Las 5 principales tecnologías de la cadena de suministro que impulsan el comercio electrónico

Introducción

A medida que transcurrieron las décadas, se han producido muchos puntos de inflexión que han provocado cambios cada vez mayores en las cadenas de suministro. Ya sea la globalización o la proliferación de Internet, la última ronda de innovaciones proviene de las nuevas tecnologías de la cadena de suministro.

Estas tecnologías, que impulsan a las empresas y a los emprendedores a pensar más allá de las luchas de la Covid, están abriendo un camino hacia la eficiencia y la resiliencia. Lea este artículo para descubrir información sobre cómo las nuevas tecnologías de la cadena de suministro pueden ayudar a las marcas de comercio electrónico a ser mejores y más ágiles.

Nueva tecnología en la cadena de suministro: un camino hacia la eficiencia y la resiliencia

El futuro de la cadena de suministro se construye sobre las bases de nuevas tecnologías de cadena de suministro o la aplicación de procesos automatizados. Estas tecnologías mejoran la toma de decisiones humanas y aumentan los resultados comerciales. Son probados por expertos de todo el mundo que dan testimonio de su precisión, confiabilidad y funcionalidad para generar resultados más rápidos.

En los últimos años han llegado varias de estas tecnologías. Los más notables incluyen la inteligencia artificial, la robótica y los algoritmos predictivos futuristas. Cuando las empresas incorporan estas tecnologías en sus operaciones diarias, se mejora la eficiencia de la cadena de suministro.

Una cadena de suministro eficiente facilita el flujo de productos a tiempo y en el lugar correcto, incurriendo en el menor costo variable. Alrededor del 92% de los ejecutivos de fabricación creen que estas tecnologías les darán una ventaja competitiva y flexibilidad.

Esto es lo que se requiere para tener éxito en el período de recuperación pospandemia. Pueden diversificarse geográficamente, garantizar visibilidad de extremo a extremo, analizar riesgos y resistir la escasez de mano de obra con nuevas tecnologías de cadena de suministro.

Seis tecnologías que están revolucionando la cadena de suministro actual

La nueva tecnología de la cadena de suministro abre un portal hacia una cadena de suministro resiliente, receptiva y eficiente. A continuación analizamos seis tecnologías y su papel en la configuración de las cadenas de suministro según su nueva disposición.

1) Gemelo digital y torre de control

Los gemelos digitales son modelos informáticos que replican los componentes físicos de la cadena de suministro en forma virtual. Un gemelo digital es una combinación de múltiples tecnologías que construyen la simulación de la cadena de suministro en realidad virtual. Implica computación en la nube, análisis avanzado y realidad aumentada, entre otros.

De manera similar, las torres de control son programas que monitorean y administran la cadena de suministro. El gemelo digital fusionado con la torre de control emula las capacidades humanas en la toma de decisiones y comunicación críticas. Además, descifran patrones complejos y pronostican cuellos de botella en la cadena de suministro con visibilidad y trazabilidad de extremo a extremo.

Las empresas deberían fusionar su cadena gemela de suministro con la torre de control para tomar decisiones de un extremo a otro, probar nuevos desarrollos en la cadena de suministro y pronosticar datos. Si no lo hacen, un estudio de Gartner (empresa de consultoría e investigación tecnológica) predice que el 80% de ellos sufrirán grandes pérdidas en 2026.

2) Robótica y Automatización

La automatización fomentada por la robótica ha ayudado a aumentar drásticamente la eficiencia del almacén durante la última década. Cuando la tecnología se desarrolló por primera vez en la década de 1950, estaba restringida a la fabricación industrial. Sin embargo, hoy en día la robótica se ha convertido en algo habitual en las instalaciones logísticas.

Algunas formas comunes de robótica y automatización incluyen sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación, clasificadores dirigidos por inteligencia artificial y vehículos guiados automatizados. Estos sistemas pueden ayudar a reducir los costos de preparación de pedidos en un 50 % y mejorar la velocidad y precisión de la preparación y el embalaje de pedidos.

