Automatización inteligente: ¿Cómo deberían comenzar las empresas?

En medio de la incertidumbre del acelerado mundo empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de realizar la automatización de la inteligencia empresarial y optimizar sus procesos. La automatización en los negocios se ha convertido en la corriente principal, y todos, desde pequeñas empresas hasta grandes empresas, la convierten en una parte integral de sus operaciones diarias.

Sin embargo, algunas tareas aún requieren mucha interacción humana y son difíciles de automatizar; aquí es donde entran en juego los servicios de automatización empresarial inteligente. También conocida como 'Automatización inteligente de procesos', esta tecnología de vanguardia combina el poder de la automatización de la inteligencia empresarial, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para automatizar tareas complejas que antes se creían imposibles.

El caso de negocio para la automatización inteligente

En los últimos años, la automatización inteligente se ha convertido en una de las tendencias más importantes en el mundo empresarial, brindando a las empresas beneficios esenciales como una mayor eficiencia, precisión y ahorro de costos.

La automatización empresarial inteligente ya ha demostrado su valía en varias industrias. Por ejemplo, la mitad de todas las aseguradoras ya habían adoptado aspectos de la automatización inteligente como parte de su repertorio para 2021. Los algoritmos de aprendizaje automático también ayudan a detectar transacciones fraudulentas en la industria financiera.

Un informe de Research and Markets indicó que se espera que el tamaño del mercado global de automatización inteligente de procesos crezca de 13 900 millones en 2022 a 21 100 millones de USD para 2027, con una CAGR del 8,7 %. Esto demuestra que la automatización inteligente es necesaria para las empresas que buscan mantenerse competitivas en la era digital actual.

En este artículo, profundizaremos en qué son los servicios de automatización empresarial inteligente, sus componentes, los beneficios de implementar esta tecnología y cómo debe implementarla en sus procesos comerciales. También veremos algunos ejemplos de automatización inteligente de las principales industrias, incluidas la atención médica y las finanzas. Empecemos a explorar el apasionante mundo de la automatización inteligente.

¿Qué es exactamente la automatización inteligente?

La automatización inteligente es difícil de definir ya que es una tecnología avanzada que combina varios componentes para automatizar procesos comerciales complejos. Sin embargo, en la base misma, los elementos de la automatización inteligente incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización de procesos robóticos (RPA).

• La inteligencia artificial es la columna vertebral de la automatización inteligente; se define como la capacidad de las máquinas para completar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como comprender el lenguaje natural o reconocer patrones en los datos. AI permite que las máquinas tomen decisiones y realicen acciones basadas en datos y reglas sin intervención humana.
• El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que permite que las máquinas aprendan y mejoren su rendimiento con el tiempo. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan datos históricos para identificar patrones y hacer predicciones. Cuantos más datos tiene la máquina, mejor hace predicciones. Esta capacidad permite que las máquinas aprendan y se adapten continuamente a las cambiantes necesidades comerciales.
• La automatización robótica de procesos es una tecnología que permite a las máquinas realizar tareas repetitivas que antes realizaban los humanos. RPA es la columna vertebral de la automatización inteligente, ya que ayuda a automatizar tareas como la entrada de datos, el procesamiento de datos y la gestión de documentos. Los robots RPA pueden imitar acciones humanas como escribir, hacer clic y desplazarse, lo que los hace ideales para automatizar tareas rutinarias y repetitivas.

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¿Cómo ayuda la automatización inteligente a las empresas?

La automatización inteligente está revolucionando la forma en que operan las empresas, y por una buena razón. Ofrece numerosas ventajas para ayudar a las empresas a ser más eficientes, reducir costos y mantenerse por delante de la competencia. Como parte de esta b, exploraremos algunas de las ventajas de la automatización inteligente y brindaremos ejemplos de cómo las empresas pueden beneficiarse.

• Mayor eficiencia: uno de los beneficios más significativos de la automatización inteligente es una mayor eficiencia. Al automatizar las tareas rutinarias, como la entrada de datos o el procesamiento de facturas, las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos que pueden asignarse a tareas de mayor valor. Por ejemplo, en la industria de la salud, RPA se ha utilizado para automatizar el procesamiento de reclamos de seguros, lo que resultó en una reducción del 25 % en el tiempo de procesamiento.

