¿Cuáles son algunos de los principales usos de la computación en la nube?

Publicado: 2019-03-20

Cuando las personas escuchan el término desarrollo de la nube, al menos están familiarizadas con el concepto general de la nube. Después de todo, algunas de nuestras aplicaciones favoritas, como Google Drive, Slack y Asana, están todas basadas en la nube, lo que les ayuda a brindar sus excelentes servicios en la nube a los clientes.

Entienden que el desarrollo de la nube significa la entrega de servicios como almacenamiento, software, bases de datos y análisis, por nombrar solo algunos, a través de la web, que recibe el sobrenombre de "la nube". La gran cantidad de beneficios de este modelo es excelente. Ya sea que se trate de ahorrar más dinero, escalabilidad o agilidad comercial, trabajar en la nube les ha brindado a las empresas una gran ventaja. Por lo general, paga solo por lo que necesita a la vez, lo que hace que la computación en la nube también sea muy flexible.

Sin embargo, lo que no está claro para los clientes son todos los diferentes casos de uso de la computación en la nube.

Echemos un vistazo más profundo a la versatilidad de la nube.

Copias de seguridad

Hacer una copia de seguridad de sus datos solía ser un gran dolor de cabeza, pero ya no es así, gracias al desarrollo de la nube. Uno de los usos más populares de la nube es el almacenamiento y la restauración de datos porque la eficiencia y la seguridad de la protección de datos han aumentado drásticamente.

Copias de seguridad
Crédito de la imagen: Andrew Neel

Eso no quiere decir que hacer una copia de seguridad de sus datos en la nube sea una solución 100 % segura; en realidad, nada lo es. Sin embargo, se ha vuelto mucho más fácil en comparación con el pasado reciente. En los "viejos tiempos" del almacenamiento de datos, tenía que usar un montón de unidades físicas o cintas, luego reunirlas y finalmente transportarlas a una instalación dedicada para el almacenamiento. No importa lo engorroso y lento que fue este proceso; siempre existía el peligro de que sus datos se perdieran o se dañaran mientras se entregaban a la ubicación de la copia de seguridad.

Además de estos problemas, otros problemas potenciales fueron:

  • Medios de copia de seguridad insuficientes
  • El tiempo que tomó cargar los dispositivos de copia de seguridad para fines de restauración
  • Peligros de errores y mal funcionamiento durante el proceso posterior

La computación en la nube se ha librado de toda esta fricción.

Hoy en día, asegurar sus datos es tan fácil como enviarlos rápidamente a cualquier sitio a través de Internet, con la garantía de que la capacidad, la seguridad y la disponibilidad no serán problemas. Ejemplos de servicios en la nube conocidos que brindan almacenamiento de respaldo son Google Drive y Dropbox.

Prueba y desarrollo

Otro uso popular de la computación en la nube es para pruebas y desarrollo en la nube. Digamos que desea crear una aplicación. Tanto el tiempo como el costo dedicados al desarrollo de aplicaciones pueden reducirse significativamente en un entorno de nube, principalmente gracias a la facilidad con la que las infraestructuras de la nube pueden ampliarse o reducirse.

Hay diferentes pasos que generalmente debe seguir para configurar un ecosistema de prueba e implementación:

  1. Establezca un presupuesto.
  2. Establezca su entorno a través de activos físicos, mano de obra considerable y, finalmente, tiempo.
  3. Instala y configura tu plataforma.
Prueba y desarrollo
Crédito de la imagen: Caspar Camille Rubin

Para resumir: estos pasos complicados con frecuencia pueden prolongar el tiempo que normalmente toma terminar su proyecto, lo que extiende sus plazos e hitos.

La computación en la nube, sin embargo, cambia todo esto. Dado que no tiene que invertir tiempo y esfuerzo en desarrollar, mantener y administrar la infraestructura del software, los desarrolladores pueden pasar directamente a la prueba, la compilación y la integración, con acceso a los datos independiente de la ubicación, para empezar.

Después de la fase de desarrollo, la fase de implementación también se vuelve más eficiente. Si lanza su aplicación en la misma plataforma que la de desarrollo, los plazos de entrega se reducen significativamente. Debido a que el proveedor de la nube maneja la administración de la infraestructura, sus esfuerzos pueden dirigirse a un lanzamiento sin problemas y, en su lugar, a las actualizaciones continuas del ciclo de vida y la optimización de su producto. Las fases de actualización son sencillas, ya que la iteración está diseñada para ser perpetua dentro de la nube.

Debido al ahorro de costos y a los desarrollos más rápidos, la nube permite a las organizaciones crear mejores aplicaciones con una gran experiencia de usuario.

Análisis de grandes datos

Todos hemos escuchado el término "big data", pero ¿qué significa? Big data se refiere a conjuntos de datos que son simplemente demasiado grandes o de un tipo que hace imposible que las bases de datos tradicionales capturen, manejen o procesen dichos datos de manera efectiva. Big data suele ser de gran variedad, alta velocidad o gran volumen, a veces una combinación de una o más de estas cualidades.

Los grandes datos pueden provenir de:

  • La Internet
  • Redes sociales
  • Aplicaciones transaccionales
  • Archivos de registro
  • Redes
  • vídeo y audio
  • Dispositivos
  • Sensores

El análisis de big data se reduce a que las empresas y los investigadores finalmente puedan hacer juicios más confiables y eficientes basados ​​en datos a los que antes no tenían acceso.

