Un bot de voz es una pieza de software de centro de contacto que utiliza inteligencia artificial (IA) que puede conversar con las llamadas entrantes. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) capturan, interpretan y evalúan la entrada vocal de una persona y les responde con la voz. Permite que una persona que llama viaje por un menú de IVR, explore alternativas de autoservicio y sea transferido fácilmente a agentes en vivo si es necesario.

Estos bots conversacionales de IA pueden comprender el habla y las intenciones humanas sin necesidad de que los usuarios emitan órdenes predefinidas. Los usuarios pueden interactuar con el bot de voz y hacer consultas mientras examinan sus productos y servicios, y obtendrán respuestas oportunas, contextualizadas y pertinentes.

Los bots de voz pueden variar según sus funciones y el nivel de participación. Pero la tecnología de reconocimiento de voz generalmente opera según el principio de que el lenguaje humano puede entenderse codificando y decodificando un mensaje hablado.

Los bots de reconocimiento de voz impulsados ​​por IA pueden chatear con la persona que llama con una alta tasa de éxito de hasta el 98% al comprender la solicitud del hablante utilizando el lenguaje natural y el reconocimiento de voz en tiempo real sin intervención humana. Proporciona constantemente respuestas más precisas al mejorar automáticamente sus datos y algoritmos a través de Machine Learning. Un bot de voz impulsado por IA sigue este procedimiento antes de responder a la pregunta de un cliente.

El sistema utiliza la detección de actividad de voz para reconocer la voz de la persona que llama cuando habla en voz alta. El reconocimiento de voz convierte la voz de la persona que llama en texto. El motor de reconocimiento de voz automático permite la transcripción de voz en texto.

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Text-to-Speech transforma el texto escrito en voz natural. Es una imitación sintética del habla humana producida por una computadora usando métodos de aprendizaje profundo.

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Al ofrecer respuestas rápidas, los bots de voz mejoran la experiencia del cliente. Prometen encuentros rápidos y personalizados sin grandes esperas porque son fáciles de usar y están siempre disponibles. Además, la experiencia del cliente se ve mejorada por su alta tasa de comprensión.

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Los bots de voz no sustituyen a los agentes humanos. En cambio, son una adición. Los bots pueden completar actividades rutinarias y de ocio, liberando el tiempo de sus agentes en vivo para que puedan trabajar en problemas más complejos que requieren un toque humano.

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Los Voice Bots de Locobuzz, la única gestión unificada de la experiencia del cliente (Unified-CXM), permiten a las empresas de servicio al cliente escalar y gestionar cargas de casos fluctuantes sin incurrir en costes adicionales por contratar a más agentes. Ofrezca a sus clientes ayuda humana las 24 horas del día con características premium como:

• Modelos de bots sin código impulsados ​​por IA que simplifican el inicio del desarrollo de aventuras de bots con un generador de arrastrar y soltar.
• Los datos de clientes obtenidos con IA se utilizan para volver a entrenar los modelos ASR y de intención, lo que da como resultado una precisión de más del 90 %.
• Capacidad para construir bots de voz en diferentes idiomas del mundo caso por caso, introduciendo nuevos idiomas con un 85 % de precisión en aproximadamente 4 a 6 semanas.
• Con la herramienta de texto a voz , puede darle a su bot la voz que elija y enseñarle a sonar como cualquier voz humana favorita.
• Usó más de 300 horas de grabaciones de clientes para entrenar intentos personalizados para identificar características clave específicas de la voz .
• Informes personalizados para realizar un seguimiento del rendimiento del bot, incluidas las tasas de conversión, la latencia y las tasas de abandono, para que pueda detectar posibles oportunidades de desarrollo.
• Respuestas basadas en Señalización multifrecuencia de doble tono (DTMF) para recopilar y proteger adecuadamente los datos críticos del consumidor.
• Desviación de IVR para dirigir a los clientes al soporte de autoservicio, reduciendo los altos volúmenes de llamadas y permitiendo a los usuarios resolver problemas por sí mismos en sus canales preferidos.
• La moderación de la intuición dirigida por IA clasifica automáticamente las discusiones que requieren la intervención de un agente humano.