El progreso del análisis de datos de IA y por qué todavía se necesita una agencia

Cada vez es más difícil mantenerse actualizado con los avances en el mundo de la IA, ya que cada semana se lanzan diferentes herramientas. Con solo mirar el volumen de herramientas lanzadas por un agregador se muestra que la velocidad del progreso es asombrosa:

Con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, se puede ver el enorme aumento en las herramientas que llegan al mercado mes a mes (aunque parece que las cosas ahora han comenzado a desacelerarse).

Con los modelos de lenguajes grandes (LLM) ahora “disponibles”, hay miles de desarrolladores en todo el mundo impulsando cambios en todas las industrias. Están llegando al mercado algunas herramientas increíblemente útiles que están mejorando drásticamente la productividad y los resultados, ¡y otras tantas cuyas razones de existencia aparentemente se desconocen!

Un área en la que en Semetrical hemos estado particularmente interesados ​​es el análisis de datos. Es un área que forma una gran parte del trabajo de nuestros clientes actuales y algo que realmente nos apasiona como equipo. Sin embargo, es otra área que, aparentemente, la IA supuestamente absorberá como trabajo.

Pero al igual que nuestra visión de la IA y el contenido, si bien puede acelerar seriamente la productividad de las personas y respaldar nuestros esfuerzos creativos, nunca debería reemplazar por completo a los humanos. (Nuestro pequeño mantra es: "Los humanos no serán reemplazados por la IA. Los humanos que sepan cómo usar la IA sí lo harán". )

Dicho esto, existen excelentes herramientas para ayudar a los equipos de marketing más pequeños. Aquí hay un resumen de algunas de las mejores ofertas del mercado.

Revisión de herramientas de IA de análisis de datos:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai es una herramienta de análisis de datos basada en inteligencia artificial que permite a los usuarios generar información automática y ver instantáneamente patrones y tendencias en sus datos.

Ventajas

• Fácil de usar : muchos usuarios han elogiado a DataSquirrel.ai por su facilidad de uso.
• Información automática : la herramienta genera información automática, lo que puede ahorrar tiempo y esfuerzo a los usuarios.
• Análisis rápido : los usuarios pueden analizar rápidamente sus datos y ver patrones y tendencias.
• Asequible : el precio es flexible y asequible.

Contras

• Funciones limitadas : algunos usuarios han notado que la herramienta tiene funciones limitadas en comparación con otras herramientas de análisis de datos.
• Fallos de automatización : la automatización puede fallar debido a restricciones del sitio web, como captchas.
• Problemas de integración : puede llevar algún tiempo integrar DataSquirrel.ai con otras aplicaciones.

Caso de uso más útil

DataSquirrel.ai puede ser útil para una variedad de casos de uso, incluida la identificación de información de precios para hoteles, predicciones para prevención de abandono y extracción de datos de sitios web académicos. La herramienta es más adecuada para usuarios que necesitan analizar rápidamente sus datos y generar información sin perder mucho tiempo en el análisis manual. También es una buena opción para los usuarios que buscan una herramienta de análisis de datos asequible con opciones de precios flexibles.

respuestarocket.com

AnswerRocket es una plataforma de análisis empresarial basada en inteligencia artificial que aprovecha el procesamiento y la automatización del lenguaje natural para brindar información y visualizaciones detalladas en segundos.

Ventajas

• Interfaz fácil de usar : los usuarios han elogiado a AnswerRocket por su interfaz amigable e intuitiva.
• Análisis rápido : la herramienta proporciona análisis avanzados e inteligencia empresarial ultrarrápidos.
• Consultas en lenguaje natural : los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje sencillo y recibir información relevante.
• Modelos personalizados : AnswerRocket permite a los usuarios publicar modelos personalizados y hacerlos accesibles a los equipos empresariales.

