No te pierdas las noticias de la industria del marketing de mañana

El mundo del marketing está a punto de ingresar al reino cuántico, y no, no es un universo subatómico CGI de una película de Marvel. A principios de junio, Interpublic Group of Companies (IPG) firmó un pacto con la firma de computación cuántica D-Wave Quantum para investigar y desarrollar aplicaciones de marketing de la tecnología de sonido futurista.

Si bien el acuerdo aún es incipiente, los ejecutivos creen que la computación cuántica eventualmente permitirá que IPG opere a un nivel más alto de eficiencia que los ayudará a dominar los mandatos en áreas de uso intensivo de tecnología que son cada vez más clave para el crecimiento del negocio. IPG ya comenzó a experimentar con modelos para clientes como Coca-Cola y Verizon, aunque los representantes se negaron a ofrecer detalles.

Primero, una explicación rápida y simplificada: la computación clásica tal como la conocemos es sorprendentemente simple. La información se descompone en un lenguaje binario, indicado como uno o cero. Unidos en diferentes combinaciones y secuencias, estos "bits" binarios crean el código que es la base de la mayoría de las operaciones informáticas. La computación cuántica, por otro lado, se ejecuta en bits cuánticos, también conocidos como "qubits", que existen en un estado de "superposición" donde pueden tener el valor de uno y cero simultáneamente.

Los qubits operan en tándem y se pueden "enredar" en vastas líneas de datos, de modo que cuando una variable cambia, una segunda (o tercera, cuarta, centésima o millonésima) variable reacciona de la misma manera. El resultado es un poder de cómputo que es exponencialmente más rápido y puede resolver problemas que a las computadoras binarias les llevaría una cantidad de tiempo poco práctica resolver.

Esa es una gran cantidad de jerga técnica para una industria que solo está pensando en la IA generativa. Pero el resultado final es que la computación cuántica puede tomar los modelos de IA actuales y hacerlos más inteligentes, rápidos y realistas, según los defensores. También puede encontrar soluciones a otros problemas comerciales y de marketing complejos, como la segmentación de la audiencia, la optimización de los medios y la logística, que son difíciles de abordar con la tecnología actual. IPG está aprovechando los servicios de nube cuántica Leap de D-Wave junto con sus propios datos de agencias, con un enfoque inicial en tareas como la creación de audiencia y la optimización de campañas.

“Es una cuestión de tiempo y de prioridades”, dijo Jason Alan Snyder, director global de tecnología de Momentum Worldwide de IPG, uno de los grupos iniciales que trabajan con D-Wave Quantum. “Simplemente no tenemos el tiempo ni los recursos para administrar ese nivel de complejidad en este momento. Estamos haciendo el mejor trabajo que podemos en la gestión de la complejidad en este momento porque no tenemos las herramientas adecuadas para manejarla mejor”.

Para delinear el potencial, Snyder se refirió al clásico problema del “vendedor ambulante” que pregunta: “Dada una lista de ciudades y las distancias entre cada par de ciudades, ¿cuál es la ruta más corta posible que visita cada ciudad exactamente una vez y regresa al origen? ¿ciudad?" Una lista de cinco ciudades da como resultado 120 rutas posibles para las que solo hay una respuesta. Una lista de 10 ciudades crea 3,6 millones de rutas posibles. La computación cuántica, según Snyder, puede abordar ese problema a medida que la lista de ciudades crece a millones.

“Usar una computadora clásica para resolver ese problema es prácticamente imposible”, dijo Snyder.

Reducir la complejidad

Las implicaciones de la computación cuántica para la logística son obvias, particularmente para los minoristas con huellas nacionales o globales y grandes inventarios de productos variados. Esa misma información se puede usar para los especialistas en marketing que ejecutan programas experienciales que requieren una coordinación precisa de equipos y equipos, o incluso aquellos que simplemente buscan reducir sus huellas de carbono, dijo Snyder. El campo también tiene implicaciones prácticas para utilizar los datos de formas nuevas y diferentes, en particular a medida que los identificadores de terceros, como las cookies, se vuelven obsoletos y los consumidores esperan una personalización aún mayor en tiempo real.

“La computación cuántica puede hacer que esos algoritmos sean más eficientes”, dijo Snyder. “Tenemos problemas muy, muy complejos que resolver, y la computación cuántica puede jugar un papel en resolverlos”.

Por supuesto, para los empleados de una industria que ya está preocupada por cómo las herramientas como la IA generativa podrían afectar sus trabajos, la perspectiva de un método informático exponencialmente más rápido e inteligente puede ser un poco aterradora. El miedo es comprensible, reconoció Snyder, pero la otra cara de la moneda es que muchas de las tareas mundanas, incluso algunas de las que pueden involucrar la creatividad humana, pueden automatizarse, liberando a las personas para trabajar en otros problemas que pueden ser más filosóficos, artísticos o éticos. -basado. Snyder sugirió que, en última instancia, es posible que las agencias deban incorporarse o quitarse del camino cuando se trata de este tipo de avances tecnológicos.

“No se trata de adelantarse a la competencia; se trata de prepararse para el futuro”, dijo Snyder. “Vamos a entender nuevos vectores de oportunidad que ni siquiera habíamos considerado antes”.