a las organizaciones con una avalancha de datos de IoT con un valor mínimo.

La implementación de plataformas avanzadas de gestión de datos que normalicen y analicen automáticamente los datos entrantes puede agilizar los procesos. Las sesiones de capacitación periódicas pueden ayudar al personal a utilizar estas herramientas de manera efectiva, mejorando la toma de decisiones basada en datos.

Integración del sistema heredado

Para maximizar el valor, las soluciones de IoT para empresas deben integrarse sin problemas con numerosos sistemas de TI existentes, como ERP, CRM, plataformas de comercio electrónico y almacenes de datos. Esto requiere superar las incompatibilidades técnicas entre las tecnologías antiguas y nuevas y revisar los flujos de trabajo para aprovechar los datos en tiempo real. IoT debería mejorar otros sistemas, no crear silos de datos. La integración es un desafío arquitectónico.

La adopción de plataformas de integración como servicio (iPaaS) puede ofrecer una solución flexible y escalable para conectar sistemas dispares, lo que permite a las empresas aprovechar los datos de IoT en la infraestructura digital existente.

[Lea también: Integración de ERP en la nube: costos, tipos, beneficios]

Alineación TI/OT

En entornos industriales y de fabricación, IoT requiere que los equipos de tecnología de la información y tecnología operativa colaboren en una infraestructura unificada para sistemas físicos y digitales.

Esto puede requerir cambios organizacionales para romper los silos históricos entre los dos grupos. También necesita el compromiso del liderazgo para incorporar al personal de OT en nuevas tecnologías.

Problemas de interoperabilidad

La diversidad de hardware, protocolos de red y software propietarios de IoT a menudo carece de interoperabilidad y estándares universales. Esto hace que la integración de varios componentes de IoT sea compleja, costosa y requiera mucho tiempo. Se requiere una modernización perpetua a medida que los proveedores actualizan los productos. Los estándares emergentes de IoT aliviarán, pero no eliminarán, este problema.

Colaborar con organizaciones dedicadas al desarrollo de software de IoT puede ayudar a dar forma a estándares universales, facilitando la conexión de diferentes tecnologías y reduciendo futuros problemas técnicos.

Prueba de retorno de la inversión

Cuantificar el retorno de la inversión y separar las exageraciones de la realidad sigue siendo difícil para algunos líderes empresariales que no están familiarizados con el verdadero potencial y los riesgos de IoT. Es esencial determinar cuidadosamente el alcance del proyecto, poner a prueba y vincular los casos de uso con KPI mensurables para demostrar un retorno de la inversión concreto antes de una implementación más amplia. El progreso puede requerir educar al liderazgo.

Riesgos de seguridad

Una mayor conectividad y amplias redes de sensores amplían la superficie de ataque de los piratas informáticos. Las empresas deben proteger los ecosistemas de IoT, incluidos los terminales de los dispositivos, la transmisión de datos, las plataformas en la nube y el uso de datos. La seguridad de IoT requiere estrategias cibernéticas multifacéticas que combinen cifrado, controles de acceso, enmascaramiento de datos, microsegmentación y monitoreo experto para salvaguardar los sistemas y los datos.

Invertir en soluciones de seguridad de IoT especializadas y realizar capacitación periódica en seguridad para el personal puede ayudar a mitigar los riesgos, garantizando la integridad de los dispositivos y datos de IoT.

Falta de experiencia interna

Como tecnología emergente, hay una escasez de trabajadores capacitados en hardware de IoT, conectividad, ciencia de datos, análisis, desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad. Desarrollar experiencia en estos dominios requiere una amplia capacitación o contratar talento escaso. Muchas organizaciones optarán por asociarse con proveedores especializados en IoT.

Tecnología inmadura

Si bien está madurando rápidamente, el IoT para tecnología empresarial todavía tiene brechas en estándares, seguridad, ancho de banda, análisis y otras áreas que crean desafíos en el escalamiento. Las arquitecturas de computación perimetral están evolucionando para abordar las limitaciones de latencia y ancho de banda. A medida que las plataformas maduren, las capacidades mejorarán.

Resistencia cultural

Ajustar las políticas, los procedimientos, los flujos de trabajo y la cultura corporativa para aprovechar los datos de IoT en tiempo real representa un cambio importante. La falta de aceptación en todos los niveles y una gestión del cambio ineficaz pueden llevar a las organizaciones a subutilizar o resistirse a las capacidades de IoT.