Contras

• Fuentes de datos limitadas : algunos usuarios han notado que AnswerRocket puede tener limitaciones en términos de integración con ciertas fuentes de datos.
• Curva de aprendizaje : Es posible que los usuarios necesiten algo de tiempo para familiarizarse con la plataforma y sus funciones.
• Precios : la estructura de precios de AnswerRocket puede no ser adecuada para todos los presupuestos.

Caso de uso más útil

AnswerRocket es una herramienta poderosa que puede resultar útil para una variedad de casos de uso. Permite a las empresas hacer preguntas en lenguaje natural sobre sus datos empresariales y obtener información útil. Esto lo hace particularmente valioso para los usuarios que desean analizar rápidamente sus datos y tomar decisiones basadas en datos sin la necesidad de conocimientos técnicos extensos. La capacidad de AnswerRocket para generar visualizaciones y proporcionar análisis rápidos puede resultar beneficiosa para empresas de diversos sectores.

IBMWatson

IBM Watson Analytics es una herramienta de análisis empresarial basada en IA que permite a los usuarios analizar rápida y fácilmente sus datos y generar conocimientos:

Ventajas

• Fácil de usar : muchos usuarios han elogiado IBM Watson Analytics por su facilidad de uso y su interfaz intuitiva.
• Información basada en IA : la herramienta genera información basada en IA, que puede ahorrar tiempo y esfuerzo a los usuarios.
• Paneles de control personalizables : los usuarios pueden crear paneles de control personalizables para visualizar fácilmente sus datos y conocimientos.
• Integración con otras herramientas de IBM : IBM Watson Analytics se puede integrar con otras herramientas de IBM, como IBM Watson Studio e IBM Watson Discovery.

Contras

• Precios : la estructura de precios de IBM Watson Analytics puede no ser adecuada para todos los presupuestos.
• Curva de aprendizaje : Es posible que los usuarios necesiten algo de tiempo para familiarizarse con la plataforma y sus funciones.

Caso de uso más útil

IBM Watson Analytics puede resultar útil para diversos casos de uso, incluida la identificación de tendencias y patrones en los datos de los clientes, la predicción de ventas y la optimización de campañas de marketing. La herramienta es más adecuada para usuarios que necesitan analizar rápidamente sus datos y generar información sin perder mucho tiempo en el análisis manual. También es una buena opción para los usuarios que buscan una potente herramienta de análisis de datos que pueda integrarse con otras herramientas de IBM.

rapidminer.com

RapidMiner es una plataforma de ciencia y minería de datos que ofrece una variedad de características y capacidades para análisis y aprendizaje automático.

Ventajas

• Fácil de usar : RapidMiner es elogiado por su interfaz fácil de usar y su plataforma intuitiva.
• Análisis completo : la herramienta permite a los usuarios ejecutar múltiples modelos de aprendizaje automático, realizar análisis estadísticos y realizar análisis de datos exploratorios (EDA).
• Automatización : RapidMiner ofrece capacidades de automatización, lo que permite a los usuarios optimizar sus procesos de datos y flujos de trabajo.
• Extracción de datos : los usuarios han encontrado que RapidMiner es útil para extraer datos de diversas fuentes, incluidos sitios web académicos.

Contras

• Fuentes de datos limitadas : algunos usuarios han notado que RapidMiner puede tener limitaciones a la hora de integrarse con determinadas fuentes de datos.
• Curva de aprendizaje : Es posible que los usuarios necesiten algo de tiempo para familiarizarse con la plataforma y sus funciones.
• Precios : la estructura de precios de RapidMiner puede no ser adecuada para todos los presupuestos.

Caso de uso más útil

RapidMiner puede resultar útil para una variedad de casos de uso, incluida la agrupación, la prevención de abandono y el modelado predictivo. La herramienta es particularmente valiosa para los usuarios que desean aprovechar el aprendizaje automático y el análisis para obtener información a partir de sus datos. Las capacidades de automatización y las funciones de extracción de datos de RapidMiner lo convierten en una herramienta versátil para usuarios de diferentes industrias.

alteryx.com

Alteryx es una plataforma de análisis y ciencia de datos que ofrece una variedad de capacidades para análisis de datos, aprendizaje automático y automatización.