Análisis de grandes datos
Crédito de la imagen: Markus Spiske

El desarrollo y la computación en la nube le permiten alcanzar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para obtener más valor comercial de ellos.

Un ejemplo de un caso de uso de big data es extraer los hábitos de compra de los consumidores para perfeccionar las campañas publicitarias y de marketing de acuerdo con datos demográficos específicos. Otro ejemplo es el análisis de redes sociales basado en hábitos de comportamiento de varias plataformas que luego se utilizan para obtener detalles significativos sobre las bases de usuarios.

Entrega de software bajo demanda

El software a pedido se clasifica en categorías de nube, como software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) e infraestructura como servicio (IaaS). Uno de los usos más comunes de la computación en la nube es la entrega de este tipo de servicios. Pocos de nosotros nos molestamos en darnos cuenta de esto cuando usamos nuestras aplicaciones favoritas o software para compartir en la nube.

Entrega de software bajo demanda
Crédito de la imagen: James McKinven

El atractivo de la nube es su capacidad para ofrecer a los clientes y usuarios servicios y actualizaciones las 24 horas del día, desde cualquier rincón del mundo. No importa dónde estén o cuándo lo necesiten. La nube te tiene cubierto.

Las empresas recurren a IaaS para ahorrar dinero en los costos habituales asociados con la inversión, la administración y el mantenimiento de la infraestructura de TI, gracias a sus convenientes acuerdos de pago por uso. PaaS, por otro lado, permite a las organizaciones acelerar sus tiempos de desarrollo debido a sus plataformas listas para usar para la implementación de aplicaciones. Por supuesto, SaaS es la versión más sofisticada de esto, donde el software del usuario final está disponible, en cualquier momento y en cualquier lugar.

Plataformas de redes sociales

Con 2320 millones de usuarios activos mensuales en Facebook a fines de 2018, 326 millones de usuarios activos mensuales en Twitter a partir de octubre de 2018 y casi 500 millones de miembros en LinkedIn, las redes sociales son una forma de computación en la nube utilizada a nivel mundial. Irónicamente, cuando somos amigos de una persona nueva, retwitteamos a alguien o nos conectamos con una nueva oportunidad comercial, generalmente no pensamos en el desarrollo de la nube cuando somos sociales en la web.

Plataformas de redes sociales
Crédito de la imagen: William Iven

Debido a que cada usuario comparte su información personal con estas plataformas, lo que equivale a una gran cantidad de datos que van a estas plataformas todos los días, requieren soluciones de alojamiento extremadamente poderosas para manejar y almacenar todos estos datos en tiempo real. No hay nada peor para la UX móvil de una plataforma social que los usuarios se atasquen con velocidades lentas porque su infraestructura no puede manejar la gran carga de estos datos.

La computación en la nube es absolutamente crucial para garantizar que sus plataformas sociales favoritas permanezcan abiertas, especialmente durante los momentos más ocupados del día.

Herramientas de productividad

Internet está repleto de tantas herramientas de productividad que pueden ayudarlo a hacer el trabajo más rápido, trabajar en equipo de manera más eficiente y administrar su tiempo mejor que nunca. De hecho, parece que hay un truco de productividad en forma de herramienta para todo lo que puedas imaginar. El desarrollo diligente de la nube ha garantizado que, en teoría, pueda administrar su vida personal y profesional desde la comodidad de su teléfono inteligente o tableta.

Herramientas de productividad
Crédito de la imagen: Elyssa Zornes

Bastantes herramientas en la nube pueden calificar como herramientas de productividad. Aquí hay algunos:

  • Todoist : organiza tus tareas para que los proyectos sigan avanzando
  • Evernote : organiza datos de todo tipo en cuadernos de fácil acceso
  • Google Drive : almacena sus documentos, videos e imágenes
  • Asana : ayuda a los equipos a trabajar juntos sin problemas en numerosos proyectos
  • Slack : permite que los equipos se comuniquen y almacene datos de mensajería

Estas herramientas de productividad le permiten acceder a su cuenta, información y datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Sus datos siempre están seguros ya que están en la nube y no se basan localmente en su dispositivo.

Recuperación de desastres

Es algo en lo que ninguno de nosotros quiere pensar, pero es probable que ocurran desastres, ya sean naturales (incendios, terremotos, etc.) o provocados por el hombre (terrorismo, cortes de energía, etc.). La recuperación ante desastres es el proceso que le permite recuperar o continuar ejecutando sus sistemas de infraestructura y tecnología cuando ocurre un desastre.

Recuperación de desastres
Crédito de la imagen: Cata

Antes de la nube, la recuperación ante desastres dependía de que hubiera un sitio de recuperación ante desastres físico dedicado para una organización que tenía activos fijos, un alto costo y procedimientos inflexibles. Hoy en día, la recuperación ante desastres basada en la nube significa una recuperación mucho más eficiente de sus operaciones desde una colección de sitios físicos dispares, a una fracción del costo tradicional.

Bueno para casi todo

La conclusión aquí es que la computación en la nube se usa hoy en día para una amplia gama de aplicaciones. Los beneficios del desarrollo de la nube están íntimamente ligados a su número de usos. Dicho de otra manera, usamos la nube para muchos propósitos porque los beneficios están disponibles para pequeñas, medianas y grandes empresas, así como para usuarios individuales.

La nube impregna cada parte de nuestra vida digital, y no podríamos hacer nada sin su amplia gama de usos.