La implementación de una estrategia integral de gestión del cambio que incluya comunicación clara, capacitación y participación de todos los niveles de la organización puede superar la resistencia.

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Pasos para el desarrollo de aplicaciones empresariales de IoT

Desarrollar una solución eficaz de IoT para empresas requiere centrarse simultáneamente en la implementación de tecnología y alinear IoT con objetivos comerciales estratégicos más amplios. Siga estos pasos recomendados para el desarrollo de soluciones empresariales de IoT.

A Step-by-Step Process to Develop an Enterprise IoT App

Conceptualización de la aplicación

Comience el proceso de desarrollo de aplicaciones de IoT empresarial comprendiendo los objetivos comerciales, los posibles casos de uso de IoT y el impacto en los procesos y sistemas existentes. Esta fase implica la planificación estratégica y la conceptualización de la solución para alinearla con los objetivos comerciales.

Análisis de requerimientos

Realizar un exhaustivo estudio de viabilidad para evaluar los aspectos técnicos y económicos. Reúna los requisitos de todas las partes interesadas para garantizar que la solución cumpla con las necesidades comerciales, las expectativas de los usuarios y las limitaciones técnicas.

Selección de plataforma de IoT

Elija la plataforma IoT que mejor se adapte a los requisitos del proyecto. Las consideraciones incluyen compatibilidad con la infraestructura existente, escalabilidad, características de seguridad y soporte para análisis.

Diseño UI/UX

Diseñe la arquitectura del sistema IoT, incluida la selección de dispositivos, los diagramas de flujo de datos y la arquitectura de integración con los sistemas empresariales existentes. Esta fase requiere una planificación cuidadosa para garantizar la escalabilidad, la seguridad y la gestión eficiente de los datos.

Creación de prototipos y validación

Desarrollar un prototipo para validar el concepto con las partes interesadas. Esta etapa ayuda a identificar problemas potenciales de manera temprana y perfeccionar la experiencia del usuario.

Desarrollo

Comience la fase de desarrollo, centrándose en crear la aplicación de IoT, integrándola con dispositivos seleccionados y garantizando una comunicación fluida entre la plataforma de IoT y los sistemas empresariales. Las prácticas ágiles pueden ser beneficiosas aquí para el desarrollo y las pruebas iterativas.

Pruebas y garantía de calidad

Realice pruebas integrales, incluidas pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas del sistema y pruebas de seguridad, para garantizar que la aplicación cumpla con todos los requisitos y esté libre de vulnerabilidades.

Implementación y lanzamiento

Implemente la aplicación en un entorno controlado para monitorear su rendimiento y solucionar cualquier problema antes de una implementación a gran escala. Planifique la implementación cuidadosamente para minimizar la interrupción de las operaciones existentes.

Capacitación y soporte

Proporcionar formación a los usuarios finales y al personal de TI para garantizar que estén equipados para utilizar y mantener el nuevo sistema. Establezca procesos de soporte para abordar cualquier problema posterior a la implementación.

Mantenimiento y optimización continuos

Después de la implementación, supervise continuamente el sistema para optimizar el rendimiento, abordar cualquier problema emergente y actualizar el sistema según sea necesario en función de los comentarios de los usuarios y los avances tecnológicos.

Comprender el costo de desarrollo de software de IoT empresarial

El costo de crear e implementar soluciones de IoT para empresas varía sustancialmente según la escala, la complejidad, la cantidad de casos de uso, el volumen de terminales y las capacidades requeridas. Si bien el costo exacto puede variar significativamente según los requisitos específicos y la escala del proyecto, las estimaciones de la industria sugieren que el rango de costo típico para desarrollar una solución de software de IoT empresarial oscila entre $35 000 y $150 000 para implementaciones pequeñas y medianas y entre $200 000 y $350 000 o más para implementaciones complejas a gran escala.

Veamos en detalle algunos de los factores clave que influyen en los costos generales de desarrollo de software de IoT a continuación.

Factors Affecting the Cost to Develop an Enterprise IoT Software

Alcance de los casos de uso

Cuanto más amplio sea el alcance del proyecto en todas las unidades de negocio y objetivos, mayores serán los costos. Una iniciativa de eficiencia de fabricación en un solo sitio implica costos más bajos que un despliegue de seguimiento logístico global que impacta la cadena de suministro, las operaciones de campo y la experiencia del cliente. Priorizar los casos de uso ofrece el mejor retorno de la inversión.

