El aprendizaje automático mejora Google AdWords en 2017

En el evento de lanzamiento anual de Google para AdWords, Analytics y DoubleClick, el tema clave para 2017 es que el aprendizaje automático está permitiendo a los especialistas en marketing hacer cosas que siempre hemos querido hacer, pero que no hemos podido debido a su complejidad. Esto es lo que anunciaron .

Algunos de los aspectos más destacados de lo que están anunciando:

• Audiencias en el mercado para la Búsqueda
• Atribución de Google
• Mejores datos de visitas a tiendas e integración con anuncios de video de YouTube
• Medir las ventas en tienda generadas por los clics en línea

Para Optmyzr significa que ahora podremos hacer algunas cosas geniales que antes no podíamos:

• Nuestras herramientas de ajuste de ofertas lo ayudarán a establecer las ofertas correctas para las audiencias en el mercado.
• Nuestro motor de reglas podrá establecer ofertas en función de datos de conversión más completos que ahora puede recopilar a través de Google Attribution.
• Utilizando esos mismos datos, nuestras herramientas de predicción y asignación de presupuesto generarán sugerencias mejoradas sobre cómo asignar la mayor cantidad de presupuesto a las campañas más rentables.
• Nuestros informes automatizados incluirán datos de conversión más precisos, así como datos de ventas en tiendas.

Tenga en cuenta que, como de costumbre, muchas de las funciones anunciadas están en versión beta o están planificadas para finales de este año y Optmyzr pondrá las nuevas capacidades a disposición de nuestros clientes tan pronto como AdWords Scripts o la API de AdWords lo admitan.

Introducción de audiencias en el mercado para la búsqueda

Las audiencias en el mercado ayudan a los anunciantes a dirigirse a los consumidores que parecen estar en el mercado por algo. Esto es increíblemente valioso porque AdWords, que se trata de orientar al usuario correcto, en el momento correcto y convertir esa interacción en más dinero para su empresa, ahora le permite saber más sobre la probabilidad de que el usuario esté interesado en lo que ofrece.

La audiencia en el mercado es una capa superior a todos los métodos de orientación tradicionales que llevan ofertas como palabras clave, ubicación, hora del día, etc. Ahora podrá ofertar más alto para las audiencias en el mercado.

Optmyzr ya ofrece optimizaciones para ayudarlo a establecer los ajustes de oferta correctos para geografías, dispositivos y franjas horarias, y ahora podremos agregar audiencias en el mercado a esa lista.

Las audiencias disponibles en el mercado incluyen:

• Ropa y Accesorios
• Autos y Vehículos
• Productos para bebés y niños
• Productos y servicios de belleza*
• Servicios de negocios*
• Computadoras y Periféricos
• Electrónica de consumo
• software de consumo
• Servicios de citas*
• Educación
• Empleo
• Servicios financieros
• Regalos y Ocasiones
• Hogar & Jardín
• Bienes raíces
• Deportes y ejercicio*
• telecomunicaciones
• Viaje
• en beta

Introducción a la atribución de Google

Durante la transmisión en vivo más reciente de Google Partners, Ben Tyson, líder del programa en Google, y yo discutimos el PPC para empresas de servicios para el hogar. El consumidor medio consultó una media de 4,2 recursos antes de contratar un servicio a domicilio hace 6 años. Hoy ese número se ha disparado a 22,4 recursos en promedio. Los puntos de contacto pueden incluir una variedad de anuncios y formatos de contenido como video, visualización, búsqueda y redes sociales en múltiples dispositivos y teléfonos inteligentes.

La promesa de la publicidad en línea es que es muy medible y, por lo tanto, es posible evitar gastos desperdiciados. Pero la realidad es que medir correctamente se ha vuelto extremadamente complejo. Valorar las interacciones y crear un modelo de atribución sensato es lo suficientemente complejo como para hacerlo bien para las grandes empresas con analistas dedicados, entonces, ¿cómo puede una pequeña empresa local dar sentido a todo esto?

Ahí es donde entra en juego Google Attribution. Simplifica tres cosas que tradicionalmente han sido un dolor en la atribución:

1. Seguimiento de todos los datos sin etiquetas adicionales
2. Analice el rendimiento utilizando modelos de atribución sofisticados
3. Actuar sobre las ideas

La atribución incluye seguimiento unificado

Hay varios problemas con el seguimiento de hoy. Una de las principales es que agregar utm_tags para Google Analytics es una molestia, por lo que a menudo se pasa por alto o se hace incorrectamente. Luego, un anunciante podría usar varios sistemas para analizar datos y, cuando esos sistemas no están unificados, las cosas se cuentan dos veces, como en el siguiente ejemplo:

Con datos unificados, los anunciantes tendrán datos limpios para tomar decisiones inteligentes.

