Cómo usar datos propios para campañas de PPC

Los datos se están convirtiendo cada vez más en un activo para las empresas. Proporciona información a la que de otro modo sería imposible acceder, y esto es esencial para los vendedores y las campañas de PPC.

Le echamos un vistazo, específicamente, a los datos propios, a continuación.

¿Qué son los datos propios?

Los datos de primera mano son cualquier forma de datos que una empresa recopila de su audiencia. Esto podría significar clientes o incluso visitantes del sitio web.

Los datos propios no solo se recopilan del sitio web de una empresa. Puede obtenerse de aplicaciones móviles, marketing por correo electrónico y SMS, Google Analytics, llamadas telefónicas y más.

Los especialistas en marketing y los expertos en PPC pueden usar estos datos para informar sus campañas y asegurarse de que sean apropiadas para su audiencia.

¿En qué se diferencian los datos de primeros de los de segundos y terceros?

El tipo de datos que utiliza, ya sea de primera, segunda o tercera parte, es, en última instancia, una compensación. Debe ceder en algo, y esto suele ser la calidad de los datos o su alcance.

Los datos de segunda mano son recopilados por otra empresa en una industria relacionada sobre sus clientes. Esto significa que es menos específico para usted pero sigue siendo útil. Los datos de terceros, por otro lado, se recopilan de muchas fuentes: se extienden por toda la red pero no están necesariamente tan enfocados. A menudo se recopila a través de herramientas como las cookies.

Los datos de cualquier tipo son esenciales para el marketing. Le permite ver qué tan exitosa es una campaña y cómo se comportan los clientes, lo que le permite modificar y mejorar sus esfuerzos. En marzo, sin embargo, se confirmó que Google estaba eliminando el soporte para cookies de terceros, poniendo fin de manera efectiva a los datos de terceros.

Esto significa que es más importante que nunca saber cómo utilizar los datos proporcionados por los clientes en lugar de confiar en las tendencias encontradas anteriormente en los datos de terceros.

Los datos de primera mano se consideran con frecuencia como los mejores debido a su calidad y especificidad. El 92 por ciento de los principales especialistas en marketing cree que es fundamental para el crecimiento. Como sigue lógicamente, existen varios beneficios al utilizar este tipo de datos para campañas de PPC.

Los beneficios de usar datos propios

Relevancia, alcance y rendimiento de la campaña sobrealimentados

Si bien el alcance inicial de los datos recopilados se reduce en comparación con otras fuentes de datos, su especificidad le permite adaptar las campañas con precisión. Puede asegurarse de que sean relevantes para su audiencia, funcionen bien y, en última instancia, aumenten su base de clientes.

Acceso a mejores datos

Como ya se identificó, la primera parte a menudo se considera la mejor fuente de datos. Eso es porque:

• Los datos son más precisos.
• Está estandarizado.
• Es más barato porque se recolecta internamente. Puede ahorrar el dinero que gastaría en datos de segunda o tercera parte e invertirlo en otra parte, tal vez pagando una agencia de SEO empresarial para completar su estrategia de marketing.
• Es exclusivo de su empresa porque proviene de su base de clientes.

No negaremos que hay beneficios para otros tipos de datos, pero cuando se trata de PPC en particular, la especificidad es esencial para el éxito y para extraer el máximo valor de su inversión publicitaria.

Máxima oportunidad de personalización

Con datos tan matizados y detallados, también puede comenzar a personalizar realmente sus esfuerzos de marketing. Esto es increíblemente importante, ya que el 91 por ciento de los clientes quieren que el contenido sea personalizado y dirigido directamente a ellos, aunque la mayoría de los especialistas en marketing no lo brindan.

Los desafíos de los datos propios

Como todo en la vida, rara vez es simple. Si bien los datos de origen son innegablemente útiles, aún pueden presentar desafíos. Abordamos algunos de estos a continuación.

Creación de una estrategia de datos propios

Una de las complicaciones con los datos de origen proviene de la combinación de grandes cantidades de información de diferentes fuentes, datos que a menudo pueden estar aislados y son difíciles de integrar. Como resultado, es necesario elaborar una estrategia.

Esto implica tener en cuenta la fuente de sus datos. Piense en los datos que desea recopilar: ¿qué información desea obtener de esto para ponerlos en práctica y hacerlos útiles?

Al considerar PPC, esto podría significar comprender por qué los clics no generan conversiones. Además, ¿cómo va a mapear esta estrategia de datos a lo largo del recorrido del cliente?

Al considerar estos problemas al desarrollar su estrategia, puede asegurarse de que sus datos propios funcionen para usted en lugar de simplemente causar una carga de trabajo más pesada.

El análisis competitivo y la toma de decisiones deben ser en tiempo real

Es innegable que vivimos en un mundo acelerado. Esto también se aplica a los conocimientos empresariales. Los datos de los clientes pueden cambiar increíblemente rápido. Al utilizar herramientas como Google Analytics, puede ver sus datos en tiempo real y realizar los cambios correspondientes.

Por ejemplo, cambiar la copia en un anuncio de PPC que no se entrega con el éxito esperado.

Mantenimiento de la privacidad de los datos

Mantener la privacidad de los datos es extremadamente importante en la actualidad. Existen regulaciones vigentes para ayudar, por ejemplo, el Reglamento general de protección de datos (GDPR), que funcionan para hacer que quienes recopilan y usan datos rindan cuentas y protegen a los clientes de los malos actores.

Conozca las políticas vigentes para su ubicación y póngalas en práctica. Por ejemplo, GDPR requiere que obtenga su consentimiento antes de recopilar cookies de terceros. Use una ventana emergente cuando nuevas personas visiten su sitio para que puedan decidir cómo quieren que se usen sus datos antes de continuar.