También está en marcha el desarrollo de vehículos de conducción automatizada, como camiones sin conductor. Los expertos creen que los vehículos autónomos ayudarán a aumentar la eficiencia de las entregas en el último kilómetro y abordarán los problemas de escasez de conductores. El estudio de Gartner predice que el 75% de las grandes empresas adoptarán al menos algún aspecto de los robots intralogísticos en las operaciones de almacén para 2026.

3) Computación en la nube e Inteligencia Artificial

Una preocupación principal en la gestión de la cadena de suministro es mejorar la toma de decisiones y la eficiencia de los recursos aprovechando una gran cantidad de datos. Las nuevas tecnologías de la cadena de suministro útiles para ello son la computación en la nube y la inteligencia artificial.

Se sabe que los sistemas de computación en la nube como AWS, Microsoft Azure e IBM Cloud ayudan a las empresas a almacenar su cadena de suministro como datos digitales. Las empresas pueden implementar algoritmos de ciencia de datos para analizar datos de ventas. Pueden desarrollar procesos de negocio en cualquier momento y colaborar con múltiples departamentos en todas partes geográficas sin correr el riesgo de perderlos.

La capacidad dinámica de la IA para imitar el comportamiento humano la convierte en una excelente herramienta para manejar tareas rutinarias y ejecutarlas en piloto automático. Los algoritmos de IA pueden procesar datos en segundos, lo que eventualmente mejora la planificación de la capacidad. Al aplicar la IA, las empresas pueden planificar con precisión el inventario, mejorar las variables del almacén, planificar las entregas a tiempo, etc.

Los beneficios de la computación en la nube y la IA las han hecho indispensables en la gestión de la cadena de suministro. Según Accenture, el 52% de las empresas que pasaron a la computación en la nube durante la pandemia han experimentado un aumento en su resiliencia. También fueron testigos de un aumento del 26 % en la precisión de las previsiones de demanda y un crecimiento del 5 % en los ingresos.

4) Blockchain y Big Data

Cuando se trata de infundir transparencia en la cadena de suministro, nada funciona mejor que blockchain. Blockchain actúa como un "libro mayor inmutable" que contiene información sobre transacciones financieras. Los registros de las transacciones se pueden rastrear y verificar fácilmente.

Cuando se aplica a la cadena de suministro, también puede rastrear flujos de información y flujos de inventario. Con blockchain, las empresas pueden reducir drásticamente los casos de envíos perdidos, las instancias de pago duplicadas y los errores en los datos de inventario. Debido a su métrica de precisión, Blockchain es utilizado activamente por gigantes del software y del comercio minorista como Walmart, Proctor and Gamble e IBM.

Al igual que blockchain, el análisis de big data tiene el potencial de transformar la gestión de la cadena de suministro mediante el análisis de todas las formas de datos alfanuméricos. Aporta una capacidad asombrosa para generar conocimientos críticos para la eficacia operativa. Con el análisis de big data, las empresas pueden evaluar el desempeño de los proveedores, monitorear los costos ocultos, reducir los costos y maximizar la producción.

5) Internet de las cosas (IoT)

La tecnología IoT se entiende comúnmente como cosas que tienen sensores como identificación por radiofrecuencia (RFID), lectores de códigos de barras y monitores GPS. La tecnología IoT se utiliza mejor en la fabricación y el transporte para respaldar la producción, monitorear el transporte y administrar las ubicaciones de las flotas.

Los sensores de IoT son adecuados para crear una cadena de datos de seguimiento que resulta especialmente útil para monitorear la movilidad de los activos en los viajes logísticos. Los datos de los sensores de IoT se pueden utilizar para supervisar el inventario extraviado, comprobar las temperaturas de productos urgentes y desviar las entregas.

Dado que la tecnología IoT ayuda a las empresas a hacer frente al control de inventario y la pérdida de ingresos, se utiliza mucho en el sector de la logística. Un estudio de la industria proyecta que para 2027, el mercado de IoT puede crecer un 24,9%.

