Desde la optimización de los flujos de trabajo hasta la detección de fraudes: múltiples formas en que la inteligencia de ubicación beneficia a su empresa

Muchas empresas aprovechan el poder del análisis exhaustivo de datos para informar sus procesos de toma de decisiones y abordar los desafíos. Este enfoque analítico se conoce comúnmente como inteligencia empresarial (BI) en este mundo corporativo. Dentro de la estrategia de BI de una empresa, suele existir un componente dedicado a capturar datos relacionados con los aspectos espaciales de eventos y recursos, lo que se conoce como Location Intelligence (LI).

Una inmersión profunda en Location Intelligence para empresas les permite obtener información valiosa sobre la distribución geográfica de sus activos, la demografía de los clientes y la optimización de la cadena de suministro, al tiempo que les ofrece una buena visión de los patrones impulsados ​​por eventos que son bastante vitales para dar forma a futuras decisiones estratégicas. .

Ciertos informes sugieren que alrededor del 80% de los datos que recopilan las organizaciones tienen componentes de ubicación, que son cruciales para un proceso de toma de decisiones ágil. En términos generales, la inteligencia basada en la ubicación tiene la capacidad de mejorar la experiencia del cliente y optimizar los procesos comerciales al tiempo que ayuda a una mejor gestión de decisiones.

Este blog le ayudará a comprender todo lo relacionado con la inteligencia basada en la ubicación y cómo puede beneficiar a las empresas. Además de analizar las diversas ventajas para las empresas, también lo ayudaremos a profundizar en los múltiples casos de uso y ejemplos de inteligencia de ubicación. Entonces, sin más preámbulos, comencemos por comprender la inteligencia de ubicación y el software que podemos ayudarlo a desarrollar para aprovechar la tecnología.

¿Qué es la inteligencia de ubicación?

La inteligencia de ubicación (LI) es un enfoque basado en datos que aprovecha la información geoespacial y las herramientas del sistema de información geográfica (SIG) para abordar desafíos específicos en múltiples industrias. Las empresas pueden aprovechar esta tecnología para recopilar y analizar conjuntos de datos críticos, incluidos datos de GPS, registros transaccionales y datos de puntos de venta, lo que les permitirá realizar evaluaciones geoespaciales integrales.

LI permite a las organizaciones analizar situaciones complejas y desarrollar soluciones personalizadas para los desafíos comerciales. Muchas empresas dependen de la tecnología SIG para aprovechar las ventajas de la inteligencia de ubicación. Un beneficio notable de los SIG es su capacidad para ayudar a las organizaciones a identificar nuevas oportunidades y optimizar sus procesos operativos.

En cuanto al software de soluciones de Location Intelligence, está diseñado principalmente para facilitar a las organizaciones la recopilación, el análisis y la utilización de volúmenes sustanciales de datos. Este software especializado es una parte importante del ecosistema de inteligencia empresarial y satisface todas las necesidades de los científicos de datos y analistas de inteligencia de ubicación. Su función principal es visualizar mapas de tendencias de datos, permitiendo a los profesionales identificar y optimizar numerosas oportunidades de negocio con precisión y eficiencia.

Por ejemplo, los científicos de datos pueden utilizar este software para analizar patrones de comportamiento del consumidor en regiones específicas. Esto permite a las partes interesadas tomar decisiones informadas sobre la ampliación de sus operaciones. Por ejemplo, al examinar los datos sobre el comportamiento del consumidor, las empresas pueden evaluar la viabilidad de abrir una nueva sucursal en un área particular.

Según una encuesta realizada por BCG en asociación con Google:

• El 95% de los ejecutivos considera que los mapas y los datos geoespaciales son cruciales hoy en día, y el 91% considera su creciente importancia en los próximos tres a cinco años.
• Más del 50% involucra a ejecutivos de nivel C en las decisiones relativas a los proveedores de servicios cartográficos, enfatizando el papel estratégico de la inteligencia de ubicación.
• Los servicios financieros (21%) y el comercio minorista/e-comercio (18%) son las principales industrias que adoptan la inteligencia de ubicación.

Por lo tanto, asociarse con una empresa dedicada al desarrollo de IA es una forma segura para que las empresas integren perfectamente la inteligencia de ubicación, optimicen las operaciones y aprovechen todo su potencial para obtener ventajas estratégicas.

Según Grand View Research, el tamaño del mercado mundial de LI se valoró en 16.090 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 51.250 millones de dólares en 2030, con una tasa compuesta anual del 15,6 % entre 2023 y 2030. La creciente adopción de la tecnología se puede atribuir a la aumento de empresas que buscan mapear, analizar y compartir datos relevantes de los clientes para mejorar y optimizar sus procesos comerciales.

