Las mejores charlas TED sobre Big Data Analytics

¿Qué es una charla TED?

El crecimiento de Big Data ha sido muy inspirador. A lo largo de los años, el análisis, la extracción y la visualización de datos han revolucionado numerosos sectores en todo el mundo. Independientemente de su naturaleza, operaciones y tamaño, las organizaciones comerciales están adoptando y aprovechando los datos como nunca antes.

Esta creciente popularidad de big data y análisis de datos crea oportunidades únicas para una mayor investigación y desarrollo. Los líderes de opinión del mundo tecnológico, los aspirantes a empresarios, los analistas de datos, los pensadores y los científicos de datos se habían unido para desbloquear nuevas vías para los grandes datos, especialmente en TED Talks.

Estas charlas TED sobre Big Data son relatos completos de sus pensamientos y presentan una imagen clara de lo que el mundo piensa sobre la revolución de los datos. El acrónimo 'TED' significa 'Tecnología, entretenimiento y diseño'. TED tiene como objetivo promover ideas innovadoras y discutir temas innovadores en 18 minutos.

TED quiere llegar a innumerables personas en todo el mundo. A través de su sitio web oficial, TED.com y un canal de YouTube muy popular, ¡Tecnología, entretenimiento y diseño le informan todo lo que sucede a su alrededor!

Su sitio web oficial está repleto de 556 charlas y debates sobre análisis de datos. Lo que es más interesante es que los lectores también pueden agregar sus comentarios y sugerencias. Echemos un vistazo a las diez mejores charlas TED sobre análisis de datos.

1. El nacimiento de una palabra, por Deb Roy

Como directora ejecutiva y cofundadora de Bluefin Labs, Deb Roy investiga las teorías subyacentes de la cognición humana y el aprendizaje automático. También dirige proyectos técnicos en 'Cognitive Machines Group' y actualmente se dedica a aprender cómo los niños adquieren el lenguaje y diseñan máquinas comunicativas.

Deb ha recorrido un largo camino para encontrar el origen de una 'palabra', las primeras expresiones de un recién nacido. Al transformar su casa en un potencial laboratorio lingüístico, Roy llegó a conclusiones clave sobre el comportamiento de un recién nacido. Supervisó de cerca las acciones y el habla de su recién nacido, descubriendo así cómo un sonido simple como 'gala' se convierte en una palabra bien formada como 'agua'. ¡El uso de técnicas y métodos basados ​​en datos en su investigación promueve el análisis de datos en gran medida!

2. La belleza de la visualización de datos, por David McCandles

Es uno de los periodistas de datos más populares a los que les encanta inferir conclusiones visualmente atractivas a partir de conjuntos de datos complicados. David cree en los diseños atractivos y en su poder para reducir los silos de información.

En la última charla de TED, habla sobre la forma en que los conjuntos de datos complejos se pueden convertir en hermosos patrones y diagramas. Los datos de fuentes populares como Facebook, medios y noticias se pueden extraer de la mejor manera. Naturalmente, la navegación de datos se vuelve más fácil que nunca.

3. Lo que aprendimos de 5 millones de libros, por Erez Lieberman Aiden y Jean-Baptiste Michel

Como director fundador y uno de los miembros importantes del 'Observatorio Cultural de Harvard', Jean-Baptiste, junto con su amigo y colega Erez Lieberman Aiden, estudia la historia humana, la cultura y el idioma. Lleva a cabo esta investigación con la ayuda de métodos cuantitativos, lo que abre nuevas oportunidades para el análisis de datos.

En la charla TED, Jean-Baptiste habla sobre la importancia del análisis de datos y cómo se puede aprovechar para desarrollar mejores ideas del mundo y su entorno. Él es el creador de una herramienta en línea que te ayuda a encontrar y comprender diversas tendencias culturales.

4. Big Data, Better Data, por Kenneth Cukier

Kenneth Cukier trabaja como editor de datos para 'The Economist' y también es coautor del libro 'Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think'. Este hombre es nada menos que una enciclopedia cuando se trata de hablar sobre big data, cognición humana y aprendizaje automático.

En esta discusión, Kenneth trató de prever el futuro del análisis de datos y el aprendizaje automático. ¿Qué sigue para la tecnología, el diseño y el análisis de datos? Tal vez, esta es la pregunta que Kenneth intenta responder.

5. Qué hacer con Big Data, por Susan Etlinger

Susan trabaja con Altimeter Group y su función laboral es analista de la industria. Con un gran enfoque en el análisis de datos, trata de descubrir las tendencias actuales del mercado y las nuevas oportunidades. Como autora de 'A Framework for Social Analytics' y 'The Social Media ROI Cookbook', Susan puede ofrecer a los lectores conocimientos cruciales sobre la importancia y el uso de los datos.

