Las 5 principales aplicaciones de RPA en el cuidado de la salud

Publicado: 2022-05-06

La automatización es la tecnología más comentada y adoptada en la era actual. Los beneficios son inmensos. Teniendo en cuenta el tipo de servicios que brinda la industria de la salud, anteriormente se asumió que el alcance de la automatización es muy bajo. La razón es el alto nivel de habilidades requeridas para el trabajo, la escasez de recursos y el aumento exponencial de la demanda de trabajadores de la salud, especialmente con el inicio de la pandemia.

El proceso de automatización generalmente se considera para las industrias que pueden desplazar a los trabajadores poco calificados. Sin embargo, la industria de la atención médica se ve como una oportunidad para manejar las presiones mediante la implementación de RPA en los procesos de atención médica. Un informe publicado antes de la pandemia indicó que RPA en la industria de la salud generará un valor anual de $ 350 mil millones a $ 410 mil millones para el año 2025.

Alcance y Beneficios de RPA en Salud

Numerosas actividades administrativas fueron realizadas por profesionales de la salud de forma manual que son bastante engorrosas y tediosas. Además de garantizar la corrección del trabajo, garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos sanitarios en rápida evolución fue otro desafío.

Con la evolución de RPA (automatización robótica de procesos) , se produjo un cambio radical en la industria de la salud. Al implementar RPA, puede brindar atención personalizada mientras reduce los costos generales y mejora la calidad de la atención. Esto también garantiza el máximo cumplimiento de las leyes y reglamentos al tiempo que reduce los errores y, a su vez, aumenta la eficiencia operativa.

La industria de la salud opera en tiempo real sin ventanas para retrasos y errores. La automatización se aplica a tareas que utilizan datos estructurados y lógica donde las decisiones se toman sobre un conjunto predefinido de reglas. Con capacidades como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), los conjuntos de datos no estructurados se pueden estructurar y utilizar para la automatización.

La integración de RPA con AI (inteligencia artificial) crea una automatización cognitiva que realiza tareas similares a las de los humanos a través de bots.

Habiendo entendido cómo RPA está revolucionando la industria de la salud, ¿cuál es el alcance?

Alcance

Las tecnologías avanzadas emergentes como la Inteligencia Artificial (IA), la Automatización Inteligente (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) han traído cambios significativos en la experiencia del paciente. Aprovechar la automatización en el cuidado de la salud puede reducir drásticamente el tiempo operativo de back-office. Echemos un vistazo a algunos de los ejemplos de soluciones de automatización de la atención médica.

Scope of RPA

Experiencia del paciente

Se supone que para cada problema médico, una visita a un especialista y visitas de seguimiento periódicas son imprescindibles, ya que el paciente prefiere interactuar con una persona para hablar sobre sus problemas de salud y síntomas.

Sin embargo, con el uso de plataformas impulsadas por IA, se pueden usar posibles tratamientos con un toque personal entre la visita programada a las clínicas. Esto permite a los proveedores de atención médica una mayor eficiencia. Otro ejemplo para entender cómo se puede mejorar la experiencia del paciente es automatizando el calendario de vacunación hasta una determinada edad. El software se puede emplear para calcular el programa de vacunación, y luego enviar recordatorios a los padres antes de la fecha de vacunación programada.

Transcripción médica

Con NLP, las máquinas se pueden entrenar de manera efectiva para transcribir y editar los informes dictados por médicos especialistas y otros profesionales de la salud. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden convertir el habla en texto para la generación de informes.

Apoyo a la decisión clínica

Para diagnosticar una condición clínica y llegar a una decisión se requiere el análisis de varios informes, antecedentes y muchos más factores. Con la integración de IA y Automatización Inteligente, esto se puede hacer automáticamente sin perder ningún punto de datos, incluso por error. Esto ayudará al especialista a tratar a sus pacientes con un trato más personalizado y de manera holística.

Optimización de la utilización del personal

Con la necesidad de personal especializado, la industria de la salud siempre ha enfrentado desafíos en términos de escasez de personal. Al utilizar la mano de obra con la optimización adecuada para el trabajo principal, las soluciones de automatización de la atención médica pueden brindar un gran alivio.