Ventajas

• Análisis integral : Alteryx proporciona una amplia gama de capacidades de análisis, incluida la integración de datos, la preparación de datos y el aprendizaje automático.
• Automatización : la plataforma ofrece funciones de automatización que permiten a los usuarios optimizar sus procesos de análisis y flujos de trabajo.
• Interfaz fácil de usar : Alteryx es elogiado por su interfaz fácil de usar y su funcionalidad de arrastrar y soltar.
• Soporte comunitario : Alteryx tiene una sólida comunidad de usuarios que comparten conocimientos y recursos.

Contras

• Curva de aprendizaje : Es posible que los usuarios necesiten algo de tiempo para familiarizarse con la plataforma y sus funciones.
• Precios : la estructura de precios de Alteryx puede no ser adecuada para todos los presupuestos.
• Fuentes de datos limitadas : algunos usuarios han notado que Alteryx puede tener limitaciones a la hora de integrarse con determinadas fuentes de datos.

Caso de uso más útil

Alteryx puede resultar útil para una variedad de casos de uso, incluida la integración de datos, la preparación de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje automático. La plataforma es particularmente valiosa para los usuarios que desean aprovechar análisis avanzados y automatizar sus procesos de datos. La interfaz de arrastrar y soltar de Alteryx y su extensa biblioteca de herramientas la convierten en una herramienta versátil para usuarios de diferentes industrias.

Entonces, ¿todos deberían utilizar el análisis de datos de IA?

Las herramientas de análisis de datos de IA ofrecen numerosos beneficios para las empresas y revolucionan la forma en que se gestionan, analizan e interpretan los datos. Definitivamente, hay muchas razones por las que las herramientas de análisis de datos de IA son buenas para las empresas:

1. Eficiencia : las herramientas de inteligencia artificial automatizan tareas manuales y procesos que requieren mucho tiempo, lo que permite a las empresas analizar datos de manera más eficiente. Para aquellos de nosotros que somos menos conocedores de la tecnología, poder automatizar las tareas mundanas para poder duplicar la estrategia y tener más creatividad ahorra tiempo y recursos valiosos, lo que permite a los equipos centrarse en la toma de decisiones estratégicas.
2. Información : las herramientas de análisis impulsadas por IA brindan detección avanzada de patrones, consulta y generación de lenguaje natural y capacidades de análisis integradas. Para los equipos de marketing más pequeños que pueden carecer de análisis de datos dentro de sus habilidades, pero que lo necesitan desesperadamente para ser más eficientes, estas herramientas permiten obtener conocimientos más profundos de sus datos, detectar tendencias que de otro modo tomarían horas y tomar decisiones basadas en datos. sobre información en tiempo real.
3. Colaboración : si los equipos ahora pueden ejecutar sus propios análisis, compartir estos conocimientos internamente y para ayudar en las decisiones comerciales significa que la colaboración es mucho más fácil. Los analistas de negocios y los usuarios con distintos niveles de experiencia técnica ahora pueden trabajar juntos, compartir conocimientos, formular hipótesis más fácilmente y ejecutar múltiples pruebas, todo ello basado en datos que de otro modo no se habrían descubierto.
4. Análisis y visualización avanzados : el análisis predictivo ha cambiado las reglas del juego gracias al desarrollo de más LLM, y es este tipo de funcionalidad que ayuda a los equipos en todas partes. Pero poder transmitir su punto de vista es crucial, por lo que la visualización de datos es un gran ejemplo de más avances de la IA. Desde paneles e informes interactivos hasta visualizaciones inteligentes de datos complejos, las herramientas de análisis de datos de IA están realmente ganando terreno.
5. Gestión de datos optimizada : si bien esto es ciertamente algo que puede considerarse positivo en el desarrollo de estas herramientas de análisis, el formateo de los datos sigue siendo un problema para muchas herramientas disponibles en el mercado. Sin embargo, las empresas pueden acceder y analizar datos de diversas fuentes, lo que garantiza la coherencia y precisión de los datos a un ritmo mucho más sencillo.
6. Rentabilidad : las herramientas de análisis de datos de IA pueden proporcionar ahorros de costos al automatizar procesos y reducir la necesidad de análisis de datos manuales. También ofrecen opciones de precios flexibles, lo que permite a las empresas elegir el plan más adecuado según sus necesidades y presupuesto.

