Tipos de datos de clientes: definiciones, valor, ejemplos

Los datos de los clientes están en todas partes. Los diferentes tipos de datos de clientes pueden posicionar a las empresas de manera ventajosa, si hacen el trabajo de interpretarlos y utilizarlos. Mantenerse competitivo es aprovechar el poder de los datos. Cada vez que interactúas con una marca, dejas un rastro de migas de pan detrás de ti. Individualmente, estos fragmentos de información dicen algo sobre usted como consumidor. Pero cuando se combinan, crean un perfil de cliente valioso que las empresas pueden utilizar.

En general, hay cuatro tipos diferentes de datos de clientes que las empresas recopilan, y cada uno tiene su propio propósito: ayudarlos a conocerlo y les informa cómo brindarles experiencias que los distingan.

"¿Quién eres?"

Qué son los tipos de datos de clientes: Definiciones

Primero definamos los tipos de datos de los clientes. Comprender cómo se recopilan los datos y por qué puede encaminarlo hacia una mejor estrategia para su empresa.

1. Los datos de identidad dicen : "Soy John, vivo en San Francisco". Es el nombre, el contacto, el inicio de sesión de la cuenta y otra información de personalización.
2. Los datos descriptivos añaden: “Soy un hombre de unos 30 años. Estoy casada, tengo hijos, un perro y me gano la vida escribiendo”. Los datos descriptivos profundizan más en los detalles de quién es la persona.
3. Los datos de comportamiento dicen: "Esta es la mejor manera de comunicarse conmigo" (y tiene los recibos que lo respaldan). Los datos de comportamiento muestran cómo le gusta a un consumidor interactuar con una marca, desde el historial de compras hasta las redes sociales y cuántos correos electrónicos de la marca se abren.
4. Los datos cualitativos o de actitud dicen: "Aquí están las cosas que más me importan". Este tipo de datos ayudan a las empresas a comprender las motivaciones, opiniones, preferencias y actitudes de los consumidores y clientes.

Qué son los datos de identidad: son personales

Los datos de identidad son probablemente lo que la mayoría de la gente piensa cuando piensa por primera vez en las empresas que recopilan y conservan sus datos.

Los datos de identidad son su nombre, información de contacto, inicio de sesión de la cuenta, datos demográficos, enlaces únicos a sus perfiles de redes sociales: la información que utilizan las bases de datos para distinguirlo de los demás.

Tus datos de identidad van a ser la base de tu perfil de cliente. Es el equivalente digital de una introducción: "Hola, mi nombre es John y vivo en San Francisco". Lo que está en juego en la mesa hoy en día.

Las empresas utilizan estos datos para una personalización básica (por ejemplo, dirigirse a usted por su nombre en un correo electrónico), pero también es lo que utilizan los CDP para agregar su información de las diversas fuentes de datos. Así es como verifican que este John Norris es el mismo John Norris que te hizo una compra recientemente y también te etiquetó en una publicación de Instagram.

Qué son los datos descriptivos: son relevantes

Los datos descriptivos comienzan a mostrar una imagen más completa de quién es usted más allá de su nombre y dirección. Los tipos de datos de clientes que las empresas recopilan variarán de una empresa a otra.

Los datos descriptivos brindan una visión más completa de la información del perfil del cliente. Puede incluir detalles como estado familiar y civil, detalles de carrera e información educativa, información de estilo de vida como qué tipo de casa y vehículo posee, cuántos hijos tiene, qué tipos de mascotas tiene, etc.

Por ejemplo, un peluquero canino puede querer saber qué tipo de perro tienes, si lo rescataste, etc… Es poco probable que una tienda de ropa, por otro lado, te pregunte sobre mascotas.

Volviendo a nuestra metáfora de introducción, los datos descriptivos equivalen a responder una pregunta de seguimiento rápida como: "¿De dónde eres?" o "¿Qué haces?" Proporciona un poco más de contexto sobre quién es usted, pero no es necesariamente entrometido ni intrusivo.

Las empresas utilizan esta información de diferentes maneras:

• Para crear segmentos de audiencia más precisos
• Desarrollar personajes de clientes
• Para predecir hábitos de compra.
• Llevar la personalización del marketing más allá de lo básico.

Nunca se trata del volumen de datos: el éxito se basa en la calidad de sus datos. Y su voluntad de permitir que los datos transformen su forma de comunicarse.

Qué son los datos de comportamiento: es complicado

Los datos de comportamiento abarcan todas las diferentes formas en que interactúa con una empresa o marca, desde datos transaccionales como compras anteriores hasta tickets de servicio al cliente que ha enviado. También son las interacciones que ha tenido con los representantes de ventas, la frecuencia con la que abre sus correos electrónicos, etc.

