El impacto de los datos de las redes sociales en su negocio

Los datos pueden ser principalmente de tres formatos diferentes: estructurados, semiestructurados y no estructurados. Los datos estructurados se refieren a datos tabulares que vemos en hojas de Google, archivos y tablas de Excel. Los datos semiestructurados pueden ser listas, diagramas de flujo, gráficos, archivos JSON, datos XML y más. Los datos no estructurados se refieren a todo lo demás: todos los formatos de datos que no siguen un patrón, que una máquina puede aprender y descifrar.

Datos no estructurados y redes sociales

Una de las mayores fuentes de datos no estructurados en la actualidad son los datos extraídos de diferentes sitios web de redes sociales. Estos pueden ser datos de texto de Facebook o Reddit, imágenes de Instagram o Pinterest, reseñas de trabajos y publicaciones de Linkedin o Glassdoor, o incluso videos y grabaciones de audio de decenas de plataformas diferentes.

Si bien trabajar con datos no estructurados es difícil, la PNL o procesamiento del lenguaje natural ha recorrido un largo camino en la última década. Esto ha permitido tanto a las empresas como a los investigadores utilizar máquinas en el contenido de las redes sociales para extraer información. Las fuentes de datos alternativas, como las redes sociales, permiten a las empresas consumir y aprovechar directamente los datos sin procesar generados por los clientes sobre el terreno.

Los datos de las redes sociales pueden ayudarlo a lograr sus objetivos comerciales

Los datos de las redes sociales, cuando se recopilan correctamente, pueden convertirse en una mina de oro para las empresas que desean comprender mejor su base de usuarios y utilizar sus comentarios para trabajar en nuevas funciones y productos. Si bien puede parecer un camino desafiante, dejar los datos sobre la mesa no es una opción. Por lo tanto, echemos un vistazo al enfoque de 5 pasos que puede seguir para utilizar los datos de las redes sociales de manera óptima e impulsar su negocio.

1. Encontrar las plataformas más relevantes para su negocio: acceder a todas las plataformas de redes sociales solo aumentaría el ruido y le quitaría el enfoque de la tarea principal. En su lugar, debe preseleccionar las plataformas con mayor probabilidad de contener datos relevantes para usted. Si crea productos de consumo, los carretes y publicaciones de Instagram pueden ser una buena fuente de información, si brinda servicios profesionales, Linkedin puede estar más bajo su manga, para aquellos que desean profundizar en los patrones de marketing para productos B2C, Facebook puede hacer maravillas. , etcétera.
2. Establezca el objetivo: a menos que establezca un objetivo y trabaje para lograrlo, simplemente estará sentado en una montaña de datos extraídos de las redes sociales sin saber qué hacer con ellos. En lugar de decidir para qué necesita respuestas, puede plantear problemas como, por qué algunos de sus productos son más populares que otros, en qué tipo de productos o servicios debería trabajar a continuación, por qué tiene una menor cantidad de clientes que regresan. , etc. Solo cuando tengas lista tu pregunta, podrás pasar a buscar los datos que tienen ocultas las respuestas.
3. Decida las herramientas de extracción de datos: una vez que haya finalizado la declaración del problema y haya decidido de qué fuentes necesitará obtener datos, debe decidir qué herramientas utilizará para realizar su trabajo. Puede elegir entre codificación de bricolaje, soluciones de software semiautomáticas de captura de pantalla y ofertas de DaaS. Sin embargo, si necesita hacer las cosas rápidamente y "bajo demanda", sin tener que preocuparse por los aspectos técnicos y legales del web scraping, es mejor optar por un proveedor de DaaS como PromptCloud.
4. Realice un seguimiento de las tendencias y los cambios: surge una nueva tendencia y todos quieren una parte del pastel. Para asegurarse de no perderse nada, una vez que tenga la fuente de datos en vivo, deberá monitorear las tendencias y los cambios cada hora, día o semana. Si revisa los datos con más frecuencia, podrá actuar más rápido y aprovechar al máximo las oportunidades. Un ejemplo de esto serían las empresas que primero consumieron datos sobre la pandemia de Covid y se dieron cuenta del impacto de la misma. Estas empresas muy probablemente cambiaron el rumbo de sus negocios y los salvaron a tiempo. Cambiar de rumbo aquí podría significar poner su negocio en línea o pasar de un negocio de restaurante a una configuración de cocina en la nube. También necesitaría realizar un seguimiento de los cambios y tendencias en el compromiso de los medios sociales de sus competidores.
5. Análisis del sentimiento del cliente: el uso más común de los datos de las redes sociales es para analizar los comentarios y comentarios que dejan los clientes para averiguar dónde van bien las empresas y dónde sus esfuerzos dejan mucho que desear. Si tiene un negocio B2C, es probable que encuentre una gran cantidad de datos en los que puede dar trabajo a su equipo de producto, una vez que haya consumido los datos y realizado un análisis de sentimiento basado en el procesamiento del lenguaje natural.

Influencers y raspado de Instagram

En los últimos años, Instagram se ha convertido en la plataforma más grande para personas influyentes. Aquí es donde personas famosas y caras nuevas anuncian productos y servicios de una manera completamente nueva. Sus publicaciones contienen datos en muchas formas: videos, imágenes y contenido de texto agregado como descripción.

Este contenido brinda información sobre las últimas tendencias en el mercado, los principales productos que se anuncian actualmente, las principales personas influyentes que las marcas están contratando y más. Con el raspado de Instagram, no solo tendría contenido y datos, sino también información sobre las personas a las que podría contactar en caso de que desee promocionar sus propios productos o servicios.

Dado que Instagram o cualquier otro sitio web de redes sociales contiene datos que no están bien formateados, extraerlos, limpiarlos y luego consumirlos es un proceso complicado. A menos que el proveedor de servicios que está utilizando tenga experiencia previa con datos de redes sociales, puede terminar con datos no limpios que, a su vez, afectarían todos los conocimientos que extraiga y las decisiones respaldadas por datos que tome. El escape de Instagram brinda amplias oportunidades para personas influyentes en estos días.

Nuestro equipo en PromptCloud ha ayudado a los clientes a:

1. Cree diferentes productos sobre los datos sin procesar de las redes sociales.
2. Utilice los datos de las redes sociales para mejorar la experiencia del cliente en función de las opiniones y los comentarios.
3. Obtenga una mejor comprensión de sus competidores a través de su presencia en las redes sociales y, en consecuencia, tome decisiones comerciales.

A medida que se agregan nuevas fuentes alternativas de datos, pueden ser difíciles de consumir, pero las que se adaptan rápidamente terminarán teniendo una ventaja a largo plazo.