Número de sensores de punto final

Agregar más sensores de IoT y equipos, instalaciones o productos de monitoreo de puntos finales aumenta proporcionalmente los gastos de hardware, conectividad y gestión de datos. La complejidad también aumenta cuando hay más señales de datos para procesar y analizar. Un enfoque centrado es mejor para los proyectos iniciales.

Procesamiento de datos en el borde versus en la nube

Enviar todos los datos de los sensores a la nube para su procesamiento requiere consideraciones de gran ancho de banda y latencia. Las arquitecturas de computación perimetral que filtran y analizan datos localmente pueden reducir los costos de transmisión de datos, pero aumentan las necesidades de hardware. El modelo híbrido adecuado equilibra ambos.

Integración de sistemas heredados

La conexión de sistemas de datos aislados como ERP y CRM a plataformas de IoT para contextualizar los datos de IoT aumenta los costos generales de integración de IoT para empresas. Cuantos más sistemas heredados estén involucrados, más complejo y costoso se vuelve. Comenzar con implementaciones totalmente nuevas es más fácil.

Desarrollo de software personalizado

Las soluciones de IoT para empresas requieren paneles de control, análisis, automatización y software de control personalizados. Una lógica empresarial, algoritmos y funcionalidades más complejos conducen a un aumento general de los costos de desarrollo de software de IoT empresarial.

Configuración de la plataforma IoT

Los principales proveedores de nube ofrecen plataformas como servicio de IoT con diferentes modelos de precios basados ​​en puntos finales, procesamiento de datos y características. El software de código abierto ofrece más personalización pero exige habilidades técnicas para su implementación y gestión.

Necesidades de almacenamiento de datos

La tasa de agregación de datos de dispositivos y sensores determina las necesidades de almacenamiento en la nube. Las lecturas de temperatura de alta frecuencia de miles de sensores requieren más almacenamiento y gastos que los equipos de telemetría ocasionales. La compresión y la transferencia selectiva de datos optimizan el almacenamiento.

Requerimientos de seguridad

El cifrado de datos, los controles de acceso y los dispositivos reforzados añaden gastos generales, pero son esenciales para la seguridad de IoT. Las rigurosas pruebas de penetración y auditorías añaden costos laborales pero reducen el riesgo. Las actualizaciones y el monitoreo de amenazas también son costos continuos.

Distribución geográfica

Los costos de conectividad son más altos para las implementaciones globales y se requiere una infraestructura distribuida para las redes LAN y WAN. Las implementaciones en varias regiones multiplican los gastos de mano de obra, seguridad, mantenimiento y licencias de plataformas.

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Preguntas frecuentes

P. ¿Cómo pueden las empresas aprovechar Enterprise IoT para lograr un crecimiento sostenido?

R. Las soluciones de IoT permiten a las empresas recopilar y analizar datos de diversas fuentes en tiempo real, proporcionando información valiosa sobre las operaciones, el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado. Este enfoque basado en datos permite a las organizaciones tomar decisiones informadas, optimizar procesos y responder rápidamente a las condiciones cambiantes.

P. ¿Qué factores impactan el precio de implementar IoT en las empresas?

R. Los principales factores que influyen en el costo de la implementación empresarial de IoT incluyen el alcance y la complejidad del proyecto, los requisitos de hardware (dispositivos, sensores, puertas de enlace), las tarifas de licencia de plataforma y software, la integración con los sistemas existentes, las necesidades de personalización y los costos continuos de soporte y mantenimiento. .

P. ¿Cuáles son las últimas tendencias de IoT empresarial?

R. Las principales tendencias empresariales de IoT implican la adopción de conectividad 5G, estructuras informáticas de vanguardia, el uso de IA para mejorar el análisis, la integración de blockchain para la ciberseguridad, la automatización de tareas con robótica y dispositivos portátiles, y la armonización de los datos de IoT con objetivos de sostenibilidad. Estas tendencias tienen como objetivo aumentar el ancho de banda, reducir costos, aplicar análisis sofisticados y conectar IoT con la transformación digital.

P. ¿Cómo mejora Enterprise IoT los procesos de toma de decisiones dentro de las organizaciones?

R. Los dispositivos y sensores de IoT brindan a las empresas información en tiempo real sobre las operaciones a través de la recopilación y el análisis de datos. Las organizaciones pueden utilizar soluciones empresariales de IoT para mejorar los procesos de producción y la gestión de la cadena de suministro, optimizar los recursos y responder rápidamente a las condiciones cambiantes.