El papel de la nube en la gestión de la datificación para las empresas

¿Sabías que se prevé que se generen 147 Zettabytes de datos en todo el mundo en 2024? Lo creas o no, esto significa que este año se producirán 27 zettabytes de datos adicionales en comparación con 2023, lo cual es enorme. Todos sabemos que los datos son el principal factor impulsor de estrategias comerciales efectivas. El análisis de datos no sólo descubre tendencias ocultas, sino que también proporciona diversos conocimientos sobre empresas que antes se desconocían. Por tanto, podemos afirmar que los datos son la moneda del panorama digital actual. Echemos un vistazo a algunas estadísticas que revelan el verdadero valor de los datos.

• El tamaño del mercado mundial de dataficación se valoró en 310,19 mil millones de dólares en 2022 y se espera que alcance alrededor de 1,013,57 mil millones de dólares en 2032, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 12,57% durante el período previsto de 2023 a 2032.
• Por implementación, el segmento de la nube dominó el mercado con la mayor participación de mercado del 54%.

Después de analizar estas estadísticas, es evidente que los datos tienen un valor significativo en el ecosistema digital actual. Subamos a un viaje y comprendamos los conceptos básicos de la datificación, sus procesos y el papel de la nube en el fomento de la datificación.

Comprender la datificación

La datificación es el proceso de convertir varios tipos de información, como mediciones físicas, comportamiento humano, transacciones comerciales o cualquier otro parámetro analógico en datos digitales que puedan analizarse, procesarse y utilizarse para diversos fines. Este proceso implica la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos, así como el uso de algoritmos y otras técnicas computacionales para extraer información y valor de los datos.

La datificación se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años, a medida que la cantidad de datos generados por empresas, gobiernos e individuos ha crecido exponencialmente. Esto ha sido impulsado en parte por los avances tecnológicos, como el Internet de las cosas, que permite que los dispositivos recopilen y compartan datos automáticamente, y el auge de las redes sociales, que generan grandes cantidades de contenido generado por los usuarios.

La esencia de la datificación para las empresas

La dataficación permite de forma proactiva a las empresas optimizar las operaciones mediante la automatización de tareas manuales u operaciones que requieren mucho tiempo y que necesitan conjuntos de habilidades especializadas. Por ejemplo, una organización puede incorporar software de automatización para generar rápidamente informes a partir de grandes conjuntos de datos sin tener la necesidad de analizar los datos manualmente. La automatización también permite a las empresas reducir los costos relacionados con actividades que requieren mucha mano de obra, como el procesamiento de nóminas o la gestión de existencias.

Las organizaciones pueden tomar decisiones mejor informadas al tener acceso a datos en tiempo real. Datafication ofrece una visión integral del desempeño empresarial en múltiples departamentos y procesos, lo que facilita a los ejecutivos identificar tendencias en el comportamiento del cliente o verticales donde es necesario realizar mejoras para aumentar las ganancias. Además, el análisis predictivo permite a las empresas proyectar requisitos futuros para poder prepararse mejor para los cambios en las condiciones del mercado o la demanda de los consumidores. Por lo tanto, esto les ayuda a formular e implementar estrategias efectivas que mejoren la productividad empresarial general.

Procesos de Datificación

Antes de profundizar en los detalles, comprendamos cuáles son los diversos procesos que desempeñan un papel clave en la datificación. Algunos de los procesos más importantes de datificación son la recopilación de datos, el preprocesamiento de datos, el almacenamiento de datos, el procesamiento de datos, la visualización de datos y la utilización de datos. Entremos en los detalles y comprendamos la esencia de cada proceso.

Recopilación de datos

Para empezar, la recopilación de datos es el proceso de recopilar datos de diversas fuentes. Estas fuentes son sensores, redes sociales, transacciones financieras u otros tipos de medios digitales o analógicos. Estos datos se pueden recopilar en tiempo real o a intervalos regulares, según el caso de uso específico. Además, la cantidad de datos recopilados de estas fuentes puede variar según los requisitos comerciales.

