Siete razones por las que Big Data puede mejorar la experiencia del cliente

Publicado: 2022-10-08

La mayoría de las empresas quieren mejorar la experiencia del cliente. Crear una base de clientes leales les ayuda a destacarse de la competencia y generar más ingresos.

Además, las empresas nunca han necesitado ganar más dinero que hoy cuando la transformación digital significa inversiones. Desde nuevas empresas hasta grandes organizaciones, todos están invirtiendo en nuevos activos que pueden ayudar a que una empresa funcione sin problemas.

Big data juega un papel clave en la era digital actual.

Los datos alimentan los sistemas que aseguran un buen negocio. Al mismo tiempo, proporciona información valiosa sobre su audiencia y sus preferencias. Por lo tanto, comprender cómo se puede lograr mejorar la retención de clientes con big data es fundamental para el éxito.

Siete razones por las que Big Data puede mejorar la experiencia del cliente ¿Qué significa Big Data para las empresas?

Para las empresas, el big data representa las tres V, a saber, velocidad, volumen y variedad.

Por ejemplo, big data tiene volumen. Esa es la cantidad de datos que tiene una organización. Sin embargo, detener la definición sería un error.

Para usar big data para mejorar la experiencia del usuario, es necesario pensar en la velocidad o la velocidad del ciclo de vida de los datos. Su variedad también importa.

Tener datos que encarnan las tres V es como sentarse en un tesoro de información. Hay varias formas en que las empresas pueden capitalizar los grandes datos para el marketing.

Cómo Big Data puede mejorar la experiencia del cliente

Usted sabe qué es Big Data y por qué es importante para las empresas, pero lo que quizás no sepa es cómo capitalizarlo. Eso es fácil. Puede ganar más dinero mejorando la retención de clientes y mejorando la experiencia del cliente.

Hay siete maneras en que la implementación efectiva de big data con volumen, variedad y velocidad ayudará a su empresa:

#1: Los datos predicen las necesidades y preferencias del cliente

Los datos son importantes para cualquier estrategia de crecimiento empresarial centrada en el marketing. Esto se debe a que la información que las empresas recopilan de los clientes les brinda información sobre el historial de compras, los hábitos de compra, las preferencias y más.

Además de los datos demográficos, las empresas pueden incluso obtener información psicológica sobre por qué una persona puede necesitar un producto en lugar de otro que hace lo mismo.

Ser capaz de predecir lo que les gusta a sus clientes lo ayudará cuando les brinde publicidad, los involucre en las redes sociales, fabrique las cosas que necesitan y más.

Todo esto conduce a una mejor experiencia del cliente.

Estas son algunas de las formas en que los especialistas en marketing utilizan los datos de los clientes para modificar los procesos y cumplir con las expectativas:

1. A través de iniciativas de precios de productos

2. Impulsando el compromiso en las plataformas sociales

3. Uso de datos para cumplir con la gobernanza de la seguridad

4. Para optimizar su almacenamiento de datos

5. Idear nuevos productos

Dado que los datos son fundamentales para mejorar las relaciones con los clientes, desempeñan un papel fundamental en las estrategias de crecimiento empresarial.

#2: Los datos en tiempo real promueven una precisión rápida

Con la llegada de la tecnología en la nube, las empresas han podido pasar de un enfoque de datos por lotes a datos en tiempo real.

Los datos en tiempo real, conocidos por su precisión y velocidad, permiten procesos de toma de decisiones más efectivos.

Cuando los líderes empresariales pueden acceder a la información más rápido, pueden tomar decisiones sobre su negocio de manera más eficiente.

Tener datos en tiempo real que puedan interactuar con varios sistemas es una forma de hacerlo.

En un mundo de nube híbrida, se debe poder acceder a los datos en múltiples ubicaciones sin preocuparse por replicarlos y las preocupaciones de seguridad y almacenamiento que conllevan.

Eso es lo que hacen los datos en tiempo real. Muchos proveedores que ofrecen este servicio están ayudando a las empresas a lograr sus objetivos de retención de clientes a través de relaciones con terceros.

Aquí está la primicia sobre los datos en tiempo real:

1. Se pasa al usuario final a medida que se recibe

2. No es necesariamente un proceso instantáneo, sino que permite que los datos se reciban más rápidamente, sin acceder desde el almacenamiento.

3. Los datos están disponibles en más dispositivos, incluidos los dispositivos portátiles a los que se puede acceder en la nube

Con datos más accesibles que nunca, los principales responsables de la toma de decisiones pueden utilizar los conocimientos para tomar decisiones rápidas y eficientes que impacten en la experiencia del cliente.