• Ahorro de costos: la automatización inteligente también puede generar ahorros de costos para las empresas. Al automatizar las tareas rutinarias, las empresas pueden reducir los costos laborales y aumentar la productividad. Según un informe de McKinsey, las empresas que adoptaron la automatización experimentaron un aumento del 30 % en la productividad y una reducción del 15 % en los costos laborales. Además, al automatizar procesos como la gestión de inventario, las empresas pueden reducir el desperdicio y ahorrar dinero en costos de almacenamiento.

• Precisión mejorada: la automatización inteligente también puede mejorar la precisión de las operaciones comerciales. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, las empresas pueden reducir los errores y mejorar la calidad de sus productos o servicios. Por ejemplo, la automatización inteligente se ha utilizado en la industria manufacturera para mejorar la calidad del producto mediante la automatización de los procesos de control de calidad.
• Mayor satisfacción del cliente: finalmente, la automatización inteligente puede conducir a una mayor satisfacción del cliente. Las empresas pueden responder a los clientes de manera más rápida y eficiente mediante la automatización de tareas rutinarias como consultas de servicio al cliente. Además, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático para predecir las necesidades y preferencias de los clientes, las empresas pueden ofrecer productos y servicios personalizados que satisfagan las expectativas de los clientes.

¿Cómo implementar la automatización inteligente?

La automatización inteligente es cada vez más popular entre las empresas que buscan automatizar tareas rutinarias y repetitivas, mejorar la eficiencia y reducir costos. Sin embargo, adoptar la automatización inteligente puede ser una tarea desalentadora, y las empresas deben tener un plan y una estrategia claros para garantizar una implementación exitosa. En este blog, exploraremos cómo las empresas deberían adoptar la automatización inteligente.

Paso 1: Defina sus metas y objetivos

Antes de embarcarse en cualquier proyecto de automatización, las empresas deben definir sus metas y objetivos. Este paso implica identificar qué tareas y procesos deben automatizarse, los resultados esperados de la automatización y los beneficios para el negocio. Este paso garantizará que el proyecto de automatización se alinee con la estrategia comercial y que se puedan medir los resultados esperados.

Paso 2: Evalúe sus procesos actuales

Una vez que se han definido las metas y los objetivos, las empresas deben evaluar sus procesos actuales. Este paso implica identificar las tareas y los procesos que se pueden automatizar, evaluar la infraestructura de datos y tecnología e identificar cualquier obstáculo potencial para la implementación. Este paso ayudará a las empresas a comprender el alcance y la complejidad del proyecto de automatización y garantizará que el plan de implementación sea realista.

Paso 3: elija las herramientas de automatización inteligente adecuadas

Elegir las herramientas de automatización adecuadas es crucial para el éxito de cualquier proyecto de automatización. Las empresas deben evaluar las herramientas de automatización disponibles y elegir las que mejor se adapten a sus necesidades y presupuesto. Algunos de los factores críticos a considerar al seleccionar herramientas de automatización incluyen la facilidad de uso, la escalabilidad y las capacidades de integración.

Paso 4: Desarrollar un Plan de Implementación

Una vez que se han elegido las herramientas de automatización inteligente, las empresas deben desarrollar un plan de implementación integral. Este plan debe incluir plazos, hitos y responsabilidades. El plan de implementación también debe considerar las necesidades de capacitación y apoyo de los empleados y las partes interesadas.

Paso 5: probar y validar la solución de automatización

Antes de implementar la solución de automatización, las empresas deben probarla y validarla. Este paso implica asegurarse de que la solución de automatización funcione según lo previsto y que pueda manejar el volumen esperado de datos y transacciones. Las pruebas y la validación son cruciales para garantizar que la solución de automatización satisfaga las necesidades y los requisitos comerciales.

Paso 6: implementar y monitorear la solución de automatización

Una vez que la solución de automatización se ha probado y validado, las empresas pueden implementarla. Este paso implica capacitar a los empleados, monitorear el desempeño de la solución y abordar cualquier problema. El monitoreo continuo es esencial para garantizar que la solución de automatización brinde los resultados y beneficios esperados.

Paso 7: medir los resultados y refinar la solución

El paso final es medir los resultados y refinar la solución de automatización. Este paso implica evaluar la efectividad de la solución de automatización, medir el retorno de la inversión e identificar áreas de mejora. Las empresas deben refinar continuamente la solución de automatización para garantizar que permanezca alineada con la estrategia y los objetivos comerciales.

¿Cuál es un ejemplo de automatización inteligente?

