¿Quién está detrás de las principales empresas de IA en SaaS?

Quien posea los productos de IA más utilizados probablemente gobernará el futuro de la tecnología, ya que la IA liderará una revolución que sumará 4,4 billones de dólares a la economía global.

Es por eso que todas las empresas tecnológicas líderes están invirtiendo recursos en nuevas empresas de IA .

Cuanto más la IA forme parte de la forma en que cada empresa hace negocios y construye su infraestructura, más importantes serán sus integraciones con los productos de sus financiadores. Cuantas más empresas confíen en OpenAI, por ejemplo, es más probable que utilicen Microsoft Azure y compren los chips de IA de Microsoft.

Entonces, saber quién respalda qué empresas de IA le ayudará a ver quién determinará el futuro de la tecnología. Analicemos quién está detrás de cuáles, cómo se beneficiarán y cómo eso podría cambiar el futuro de SaaS.

Las 5 principales empresas de inteligencia artificial SaaS y quién las financia

Aquí están las cinco empresas de IA en SaaS mejor financiadas y quién las financia. Primero, un desglose rápido:

Como puede ver, existe una relación complicada entre las nuevas empresas de IA y su financiación. Si bien OpenAI y DeepMind tienen cada uno fuentes únicas de financiación, los otros tres cuentan con una combinación de apoyo de diferentes empresas tecnológicas importantes.

1. Abierta AI

OpenAI creó el producto de modelo de lenguaje grande (LLM) más conocido y utilizado que existe al momento de escribir este artículo: ChatGPT . Impulsado por el modelo GPT-4 de OpenAI, es capaz de hacer de todo, desde análisis de datos hasta redacción de artículos con una precisión impresionante.

OpenAI se fundó el 11 de diciembre de 2015. Después de cuatro años de arduo trabajo, comenzaron a aparecer en los titulares con su lanzamiento GPT-2 en 2019. Pero no fue hasta 2022 que lanzaron ChatGPT y se lanzaron a la atención pública.

Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares en OpenAI a principios de 2023. Esta enorme jugada mostró una predicción centrada en dónde el gigante tecnológico ve la mejor oportunidad para dominar la industria. También sitúa a OpenAI en la cima de la lista como la startup de IA mejor financiada.

De cara al futuro, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dice que su equipo está "extremadamente centrado en crear AGI" o inteligencia artificial general. AGI es una forma de inteligencia artificial que puede alcanzar niveles humanos en cualquier tarea intelectual. ChatGPT es una forma limitada de IA (tiene un excelente modelo de lenguaje), pero se basa en otro modelo de IA, DALL-E, para generar imágenes. Un AGI destacaría en estas y en una gran variedad de otras tareas.

Si OpenAI logra ser la primera empresa en desarrollar AGI, sin duda sería una enorme ventaja competitiva.

2. antrópico

Anthropic es un actor más nuevo en el campo de la IA, fundado en 2021. Enfatiza el desarrollo de sistemas de IA que sean confiables, interpretables y dirigibles. Fundada por ex empleados de OpenAI, incluidos los hermanos Dario y Daniela Amodei, Anthropic tiene como objetivo abordar algunas de las preocupaciones éticas y de seguridad que han surgido en la industria de la IA.

El proyecto principal de Anthropic es Claude, un modelo de IA diseñado para ser más transparente y más fácil de dirigir que los modelos existentes. Al centrarse en estos aspectos, Anthropic pretende crear una IA que pueda integrarse de forma más eficaz en diversas aplicaciones. Al mismo tiempo, buscan minimizar los riesgos de impactos negativos de la IA, como la creación de noticias falsas o la perturbación del mercado laboral.

Su impresionante fondo de financiación de aproximadamente 7.600 millones de dólares proviene de un amplio espectro de gigantes tecnológicos, incluidos Google, Amazon, Salesforce, SAP, Zoom y Meta. Esta diversa cartera de inversiones no solo subraya el amplio interés en la misión de Anthropic, sino que también refleja la importancia estratégica de sus productos en el ecosistema tecnológico.