Beneficios de la inteligencia de ubicación para las empresas

La inteligencia basada en la ubicación es una herramienta estratégica que puede transformar la forma en que las empresas operan, comercializan y toman decisiones. Veamos en detalle los múltiples beneficios que la tecnología tiene para ofrecer a las empresas a continuación:

Orientación mejorada

Location Intelligence va más allá de amplias estrategias de marketing. Permite a las empresas comprender de dónde provienen sus clientes potenciales. Por ejemplo, una empresa minorista puede utilizar estos datos para identificar qué vecindarios tienen la mayor demanda de productos. Esta información conduce a campañas de marketing más efectivas, promociones personalizadas y estrategias de precios optimizadas para regiones específicas. Como resultado, las empresas pueden asignar sus recursos de marketing de manera más eficiente, reduciendo costos y maximizando el retorno de la inversión.

Mejor toma de decisiones

La mejora de la toma de decisiones es uno de los beneficios vitales de la inteligencia de ubicación. La Inteligencia basada en la ubicación es una de las herramientas más poderosas que ayuda en la toma de decisiones. Al combinar datos de ubicación con datos demográficos, las empresas pueden obtener una visión clara de su mercado objetivo. Por ejemplo, una cadena de restaurantes puede analizar datos para descubrir qué áreas tienen una gran población de sus clientes ideales. Esto les ayuda a decidir dónde abrir nuevas sucursales, qué elementos del menú ofrecer e incluso el momento de las promociones.

Asignación óptima de recursos

La asignación eficiente de recursos es una de las entidades más vitales del éxito empresarial. AI Location Intelligence ayuda a identificar regiones con mayor demanda o densidad de clientes. Para las empresas de logística, esto significa optimizar las rutas de entrega y las ubicaciones de los almacenes. Los minoristas pueden ubicar tiendas estratégicamente para reducir la superposición y garantizar un acceso conveniente a los clientes. Esto ayuda a ahorrar costos generales y mejorar la eficiencia operativa.

Ventaja competitiva

La inteligencia basada en la ubicación brinda a las empresas una ventaja competitiva al aprovechar el potencial del mercado sin explotar. Por ejemplo, una startup tecnológica puede utilizar datos de ubicación para identificar regiones con una alta concentración de clientes o socios potenciales. Esta información puede ayudarlos a priorizar los esfuerzos de expansión en estas áreas, establecer una presencia local y construir relaciones que de otra manera no hubieran sido posibles. Estos conocimientos pueden ayudar a dominar el mercado.

Riesgo reducido

Todas las empresas enfrentan riesgos, pero la inteligencia basada en la ubicación puede ayudar a mitigarlos de manera efectiva. Al analizar datos geográficos, las empresas pueden identificar vulnerabilidades asociadas con ubicaciones específicas. Esto podría incluir evaluaciones de riesgo de desastres naturales para compañías de seguros o evaluaciones de seguridad para bancos y tiendas minoristas. Esta información permite a las empresas implementar medidas preventivas, desarrollar planes de respaldo y salvaguardar sus activos. Además, el conocimiento puede ayudar a reducir el tiempo de inactividad y al mismo tiempo proteger a los clientes y partes interesadas.

Múltiples sectores que pueden beneficiarse aprovechando la inteligencia basada en la ubicación

La inteligencia basada en la ubicación tiene el poder de revolucionar múltiples dominios industriales, incluidos:

Comercio minorista: utilización de datos de ubicación para identificar ubicaciones de tiendas principales para atraer y retener clientes recurrentes.

Seguros: aprovechar los conocimientos geoespaciales para evaluar con precisión los factores de riesgo y establecer precios competitivos para propiedades e individuos.

Finanzas: mejorar las decisiones de inversión mediante la realización de predicciones precisas sobre industrias prometedoras respaldadas por análisis de datos basados ​​en la ubicación.

Atención sanitaria: medir la accesibilidad a la atención sanitaria y evaluar cómo los factores geosociales afectan la salud de las personas y los riesgos asociados.

Marketing: obtener una comprensión profunda de la base principal de clientes de una marca y dirigir campañas de marketing estratégicamente a los lugares que visitan con más frecuencia.

Bienes raíces: decisiones informadas de inversión inmobiliaria mediante la identificación de las perspectivas objetivo para la venta futura a desarrolladores comerciales o residenciales.

Energía: Monitoreo del consumo de energía y cumplimiento regulatorio en áreas comerciales a través de datos basados ​​en el tráfico peatonal promedio.