El modelo de atribución basado en datos ahora es gratuito

Pero incluso con datos limpios, sigue siendo difícil valorar todas las interacciones que conducen a una conversión. De esto se tratan los modelos de atribución. Cómo asignar el valor correcto a cada interacción... Google ahora facilitará la prueba de diferentes modelos de atribución. La clave de esta parte del anuncio es que la atribución basada en datos está incluida y ahora será gratuita para todos.

Los modelos de atribución basados ​​en datos usan big data y aprendizaje automático para hacer algunas predicciones muy específicas sobre qué combinaciones de puntos de contacto es probable que conduzcan a una conversión.

Este es un ejemplo de cómo funciona la atribución basada en datos. Utiliza el aprendizaje automático para encontrar correlaciones entre los millones de formas únicas en las que la ruta de un consumidor podría conducir a una conversión y asigna pesos a la importancia de cada paso posible. Luego, puede presentarles a los anunciantes un modelo de atribución personalizado que refleje el mundo real lo más fielmente posible.

Tenga en cuenta que los modelos de atribución son solo aproximaciones que ayudan a los anunciantes a conectar el impacto de sus campañas con los resultados que ocurren en el mundo real. Cuando Google pone a disposición sus increíbles recursos informáticos para ayudar a los especialistas en marketing a obtener un mejor modelo, eso es un gran problema.

Los datos de atribución fluyen hacia AdWords para que pueda tomar medidas

La tercera vertiente del anuncio es que será más fácil actuar. Incluso cuando trabajé en Google, la desconexión frecuente entre una perspectiva y la capacidad de actuar en función de esa perspectiva era algo que discutíamos con frecuencia y que condujo a una revisión del front-end de AdWords.

También es un problema que tratamos de abordar con nuestras herramientas en Optmyzr. Por ejemplo, Shopping Attribute Bidder que lanzamos la semana pasada facilita que un minorista obtenga una idea de qué aspectos hacen que ciertos productos se conviertan en los más vendidos, y les permite cambiar instantáneamente las ofertas para todos los productos que comparten esas combinaciones deseables de atributos.

Con el anuncio de hoy, Google promete que los conocimientos mejorados que obtienen como parte de Google Attribution volverán a AdWords, donde los anunciantes podrán utilizarlos fácilmente para establecer mejores ofertas o reasignar presupuestos.

Mediciones mejoradas de visitas a tiendas

El aprendizaje automático ha mejorado significativamente desde que Google introdujo la medición de visitas a tiendas en 2014. Eso significa que ahora pueden proporcionar más y mejores datos de visitas a tiendas para todos los anunciantes. Los anunciantes no necesitan hacer nada más que habilitar las extensiones de ubicación para obtener estos datos. No hay tecnología complicada para instalar en las tiendas porque la tecnología avanzada de mapeo y aprendizaje automático de Google se encarga de todo.

Y cuando los anunciantes habiliten las extensiones de ubicación, ahora también podrán generar tráfico en la tienda desde los anuncios de video de YouTube.

Almacene los datos de ventas de cualquier minorista

Los minoristas realizan un seguimiento de los datos de ventas de los pedidos en línea para poder medir el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y establecer ofertas más rentables. Algo que Optmyzr también ayuda a lograr con nuestra variedad de herramientas de administración de ofertas. Ahora Google hará que sea muy fácil para los minoristas de cualquier tamaño obtener datos de ventas en AdWords. Los anunciantes simplemente proporcionan a Google los datos de ventas y la dirección de correo electrónico asociada de su programa de fidelización, y Google conecta los puntos con las actividades en línea que llevaron a la compra en la tienda.

Y para los minoristas que no rastrean las direcciones de correo electrónico, aún pueden beneficiarse del programa porque Google tiene asociaciones con terceros que capturan aproximadamente el 70% de las transacciones con tarjetas de crédito y débito en los Estados Unidos.

Conclusión

Hay muchos más anuncios de AdWords que llegarán hoy, pero estos son los más importantes por ahora. Cubriremos más detalles en los próximos días.