Los 10 principales casos de uso y aplicaciones de análisis de Big Data para industrias globales

¿Eres consciente de lo importantes que son los datos para las organizaciones y qué impacto pueden tener? Bueno, millones de organizaciones en todo el mundo dependen en gran medida de los datos. Los datos pueden considerarse la moneda del panorama digital actual porque, sin ellos, sería un gran desafío para las empresas crecer y nutrirse. Está presente en múltiples formas a nuestro alrededor, desde sus datos de contacto hasta datos gubernamentales altamente confidenciales. Los datos son un activo tan importante para las empresas que pueden invertir millones de dólares para protegerlos contra amenazas externas y pérdidas inesperadas de datos. Por lo tanto, podemos afirmar con confianza que la pérdida de datos para una organización podría ser catastrófica. Pero ahora surge la pregunta de ¿por qué son tan importantes los datos y qué es exactamente el big data?

A través de este blog, descubriremos el complejo mundo del big data, incluidos sus casos de uso para diversas industrias globales. Además, exploraremos cómo el análisis de big data podría ayudar a estos sectores. Los macrodatos son una fuerza importante detrás de la revolución digital global, por lo que es fundamental comprender su naturaleza y sus aplicaciones. Además, debemos entender este complicado tema en términos simples. Pero antes de entrar en materia, debemos comprender cuál es la escala del big data y cuál es su presencia en el mercado.

• Según diversas investigaciones y estudios, se espera que la industria mundial de big data alcance una valoración de 268.400 millones de dólares en 2026.
• Las empresas todavía producen enormes volúmenes de datos anualmente; Se prevé que para 2025 la cantidad total de datos producidos, guardados y utilizados en todo el mundo superará los 180 zettabytes.
• En 2023, el 91,9% de las empresas obtuvieron un retorno perceptible de sus esfuerzos de análisis y datos.

Como hemos visto, nuestro entorno está lleno de una gran cantidad de datos. Además, la cantidad de datos que ya existen se amplía cada día en millones de zettabytes. Así que profundicemos en los detalles para comprender los big data y sus casos de aplicación para empresas internacionales.

Conceptos básicos de Big Data y análisis de Big Data

Big data se refiere a un gran conjunto de datos no estructurados que aún no han sido analizados ni simplificados. Estos datos se generan en un volumen muy alto y a un ritmo muy alto. Además, estos datos siguen aumentando si no se procesan a tiempo. Estos datos se pueden generar a partir de varios medios, tales como:

• Información recopilada de sitios de redes sociales como Instagram, Twitter, Facebook, LinkedIn y otros.
• Información de varias tiendas online que muestra patrones de compra e interacción con el cliente.
• Numerosos tipos de información, incluidos datos censales, penales, económicos, educativos, sanitarios y medioambientales, están disponibles en instituciones públicas y gubernamentales.
• Datos de Transporte: detalles sobre la capacidad, marca y modelo del vehículo, disponibilidad y distancia recorrida, entre otros aspectos de los datos de transporte.
• Datos de los motores de búsqueda: los motores de búsqueda poseen extensas bases de datos de información.

Ahora que hemos comprendido los conceptos básicos de los datos y las diversas fuentes a partir de las cuales se pueden generar, profundicemos en los conceptos básicos del análisis de big data.

Conociendo el análisis de Big Data

Como se mostró anteriormente, los big data son simplemente volúmenes muy grandes de datos no estructurados que deben procesarse y analizarse. El acto de organizar, evaluar y convertir cantidades masivas de datos no estructurados en información útil se conoce como análisis de big data. El análisis de big data es esencial para resaltar los diferentes patrones y hallazgos que pueden encontrarse a partir de enormes cantidades de datos. Estos conocimientos derivados de big data pueden ayudar a las empresas a diseñar e implementar de manera efectiva una variedad de estrategias y mantenerse un paso por delante de sus rivales en esta era de intensa competencia. Muchos tipos diferentes de organizaciones podrían utilizar estos datos para crear estrategias de marketing o mejorar las operaciones.

Casos de uso de análisis de Big Data para diversas industrias

1. Venta minorista y comercio electrónico

Dado que varios sitios web se dedican a la venta en línea de bienes y servicios, los datos recopilados de estos sitios web son enormes. Estos datos pueden contener información crucial, como tendencias de compra de los consumidores, fluctuaciones de precios, oferta y demanda, tendencias publicitarias, devoluciones y reemplazos, comentarios del vendedor y muchos más datos. Además, estos datos pueden contener varios patrones ocultos y conocimientos que pueden no ser visibles para las organizaciones de antemano.

Con la ayuda del análisis de big data, las organizaciones de comercio electrónico y minoristas pueden desarrollar productos que tienen una gran demanda. Además, pueden lanzar estos productos al mercado en la temporada alta para obtener la máxima ventaja. Además, las organizaciones también pueden dar un paso adelante proporcionando servicios y experiencias de cliente personalizados e hiperpersonalizados. Pueden mejorar los recorridos de los clientes y abordar eventos cruciales, como las quejas de los clientes y la pérdida de clientes.