Como analista de datos inteligente e ingeniosa, Susan compartió algunos datos cruciales sobre los datos. Ella enfatiza la importancia del pensamiento crítico e insta a las personas a pensar fuera de la caja, profundizando así en los matices de los conceptos.

6. Cómo los datos pueden revolucionar el ámbito empresarial, por Philip Evans

Además de ser coautor de 'Blown to Bits', Philip Evans es el director gerente y socio senior de 'Boston Consulting Group'. Philip investigó mucho sobre el papel del raspado y análisis de datos en el mundo de los negocios.

En esta emocionante y atractiva discusión, Evans compartió sus ideas sobre algunos de los conceptos más antiguos y dos de las nociones más populares. En primer lugar, proporcionó información crucial sobre el concepto de cadena de valor popularizado por Michael Porter. En segundo lugar, compartió sus pensamientos sobre 'rendimientos crecientes a escala'. El énfasis principal de su discusión fue sobre los grandes datos y cómo afectarán al mundo de los negocios.

7. Las estadísticas inteligentes lo ayudan a combatir el crimen, por Anne Milgram

Como fiscal penal experimentada en los EE. UU., Anne Milgram compartió sus pensamientos sobre el papel que desempeña el análisis de datos en el enjuiciamiento penal. Mientras se desempeñaba como Fiscal General de Nueva Jersey, Anne se encontró con algunas de las ideas más cruciales. Se dio cuenta de que todo el proceso de enjuiciamiento se basaba en las percepciones e instintos individuales, lo que a menudo conduce a percepciones erróneas.

Mientras discutía estos puntos, Anne hizo interesantes revelaciones sobre el poder judicial y la justicia penal. Promueve el uso de metodologías y técnicas basadas en datos para resolver casos penales.

8. La narración y el nacimiento de los datos medios, por Ben Wellington

Desde un experto en informática hasta un analista de datos fenomenal, un narrador y un bloguero, Ben Wellington desempeña diversos roles. Aprovecha los datos abiertos de la ciudad de Nueva York y teje historias sobre numerosos aspectos del lugar.

En su charla TED, Ben comparte sus ideas sobre el análisis de big data y cómo lo ayuda a crear historias atractivas sobre la ciudad de Nueva York.

9. Análisis de relaciones y negocios, por Zack Johnson

'Syndio Social' es la creación creativa de Zack Johnson. Su empresa ayuda a las organizaciones empresariales de todo el mundo a aceptar y adoptar el cambio. Zack se dedicó al análisis de redes sociales para sus estudios superiores y trabajó en proyectos cruciales para la NASA, el Ejército de EE. UU., la Fundación MacArthur y más.

Mientras pronunciaba su discurso en el evento TEDx, Zack habló sobre la importancia del análisis de datos y sus conexiones con las organizaciones, el comportamiento humano y las relaciones con los empleados. Sus discusiones generaron comentarios de varios miembros del evento TEDx, lo que abrió nuevas oportunidades y caminos para el mundo de los negocios.

10. Cooperación humano-computadora, por Shyam Sankar

Shyam Sankar es una de las personalidades más importantes de esta lista. Es el director de 'Palantir Technologies', una empresa de análisis de datos. La compañía de Sankar ayuda a las organizaciones comerciales y las unidades de aplicación de la ley a analizar datos cruciales, lo que les ayuda a mantenerse por delante de la competencia en el mercado.

Sankar establece sus pensamientos y nociones sobre la interacción humano-computadora. Según él, la clave para ejecutar funciones complejas radica en la capacidad de comprender los lenguajes informáticos. No tienes que hacerte con el algoritmo perfecto. Más bien, es mucho más importante comprender las relaciones simbióticas entre la creatividad humana y los métodos computacionales.

Aprovechar el poder de los datos

Todo dicho y hecho, el análisis de datos tiene un papel importante que desempeñar en el mundo presente y futuro. Con las innovaciones tecnológicas dando lugar a revoluciones, el análisis de datos se está convirtiendo en una necesidad para las empresas.

pensamientos de despedida

Estas TED Talks tienen como objetivo capturar este crecimiento y desarrollo de datos. Los líderes de opinión se reúnen para desglosar los hallazgos clave asociados con el análisis de big data.

El mundo es un lugar donde enormes cantidades de datos abiertos esperan ser analizados. Con sugerencias efectivas de los analistas de TED, las organizaciones empresariales, los trabajadores independientes y los pensadores creativos tendrán mejores oportunidades para desempeñarse y sobresalir.