#3: Los datos son útiles y actuales

Mediante el uso de estrategias de gestión del ciclo de vida de los datos, las organizaciones pueden garantizar que sus datos sean precisos y relevantes. Estas son dos condiciones que los datos deben cumplir para ser útiles.

Los ejecutivos clasifican las preocupaciones sobre la precisión de los datos como una de las principales preocupaciones, pero las estrategias de gestión como esta les ayudan a estar más tranquilos sabiendo que están obteniendo información precisa.

La gestión del ciclo de vida de los datos a veces se confunde con la gestión del ciclo de vida de la información. De hecho, son procesos diferentes que interactúan entre sí.

La gestión del ciclo de vida de los datos (DLM) garantiza que el proceso al que se someten los datos, desde la adquisición hasta la eliminación, sea eficiente, seguro y compatible. Ayuda a mantener información actualizada y precisa en el sistema y ayuda a eliminar datos irrelevantes. También determina qué conservar y qué eliminar con respecto al archivo de datos.

En comparación, la gestión del ciclo de vida de la información (ILM) implica lo que hay en el archivo. Determina lo que es relevante o actual, y lo que no lo es. También ayuda a determinar qué debe cambiarse.

ILM y DLM son procesos complementarios que deben implementarse juntos para una estrategia de datos eficaz. Cuando se hace bien, el resultado son datos útiles, actuales y relevantes que mejoran la experiencia del usuario.

#4: Pone los datos en el centro de una organización

Para muchas empresas, 2018 será el año de las actualizaciones digitales. Aquellos que pudieron evitar la transformación digital en el pasado ya no pueden hacerlo.

La velocidad a la que la tecnología puede cambiar el rumbo entre los competidores no es algo fácil de ignorar.

La mayoría de los líderes empresariales están comenzando a reconocer que la innovación en la nube impulsa la velocidad y, en consecuencia, están eligiendo las infraestructuras de nube adecuadas para administrar su negocio.

Las empresas suelen operar en un entorno de nube múltiple o nube híbrida en lugar de solo una nube privada:

1. Nube múltiple se refiere a un entorno en el que las aplicaciones y la infraestructura existen en varias plataformas de nube pública que requieren integración.

2. Las tecnologías de nube híbrida permiten que las empresas se ejecuten en servidores de nube públicos y privados, así como en otros tipos de servidores.

Como puede ver, todos estos entornos requieren datos para funcionar.

Uno podría ser un CRM, que alberga datos de clientes con fines de ventas y marketing. Otro sistema en la nube podría usar los datos de los clientes para una plataforma de desarrollo de aplicaciones personalizadas que permita a las empresas llegar a más usuarios a través de dispositivos móviles.

Estas funciones son muy diferentes, pero ambas necesitan que los datos se entreguen de manera segura y oportuna.

Las empresas hacen esto poniendo datos en tiempo real en el centro de su organización y haciendo que se integren con los diversos entornos desde una ubicación central de almacenamiento de datos.

#5: Hace que la cultura empresarial se centre en el cliente

Una característica única de la tecnología sobre otros activos es que cuando comienzas a incorporarla de la manera correcta, ves un cambio en la cultura.

¿No nos crees?

Mire DevOps, Agile, la nube y otras tecnologías. Una y otra vez, vemos innovaciones que cambian la forma en que hacemos negocios y la cultura en la que entregamos a nuestros clientes internos y externos.

La comunicación está en su esencia.

Para la comunicación con el cliente, los datos son la clave. Puede decirle exactamente lo que quiere su audiencia para que pueda cumplir o superar sus expectativas.

La mayoría de las personas no quieren ser atacadas por un vendedor cuando ingresan a una tienda, pero quieren un canal para comunicarse si las cosas salen mal.

Las empresas están aprovechando esta tendencia de muchas maneras. El chatbot emergente , por ejemplo, le brinda una ventana para que pueda describir cualquier problema que esté enfrentando.

En una era en la que los productos se envían a todo el mundo, el servicio de atención al cliente puede marcar la diferencia.

Las empresas que utilizan sus datos de manera inteligente pueden mantenerse a la vanguardia en la comunicación con el cliente.

#6: El servicio al cliente se adapta a las preferencias de compra

Cuando las empresas entienden los patrones de compra de los clientes, pueden entregar en exceso.

Mediante el uso de tecnología como los píxeles , las empresas pueden mostrar sus anuncios a los consumidores en Internet y obtener datos sobre sus hábitos de compra para transmitirlos desde un solo píxel.