Y esto no se limita a las interacciones en línea. Por ejemplo, un minorista puede notar qué tienda visita con más frecuencia o notar que mientras compra en línea, siempre realiza devoluciones en la tienda.

La información de datos de comportamiento muestra cómo los clientes interactúan con las marcas y se puede utilizar para mejorar la experiencia general del cliente de varias maneras.

Ejemplos de datos de comportamiento incluyen:

1. Al igual que los datos descriptivos , los datos de comportamiento ayudan con la segmentación de la audiencia. Se puede utilizar para desarrollar comunicaciones personalizadas (como enviar correos electrónicos de retargeting a clientes que han abandonado sus carritos de compras).
2. Ayuda a las marcas a identificar en qué canales prefieren participar los consumidores y clientes (como cuando elige que lo contacten por correo electrónico en lugar de mensajes de texto para recordatorios de servicio, etc.)
3. A gran escala, los datos de comportamiento pueden ayudar a identificar tendencias y problemas en la experiencia general de la empresa (por ejemplo, pueden notar que una gran parte de sus clientes en línea abandonan el sitio en un momento determinado, lo que indica un problema potencial en la UX).
4. Puede informar a qué palabras clave de SEO debería apuntar la empresa para sus productos, los sitios de redes sociales que frecuentan sus clientes, etc.

Los datos de comportamiento son el equivalente a las interacciones iniciales en cualquier relación, como darse cuenta de que es mucho más probable que su nuevo amigo responda a un mensaje de texto que a una llamada telefónica.

Qué son los datos de actitud: son emocionales, se basan en valores y siempre están en evolución

El último nivel de profundidad proviene de los datos de actitud del cliente, que también se denominan “datos cualitativos”.

Los datos de actitud o cualitativos llegan al núcleo de lo que le motiva como cliente: ¿por qué es más probable que compre esta camiseta que la que está al lado? Este tipo de datos incluye aspectos como motivaciones, opiniones, preferencias y actitudes, que no son tan fáciles de recopilar como los datos demográficos o el historial de compras.

Este tipo de datos añade riqueza a los perfiles de los clientes y, cuando se utilizan bien, es lo que les da a los clientes esa sensación de sentirse vistos por una marca.

Las empresas suelen obtener datos cualitativos o de actitud a través de entrevistas con clientes, revisiones de comentarios y encuestas. Y para obtener datos de alta calidad, las marcas deben hacer las preguntas correctas de la manera correcta, porque cuando lo hacen, se desbloquea un nivel más profundo de compromiso entre los clientes y las marcas.

Una empresa puede descubrir que los clientes la eligen por una causa que apoyan versus el precio o incluso la calidad de sus productos. Es posible que se den cuenta de que muchos de sus clientes se sienten muy convencidos de una característica particular del producto que de otro modo no habrían considerado.

Esto es el equivalente a empezar a conocer realmente a alguien, no sólo sus gustos y disgustos, sino también el por qué detrás de ellos.

Otras clasificaciones de datos de clientes explicadas

Más allá de los cuatro tipos de datos de clientes mencionados anteriormente, es posible que encuentre otros tipos de datos de clientes.

A continuación se muestran algunas otras formas en que se dividen los datos:

¿Qué son los datos propios y los de terceros?

• Los datos propios son los datos que una empresa recopila directamente del cliente (por ejemplo, solicitando su nombre e información de contacto, rastreando su historial de pedidos, controlando sus interacciones con la marca a través de diferentes canales).
• Los datos de terceros , por otro lado, son recopilados por una entidad separada y vendidos a la empresa (por ejemplo, cookies del navegador de Internet que rastrean sus movimientos en línea). Primero se elimina cualquier información de identificación personal (PII) de los datos, por lo que no son útiles para cosas como la personalización. Pero, a escala, es increíblemente valioso para identificar tendencias y descubrir conocimientos.

¿Qué son los datos estructurados y no estructurados?

• Los datos estructurados están bien definidos y altamente organizados para que sea fácil buscarlos y filtrarlos. (Piense en preguntas de opción múltiple o casillas de verificación).
• Los datos no estructurados tienen un formato más flexible y normalmente adoptan una forma más narrativa/abierta que puede requerir que una persona los lea e interprete. (Piense en preguntas de respuesta breve en una encuesta o notas de una llamada de ventas).

Obtenga más de los datos de sus clientes con CDP

Comprender los distintos tipos de datos de los clientes facilita que las empresas conviertan sus conocimientos en interacciones efectivas.

Las plataformas de datos de clientes han surgido como una solución sofisticada para conciliar y agregar todos los datos de los clientes de una empresa y utilizarlos para crear un perfil de cliente completo. Al hacerlo, el valor de los datos crece sustancialmente.