6) Análisis de datos predictivos

El análisis predictivo combina datos históricos y modelos estadísticos para obtener resultados de proyecciones futuras. El análisis predictivo, cuando se combina con algoritmos de aprendizaje profundo, puede brindar información sobre los cuellos de botella de la cadena de suministro y los riesgos emergentes.

El análisis de datos predictivos tiene múltiples aplicaciones en la gestión de la cadena de suministro. Algunos de ellos incluyen mapeo de rutas, optimización de almacenes, auditoría de procesos logísticos y análisis de proveedores.

Sin embargo, el caso de uso más importante es la gestión y la previsión de la demanda. El análisis predictivo combina una serie de minería de datos, algoritmos de inteligencia artificial y modelos estadísticos para pronosticar ventas futuras y anticipar la demanda de los clientes.

Se sabe que es al menos un 50% más preciso que otros métodos cuantitativos y cuantitativos. Está demostrado que reduce los márgenes de error entre un 30 % y un 50 %. La gestión y la previsión de la demanda son áreas críticas que supervisan los ciclos de producción y la gestión de inventario . Las empresas manufactureras pueden implementar análisis de datos predictivos para optimizar los ciclos de producción.

Cinco formas en que la implementación de tecnologías aumentará la eficiencia de la cadena de suministro

Estas son algunas de las formas en que la nueva tecnología de la cadena de suministro puede aumentar su eficiencia:

1) Mejorar la precisión de los pedidos y los escenarios de entrega bajo demanda

La precisión de los pedidos y las tasas de entrega bajo demanda son dos métricas que confirman la capacidad de cualquier empresa para satisfacer a los clientes. Sin recurrir a la tecnología adecuada, es difícil garantizar que todos los pedidos se recojan y empaqueten correctamente o se entreguen a tiempo. Los algoritmos de inteligencia artificial y el análisis de big data pueden encontrar la ruta correcta para entregar los pedidos a tiempo.

El proceso tradicional de preparación de pedidos requiere mucha mano de obra y el uso de equipos pesados ​​y engorrosos. Seleccionar una oleada de pedidos manualmente puede demandar mucho tiempo y costo. Sin embargo, la tecnología IoT y la robótica pueden reducir los costos y el consumo de tiempo, minimizar los errores de recolección y acelerar el cumplimiento de los pedidos.

2) Promover la visibilidad de un extremo a otro y una gestión ágil de riesgos

Una cadena de suministro comprende múltiples socios; por lo tanto, fomentar una cultura de transparencia con visibilidad de extremo a extremo puede ayudar a mantener intacta la confianza. El seguimiento integrado en tiempo real puede ayudar a todas las partes interesadas a hacer su parte para satisfacer la demanda de los clientes a tiempo y mantener los riesgos a raya.

Tecnologías como IoT, blockchain y torres digitales pueden ayudar a mejorar la conectividad, gestionar el flujo logístico y monitorear los ciclos de pedidos. Con estas herramientas, las empresas pueden limitar los riesgos de pérdida de inventario, envíos extraviados y reducir la pérdida de ingresos. Además, algunas de estas tecnologías requieren una infraestructura mínima, lo que reduce los riesgos de ampliarlas.

Por ejemplo, los dispositivos de IoT, como los chips RFID, son etiquetas inteligentes que almacenan información del producto para un seguimiento rápido de un extremo a otro. El análisis de big data puede brindar información sobre las predicciones de EDD. Los algoritmos de IA pueden pronosticar la demanda.

3) Mejorar las operaciones logísticas y la capacidad de respuesta a la demanda.

Mejorar la capacidad de respuesta a la demanda y la precisión de las operaciones logísticas debe requerir tecnología que pueda seguir las proyecciones de tendencias y la planificación de capacidad. Desde la época de la pandemia, ha habido una preocupación real por los comportamientos sesgados de los consumidores y la imprevisibilidad en la relación oferta-demanda.