La gestión del inventario

Para brindar una experiencia del paciente de primer nivel, es imperativo garantizar que el inventario de medicamentos se controle de manera efectiva y que se mantengan los niveles de existencias en el hospital. La automatización en el cuidado de la salud se puede emplear para rastrear el inventario. Esto se puede integrar aún más con los proveedores para automatizar el proceso de mantenimiento y requisitos.

[Leer más: ¿Cómo usar RPA en finanzas? Casos de uso y ejemplos del mundo real ]

Beneficios

Según Gartner , el 20 % de todas las interacciones con los pacientes implicarán algún tipo de habilitación de IA y RPA es una de esas tecnologías emergentes que está ayudando a las organizaciones de atención médica. También establece que el 50% de los proveedores de servicios de atención médica de EE. UU. invertirán en RPA en los próximos tres años. A continuación se enumeran algunos de los beneficios que la industria puede obtener de la automatización en el cuidado de la salud.

Benefits of RPA

Experiencia de usuario personalizada

Esta es la experiencia que se considera parte integral de cada industria de servicios, incluida la atención médica. La automatización aquí puede eliminar la tarea administrativa que consume mucho tiempo al tomar el control de los humanos. Los robots pueden completar la tarea en 2 minutos que un ser humano realiza en 10 minutos. Esto conduce a pacientes satisfechos ya que reciben información al instante y con precisión brindándoles la sensación de ser valorados.

Mayor participación en las citas

La programación de citas se puede automatizar sin la intervención del personal administrativo del hospital. Esto no solo eliminará la necesidad de recursos, sino que también ayudará a mejorar la experiencia del cliente, ya que las citas se pueden programar a un ritmo mucho más rápido.

Al enviar recordatorios a través de bots RPA, es menos probable que el paciente se olvide de la cita, lo que aumentará la asistencia a la misma. El proceso de admisión y alta del paciente también se puede optimizar proporcionando niveles más altos de servicio al cliente.

Eliminación de errores humanos

El propósito básico de la automatización es realizar tareas mundanas sin errores mientras se sigue cada paso del proceso y las pautas de cumplimiento. Implementar RPA será de gran beneficio, específicamente en tareas administrativas.

Mejor satisfacción de los empleados

RPA ayuda a los empleados humanos al liberarlos de tareas repetitivas y aburridas y al mejorar sus capacidades para brindar un mejor servicio al cliente. Esto libera su tiempo para involucrarse en roles estratégicos y basados ​​en inteligencia, mejorando así su crecimiento y aprendizaje constantes. Las oportunidades de crecimiento y la sensación de agregar valor a la empresa aumentan automáticamente los niveles de satisfacción de los empleados.

Costo reducido

Es un mito que los servicios de tecnología son caros. RPA para el cuidado de la salud ofrece ahorros sustanciales al realizar las tareas de manera más eficiente y sin errores en menos tiempo. Esto, a su vez, se suma al ahorro en costos de recursos humanos al tiempo que elimina las tareas repetidas debido a errores y fallas en el cumplimiento, lo que aumenta la mejora de la atención al paciente. Según el estudio de CQAH, la industria de la salud puede ahorrar hasta $13,300 millones en un ciclo de ingresos al automatizar los procesos.

Mejor protección de datos

La transferencia de datos es más segura en procesos automatizados. Teniendo en cuenta que los humanos manejan la sección de informes, existe la posibilidad de que otro empleado o una persona no autorizada tenga acceso a los informes. Incluso si esto no es intencional, los registros en papel son de fácil acceso. Por otro lado, los procesos automatizados limitan el acceso solo a la persona autorizada haciéndolo seguro.

Además, almacenar los datos electrónicamente, extraerlos y migrarlos para diversos fines, como investigación o una segunda opinión, se puede realizar de forma segura y rápida con la ayuda de la implementación de RPA en la industria de la salud.

