Comprensión de los datos como producto (DaaP): principios, implementación y beneficios

Tratar los datos como un producto significa verlos como un activo valioso que puede conservarse, gestionarse y monetizarse como un producto físico.

Tratar los datos como un producto garantiza que sean precisos, consistentes y actualizados, lo que lleva a mejores decisiones y, en última instancia, genera mayores ingresos y retorno de la inversión. Los datos confiables y bien administrados permiten a los equipos de marketing obtener conocimientos más profundos sobre el comportamiento de los clientes. Esto ayuda a optimizar la orientación y la segmentación, y a personalizar los esfuerzos de marketing para mejorar la participación del cliente y las tasas de conversión. Los datos precisos permiten un seguimiento más preciso del rendimiento de la campaña, lo que permite a los especialistas en marketing asignar presupuestos de manera más eficiente y centrarse en estrategias de alto rendimiento.

Ahora que sabes el por qué , profundicemos en los fundamentos, cómo implementarlo en tu empresa y las consideraciones clave.

¿Qué son los datos como producto (DaaP)?

DaaP implica una gestión de datos rigurosa, documentación completa e interfaces fáciles de usar, lo que hace que los datos sean fácilmente detectables y utilizables para diversas aplicaciones. Este enfoque garantiza que los datos no sean sólo un subproducto de las operaciones, sino un activo valioso que se gestiona cuidadosamente para respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Productos de datos frente a datos como producto (DaaP)

Profundizando en el tema, debemos distinguir entre dos conceptos relacionados pero distintos: producto de datos y datos como producto.

DaaP es un enfoque holístico para la gestión de datos que cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la creación y el procesamiento hasta el mantenimiento y la entrega.

A menudo, los equipos de marketing ven los productos de datos como resultados aislados en lugar de parte de un sistema holístico de gestión de datos. Los especialistas en marketing pueden dedicar demasiado tiempo a limpiar y preparar datos para cada proyecto en lugar de adoptar un enfoque coherente como DaaP. Esto provoca retrasos y mayores costes operativos.

Principios básicos de los datos como producto

Ahora que comprende qué son los datos como producto y qué abarcan, profundicemos en los principios básicos que hacen de los datos un activo valioso para sus estrategias de marketing. Estos principios garantizan que los datos se traten con el cuidado y la atención que merecen, convirtiéndolos en el nuevo petróleo de su negocio.

1. Calidad de los datos

La calidad de los datos es la base de los datos como producto. Los datos de alta calidad son precisos, consistentes y actualizados, lo que garantiza que todas las decisiones de marketing se basen en información confiable.

Improvado proporciona una base de datos sólida para un marco de análisis coherente. La plataforma agrega datos de más de 500 plataformas de marketing y ventas, sistemas internos y fuentes fuera de línea, los prepara automáticamente para el análisis y carga los datos de forma segura en un almacén de datos o una herramienta de BI de su elección. Improvado ayuda a las marcas a establecer las bases de DaaP y obtener información procesable en tiempo real a partir de sus datos.

2. Accesibilidad de los datos

Los datos deben ser fácilmente accesibles para todos los que los necesiten. Esto significa contar con plataformas y herramientas fáciles de usar que permitan a los equipos de marketing y otros usuarios comerciales encontrar y utilizar rápidamente los datos que necesitan. Por ejemplo, una herramienta de análisis con procesamiento de lenguaje natural a la que los especialistas en marketing pueden acceder sin asistencia técnica garantiza que los ajustes de la campaña se puedan realizar rápidamente y basándose en información de datos en tiempo real.

Improvado AI Agent es una plataforma de BI de autoservicio y análisis de conversaciones que permite la exploración, el análisis y la visualización de datos sin problemas a través de comandos en inglés sencillo. El agente está conectado a su conjunto de datos de marketing y tiene una interfaz de chat donde puede hacer preguntas ad hoc, crear paneles, analizar datos y más.