La participación de estas potencias tecnológicas como fuentes de financiación indica una fuerte creencia en el potencial del trabajo de Anthropic en los LLM y la seguridad de la IA. Cada inversor aporta no solo recursos financieros, sino también amplias redes, capacidades tecnológicas y alcance de mercado que podrían beneficiarse enormemente de los avances en la tecnología de IA que es segura, confiable y éticamente responsable.

3. Google DeepMind

DeepMind, adquirida por Google en 2014, es pionera en la industria de la IA conocida por su trabajo innovador en aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo. Recientemente lanzaron Genesis, un competidor de ChatGPT cuyo mal lanzamiento ha provocado una venta masiva de acciones de Google por valor de unos 90.000 millones de dólares.

La misión de DeepMind es resolver inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás, y su investigación abarca múltiples áreas. Algunas de ellas notables son la atención médica, donde su IA ha ayudado a predecir lesiones renales agudas y mejorar el diagnóstico de enfermedades oculares, y la energía, donde ha reducido el consumo de energía en los centros de datos de Google.

La adquisición por parte de Google proporciona a DeepMind acceso a recursos informáticos incomparables y les permite aprovechar la vasta infraestructura técnica y de datos de Google. Esta relación no sólo aceleró la investigación de DeepMind sino que también permitió a Google integrar su reciente chat de IA Gemini en productos como Gmail.

4. Ladrillos de datos

Databricks, con una financiación total de 4.200 millones de dólares, se ha consolidado como una potencia en el ámbito del big data y el análisis. Fundada en un laboratorio de Berkeley, la empresa ha crecido para cambiar la forma en que las empresas abordan el análisis, el almacenamiento y la inteligencia empresarial de datos a gran escala.

El respaldo de gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon, Salesforce y Nvidia no solo proporciona a Databricks recursos financieros sustanciales, sino que también los alinea con algunos de los actores más influyentes de la industria tecnológica. Esta asociación refleja una visión compartida para el futuro del análisis de datos, enfatizando la importancia de soluciones escalables y eficientes para el manejo de big data.

La trayectoria de Databricks desde un proyecto nacido de una investigación académica hasta una empresa multimillonaria subraya su papel fundamental en la evolución del análisis de datos. Su plataforma se ha vuelto indispensable para los científicos e ingenieros de datos, ya que ofrece un entorno unificado que fomenta la colaboración y la innovación en proyectos basados ​​en datos.

5. IA de inflexión

Cofundada por veteranos de la industria con la visión de mejorar la interacción entre humanos y computadoras, Inflection AI ha obtenido 1.500 millones de dólares en financiación para desarrollar la IA conversacional. Esta tecnología tiene como objetivo hacer que las interacciones con la IA sean más naturales e intuitivas, cerrando la brecha entre los modelos complejos de aprendizaje automático y la usabilidad cotidiana.

Con Microsoft y Nvidia como sus principales fuentes de financiación tecnológica, Inflection AI está bien posicionada para liderar el desarrollo de la IA conversacional. Este apoyo de los gigantes tecnológicos resalta el potencial de la misión de Inflection AI. También indica su firme creencia en el enfoque de la empresa para hacer que la IA sea más accesible y práctica para una audiencia amplia.

El enfoque de la compañía en el desarrollo de IA conversacional representa un paso significativo hacia la creación de sistemas de IA que comprendan y respondan al lenguaje y las intenciones humanos de manera más efectiva. El viaje de Inflection AI refleja una tendencia más amplia de la industria hacia una IA que utiliza y responde mejor al lenguaje emocional, lo que promete un futuro en el que la IA respalda interacciones más matizadas y significativas.

Lo que pueden ganar los principales financiadores de tecnología de la IA

Las empresas tecnológicas invierten de forma diferente a como lo hacen los capitalistas de riesgo o los bancos. No sólo están interesados ​​en identificar empresas que crecerán. Quieren identificar empresas con tecnologías únicas y personas brillantes que puedan crear sinergia con sus ofertas actuales.

Analicemos los movimientos estratégicos de cinco empresas clave que están realizando grandes inversiones en IA.

microsoft

La inversión que más llamó la atención de Microsoft fue el cheque de 10.000 millones de dólares que emitió a OpenAI. Desde entonces, el precio de sus acciones ha aumentado más del 75%, hasta una capitalización de mercado de más de 3 billones de dólares en el momento de escribir este artículo. Microsoft es actualmente la empresa más grande del mundo.