Telecomunicaciones: Análisis de la demanda y la dinámica competitiva dentro de áreas específicas para optimizar la planificación y expansión de la red.

Gobierno: Planificación urbana eficaz alineando la infraestructura y los servicios con las necesidades de los electores, garantizando una prestación de servicios y una asignación de recursos eficientes.

Transporte: Optimizar las rutas y horarios del transporte público y mejorar los sistemas de gestión del tráfico mediante el análisis de datos de ubicación en tiempo real para reducir la congestión.

Múltiples casos de uso de inteligencia de ubicación de IA: comprensión de los ejemplos de inteligencia de ubicación del mundo real

Las aplicaciones de LI son múltiples en diversos dominios industriales que van más allá de los negocios. Veámoslos en detalle a continuación:

Cartografía

La inteligencia de ubicación para empresas implica trazar datos geoespaciales en mapas, facilitando la visualización de las relaciones entre varios conjuntos de datos y sus correspondencias en el mundo real.

Planificación Urbana

Las aplicaciones de inteligencia de localización se pueden encontrar en softwares de planificación urbana. Los gobiernos emplean Location Intelligence para optimizar el diseño urbano, mejorando la eficiencia de la comunidad, la accesibilidad, la gestión del tráfico, la recogida de residuos y la seguridad.

Gestión de flotas

Las organizaciones con flotas de vehículos utilizan AI Location Intelligence para rastrear vehículos en tiempo real, garantizando operaciones eficientes y un mantenimiento oportuno.

Desarrollo inmobiliario

Las empresas de bienes raíces analizan datos geoespaciales para evaluar la idoneidad de la propiedad, su comerciabilidad y precios para desarrollar estrategias de marketing en consecuencia.

Selección de sitio para venta minorista

Los minoristas confían en Location Intelligence para realizar análisis de área y selección de sitios que pueden ayudarlos a identificar ubicaciones ideales en función de la demografía y la competencia.

Gestión de la cadena de suministro

Las empresas de logística utilizan datos basados ​​en la ubicación para optimizar las rutas de transporte, las ubicaciones de los almacenes y la gestión de inventario. Esta es una de las aplicaciones de inteligencia de ubicación que puede ayudar a las partes interesadas de la cadena de suministro a reducir costos y tiempos de entrega.

Prevención de fraudes y seguros

La industria de seguros utiliza Inteligencia Artificial y servicios basados ​​en localización para evaluar riesgos, detectar reclamaciones fraudulentas y anticipar daños causados ​​por desastres naturales.

Inversión financiera

Los bancos de inversión utilizan Location Analytics para evaluar el rendimiento de los activos, teniendo en cuenta la accesibilidad, la demografía y el tráfico.

Servicios de entrega

Las aplicaciones de entrega de alimentos utilizan Location Intelligence para que las empresas optimicen las rutas, reduzcan los tiempos de entrega y garanticen que la comida llegue a los clientes a tiempo.

Agricultura

Los agricultores pueden aprovechar el software de soluciones de Location Intelligence para analizar la calidad del suelo, planificar la siembra de cultivos y gestionar sus sistemas de riego para obtener mejores rendimientos.

Ahora que ha analizado varios ejemplos de inteligencia de ubicación, avancemos y comprendamos varios factores que pueden ayudar a determinar el software de soluciones LI adecuado para su empresa.

Factores a considerar al seleccionar la empresa de desarrollo de software de soluciones de inteligencia de ubicación adecuada

Al elegir la empresa de desarrollo de software de soluciones de inteligencia de ubicación más adecuada para su negocio, hay varios factores que exigen consideración, como por ejemplo:

Descubrimiento de datos y contextualización

Adquirir datos de ubicación puede ser complejo y a menudo implica tecnologías y experiencia sólidas. Además de la recopilación de datos, es vital contextualizarlos y transformarlos en conocimientos prácticos. Si bien muchas empresas recopilan sus datos, a menudo es necesaria una limpieza cuidadosa de los mismos, lo que puede ayudar a refinar la información para conservar su valor.

Calidad y precisión de los datos

Dado el papel vital que desempeñan los datos de ubicación en el proceso de toma de decisiones, deben ser completamente precisos, completos y actualizados periódicamente. Seleccionar un proveedor de datos de ubicación confiable también es importante para iniciar una toma de decisiones informada. La frecuencia de actualización de los datos es igualmente significativa, ya que influye directamente en la capacidad de identificar clientes potenciales.