Estas herramientas son de uso intuitivo (la mayoría de ellas), lo que facilita que cualquiera pueda acceder a conjuntos de datos complejos y tomar decisiones estratégicas a partir de ellos. Al menos ese es el titular de primer nivel. Pero para que cualquier empresa siga siendo competitiva en el panorama empresarial actual basado en datos, es imperativo que pueda utilizar estas herramientas de manera eficiente y poder validar el análisis que está generando.

Por qué todavía necesita una agencia que le ayude en el análisis de datos

Podría tener la mayor pila de tecnología de IA jamás creada, pero si las personas que la utilizan no comprenden los principios básicos del análisis de datos, entonces es probable que sus decisiones estratégicas sean erróneas antes de utilizarlas.

A pesar de los beneficios de las herramientas de análisis de datos de IA, existen algunos inconvenientes que las empresas deben conocer. Si bien no todo, estas son algunas de las áreas clave a las que se debe prestar atención al seleccionar una herramienta de análisis de datos de IA:

1. Funciones limitadas : algunas herramientas de análisis de datos de IA pueden tener funciones limitadas en comparación con otras herramientas de análisis de datos. Este suele ser el caso de las versiones gratuitas de las herramientas y siempre debe tenerse en cuenta si tiene requisitos de análisis más complejos.
2. Problemas de integración : si está trabajando con varias fuentes de datos, entonces es importante comprender los requisitos de integración de sus necesidades de análisis. Algunas herramientas de análisis de datos de IA pueden tener problemas de integración con otras aplicaciones y fuentes de datos, lo que puede ser un desafío para las empresas que buscan combinar CRM, sitios web y datos de productos, por ejemplo.
3. Curva de aprendizaje : este es el punto más importante que destacaría Semetrical. Como expertos en análisis, estamos familiarizados con cientos de herramientas, pero como ocurre con cualquier kit nuevo, siempre habrá cosas que aprender al utilizar una nueva herramienta por primera vez. Esto puede ser una desventaja para las empresas que necesitan analizar rápidamente sus datos y generar información sin perder mucho tiempo en el análisis manual (el requisito de muchas empresas).
4. Precios : la estructura de precios de algunas herramientas de análisis de datos de IA puede no ser adecuada para todos los presupuestos, ya que las soluciones más empresariales generalmente solo son viables para empresas (y presupuestos) más grandes. Dado que muchos de nosotros operamos con presupuestos reducidos o necesitamos ampliar lo que tenemos disponible, esto podría ser una desventaja para las empresas que buscan una herramienta de análisis de datos asequible.

El equipo de Semetrical utiliza IA todos los días para acelerar más tareas básicas manuales, pero nunca reemplazará la inteligencia del equipo. Dicho esto, sin embargo, estamos utilizando una variedad más amplia de herramientas en nuestros propios procesos internos mientras discutimos más soluciones con los clientes cada día.

Como siempre, nuestros años de experiencia e interacción humana con grandes conjuntos de datos, nuestra capacidad de interpretar el contexto y comprender la estacionalidad, siempre aportarán valor a nuestra oferta de análisis para nuestros clientes. Simplemente se está potenciando con la integración de herramientas de inteligencia artificial.

¿Tiene un proyecto de análisis con el que desea ayuda? ¿Atascado con qué herramienta usar? ¿O simplemente desea el soporte técnico y la dirección estratégica de un equipo de análisis con amplia experiencia? Entonces nos encantaría concertar una charla. ¡ Contáctenos hoy!