Considere una empresa líder de comercio electrónico interesada en utilizar la automatización inteligente para mejorar su logística y la gestión de la cadena de suministro. La industria del comercio electrónico es un espacio altamente competitivo, y la logística eficiente y la gestión de la cadena de suministro son cruciales para el éxito.

La empresa de comercio electrónico en cuestión ha estado experimentando desafíos en la gestión de sus procesos de logística y cadena de suministro. Se enfrentan a un gran volumen de pedidos, lo que ha dificultado la gestión del inventario y los plazos de entrega. Además, los procesos manuales de la empresa consumían mucho tiempo, eran propensos a errores y necesitaban más escalabilidad.

Para hacer frente a estos desafíos, la empresa ha implementado servicios de automatización inteligente en sus procesos de logística y cadena de suministro. Después de un análisis exhaustivo, la empresa identificó tres áreas críticas para la automatización: procesamiento de pedidos, gestión de inventario y cronograma de entrega.

• Procesamiento de pedidos: el procesamiento de pedidos fue uno de los procesos que más tiempo requería para la empresa, ya que implicaba el procesamiento manual de pedidos de diferentes canales, incluidos su sitio web, plataformas de redes sociales y aplicaciones móviles. Este proceso era propenso a errores, lo que podía provocar la insatisfacción del cliente y retrasos en las entregas.

Para automatizar el procesamiento de pedidos, la empresa utilizó servicios de automatización inteligente para crear un chatbot que pudiera manejar las consultas de los clientes y procesar los pedidos. El chatbot se entrenó con algoritmos de aprendizaje automático y podía interactuar con los clientes de forma similar a los humanos. Esto redujo la carga de trabajo del equipo de atención al cliente de la empresa y mejoró los tiempos de respuesta.

• Gestión de inventario: la empresa necesitaba ayuda para gestionar el inventario, lo que había afectado su capacidad para cumplir con los pedidos a tiempo. Los procesos manuales de gestión de inventario requerían mucho tiempo, eran propensos a errores y necesitaban más visibilidad en tiempo real.

Para automatizar la gestión de inventario, la empresa utilizó servicios de automatización inteligente para desarrollar un sistema impulsado por IA que pudiera rastrear los niveles de inventario, pronosticar la demanda y generar órdenes de compra automáticamente. Este sistema de automatización inteligente se integró con el sistema de procesamiento de pedidos de la empresa, lo que les permitió administrar el inventario en tiempo real y mejorar sus índices de cumplimiento.

• Programación de entregas: el proceso de programación de entregas manuales de la empresa era un cuello de botella importante, lo que dificultaba cumplir con las expectativas de los clientes en cuanto a los tiempos de entrega. Los plazos de entrega a menudo se retrasaban debido a la mala coordinación entre el equipo de logística de la empresa y los socios de entrega.

Para abordar este desafío, la empresa utilizó servicios de automatización inteligente para desarrollar un sistema impulsado por IA para optimizar las rutas y los horarios de entrega en función de los datos de tráfico en tiempo real, las condiciones climáticas y la disponibilidad de los socios de entrega. Este sistema de automatización inteligente también proporcionó a los clientes actualizaciones en tiempo real sobre el estado de sus entregas, mejorando la satisfacción del cliente.

Aunque hipotético, la empresa de comercio electrónico en cuestión habría logrado resultados significativos mediante la implementación de soluciones de automatización inteligente, logrando una reducción importante en el tiempo de procesamiento de pedidos y tiempos de entrega, y una mejora en la precisión del inventario. Además, habrían podido aumentar la productividad y la satisfacción del cliente con éxito.

Muchas empresas han logrado replicar el éxito de este escenario hipotético, como se analiza en la siguiente sección.

Otros casos de uso para la automatización de inteligencia empresarial

La automatización inteligente (IA) en los negocios está revolucionando rápidamente la forma en que trabajamos en diferentes industrias. Por ejemplo, la tecnología está transformando rápidamente la forma en que operan las empresas en finanzas y atención médica, como se ve en los varios casos de uso de automatización de procesos inteligentes en los dominios.

En finanzas, la automatización inteligente tiene una serie de aplicaciones, tales como:

• Detección de fraude: IA se puede utilizar para identificar actividades fraudulentas en el sector financiero. Con algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis de datos, IA puede detectar patrones en los datos y alertar a las instituciones financieras sobre posibles intentos de fraude, lo que ayuda a reducir el riesgo de actividades fraudulentas y mejora la confianza del cliente.