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Las 5 aplicaciones principales de RPA en el cuidado de la salud

Para obtener una mejor idea de por qué la industria del cuidado de la salud debería implementar la automatización inteligente, analicemos algunos de los principales casos de uso de RPA en el cuidado de la salud.

Top 5 Applications of RPA in Healthcare

Gestión y programación de citas

La automatización del proceso de programación de citas hace que el proceso sea rápido y fluido sin intervención humana. Enviar recordatorios oportunos a los pacientes y recordarles la cita hace que el cliente se sienta valorado e importante. Cualquier cambio en el horario debido a la falta de disponibilidad del médico también puede ser informado oportunamente para evitar confusiones y molestias.

Liquidación de cuentas

La prestación de asistencia sanitaria requiere la gestión de múltiples cuentas del mismo paciente en forma de consultas, pruebas, medicamentos, etc. Gestionarlas y calcularlas manualmente es propensa a cometer errores y aumentar el tiempo de espera. Con la implementación de RPA, reunir todas las cuentas en un solo lugar y realizar el cálculo correcto se puede hacer con solo unos pocos clics. El envío automático de notificaciones al paciente evita que espere en colas para la liquidación de la cuenta.

Proceso de digitalización de documentos

Con NLP, OCR y otros procesos de etiquetado de datos, RPA puede usar el procesamiento inteligente de documentos (IDP) para preparar e ingerir documentos. Los repositorios relacionados con los pacientes se pueden preparar y almacenar fácilmente para que contengan la información desde sus registros de salud hasta las reclamaciones de seguros.

Gestión de reclamaciones de seguros

RPA hace que el complejo proceso de reclamación de seguros sea pan comido. Al automatizarlo, no solo garantiza que el proceso se complete en menos tiempo, sino que también garantiza que se cumplan todos los requisitos necesarios. No hace falta decir que la automatización hace que todo el proceso sea fluido y sin errores.

Gestión de flujo de trabajo

Lidiar con el flujo de trabajo regular en cualquier organización de atención médica implica múltiples procesos que incluyen, entre otros, el tratamiento del paciente, la gestión de inventario , los seguimientos, la utilización de recursos y mucho más. Administrarlos todos manualmente es sin duda un enfoque lento, propenso a errores e ineficiente. La automatización de estos flujos de trabajo básicos conducirá a una mejor utilización de los recursos con un mayor enfoque en las actividades críticas.

Ejemplos del mundo real de empresas que usan RPA en el cuidado de la salud

Echemos un vistazo a algunos de los ejemplos del mundo real de RPA en el cuidado de la salud:

Importante administrador de cobertura de atención médica de EE. UU. automatiza el procesamiento de apelaciones

Para apelar una decisión o presentar una queja, un administrador de cobertura de atención médica de EE. UU. siguió inicialmente el proceso de recepción de dichas solicitudes por correo electrónico, fax, teléfono y formularios web. Se requería que los datos se ingresaran manualmente en el sistema para iniciar el proceso de apelación, lo cual era erróneo y requería mucho tiempo. Estos, por supuesto, vinieron con un costo de redundancia.

Al adoptar soluciones RPA, los datos correctos se extrajeron automáticamente de varias fuentes. Con ML e AI, los datos se podían clasificar en categorías y se ponían en cola para su posterior procesamiento. Esto ayudó a reducir el trabajo manual en un 85 %, aumentó la precisión al 99 % y redujo cinco veces el tiempo de procesamiento.

Una empresa de atención médica basada en la nube automatiza el proceso comercial a través de RPA

Collective Health es una empresa de soluciones de salud basada en la nube con sede en los EE. UU. que ofrece beneficios colectivos de salud, administra mejor los flujos de efectivo y brinda informes financieros a los empleadores autoasegurados y sus empleados a través de RPA.

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Cosas a considerar al implementar RPA en el cuidado de la salud

Cada organización de atención médica necesita un sistema RPA sólido para mantenerse al día con la última tecnología y los requisitos comerciales. Mientras se mantiene la visión de la necesidad de automatización, es importante considerar algunos puntos al implementar la misma.