Preprocesamiento de datos

¿Sabía que los datos sin procesar están muy desestructurados y distribuidos de manera desigual? Por lo tanto, para que estos datos sean más utilizables y no estructurados, necesitamos procesar los datos sin procesar de antemano. Aquí es donde el preprocesamiento de datos entra en escena. El preprocesamiento de datos implica limpiar, filtrar y transformar los datos sin procesar para hacerlos más útiles para el análisis. Esto puede incluir tareas como eliminar duplicados, corregir errores y convertir datos a un formato coherente.

Almacenamiento de datos

Una vez que los datos han sido preprocesados, es necesario almacenarlos en un formato adecuado para su análisis. Esto puede incluir bases de datos tradicionales, lagos de datos o almacenamiento en la nube. El almacenamiento de datos es muy esencial porque un almacenamiento inadecuado de estos datos puede provocar la pérdida de datos.

Análisis de los datos

El análisis de datos implica el uso de diversas técnicas y herramientas para extraer información y hacer predicciones a partir de los datos. Esto puede incluir algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico o herramientas de visualización. El análisis de datos es muy importante y el paso más importante, ya que descubre varias tendencias y patrones ocultos.

Visualización de datos

Este paso consiste en presentar los datos de una manera que sea fácil de entender e interpretar. Esto puede incluir la creación de cuadros, gráficos y otros tipos de visualizaciones fáciles de usar y visualmente atractivos que faciliten la visualización de patrones y tendencias en los datos.

Utilización de datos

Este es el paso final en el que los conocimientos y las predicciones obtenidos del análisis de datos se utilizan para tomar decisiones y actuar. Esto puede incluir la automatización de ciertos procesos, la optimización de las operaciones comerciales o la toma de decisiones estratégicas. Los resultados se pueden utilizar para mejorar la eficacia de diversos productos y servicios.

Nube: el poder transformador detrás de la datificación

Cuando hablamos de unos pocos gigabytes de datos, generalmente preferimos almacenarlos en discos duros físicos. Pero cuando hablamos de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala, la nube desempeña un papel clave en el almacenamiento y gestión de estos datos de forma eficaz. La nube potencia la datificación al proporcionar una infraestructura altamente segura, de alto rendimiento y escalable para satisfacer las crecientes demandas. Profundicemos en los detalles y estudiemos los factores de la nube que forman la columna vertebral de la datificación.

Mayor grado de seguridad

Según Statista, las principales preocupaciones de seguridad en la nube son la pérdida y fuga de datos (69%) y la privacidad/confidencialidad de los datos (66%), seguidas de la exposición accidental de las credenciales (44%). No se puede negar que la seguridad es primordial en la era digital actual. Poner en peligro los datos puede ser catastrófico para las empresas y provocar grandes pérdidas. Dado que los datos confidenciales deben protegerse a toda costa, la nube demuestra ser muy segura a la hora de almacenar y gestionar datos. La nube implementa sólidas medidas de seguridad, como firewalls y un cifrado sólido, que protegen los datos de ataques externos. Esto permite a las organizaciones tener la tranquilidad de saber que sus datos están seguros.

Escalabilidad para demandas futuras

Todos somos conscientes de que los datos se generan continuamente y que habrá una gran cantidad de datos en el futuro. Como ya se ha previsto que la generación de datos aumentará en el futuro, necesitamos una infraestructura que sea escalable. Afortunadamente, la nube entra en escena y demuestra ser un salvavidas. La nube tiene la capacidad de ampliar o reducir sus recursos según los requisitos. Esto podría potenciar aún más la datificación para las empresas, ya que las organizaciones globales pueden aprovechar el poder de la datificación.