Transparencia en las fuentes de datos

Verificar la credibilidad de los datos derivados del software de soluciones de inteligencia de ubicación es esencial. Algunos proveedores de datos carecen de transparencia en sus procesos de recopilación de datos. Las empresas que priorizan los datos de contenido espacial deben asegurarse de emplear herramientas adecuadas. Además de esto, asociarse con una organización competente con el conjunto de habilidades necesarias es vital para aprovechar el potencial de las técnicas de inteligencia de ubicación.

Elaboración de una hoja de ruta para la implementación de la tecnología de inteligencia de ubicación

La implementación de tecnología de inteligencia de ubicación implica una hoja de ruta bien estructurada. Estos son los pasos fundamentales para el desarrollo de software de inteligencia de ubicación:

Definición del problema

Empiece por definir con precisión el problema que pretende abordar. Este paso sienta las bases para los requisitos de datos, técnicas de análisis y herramientas de visualización.

Identificación de la fuente de datos

Después de reconocer el problema, es hora de identificar las fuentes de datos esenciales. Estos incluyen datos geográficos como mapas e imágenes satelitales y datos basados ​​en la ubicación como GPS, datos demográficos de los clientes y datos de ubicación.

Recopilación de datos

Durante esta etapa, comience a recopilar los datos identificados, lo que puede implicar la captura de datos en tiempo real a través de sensores o dispositivos móviles y su recuperación de bases de datos existentes.

Refinamiento de datos

En esta etapa, asegúrese de que los datos recopilados estén limpios y bien preparados para el análisis eliminando los duplicados, resolviendo las inconsistencias y rectificando los errores.

Análisis de los datos

Durante esta fase, emplee modelos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas analíticas para profundizar en los datos y extraer información valiosa y descubrir patrones relacionados.

Visualización de datos

Ahora, transforme sus datos analizados en representaciones visualmente atractivas con la ayuda de mapas, cuadros y gráficos interactivos para una comunicación efectiva de los hallazgos.

Compartir ideas

Esta etapa implica mostrar los conocimientos derivados a las partes interesadas, incluidos gerentes, tomadores de decisiones y miembros del equipo. Este intercambio facilita la toma de decisiones informadas y respuestas prácticas basadas en revelaciones basadas en datos.

¿Cómo Appinventiv puede ayudarle a desbloquear valor empresarial con software de inteligencia basado en la ubicación?

Aprovechar la inteligencia de ubicación para las empresas puede suponer un punto de inflexión para ellas, allanando el camino para desbloquear un valor empresarial sustancial al ofrecer información sobre el comportamiento del consumidor, la dinámica del mercado y la eficiencia operativa.

Además de mejorar la gestión de riesgos y el análisis predictivo, permite el seguimiento de tendencias y el análisis de patrones en tiempo real que permiten a las empresas optimizar sus operaciones y servicios.

En la era de la transformación digital, las empresas buscan una manera de aprovechar esta tecnología para elevar la participación del cliente e impulsar el crecimiento. Por lo tanto, ahora es el momento adecuado para asociarse con una empresa dedicada al desarrollo de IA como Appinventiv que puede ayudarlo a generar un inmenso potencial con un software robusto basado en LI.

Nuestros expertos pueden ayudarle a ofrecer soluciones listas para la empresa, escalables e independientes del hardware, adaptadas a diversas necesidades empresariales. Ya sea que desee aprovechar el análisis de datos, aumentar la participación del cliente o buscar una mejora operativa, nuestro equipo puede ofrecer soluciones comerciales sólidas que se alinean perfectamente con sus desafíos únicos.

Póngase en contacto con nuestros expertos para comprender cómo la inteligencia basada en la ubicación puede ayudar a su empresa a dominar la trayectoria de crecimiento.

Preguntas frecuentes

P. ¿Qué es la inteligencia de ubicación?

R. Location Intelligence es el proceso que implica la integración de datos geográficos con inteligencia empresarial. Crea un sistema poderoso que ayuda a las organizaciones a descubrir soluciones comerciales efectivas.

P. ¿En qué se diferencia Location Intelligence de Business Intelligence (BI)?

R. Location Intelligence es una parte integral del ecosistema de Business Intelligence. Puede considerarse una rama de BI especializada que enfatiza principalmente el análisis basado en la ubicación, mientras que el BI tradicional se ocupa principalmente de datos temporales.

P. ¿Qué beneficios brindan los servicios de Location Intelligence?

R. Location Intelligence ofrece información valiosa basada en datos y permite a las empresas comprender el comportamiento de los consumidores. Por ejemplo, puede ayudar a analizar el tráfico de clientes en centros comerciales y restaurantes. Permite a las organizaciones obtener una ventaja competitiva, ayudándolas a tomar decisiones estratégicas basadas en datos analizados.