Principales empresas basadas en datos de las que puede aprender

Publicado: 2022-10-07

Según estudios recientes, las empresas basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de superar a sus competidores y 19 veces más probabilidades de seguir siendo rentables. Establecer una cultura en la que los datos permanezcan en el centro de cada departamento o equipo y se utilicen para la toma de decisiones parece ser el mejor enfoque estratégico para generar más ingresos y superar los objetivos.

Y no es sólo una cuestión de opinión. Las empresas de todo el mundo eligen los datos como estrategia para desbloquear oportunidades, alinear a su equipo y aprovechar el poder de la analítica para revolucionar su marca.

Entonces, hablemos más sobre el modelo basado en datos y las principales empresas basadas en datos de las que toda organización puede aprender.

¿Qué es un modelo de negocio basado en datos?

El modelo de negocio basado en datos es un término que describe la utilización constante de datos para informar los procesos y la toma de decisiones en una empresa. Este modelo implica el uso sistemático de conocimientos de datos en todos los departamentos de la empresa y se impulsa "desde arriba hacia abajo", lo que significa que comienza en el nivel C y alinea a todos los equipos de la organización en torno a los mismos objetivos, procesos, enfoques y herramientas, todo lo cual se centran en los datos.

Confiar en el modelo basado en datos ofrece varios beneficios, tales como:

  • Elimina la intuición como informante principal para las decisiones, lo que limita seriamente los posibles errores.
  • Encontrar una ventaja competitiva sobre otras empresas en su campo

Uso de datos como recurso para ejecutar experimentos educados e impulsar mejores resultados comerciales

What is a data-driven business model - Slingshot App

El modelo de negocios basado en datos se puede notar en muchos departamentos y equipos y se puede usar de varias maneras, haciendo que los procesos sean rápidos y fáciles, reduciendo costos y ahorrando tiempo. Implementar el modelo basado en datos significa ser inteligente en sus decisiones de arriba hacia abajo, crecer rápidamente y liberar el poder de su equipo de manera inteligente.

¿Qué es una organización basada en datos?

Una organización basada en datos sigue un modelo de trabajo basado en datos, lo que significa que pone los datos en el centro de cada decisión. Una organización de este tipo hace que sea una prioridad impulsar el negocio principalmente a través de los datos, utilizando las herramientas y los procesos para que esto suceda en cada departamento y equipo. Las nuevas ideas y oportunidades se impulsan a través de los datos: es un principio que se aplica a todo y, lo que es más importante, a los resultados finales.

Las organizaciones basadas en datos invierten en datos: esa es su prerrogativa y se debe a la importante comprensión de que su futuro depende de ello. Al hacerlo, logran:

  • Procesos mejorados: los datos mejoran los procesos y resuelven rápidamente problemas potenciales al identificarlos a tiempo
  • Mayor satisfacción del cliente: los datos muestran qué áreas se deben mejorar en el viaje de sus clientes, para que pueda lograr mejores resultados
  • Encontrar nuevas oportunidades rápidamente y aumentar las ganancias de su empresa
  • Encuentre fácilmente nuevas tendencias y, por lo tanto, supere a su competencia.
  • Colaboración en equipo mejorada y mejor alineación que mantiene los errores y retrasos al mínimo

Las empresas basadas en datos usan el análisis de datos para fomentar la transparencia y la confianza mientras usan los datos como una única fuente de verdad. ¿Qué ocurre con las empresas que optan por aplicar este principio? Sigue leyendo para averiguarlo.

5 ejemplos de empresas basadas en datos

Para ver cómo los datos marcan la diferencia para las empresas que los respaldan firmemente como estrategia, echemos un vistazo a algunas de las empresas más grandes y conocidas del mundo, que puede o no saber que están totalmente basadas en datos.

Examples of data-driven companies

Coca Cola

Coca-Cola es uno de los mejores ejemplos de una empresa basada en datos, ya que ha desarrollado una estrategia sólida en torno al análisis de datos como factor principal para lograr la retención de clientes. Los datos juegan un papel vital en el marketing y el desarrollo de productos de la etiqueta, ayudando al equipo de Coca-Cola a crear contenido relevante para varias audiencias y siguiendo los comentarios de los consumidores para ajustar su enfoque. Los datos informan las decisiones de la marca con respecto a todas las decisiones de abastecimiento, distribución, ventas, producción y más. Según Greg Chambers, el director global de innovación digital, análisis de datos e IA “se han entretejido en la estructura de Coca-Cola”.

netflix

Otro gran ejemplo de una marca que utiliza ampliamente el análisis de datos para avanzar es Netflix. La empresa acumula, analiza y confía constantemente en la entrada de datos para impulsar su estrategia y mejorar la satisfacción de sus clientes con nuevos espectáculos, sugerencias correctas y una mejor gestión de sus clientes. El estatus de la industria que ha logrado Netflix se debe a los conocimientos que muestran qué hace que las personas se suscriban más, qué hace que permanezcan más tiempo y dónde invertir mejor el próximo esfuerzo para mejorar sus servicios. Además, mediante el uso de búsquedas anteriores y datos de visualización, Netflix puede mejorar sus sugerencias para sus suscriptores y mejorar aún más su satisfacción.