Tácticas de datos de primera mano para su campaña de PPC

¡Sobre las cosas buenas! Ahora que comprende el papel de los datos propios, sus pros y sus contras, debe comenzar a utilizar ciertas estrategias prácticas que le permitan aprovechar los datos propios como parte de sus esfuerzos de PPC.

Hemos cubierto algunos de estos a continuación.

Integrar datos en Google Analytics

Google Analytics es una herramienta extremadamente útil cuando se trata de datos de primera mano y toma de decisiones de PPC. Los puntos de datos importantes incluyen la puntuación de clientes potenciales, las tasas de conversión de clientes potenciales a ventas y el valor de venta total de los clientes potenciales generados. Al acceder a estos datos en tiempo real, puede tomar decisiones y cambios rápidos en sus anuncios de PPC.

Eficiencia del presupuesto de control

Con las estrategias de PPC, desea asegurarse de que su dinero se utilice de manera inteligente. Puede crear una lista de remarketing optimizada para anuncios de búsqueda (RLSA) basada en sus datos propios, que se dirige a clientes potenciales que tienen una alta probabilidad de conversión.

En pocas palabras, sería una pérdida de tiempo mostrar anuncios de PPC a personas que no estarían interesadas en sus productos o servicios. Estas listas pueden encontrar clientes potenciales y garantizar que el anuncio se dirija a la persona a la que estaba destinado: su futuro cliente.

Logre mayor precisión de objetivos y ofertas

Los datos propios pueden proporcionar información para emplear técnicas de licitación más precisas. Si bien esto se puede hacer manualmente, podría valer la pena utilizar estrategias de Smart Bidding. Este es el proceso de automatizar sus ofertas con Google Ads para maximizar un objetivo de conversión específico.

Los datos propios entran en esto al proporcionar un análisis de la estrategia posterior a la campaña y anterior a Smart Bidding. Aunque puede sentirse aprensivo al ceder el control a un proceso automatizado, el conocimiento es poder. Estos datos proporcionarán información detallada para informar y mejorar su estrategia.

Resulte mejor, segmentación de audiencia ampliada

Como sabemos, los datos propios pueden proporcionar información crucial sobre las tendencias, el comportamiento y el compromiso de los clientes. A través de esto, puede comprender mejor su base de clientes y comenzar a expandirse y llegar a nuevos clientes potenciales.

Puede utilizar funciones como Audiencias similares de Google para generar nuevas listas basadas en las que ya ha creado.

Estos datos le permiten dirigirse a los clientes independientemente de en qué parte del embudo se encuentren. Una vez que comprenda a las personas con las que intenta interactuar, es más fácil encontrar formas de atraerlas.

Impulse las ofertas inteligentes con datos de conversión fuera de línea

Como se mencionó anteriormente, no todos los datos provienen de su sitio web. Por ejemplo, Google no rastrea ni recopila los datos recopilados a través de SMS o llamadas telefónicas. Por experiencia, sabemos que las llamadas telefónicas, en particular, pueden generar ventas de alto valor, pero estos datos no siempre se capturan.

Los datos sin conexión pueden incluir información como la calidad de los clientes potenciales, las ventas generadas a través de llamadas telefónicas y el valor de las ventas obtenidas. Puede usar herramientas de seguimiento de llamadas para evitar perder estos datos cruciales y optimizar sus Smart Bidding trabajando desde la imagen completa.

Maximice la personalización de la campaña

Los datos de primera mano permiten a las empresas adaptar sus campañas a sus clientes. La información detallada sobre quién es su base de clientes, demográfica y conductualmente hablando, significa que puede personalizar su campaña de una manera que le hable a su audiencia.

Por ejemplo, si es una empresa de software como servicio (SaaS), es probable que existan ciertos vínculos entre las personas que utilizan su software. Su software les ayuda a alcanzar un objetivo común, y esto se puede utilizar para personalizar su campaña. Utilice esta información junto con SEO para SaaS para crear una estrategia de marketing completamente desarrollada y funcional.

Gestión de alimentación más fácil

Los feeds permiten que los servicios de campaña, como Google Smart Shopping, se ejecuten de manera eficiente. A través de datos de primera mano, puede ver fácilmente qué palabras clave tienen más impacto y conocer otra información importante que le permite optimizar manualmente su feed de productos.

En el mercado actual, la personalización es clave para asegurarse de que su empresa se destaque y se mantenga por delante de la competencia.

Los datos propios y los esfuerzos de PPC pueden (y deben) ir de la mano

Es innegable que las campañas de PPC y los datos propios deberían funcionar juntos. A medida que los datos de terceros desaparecen, debe aprender a confiar en sus propios datos.

Si recurriera únicamente a datos de terceros, correría el riesgo de recopilar información menos relevante. Cuantos más conocimientos tenga sobre su base de clientes (y cuanto más específicos sean), mejores serán sus anuncios de PPC.

¡Use los datos propios a su favor hoy!

Esta es una publicación de invitado. Los puntos de vista y opiniones expresados ​​por el autor son únicamente suyos y no representan los de Optmyzr.

Sobre el autor _
_Nick Brown es el fundador y director ejecutivo de acelera, una agencia de marketing de SaaS que se asocia exclusivamente con empresas de tecnología empresarial para escalar su SEO y marketing de contenido. Nick lanzó varios negocios en línea exitosos, escribió y publicó un libro y creció aceleradamente desde una agencia con sede en el Reino Unido que ahora opera en los EE. UU., APAC y EMEA. Ha escrito para sitios como BigCommerce y SmallBizDaily._