Costo de implementación y oportunidades de ROI

La implementación de cualquier nueva tecnología normalmente se sopesa con el ahorro de costos que traerá. La mayoría de las organizaciones de atención médica que implementan RPA, normalmente logran la recuperación en un tiempo tan pequeño como 12 meses.

Tasa de fracaso del proyecto RPA

Asegúrese de adoptar un enfoque granular de la automatización al asociarse con un proveedor de soluciones RPA experimentado y confiable. Considere las limitaciones de su infraestructura de TI, discuta los requisitos detalladamente para automatizar el proceso requerido y adopte un enfoque progresivo hacia una solución de automatización completa.

Nivel de inteligencia deseado

La mayoría de los datos disponibles en el sector de la salud pertenecen a la categoría de datos no estructurados en forma de texto, pdf, videos, imágenes, notas escritas a mano, etc. Mientras planifica su proyecto piloto de RPA, asegúrese de analizar las oportunidades de integración de la IA en el cuidado de la salud. ya que el éxito del proyecto se basa principalmente en la visión artificial, la IA y la PNL.

¿Cómo puede ayudar Appinventiv?

La industria de la salud está luchando en términos de escasez de recursos especializados y gestión de datos de pacientes. Asociarse con una empresa de desarrollo de aplicaciones de atención médica puede ayudarlo a implementar las soluciones RPA de manera eficiente y rápida.

Appinventiv puede ayudarlo a desarrollar una solución RPA robusta para su negocio de atención médica. Con un equipo de profesionales consumados, nos enorgullecemos de emprender proyectos de todas las formas y tamaños. Al ser principalmente una empresa de desarrollo de IA y atención médica, hemos atendido a empresas con carteras diversificadas.

Por ejemplo, hemos creado una solución revolucionaria para YouCOMM, transformando su comunicación con el paciente dentro del hospital al proporcionar acceso en tiempo real a la ayuda médica. Con un sistema de mensajes personalizable para el paciente, los pacientes pueden notificar fácilmente al personal sobre sus necesidades a través de comandos de voz y el uso de gestos con la cabeza.

Se desarrolló otra aplicación para Soniphi, que se basaba en un sistema de bienestar personal basado en frecuencias resonantes . Ayudamos a llevar la ciencia bioacústica humana a los dispositivos móviles para presenciar la relación entre una huella de voz y la fisiología, personalidad, estructura y función del cuerpo humano.

Estamos ansiosos por servir el producto que se adapte a sus requisitos mediante la disrupción de la tecnología moderna. Comparta sus requisitos con nuestros expertos .

¡Pensamientos finales!

¡La automatización es la necesidad del momento!. Específicamente, cuando se trata de servicios de cuidado, la organización no debe retrasar ni comprometer la implementación del proceso de automatización. La industria de la salud ha estado luchando y desea concentrarse en brindar servicios de atención con enfoque. Al negar las tareas administrativas con una aplicación de RPA en el cuidado de la salud, esto es bastante factible.

preguntas frecuentes

P. ¿Se puede implementar RPA sin interrumpir el flujo de trabajo y los procesos actuales?

R. La RPA para la industria de la salud complementa los flujos de trabajo, los procesos y los procedimientos existentes que ayudarán a implementar la RPA sin comprometer el sistema actual. El futuro de la industria de la salud no se puede imaginar sin la implementación de RPA, ya que esto ayuda a reducir las actividades que consumen mucho tiempo y, por lo tanto, ayuda a mejorar la calidad de la atención al paciente.

P. ¿Cuál es el inconveniente de la implementación de RPA en el cuidado de la salud?

R. El principal inconveniente es que RPA solo puede procesar datos estructurados, mientras que el 90 % de los datos del sector sanitario no están estructurados. El advenimiento de la Automatización Inteligente de Procesos (IPA) ayudará a superar este inconveniente.

P. ¿Cómo se calcula el ROI de la solución RPA?

A. El ROI se calcula considerando lo siguiente

  • Número de procesos que se van a automatizar
  • Número de recursos necesarios para automatizar el proceso.
  • Tiempo requerido para completar la tarea
  • Costo de despliegue de estos recursos