Guerra de precios: uso de la extracción de datos para seguir siendo competitivo en la industria de viajes

La industria de viajes es uno de los sectores de más rápido crecimiento a nivel mundial, impulsado por la creciente demanda de los consumidores y los avances tecnológicos. Con tantos actores compitiendo por cuota de mercado, las guerras de precios se han vuelto inevitables. Sin embargo, ganar en las guerras de precios requiere algo más que ofrecer precios bajos; implica una toma de decisiones inteligente respaldada por datos precisos y oportunos. Ahí es donde entra en juego la extracción de datos. Al extraer datos de viajes, las empresas de viajes pueden aprovechar la extracción de datos para seguir siendo competitivas en el entorno de precios despiadados.

¿Qué es la extracción de datos?

La extracción de datos, también conocida como web scraping, se refiere al proceso de recopilación automática de datos estructurados de diversas fuentes. Explorar datos de múltiples fuentes requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Al asociarse con un proveedor de servicios de desguace web como PromptCloud, un experto en el desguace de datos de viajes, las empresas pueden optimizar precios y descuentos.

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Por ejemplo, las empresas de viajes podrían extraer precios, disponibilidad, reseñas y otros datos relevantes de la competencia de sitios de reservas como Expedia, Booking.com, etc., proporcionando información valiosa sobre las tendencias del mercado y la dinámica de la competencia.

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¿Por qué debería preocuparse por la extracción de datos?

Manténgase por delante de la competencia del mercado

El conocimiento es poder, especialmente cuando se trata de mantenerse por delante de los competidores. El seguimiento regular de los precios de la competencia le permite ajustar sus propios precios estratégicamente, garantizando la rentabilidad sin dejar de ser atractivo para los clientes. Además, el seguimiento de factores ajenos al precio, como los servicios ofrecidos, las valoraciones de los usuarios y las políticas de cancelación, ayuda a mejorar la oferta de productos en función de las expectativas de los clientes.

Supongamos que una aerolínea de bajo costo quiere mantener los precios de sus boletos más bajos que los de sus principales competidores. Al extraer periódicamente información sobre tarifas de los sitios web de aerolíneas rivales, la empresa puede monitorear su estrategia de precios y ajustarla en consecuencia. Por ejemplo, si un competidor aumenta sus tarifas de clase económica para una ruta particular, la aerolínea puede aprovechar la oportunidad para atraer pasajeros que buscan opciones más baratas.

Las líneas de cruceros pueden comparar características, servicios y precios entre sus competidores para evaluar su propuesta de valor relativo. Al extraer descripciones e imágenes detalladas de los operadores de cruceros de la competencia, una línea puede identificar áreas en las que sobresalen o fallan en comparación con sus rivales, lo que permite realizar mejoras específicas en sus ofertas.

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Identificar oportunidades de mercado

El análisis de los patrones históricos de precios y las tendencias estacionales permite identificar oportunidades lucrativas dentro de mercados o períodos específicos. Armadas con estos conocimientos, las empresas de viajes pueden adaptar campañas de marketing dirigidas a destinos de alta demanda durante las temporadas de menor actividad o introducir ofertas promocionales aprovechando los vacíos que dejan los competidores.

El análisis de las tendencias históricas de los precios revela información sobre las horas pico y valle de los viajes, lo que ayuda a los hoteles a capitalizar los períodos menos concurridos. Por ejemplo, las estaciones de esquí pueden ofrecer paquetes con descuento durante las temporadas intermedias para aumentar las tasas de ocupación y generar ingresos adicionales.

Con los datos de viajes, el seguimiento de las consultas de búsqueda y las reservas de lugares turísticos emergentes indican cambios en las preferencias entre los viajeros. Una vez identificados, las agencias de viajes y los operadores turísticos pueden desarrollar paquetes especializados que atiendan a este nuevo interés.

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Optimice las estrategias de gestión de ingresos

La gestión eficaz de los ingresos depende de tener visibilidad en tiempo real de las fluctuaciones de la oferta y la demanda. A través de la extracción continua de datos, las empresas de viajes obtienen acceso a niveles de inventario actualizados, lo que les permite optimizar las tarifas de las habitaciones de forma dinámica según las circunstancias cambiantes.

Los hoteles pueden combinar datos extraídos sobre la demografía de los huéspedes, la duración de las estadías y los tipos de habitaciones preferidos con sistemas de reserva internos para mejorar las técnicas de gestión del rendimiento. Al predecir qué segmentos probablemente reservarán habitaciones con anticipación o en el último minuto, las propiedades pueden asignar recursos de manera eficiente y maximizar las ganancias generales.

Desafíos y consideraciones

Si bien existen numerosos beneficios asociados con la recopilación de datos de viajes, es necesario abordar varios desafíos:

Implicaciones de costos

Los proyectos de extracción de datos pueden consumir muchos recursos e implicar costos significativos relacionados con la inversión en tecnología, el mantenimiento y los recursos humanos. Se debe considerar cuidadosamente la asignación presupuestaria para estas iniciativas, incluidos los cálculos del potencial retorno de la inversión (ROI).

Consumo de tiempo

Dependiendo de la complejidad de la estructura del sitio web, extraer puntos de datos específicos puede requerir mucho tiempo y esfuerzo. Además, los cambios continuos en el diseño de las páginas web podrían requerir actualizaciones frecuentes de los scripts de scraping, lo que exigiría un seguimiento y ajuste continuos.

Consideraciones éticas

Existe un debate en curso sobre las implicaciones éticas del web scraping. Mientras que algunos argumentan que simplemente se trata de aprovechar información disponible públicamente, otros creen que infringe los derechos de privacidad o viola el uso previsto de los datos. Adoptar prácticas justas y transparentes, minimizar las perturbaciones en los sitios de destino y respetar la privacidad del usuario son aspectos cruciales de la extracción responsable de datos.

Riesgo de reputación

Si no se realiza de forma ética, la extracción de datos tiene el potencial de dañar la reputación tanto de la entidad que realiza el scraping como de la de aquel cuyo sitio está siendo atacado. Esto podría generar publicidad negativa, repercusiones legales y una posible pérdida de la confianza del cliente.

Conocimientos técnicos

La ejecución exitosa de un proyecto de extracción de datos requiere dominio de varios lenguajes de programación, comprensión de diferentes tipos de bases de datos y familiaridad con las tecnologías web. Las empresas que carecen de experiencia interna pueden tener dificultades para implementar y gestionar procesos eficaces de extracción de datos. Por lo tanto, es mejor subcontratarlo.

Gestión del cambio

Los propietarios de sitios web actualizan periódicamente sus plataformas, lo que puede dañar los scrapers existentes y provocar tiempos de inactividad o una recopilación de datos inexacta. Anticipar y adaptarse a tales modificaciones requiere medidas proactivas, pruebas periódicas y arquitecturas scraper adaptables.

Conclusión

Las guerras de precios representan feroces batallas que se libran a diario en el sector de viajes. Para ganar estas batallas es necesario utilizar todas las herramientas disponibles, incluida la recopilación de datos de viajes.

A pesar de los desafíos inherentes, las iniciativas de extracción de datos generan recompensas sustanciales en forma de mayor competitividad y mejores resultados financieros.
PromptCloud ha ayudado a varias empresas de diversos sectores a mejorar sus operaciones comerciales proporcionando los datos correctos. Si está interesado en una demostración o saber más, envíe sus requisitos hoy.