2. Servicios bancarios y financieros

Los bancos crean nuevas cuentas diariamente y realizan mil millones de transacciones cada día. Por lo tanto, para los bancos y otras instituciones financieras, es muy importante monitorear estos datos cuidadosamente. No se puede negar que diariamente se produce una cantidad significativa de fraude y actividad ilegal. Debido a esto, los bancos y otras organizaciones financieras deben revisar una gran cantidad de datos para identificar cualquier conducta inusual o ilegal que pueda poner en peligro el sistema financiero.

Esto ayuda a los bancos a mantener un sistema financiero bueno y sólido, además de protegerlos contra actividades fraudulentas. Además, los bancos pueden crear y ejecutar un plan integral de gestión de riesgos que podría protegerlos contra peligros imprevistos. Además, los bancos pueden introducir más productos de inversión, modernizar sus productos existentes o discontinuar productos que no produzcan altos rendimientos.

3. Viajes y turismo

El mundo ha sido testigo de un repentino aumento del turismo post-Covid. Debido a esto, la industria de viajes y turismo ha experimentado un auge continuo. Después de los aviones, los autobuses, taxis, trenes, así como las autopistas y vías marítimas, son los medios de transporte más utilizados. Estas fuentes pueden producir una gran cantidad de datos que pueden revelar los lugares turísticos más populares, estadísticas sobre las horas punta de viaje y el número de visitantes. Muchas empresas de viajes y turismo pueden utilizar esta gran cantidad de datos para mejorar y optimizar sus paquetes vacacionales según las tendencias del mercado.

Además, muchas aerolíneas y compañías ferroviarias privadas también pueden optimizar sus tarifas e implementar esquemas de precios más efectivos. Además, los hoteles de todo el mundo pueden utilizar análisis predictivos para anticipar la demanda estacional y prepararse mejor para aumentos o caídas repentinas del turismo. Esto no sólo puede beneficiar a la industria de viajes y turismo, sino también a los turistas de todo el mundo.

4. Aviación

Debes haber oído mucho sobre las cajas de bloqueo a las que un equipo de investigación intenta acceder después de cada incidente. Una “caja negra” es simplemente un dispositivo que registra datos críticos de vuelo. Puede ser la dirección del vuelo, la velocidad, la altitud, la velocidad de ascenso y descenso, el plan de vuelo y la configuración de la aeronave. También puede registrar las diversas acciones de la tripulación durante el vuelo. Un CVR (Cockpit Voice Recorder) registra además todas las conversaciones de la tripulación y del controlador aéreo. Dado que miles de vuelos operan diariamente en todo el mundo, los datos registrados por block box son enormes.

Las aerolíneas pueden analizar estos datos y observar patrones para analizar el rendimiento de varios sistemas y componentes de la aeronave. Además, pueden utilizar datos de accidentes para formular medidas de seguridad más estrictas y hacer cumplir listas de verificación que minimicen el riesgo de accidentes. Por lo tanto, esto no sólo hará que los viajes aéreos sean seguros sino que también garantizará el funcionamiento óptimo de la aeronave.

5. Automotriz

Los fabricantes de automóviles globales compiten entre sí para crear nuevos vehículos que no sólo tengan las características más nuevas sino que también superen a sus competidores. La industria del automóvil, que combina varias industrias distintas, tiene muchos usos para el análisis de big data, ya sea para estrategias de marketing o investigación y desarrollo. La industria automotriz, un componente vital de los ecosistemas públicos y privados que sustenta, produce enormes cantidades de datos diariamente.

Se pueden utilizar estos datos para rastrear y monitorear el desempeño de un automóvil, examinar las necesidades del vehículo o descubrir por qué los clientes se quejan. Además, estos datos pueden predecir las tendencias del mercado para la fabricación, las ventas y la tecnología de las empresas automotrices.

6. Atención sanitaria

El sector de la salud es una industria inmensa que genera enormes cantidades de datos que son vitales para la investigación, las compañías de seguros, las instalaciones médicas, los gobiernos y los individuos. Estos datos pueden incluir registros de pacientes, historial médico, registros de seguros, etc. Además, puede resaltar varias tendencias que muestran la propagación de un virus o enfermedad.

El análisis de big data, cuando se utiliza correctamente, puede analizar bloques de datos masivos y permitir a los investigadores médicos obtener suministros médicos de todo el mundo, además de crear programas de tratamiento más exitosos y enfocados. Además, se pueden utilizar estos datos para predecir brotes pandémicos o epidémicos para contener su ferocidad.

7. Gobierno y aplicación de la ley

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley y las organizaciones gubernamentales dependen en gran medida de los datos, ya que son uno de los activos más importantes para ellos. Múltiples fuentes, como cámaras corporales, imágenes de CCTV, satélites, programas públicos, registros, certificaciones y redes sociales, pueden generar estos datos. Además, las agencias gubernamentales también pueden comprar datos de organizaciones privadas, lo que en última instancia puede dar como resultado una base de datos enorme.