• Conciliación de cuentas: IA se puede utilizar para automatizar el proceso de conciliación de cuentas, haciéndolo más preciso y eficiente. Al automatizar el proceso, IA reduce las posibilidades de error humano y el tiempo dedicado a la reconciliación manual; esto ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero al mismo tiempo que mejora la precisión.
• Servicio al cliente: IA puede mejorar el servicio al cliente en el sector financiero al automatizar las respuestas a las consultas de los clientes. Con chatbots y herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), IA puede comprender las consultas de los clientes y proporcionar respuestas relevantes. Esto ayuda a las empresas a brindar un servicio de atención al cliente rápido y eficiente al tiempo que reduce los tiempos de respuesta.

[Lea también: ¿Cómo usar RPA en Finanzas? Casos de uso y ejemplos del mundo real]

En salud, por otro lado, la automatización inteligente tiene aplicaciones como:

• Mantenimiento de registros médicos: IA puede automatizar el mantenimiento de registros médicos, lo que reduce la necesidad de ingresar datos manualmente. Al automatizar el proceso, IA puede reducir los errores y mejorar la precisión de los registros médicos. Esto ayuda a los proveedores de atención médica a tomar decisiones más informadas y mejora los resultados de los pacientes.

• Procesamiento de reclamos: IA puede automatizar el proceso de procesamiento de reclamos, haciéndolo más rápido y preciso. Con algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de análisis de datos, IA puede identificar reclamos fraudulentos y reducir el riesgo de errores. Esto ayuda a los proveedores de atención médica a reducir costos y mejorar la eficiencia del proceso de reclamos.

• Atención al paciente: IA puede mejorar la atención al paciente en el cuidado de la salud mediante la automatización de tareas repetitivas, como la programación de citas y el resurtido de recetas. Al automatizar estas tareas, IA libera el tiempo de los profesionales para que los beneficios de atención médica se concentren en tareas más complejas de atención al paciente. Esto ayuda a mejorar la calidad de la atención brindada a los pacientes.

La automatización inteligente es una tecnología transformadora que tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las empresas, generando una mayor eficiencia, ahorro de costos, mayor precisión y mayor satisfacción del cliente. Appinventiv puede ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en la era digital al proporcionar orientación y apoyo de expertos en la adopción de la automatización inteligente. Con los servicios de desarrollo de inteligencia artificial de vanguardia de Appinventiv y una estrategia clara, las empresas pueden implementar con éxito la automatización inteligente en los negocios y desbloquear todo su potencial. Entonces, ya sea para automatizar tareas complejas o optimizar procesos comerciales, Appinventiv puede ayudar a las empresas a aprovechar el poder de la automatización inteligente para lograr sus objetivos y tener éxito en el mercado digital. Es hora de abrazar este apasionante mundo de la automatización inteligente y asociarse con Appinventiv para llevar su negocio al siguiente nivel.

Preguntas frecuentes

Q1. ¿Qué es la automatización inteligente y cómo ayuda a las empresas?

R. La automatización inteligente es una tecnología que combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización de procesos robóticos en los negocios para automatizar procesos complejos. Ofrece numerosas ventajas para ayudar a las empresas a ser más eficientes, reducir costos y mantenerse por delante de la competencia. Algunos de los beneficios de la automatización inteligente incluyen mayor eficiencia, ahorro de costos, mayor precisión y mayor satisfacción del cliente.

Q2. ¿Cómo implementan las empresas la automatización inteligente?

R. Las empresas deben tener un plan y una estrategia claros para garantizar una implementación exitosa de la automatización inteligente. Primero deben definir sus metas y objetivos, identificar qué tareas y procesos deben automatizarse y evaluar sus procesos actuales. Luego, deben seleccionar la tecnología adecuada, crear una hoja de ruta, capacitar a los empleados y monitorear y mejorar continuamente los procesos de automatización.

Q3. ¿Cómo puede la automatización inteligente mejorar la precisión en las operaciones comerciales?

R. La automatización inteligente puede mejorar la precisión de las operaciones comerciales mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para reducir los errores y mejorar la calidad de los productos o servicios. Por ejemplo, la automatización inteligente se ha utilizado en la industria manufacturera para mejorar la calidad del producto mediante la automatización de los procesos de control de calidad.