La A a la Z de la construcción de una estrategia integral de Web Scraping

El raspado de datos a nivel empresarial requiere que uno toque la base en múltiples facetas. Sin una estrategia integral, las cosas pueden salir mal en cualquier momento. Su proyecto puede tener problemas legales debido al incumplimiento de las leyes de ciertas regiones, las fuentes de datos de las que estaba raspando pueden terminar enviando datos inexactos y existe la posibilidad de que los sitios web cambien su interfaz de usuario con frecuencia, lo que hace que su sistema falle. repetidamente. El raspado de datos sin una estrategia integral de raspado web es como jugar al fútbol sin tener un plan de juego.

Partes y paquetes de una estrategia integral de web scraping

Si bien cada proyecto puede tener una estrategia única para extraer datos de la web, existen algunos factores críticos comunes:

1. Identificación de fuentes de datos relevantes: al crear proyectos de web scraping, es fácil perderse en las innumerables cosas que deben solucionarse, pero es fundamental asegurarse de obtener la fuente de datos correcta. Incluso antes de decidirse por la herramienta o crear algo que valga la pena, deberá hacer una lista de todas las fuentes de datos, hacer que los analistas comerciales o expertos en raspado las evalúen, verificar la precisión de los datos de cada fuente y averiguar qué puntos de datos están presentes y cuáles faltan.

2. Priorización de fuentes de datos: no puede publicar todas las fuentes de datos a la vez. Agregar nuevas fuentes de datos a su marco de web scraping es un proceso continuo. Puede apuntar a la fruta madura: los sitios web más fáciles primero. Si hay un sitio web específico que será la fuente de su flujo de datos central, también podría apuntar a él. Se pueden agregar flujos de datos adicionales con el tiempo desde sitios web más nuevos y más "complejos de raspar".

3. Herramientas y técnicas para capturar puntos de datos: según la herramienta que utilice para capturar puntos de datos de diferentes sitios web, su estrategia y planificación también pueden cambiar ligeramente. Los profesionales que prueban el web scraping pueden preferir herramientas de bricolaje o codificar sus scrapers en lenguajes como Python. Por otro lado, las empresas pueden preferir proveedores de DaaS como PromptCloud. Según la herramienta o el servicio de raspado web que elija, tendrá que descubrir cómo capturar todos los puntos de datos que necesita de cada sitio web. Aquellos con datos tabulares o estructurados pueden ser más fáciles de manejar en comparación con aquellos en los que los puntos de datos se almacenan dentro del texto sin formato. Según la madurez de la herramienta que utilice, necesitará más pasos para limpiar, formatear o normalizar los datos antes de poder almacenarlos en una base de datos.

4. Consideraciones legales : comenzando con CCPA y GDPR, las leyes de privacidad de datos en todo el mundo se han vuelto más estrictas, especialmente cuando se trata de datos relacionados con individuos. Sería vital conocer y cumplir las leyes del país en el que esté ejecutando su proyecto, así como las leyes de otros países de los que está extrayendo datos. Si bien existe cierta ambigüedad en lo que respecta al web scraping, el uso de la ayuda de soluciones DaaS experimentadas ayuda a superar los obstáculos legales.

5. Mantenimiento y adaptabilidad: crear un servicio de web scraping o una solución de scraping es solo la mitad de la batalla ganada. A menos que sea fácil de actualizar y mantener, puede volverse inútil en poco tiempo. Los cambios en la interfaz de usuario de los sitios web de origen o los nuevos protocolos de seguridad pueden requerir que cambie la forma en que extrae los datos. Según la cantidad de sitios web de los que raspe, su base de código puede necesitar cambios frecuentes. Valdría la pena tener un sistema basado en alarmas para enviar actualizaciones cada vez que su raspador no pueda obtener datos de un sitio web en particular.

6. Mitigación de riesgos : la rotación de IP, el respeto de los archivos robot.txt y la garantía de cumplir con las reglas de una página web detrás de una página de inicio de sesión son actos menores que contribuyen en gran medida a mitigar los riesgos asociados con el web scraping. Una estrategia integral de raspado web debe tener una lista de tales acciones que deben cumplirse en todo momento para reducir los litigios.

7. Costo: en función de la escala en la que desea extraer datos y la frecuencia con la que desea ejecutar sus rastreadores, es posible que deba decidir qué herramienta se adapta mejor a sus necesidades. Para los requisitos de web scraping de una sola vez, las herramientas de bricolaje pueden ser económicas, pero para las soluciones empresariales, los proveedores de DaaS basados ​​en la nube que cobran según el uso pueden ser más eficientes a largo plazo.

Mejores prácticas

Los factores mencionados anteriormente son imprescindibles para su estrategia de web scraping. Pero también hay algunas mejores prácticas "excelentes" que puede incluir si desea que su proyecto de web scraping sea uno que se siga como estudio de caso para aquellos que trabajan en problemas similares en el futuro:

1. Use API o fuentes de datos oficiales : es posible que Web Scraping no sea necesario para ciertos casos en los que existen API oficiales. Es probable que estos flujos de datos estén limpios y seguros. Úselos siempre que estén disponibles en lugar de saltar siempre sobre su pistola raspadora.

2. Extraiga solo lo que se necesita: si extrae demasiados datos, los costos asociados con el raspado, la transferencia, el procesamiento y el almacenamiento de datos aumentarán. Raspar lo que necesita también es un enfoque de raspado ético y garantizará que no tenga problemas legales por datos que no necesitaba o no usaba en primer lugar.

3. Manejar contenido dinámico: los sitios web de hoy usan Javascript o AJAX para generar contenido sobre la marcha. Algunos de estos pueden tardar en renderizarse. Asegúrese de que la herramienta que elija o cree pueda manejar tales casos de uso para que pueda extraer datos de una gama más amplia de sitios web.

4. Raspe éticamente: bombardear sitios web con solicitudes que afecten su tráfico orgánico es ético y legalmente incorrecto. No debe llevarse a cabo ninguna práctica que dañe el sitio web de origen; no quiere matar a la gallina de los huevos de oro.

Crear su propia solución de web scraping de nivel empresarial puede requerir mucho tiempo y recursos. Además, en caso de que tenga un problema comercial que necesite datos para resolverse, puede desviar su atención del problema real. Es por eso que nuestro equipo en PromptCloud ofrece una solución DaaS a pedido que se ajusta tanto a las grandes corporaciones como a las nuevas empresas que desean habilitar la toma de decisiones respaldada por datos como parte de su flujo de trabajo comercial.