En este caso, el análisis de big data se puede utilizar para predecir fraudes al consumidor, cambios políticos y rastrear la seguridad fronteriza. Además, los gobiernos de todo el mundo pueden rastrear y monitorear el desempeño de diversos esquemas y programas de bienestar. Con la ayuda del análisis de big data, varias agencias de seguridad e inteligencia pueden rastrear actividades terroristas o criminales, mejorar la vigilancia y predecir amenazas a la seguridad en tiempo real. Esto puede resultar muy beneficioso para detener los delitos y prevenir violaciones de la seguridad.

8. Petróleo, gas y energías renovables

Todos somos muy conscientes de que la sobreutilización agotará los recursos más preciados: el petróleo y el gas. El análisis de big data tiene varias aplicaciones en el sector energético. Estos pueden ir desde proporcionar nuevos enfoques para la innovación hasta emplear sensores de datos para rastrear y monitorear recursos novedosos.

Además, el análisis de big data puede beneficiar enormemente a la industria energética de varias maneras. Varias refinerías y organizaciones energéticas pueden rastrear y monitorear el desempeño de diversos equipos y tuberías de energía. Además, pueden gestionar eficazmente el mantenimiento predictivo de equipos en ubicaciones remotas y en aguas profundas. Algunos de los datos útiles que la tecnología puede proporcionar en el campo de las energías renovables incluyen mapas de deforestación, análisis de costo-beneficio de diferentes métodos de producción de energía e información sobre datos geográficos para la construcción de instalaciones de energía renovable.

9. Agricultura

En todo el mundo, los agricultores utilizan una variedad de técnicas agrícolas para producir una amplia gama de productos básicos. Estos pueden incluir productos alimenticios no procesados, como frutas, verduras, especias y otros cultivos valiosos. Uno de los factores clave que influyen en la agricultura es el clima. Otros elementos cruciales en la agricultura incluyen la rotación de cultivos y la fertilidad del suelo.

Información sobre datos geoespaciales para el desarrollo de instalaciones de energía renovable, evaluaciones de costo-beneficio de diversas técnicas de producción de energía y mapas de deforestación son solo algunos de los datos valiosos que la tecnología puede ofrecer en el campo de las energías renovables. La industria agrícola puede aprovechar el poder del análisis de big data y proporcionar una gran cantidad de producción agrícola.

Leer más: Servicio de análisis de Big Data: Descubriendo secretos hacia el éxito

10. Consultoría empresarial y de gestión

Cada negocio tiene como objetivo lograr un mayor crecimiento y establecer nuevos puntos de referencia constantemente. El desafío más común al que se enfrentan las nuevas empresas es la falta de conocimientos y datos. Las empresas que no tienen los recursos para analizar datos complejos y obtener resultados procesables suelen perder la carrera competitiva.

Por lo tanto, con su vasto conjunto de capacidades, el análisis de big data puede ser un virtuoso de la gestión y racionalización de procesos de negocio. Las empresas pueden hacer mucho más con el conocimiento de los datos, incluida la toma de decisiones más centradas, basadas en datos e inteligentes.

Resumiendo

En resumen, big data es la base de la era digital actual y tiene un impacto en una variedad de empresas de diversas industrias en todo el mundo. Su amplia gama de usos, desde el gobierno y la agricultura hasta el comercio minorista y la atención médica, demuestran su poder revolucionario. El análisis de big data ayuda a las empresas a tomar decisiones acertadas, optimizar las operaciones y obtener conocimientos profundos. El uso de estas tecnologías es esencial a medida que aumenta la cantidad de datos generados en todo el mundo. La expansión exponencial del mercado de big data resalta su importancia. En general, las empresas globales continúan innovando y negociando con éxito los desafíos del complicado entorno empresarial actual.

Preguntas frecuentes

P1 ¿Cómo pueden las organizaciones manejar los requisitos de escalabilidad de Big Data Analytics?

Respuesta: Al utilizar soluciones basadas en la nube que brindan recursos informáticos elásticos, las organizaciones pueden gestionar las necesidades de escalabilidad en Big Data Analytics.Esto garantiza un rendimiento óptimo al permitirles escalar hacia arriba o hacia abajo en respuesta a las necesidades de procesamiento.

P2 ¿Cómo pueden las organizaciones garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos en Big Data Analytics?

Respuesta: Garantizar el cumplimiento implica aplicar medidas como anonimizar los datos confidenciales, obtener el consentimiento necesario y evaluar con frecuencia los procedimientos de datos.Las organizaciones deben informarse sobre cualquier modificación de la normativa de protección de datos para garantizar el cumplimiento de los requisitos legales.

P3 ¿Cómo contribuye Big Data Analytics al marketing personalizado?

Respuesta: El análisis de Big Data analiza las preferencias, acciones y datos demográficos de los consumidores para permitir un marketing dirigido.El uso de estos datos para informar actividades de marketing más enfocadas y pertinentes aumenta la participación del consumidor y las tasas de conversión.