Pueden usar esos datos para tomar decisiones sobre productos que podrían interesar a los clientes, o como reorientación de artículos en el carrito de un cliente.

Si bien algunas personas encuentran que este enfoque es un poco invasivo, lo que la mayoría de las empresas entienden es que cuando a las personas les encanta un producto, quieren que les sirvan otras cosas que son similares y que podrían funcionar para ellos.

También se miden otros hábitos de compra. La frecuencia de las compras, por ejemplo, puede ayudar a las empresas a comprender cuándo comunicarse con los clientes VIP.

Supongamos que una familia se va de vacaciones todos los veranos y reserva su viaje a través de un sitio de viajes. Ese sitio web puede usar su información para comunicarse con ellos a fines de la primavera si aún no han reservado.

Una vez considerado un proceso manual, esto puede automatizarse a través de la transformación digital. Los puntos de contacto, como el marketing por correo electrónico , generan clientes potenciales sin que el vendedor tenga que usar su energía para rastrear a cada cliente que debe realizar su viaje anual.

#7: Las decisiones de comercio electrónico están influenciadas por los datos de compra

Hay dos tipos de datos de compras que influyen en las decisiones de comercio electrónico:

1. Datos de compras del consumidor

2. Datos de compra de la competencia

Echemos un vistazo a cada uno.

Datos de compras del consumidor

Los especialistas en marketing observan los hábitos de compra de los consumidores y toman decisiones importantes sobre productos e inventario para mejorar la experiencia del usuario.

Por ejemplo, si un producto se vende con frecuencia, los datos en tiempo real pueden ayudar a los especialistas en productos a tomar decisiones sobre cómo aumentar el inventario.

Del mismo modo, si los compradores no están comprando ciertos productos, puede que ya no tenga sentido fabricar esos bienes. Las empresas pueden utilizar esos recursos para desarrollar nuevos productos que les encantarán a sus clientes.

Datos de compra de la competencia

Igualmente importante es el uso de datos sobre el inventario de la competencia y los hábitos de compra para predecir las ventas y realizar cambios en el modelo comercial de una empresa.

Herramientas como la herramienta para vendedores de Amazon, Amzpecty, brindan a los vendedores actualizaciones diarias sobre cómo se ven los comportamientos de compra de la competencia.

Si una empresa en Amazon vende copas de vino y descubre que un competidor que ofrece un producto similar ha comprado un gran inventario, significa que está pronosticando un aumento en las ventas. Los datos son lo que les da estos conocimientos.

Tener esta información y saber por qué los competidores se comportan de cierta manera cuando se trata de su propio inventario puede ayudar a que su negocio siga siendo rentable mientras brinda un excelente servicio a su base de clientes.

Mejorar la experiencia del cliente en 2018

En el mundo empresarial actual, las empresas están impulsadas por la agilidad, la velocidad y la comunicación. También tienen un fuerte deseo de utilizar estas cualidades para superar las expectativas de compra de sus clientes.

Lo único que todo eso tiene en común es la transformación digital.

Además de crear seguidores leales para su negocio, la transformación digital ofrece muchos otros beneficios. Por lo tanto, ya no puede ser ignorado.

Estos beneficios incluyen:

1. Más eficiencia

2. Mejores habilidades para la toma de decisiones

3. Más beneficios finales

4. Alcance y visibilidad mejorados

5. Servicio al cliente mejorado

6. Costos operativos reducidos

En el centro de la transformación digital se encuentran los buenos datos. Los directores ejecutivos se preocupan por la calidad de los datos porque los datos incorrectos aumentan el riesgo comercial .

Es por eso que las empresas deben asegurarse de tener una estrategia sólida de gestión del ciclo de vida de los datos que incluya DLM e ILM para mantener los datos rápidos, actualizados y precisos.

Cuando esto se hace con éxito, los datos:

1. Mejora tu infraestructura

2. Operar en tiempo real para todos los dispositivos

3. Predecir las necesidades, preferencias y hábitos de compra de los clientes

4. Ofrezca información sobre diferentes tipos de patrones de compra

5. Influir en la toma de decisiones y cambiar la cultura de la empresa

6. Abrir un diálogo para nuevas estrategias de atención al cliente

Sin duda, no hay nada más importante que el big data para las empresas que quieren crecer en 2018. La información que posee su empresa y cómo se utiliza puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.

¿Está ansioso por aprender más sobre cómo mejorar la experiencia del cliente aprovechando el poder de los datos? Para más información, ¡ sigue nuestro blog !