3. Gobernanza de datos

La gobernanza de datos es otro principio fundamental de los datos como producto. Implica establecer políticas y procedimientos para garantizar que los datos se gestionen de forma correcta y segura. Esto incluye definir quién tiene acceso a los datos y qué puede hacer con ellos, el cumplimiento de las regulaciones y el cumplimiento de los estándares de privacidad.

Un ejemplo de una herramienta de gobernanza de datos de análisis de marketing es Improvado Workspaces. Los espacios de trabajo permiten a los usuarios crear entornos secundarios separados dentro de un entorno principal único y global. Estos entornos secundarios se pueden adaptar a cuentas o fuentes de datos específicas, y el administrador puede administrar quién tiene acceso a qué datos.

Por ejemplo, es posible que tenga un entorno de análisis de Improvado para toda la marca, pero análisis separados para cada línea de productos en distintos espacios de trabajo.

Para monitorear el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos, considere aprovechar una solución automatizada como Cerebro. Cerebro es una plataforma de gobierno de datos impulsada por IA que monitorea el cumplimiento de las pautas de datos operativos y comerciales y le alerta sobre desviaciones de las reglas establecidas. Todas las reglas se establecen utilizando lenguaje natural, en inglés sencillo.

4. Coherencia de los datos

La coherencia en los datos significa que los mismos datos están disponibles y son idénticos en todas las plataformas y herramientas. Esto evita discrepancias que pueden llevar a decisiones mal informadas. Por ejemplo, si los departamentos de ventas y marketing utilizan diferentes fuentes de datos con información inconsistente, puede resultar en estrategias desalineadas. Los datos consistentes garantizan que todos los equipos estén en la misma página.

5. Usabilidad de los datos

Otro principio básico de los datos como producto es la usabilidad de los datos, que garantiza que estén bien organizados y sean fáciles de analizar.

Los datos utilizables deben presentarse en un formato que permita a los analistas de marketing extraer información útil rápidamente. Por ejemplo, los paneles que visualizan indicadores clave de rendimiento (KPI) en un formato fácilmente digerible ayudan a los especialistas en marketing a realizar un seguimiento del rendimiento de las campañas y a tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente.

6. Gestión del ciclo de vida de los datos.

Gestionar el ciclo de vida de los datos significa supervisarlos desde su creación hasta su eliminación. Esto incluye la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento y la eventual eliminación de datos.

La gestión eficaz del ciclo de vida garantiza que los datos obsoletos o irrelevantes no obstruyan los sistemas, lo que permite a los equipos de marketing centrarse en la información más actual y valiosa. Por ejemplo, realizar auditorías periódicas de las bases de datos de marketing para eliminar datos de campaña obsoletos puede mejorar el rendimiento del sistema y garantizar que los analistas trabajen con la información más actualizada. La implementación de sistemas de clasificación de datos puede ayudar a categorizar los datos según su relevancia y frecuencia de uso, lo que facilita identificar qué datos deben priorizarse y cuáles pueden archivarse o eliminarse.

Otro ejemplo es el uso del control de versiones para materiales de marketing y activos de contenido. Al gestionar diferentes versiones de datos y mantener fácilmente accesibles solo las versiones más actuales y relevantes, los equipos de marketing pueden evitar confusiones y garantizar la coherencia en sus campañas.

7. Integración de datos

La integración de datos de varias fuentes garantiza una visión integral del recorrido del cliente. Esto significa combinar datos de sistemas CRM, redes sociales, análisis de sitios web y más para crear una vista unificada. Esta perspectiva holística permite a los analistas de marketing comprender mejor el comportamiento del cliente y adaptar las estrategias en consecuencia.

Siguiendo estos principios básicos, los equipos de marketing pueden aprovechar los datos como producto para mejorar sus estrategias, optimizar el rendimiento de las campañas e impulsar mejores resultados comerciales.

Desafíos y soluciones en la implementación de datos como producto (DaaP)

La implementación de datos como producto puede ser un desafío debido a las complejidades técnicas y la necesidad de adaptación organizacional. Sin embargo, con estrategias específicas, estos desafíos se pueden gestionar de manera efectiva para maximizar los beneficios de DaaP.