Pero no es sólo la inversión en OpenAI del gigante tecnológico la que ha llevado a este aumento de valor. Microsoft ha seguido realizando importantes inversiones en IA, incluido su reciente anuncio de una inversión de 2.100 millones de dólares en infraestructura de IA en España .

Esto se debe a que Microsoft cree que las inversiones en IA complementarán sus otros productos.

Las empresas en las que inviertan dependerán de la infraestructura de nube de Microsoft Azure, y el uso de esas herramientas será más fácil para los clientes que utilicen productos de Microsoft. Los chips de IA personalizados de Microsoft impulsarán esa infraestructura de nube, creando una integración aún mayor vertical.

Amazonas

Al igual que Microsoft, Amazon espera que su infraestructura en la nube de Amazon Web Services (AWS) respalde la IA del futuro y a las personas que la utilizan.

AWS ya genera 90 mil millones de dólares al año , por lo que no es difícil imaginar que ese tipo de dominio de la industria se mantenga en un futuro impulsado por la IA, siempre y cuando las inversiones en IA de Amazon den frutos.

Anthropic ya ha anunciado que utilizará AWS para su infraestructura en la nube y los chips Trainium e Inferentia de Amazon, estableciendo un nivel de integración vertical similar al de Microsoft.

NVIDIA

¿Recuerdas que Microsoft y Amazon están fabricando sus propios chips de IA? Bueno, esos chips necesitan otro tipo de procesador, llamado GPU. En ambos casos, Nvidia ha creado asociaciones para asegurarse de que esos gigantes tecnológicos utilicen las GPU de Nvidia.

Al mismo tiempo, Nvidia está haciendo su propia inversión en empresas de IA, marcando claramente quién tendrá el poder de procesamiento para tener éxito en un futuro impulsado por la IA.

Alfabeto

Alphabet, la empresa propietaria de Google, es la empresa más difícil de evaluar en esta lista. Esto se debe a que mantuvieron sus inversiones más importantes en IA internamente al fusionar Google Brain y DeepMind en abril de 2023.

También ofrecen su propio chip de inteligencia artificial y su plataforma en la nube. De hecho, los clientes de Google Cloud tienen acceso a modelos de IA de Anthropic, Meta y 98 más. Parece que la estrategia de Alphabet aquí tiene más que ver con el ancho que con la profundidad. Eso les permite cubrir sus apuestas en muchos productos de IA viables diferentes sin tener que predecir cuál saldrá victorioso.

Fuerza de ventas

Es posible que este nombre le llame la atención: es la única empresa en esta lista que vale menos de 1 billón de dólares. Pero Salesforce ha estado realizando inversiones estratégicas en IA al igual que el resto de estas empresas.

El juego de Salesforce no está en la fabricación de chips o la infraestructura en la nube. En cambio, buscan solidificar su estatus como la principal plataforma de análisis e inteligencia de ventas.

Con funciones de IA en marketing , ventas y operaciones de clientes, Salesforce siempre está buscando la siguiente forma de expandirse con IA. De hecho, acaban de lanzar Einstein Copilot , un modelo de IA conversacional que ayuda a los usuarios a interpretar sus datos. Este tipo de innovaciones permiten a Salesforce capturar aún más mercado de CRM al ofrecer características y capacidades que nadie más puede.

Cómo mantenerse al día con los nombres más importantes de la tecnología

Es posible que no tengas 10 mil millones de dólares disponibles para invertir en IA. Pero seguir los movimientos estratégicos de los líderes de la industria es una forma de comprender cómo cambiará SaaS a medida que miramos hacia el futuro (no muy lejano).

A medida que la IA se integra más en las operaciones y estrategias de marketing, comprender las conexiones y motivaciones detrás de estos importantes actores tecnológicos le ayudará a mantenerse al tanto de cada desarrollo clave.

¿Listo para profundizar en desgloses aún más profundos de cómo los líderes tecnológicos planifican sus movimientos estratégicos? Puede leer estos estudios de casos e incluso más consejos excelentes como miembro de la Fundación .