En estas condiciones de mercado en constante cambio, el aprendizaje automático (ML), las proyecciones de datos avanzadas y el big data pueden haber demostrado ser especialmente útiles. Estas tecnologías promueven la eficiencia del almacén, mejoran los flujos de trabajo de entrega y mejoran las directivas de cumplimiento. Por ejemplo, blockchain puede rastrear con precisión los flujos de inventario y monitorear el desempeño financiero.

De manera similar, los dispositivos de automatización como los cobots pueden ayudar al personal a acelerar el almacenamiento, la recuperación y los movimientos del inventario en las estaciones de trabajo de producción. La computación en la nube y la inteligencia artificial permiten a los proveedores realizar un seguimiento del inventario para un reabastecimiento rápido y evitar desabastecimientos.

4) Impulsar la colaboración y la comunicación entre proveedores.

Una de las mejores formas de resistir la volatilidad y las fluctuaciones de suministro en la cadena de suministro es colaborar con múltiples vendedores y proveedores. Ya sean proveedores locales o fabricantes internacionales, encontrar socios que hagan el trabajo rápidamente es la clave para resolver la demanda insatisfecha.

Para mejorar la búsqueda de proveedores/vendedores, las empresas pueden analizar la capacidad comercial de socios potenciales y examinar su estrategia de adquisiciones. El empleo de tecnología rápida, efectiva y confiable puede integrar las comunicaciones en un solo canal. Puede conectar aún más a los minoristas con el productor adecuado y fomentar una mayor conectividad entre los socios.

Por lo tanto, la tecnología puede mejorar la colaboración entre proveedores y crear un ambiente holístico donde cada elemento operativo sea visible. Con los gemelos digitales, las empresas pueden analizar posibles desafíos y brechas de comunicación y evitar cualquier supervisión de los proveedores.

5) Obtenga pronósticos y predicciones de la demanda precisos

Las nuevas tecnologías de la cadena de suministro pueden anticipar señales de advertencia para que las empresas puedan incorporar estrategias de mitigación para evitar riesgos. Dos de esos riesgos son la demanda impredecible de los clientes y un clima sin precedentes. Ambas situaciones pueden perturbar y detener las cadenas de suministro.

El análisis de big data y el aprendizaje automático pueden analizar registros pasados ​​y proporcionar señales de alerta temprana, como anticipar caídas de la demanda o ciclones que se aproximan.

Las empresas pueden utilizar herramientas como Kinaxis, Logility, Oracle y Tableau para revisar el comportamiento de los proveedores y predecir posibles anomalías. Un ejemplo de ello es el incumplimiento de contratos. Las herramientas de previsión y predicción pueden preparar a los minoristas para situaciones de altas tasas de rotación y aumento de la demanda de los clientes.

Conclusión

Una cadena de suministro es una red compleja de relaciones y procesos que controlan cómo se producen y venden los bienes. En su amplia gama de operaciones, es fácil perder el control sobre los activos y que surjan ineficiencias.

Es por eso que la tecnología promueve la automatización, la precisión de las decisiones y el control sobre los aspectos de la cadena de suministro es importante. Afortunadamente, están surgiendo múltiples tecnologías nuevas en la cadena de suministro que mejorarán la eficiencia y la resiliencia de su cadena de suministro.

Preguntas frecuentes

1) ¿Qué utilidad tiene la impresión 3D en la cadena de suministro?

La impresión 3D tiene un papel especial en la cadena de suministro. Es una técnica de fabricación que ayuda a las empresas a aumentar la escala de producción. La impresión 3D puede reducir los costos de hardware costoso, reducir la huella de carbono e incluso permitir que la producción se realice en centros de ensamblaje locales.

2) ¿Cuánto cuesta implementar una nueva tecnología en la cadena de suministro?

Implementar nueva tecnología en la cadena de suministro puede resultar costoso. Para una pequeña empresa con ingresos anuales de menos de 50 millones de dólares, el costo de actualizar su software SCM equipado con gemelos digitales, torre de control e inteligencia artificial puede costar 30 000 dólares en promedio. Sin embargo, las grandes empresas pueden incorporar más personalizaciones tecnológicas en su software SCM y el coste puede ser de 171.000 dólares en promedio.