Preparación técnica y organizativa.

La adopción de datos como producto (DaaP) requiere una infraestructura técnica sólida que admita grandes conjuntos de datos y análisis complejos. Esto a menudo significa actualizar los sistemas existentes, lo que puede resultar costoso y llevar mucho tiempo. Además, la integración de herramientas de análisis avanzadas y garantizar su compatibilidad con los sistemas actuales puede plantear desafíos importantes. Para abordar esto, las organizaciones deberían considerar invertir en infraestructura escalable basada en la nube que pueda crecer con sus necesidades de datos.

Además de las actualizaciones técnicas, es fundamental fomentar una cultura basada en datos. Los programas de capacitación y talleres pueden ayudar a facilitar la transición, alentando a los empleados a adoptar procesos de toma de decisiones basados ​​en datos. El liderazgo también debe defender el uso de datos en la planificación estratégica y las operaciones diarias para reforzar su importancia e integrar el pensamiento centrado en los datos en la cultura de la empresa.

Alinear la estrategia de datos con los objetivos comerciales

Garantizar que las estrategias de datos se alineen con los objetivos comerciales generales puede resultar un desafío. La desalineación puede provocar un desperdicio de recursos, ya que las iniciativas de datos que no contribuyen directamente a los objetivos comerciales pueden consumir tiempo y presupuesto valiosos sin generar beneficios tangibles.

Involucrar a las partes interesadas clave en el proceso de planificación de la estrategia de datos desde el principio. Esto incluye ejecutivos, jefes de departamento y otros tomadores de decisiones que comprenden los objetivos y prioridades centrales del negocio. Revise y ajuste periódicamente las iniciativas de datos para garantizar que respalden los objetivos comerciales.

Garantizar la disponibilidad de datos en tiempo real

Muchas decisiones comerciales requieren disponibilidad de datos en tiempo real, pero garantizar que los datos estén actualizados y accesibles continuamente puede ser un desafío técnico. Un número significativo de empresas todavía depende de la optimización posterior a la campaña porque no pueden agregar y mapear datos con la suficiente rapidez para realizar ajustes oportunos durante la campaña. Este retraso en el procesamiento y la disponibilidad de los datos puede provocar la pérdida de oportunidades, ya que las decisiones se toman basándose en información desactualizada, lo que podría dar como resultado un rendimiento de la campaña subóptimo y un desperdicio de recursos.

Las herramientas de procesamiento de datos automatizadas adaptadas a casos de uso específicos, como Improvado, pueden mejorar significativamente la disponibilidad de datos en tiempo real. Improvado es una plataforma de análisis de marketing con conectores de datos nativos para más de 500 plataformas de marketing y ventas, junto con modelos de datos prediseñados que mapean y transforman datos de manera eficiente. Esto permite la presentación de datos listos para el análisis casi en tiempo real. La configuración de paneles de control y alertas en tiempo real con estas herramientas puede proporcionar visibilidad inmediata de métricas y problemas clave, lo que permite una toma de decisiones más ágil e informada.

Qué significa DaaP para el futuro de su marca

La adopción de un enfoque de datos como producto representa un cambio transformador en la forma en que las organizaciones gestionan y aprovechan sus datos. Al tratar los datos con el mismo rigor e importancia estratégica que cualquier otro producto, las empresas pueden crear una función de marketing más ágil y receptiva que sea capaz de adaptarse a conocimientos en tiempo real y a las condiciones del mercado que cambian rápidamente.

La adopción de un enfoque de datos como producto posiciona a las empresas para que sean más proactivas que reactivas. Con información de datos en tiempo real, las empresas pueden anticipar las tendencias del mercado, identificar oportunidades emergentes y tomar decisiones informadas rápidamente. Esta capacidad de visión de futuro puede brindar a las organizaciones una ventaja competitiva, permitiéndoles mantenerse a la vanguardia en un panorama de mercado dinámico y de ritmo rápido.

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