Amazonas

Amazon toma decisiones comerciales basadas en datos para aumentar sus ganancias y ventas y nutrir a más clientes digitalmente. Utilizan información de datos para hacer recomendaciones a los clientes, basando sus próximos pasos en qué artículos clasifican y revisan los clientes después de la compra, qué productos son los más vistos, tasas de clics y tasas de exclusión voluntaria, de esa manera establecen la compra completa de Amazon. mejora de procesos sobre datos. Aumentar las ventas y mantenerse como la tienda de comercio electrónico número uno en el mundo se debe a seguir los conocimientos de los datos y confiar en ellos para liderar el camino hacia una estrategia de ventas más efectiva.

Uber

Otro buen ejemplo es Uber. Uber almacena datos de cada viaje realizado, con o sin clientes. La empresa también analiza la forma en que se lleva a cabo el transporte en diferentes ciudades y países y utiliza esos conocimientos para hacer predicciones y mejorar los servicios en el camino. A través del análisis de datos, Uber aborda los problemas más comunes de sus clientes y actúa para eliminarlos. Este es también el método que utiliza la empresa para ajustar su estrategia de oferta y demanda y acelerar su influencia en el mercado, superando a los competidores en el camino.

starbucks

A medida que avanzan las marcas basadas en datos, Starbucks es definitivamente una de las más activas. La empresa utiliza big data a través de aplicaciones móviles y programas de recompensas que les ayudan a recopilar información directamente de sus clientes. Luego, están creando una mejor experiencia para el cliente, personalizando cada vez más su estrategia para lograr mejores campañas de marketing, un mejor servicio, clientes leales y popularidad. Los datos informan las decisiones de Starbucks sobre qué productos ofrecer, de qué manera personalizarlos y cómo proceder con los descuentos y la orientación de nuevos clientes.

Cómo convertirse en una empresa basada en datos

La forma de convertirse en una organización basada en datos está ligada a inculcar una cultura basada en datos: confiar en los datos ante todo para resolver problemas potenciales y generar mejores resultados en el camino. Los pasos más importantes para lograrlo están vinculados a confiar en el análisis de datos, crear una colaboración en equipo en torno a los datos, impulsar la transparencia en su organización y hacer que los datos sean accesibles, compartibles y fáciles de digerir con las herramientas adecuadas.

Convertirse en una empresa basada en datos se ve así:

  • Alentar a su equipo a interactuar con los datos: mírelos, utilícelos, compártalos, entiéndalos. Comienza en la parte superior.
  • Procese los datos rápidamente con las herramientas adecuadas para obtener información de sus campañas
  • Amplíe el uso de datos en todos los niveles de su organización
  • Use la visualización de datos para resumir y ver sus conocimientos más importantes y el recorrido completo del cliente
  • Fomente la alfabetización de datos de cualquier manera y con cualquier herramienta que pueda, para que los datos se puedan procesar de forma rápida y fácil, con información extraída de inmediato, preferiblemente, con visualización de datos.
  • Fomente la toma de decisiones basada en datos en lugar de decisiones basadas en la intuición en toda su organización
  • Consulte los puntos de datos antes de tomar su próxima decisión.

Las empresas basadas en datos pueden dominar su pasado, presente y futuro sin apostar: pueden prever los resultados y determinar los pasos correctos, desde los recursos asignados hasta el presupuesto utilizado.

Qué herramientas pueden facilitar el proceso

Al volverse hacia los datos, las empresas se dan cuenta de la importancia de las herramientas que resuelven múltiples necesidades de datos a la vez, enfocándose en la evolución a través de decisiones basadas en datos. Estas son soluciones que brindan:

  • Análisis de datos
  • Colaboración en equipo en torno a los datos
  • Visualización de datos
  • Seguimiento de tareas y transparencia en campañas de datos
  • Debates en equipo en el contexto de los datos
What tools can help you become a data-driven business

Slingshot es un lugar de trabajo digital que puede ayudar a construir una empresa basada en datos conectando rápidamente a todas las personas con las que trabaja con sus diferentes fuentes de datos y creando tableros en segundos. La creación de tableros en Slingshot reúne todos sus datos en una vista completa de 360 ​​grados de su negocio.

Además de los datos, Slingshot ofrece planificación y seguimiento de proyectos, división de tareas y seguimiento de cualquier problema o bloqueo con las campañas de marketing.    Slingshot también tiene una función de chat que se ejecuta tanto a nivel de tarea como en contexto, chat grupal y 1-1, por lo que nada se pierde y mantiene todos los activos digitales en un solo lugar, lo que permite cargar y/o vincular a cualquier archivo y tablero.

Las visualizaciones de datos se pueden organizar en un catálogo de datos , una función que brinda más orientación que nunca cuando se trata de examinar grandes conjuntos de datos. También es la mejor manera de rastrear información fácilmente, por tema o departamento, de manera rápida y eficiente. A través de los catálogos de datos, las empresas pueden crecer impulsadas por los datos con un esfuerzo mínimo, con la capacidad de acceder a información de datos de manera organizada, creando una biblioteca para toda la organización, para ver siempre la imagen completa.

Mantenerse al tanto de los datos acumulados relevantes para su empresa nunca ha sido tan fácil. Pase de la información a la acción y haga posible impulsar los resultados comerciales basándose en los datos, en todos los sentidos.