Copia de seguridad y recuperación de datos automatizada

Ya hemos enfatizado lo importantes que son los datos para las organizaciones. Por lo tanto, mantener los datos seguros y protegidos es muy importante. Pero incluso después de implementar múltiples medidas, podría haber posibilidades de que los datos se vean comprometidos. Esto podría ocurrir debido a un ataque externo o un problema técnico. La pérdida de datos en esta situación puede generar pérdidas importantes junto con interrupciones operativas. Afortunadamente, la nube ofrece copias de seguridad periódicas de los datos junto con sólidos mecanismos de recuperación ante desastres. Por lo tanto, incluso si los datos se ven comprometidos, los mecanismos de recuperación ante desastres pueden recuperarlos lo antes posible y las copias de seguridad periódicas pueden mantener los datos actualizados. Así, la nube promueve la datificación para las empresas que trabajan con una enorme cantidad de datos.

Alta redundancia y disponibilidad

¿Sabe que un corte de energía o cualquier otro problema técnico en la nube puede alterar significativamente las operaciones comerciales? Pero, afortunadamente, este no es el caso en el panorama digital actual. Los centros de datos y las organizaciones de alojamiento en la nube implementan soluciones de respaldo de energía redundantes que garantizan que su infraestructura en la nube esté disponible las 24 horas, los 7 días de la semana. Organizaciones como Cyfuture tienen cuatro centros de datos importantes operativos en la India junto con tres centros de datos próximos. Esto asegura la disponibilidad de recursos en cualquier momento y lugar. Además, toda la infraestructura de la nube se gestiona y actualiza continuamente según las últimas directrices regulatorias y de la industria.

La última palabra

La datificación es realmente importante para las empresas que buscan obtener una ventaja superior en un mundo altamente competitivo y dinámico. Al convertir varios tipos de información en datos, las empresas pueden descubrir nuevos secretos e identificar patrones ocultos que antes se desconocían. Al realizar pasos críticos como la recopilación de datos, el preprocesamiento de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y la visualización de datos, las empresas aprovechan el poder de la datificación. La nube, al ser la columna vertebral de la datificación de las empresas, está desempeñando un papel clave. La nube proporciona una infraestructura altamente escalable que es segura, confiable y eficiente. Esto garantiza que todas las organizaciones puedan gestionar, almacenar, analizar y monitorear sus datos con tranquilidad.

Si bien existen muchos proveedores de servicios gestionados en la nube en el mercado, Cyfuture se está convirtiendo en un proveedor de servicios líder. Con más de 23 años de experiencia, Cyfuture se mantiene firme en el mercado con una amplia cartera de soluciones de vanguardia basadas en la nube. Como líder de la industria, Cyfuture se compromete a brindar un servicio al cliente excepcional con soluciones de primer nivel que fomenten la innovación. Actualmente, Cyfuture cuenta con 4 centros de datos en India que son altamente confiables y pronto se abrirán 3 centros de datos adicionales en 2024. Si desea aprovechar el poder de la datificación o la nube, considere hablar con nuestros profesionales. Nuestra sólida familia de más de 2000 profesionales está verdaderamente comprometida a hacer realidad su sueño.

Preguntas frecuentes

P1 ¿Cómo afecta la datificación a las empresas?

Respuesta: La dataficación permite a las empresas tomar decisiones mejores y más informadas al proporcionar información basada en el análisis de datos.Permite a las empresas mejorar sus operaciones, comprender el comportamiento de los clientes, identificar nuevas oportunidades de mercado y desarrollar mejores productos y servicios. Además, revela varios patrones y tendencias ocultos que permiten a las organizaciones tomar decisiones estratégicas.

P2 ¿Cuáles son algunos ejemplos de datificación en la vida cotidiana?

Respuesta: Ejemplos de datificación en la vida cotidiana incluyen el uso de GPS para rastrear nuestros movimientos, los teléfonos inteligentes que recopilan datos sobre la frecuencia con la que usamos diferentes aplicaciones y las plataformas de redes sociales que recopilan información sobre nuestros intereses e interacciones.Además, dispositivos como los relojes inteligentes pueden realizar un seguimiento de su frecuencia cardíaca, sus pasos e incluso sus horas de sueño.