La guía definitiva para la gobernanza de datos
Publicado: 2024-03-29La gobernanza de datos es esencial para mantener la calidad y seguridad de la información dentro de una organización. Sin procesos eficaces de gobernanza de datos, las empresas enfrentan riesgos de mala gestión de datos y violaciones de seguridad, lo que lleva a una pérdida de confianza y posibles implicaciones legales.
Al adoptar prácticas de gobernanza de datos, las organizaciones pueden garantizar que sus datos sean precisos, accesibles y seguros, lo que permite la toma de decisiones informadas y el cumplimiento de las normas de privacidad de datos. Pero, ¿qué es exactamente la gobernanza de datos y cómo implementarla de manera efectiva?
¿Qué es la gobernanza de datos?
Los beneficios de la gobernanza de datos
La gobernanza de datos ayuda a las empresas a lograr una amplia gama de objetivos. No es sólo una necesidad regulatoria; aporta beneficios estratégicos a las empresas que dependen en gran medida de los datos para impulsar decisiones y estrategias.
Calidad e integridad de datos mejoradas
Un beneficio principal del gobierno de datos es la mejora significativa en la calidad e integridad de los datos de la organización. Generalmente se logra un mayor nivel de calidad de los datos mediante:
- Gestión de metadatos: la gobernanza de datos ayuda a gestionar y comprender los datos mediante la gestión de metadatos. Esto incluye realizar un seguimiento de dónde provienen los datos, cómo se utilizan y los cambios realizados. Garantiza la calidad de los datos al rastrear los cambios en el contenido y el contexto de sus datos y corregir cualquier error.
- Administración de datos: los administradores de datos, expertos en este campo, mantienen el control de los datos y supervisan la calidad de los datos. Estos especialistas son el corazón del proceso de gobernanza de datos y se encargan de la valoración, creación, uso, almacenamiento, archivo y eliminación de la información de la que son responsables.
Al establecer políticas claras de gestión de datos y asignar administradores de datos, las organizaciones garantizan que sus datos sean precisos, consistentes y confiables.
Estableciendo la ética de los datos
La ética de los datos evalúa las prácticas de datos utilizadas en la organización, como la recopilación, generación y análisis de datos que impactan a los clientes y a la sociedad en su conjunto.
Fomentar la ética de los datos ayuda a las empresas a comprender por qué recopilan datos concretos y qué pueden lograr con ellos. Cada transacción basada en datos debería ofrecer un beneficio para el usuario final. Si no está resolviendo un problema con los datos que recopila, debe preguntarse por qué los recopila y qué está haciendo con ellos.
La ética de los datos es especialmente importante con el surgimiento de la IA. Los clientes y los gobiernos están cada vez más preocupados por cómo las empresas tratan sus datos y dónde terminan. Ser transparente sobre cómo se obtienen los datos y cómo se procesan es esencial para generar confianza en la marca.
Cumplimiento Normativo y Gestión de Riesgos
Los marcos de gobernanza de datos garantizan que las organizaciones cumplan con las regulaciones relacionadas con los datos, como GDPR e HIPAA. El cumplimiento reduce el riesgo de costosas cuestiones legales y multas. Además, protege contra filtraciones de datos e incidentes de seguridad, salvaguardando la reputación de la organización.
Mejor toma de decisiones
Establecer control sobre el alcance total de los datos de la empresa brinda a los ejecutivos y gerentes una visión holística de las actividades, desafíos y oportunidades comerciales. Saber dónde se almacenan los datos requeridos y estar seguro de su precisión permite a las marcas responder rápidamente a los desafíos crecientes y detectar nuevas tendencias desde el principio.
Esto también se aplica a los especialistas habituales que realizan las tareas del día a día. Tener acceso oportuno a los datos hace que los empleados sean más autosuficientes y les permite ejecutar tareas más rápido, sin esperar a otra reunión para obtener respuestas a sus preguntas.
Seguridad de datos mejorada
La gobernanza de datos incluye definir quién puede acceder a los datos, bajo qué circunstancias y cómo se protegen los datos. Esta seguridad mejorada es fundamental en una era en la que las violaciones de datos pueden tener consecuencias devastadoras. Al controlar y monitorear el acceso a datos confidenciales, las organizaciones pueden proteger mejor sus activos y la información de sus clientes.
Comunicación eficiente en toda la empresa
Según Gartner, se espera que el gasto mundial en TI ascienda a un total de 5 billones de dólares en 2024. Esta cifra crece cada año aproximadamente un 7 % a medida que los departamentos obtienen más herramientas internas. El problema aquí es que cada herramienta produce datos que normalmente residen dentro de ese departamento. Esto da como resultado silos de datos en toda la organización.
El gobierno de datos garantiza que todas las aplicaciones que producen datos estén conectadas a un almacén de datos centralizado, donde se almacenan todos los datos de la empresa. Los datos compartidos permiten que todos los equipos estén en la misma página. Por ejemplo, cuando los ejecutivos tienen acceso a todas las métricas de marketing y ventas, pueden ajustar estrategias y tomar decisiones sin esperar una semana para recibir un informe detallado.
Navegando los desafíos de la gobernanza de datos
A pesar de todos los beneficios evidentes de la gobernanza de datos, la implementación puede ser compleja y desafiante. Es difícil gestionar grandes cantidades de datos en las primeras etapas, especialmente si no existe una cultura de datos establecida en la organización. Echemos un vistazo a los desafíos más comunes de la gobernanza de datos.
Atención de la alta dirección
Desafío: Luchar por asegurar la aceptación de la administración de alto nivel para las iniciativas de gobernanza de datos
Los problemas a menudo comienzan desde arriba, con un C-Suite que no ve el valor potencial de la gobernanza de datos. Este desafío implica presentar claramente la importancia y los beneficios del gobierno de datos a la alta dirección y alinear las iniciativas de gobierno de datos con los objetivos comerciales. Garantizar la claridad de las funciones y abordar los conflictos de propiedad de los datos también plantea obstáculos importantes.
Solución: Educar a la alta dirección sobre los valores estratégicos de la gobernanza de datos.
Para abordar este desafío, es necesario iniciar un diálogo con la alta dirección para describir el papel fundamental y los beneficios de la gobernanza de datos. Establecer un consejo de gobierno que incluya a la alta dirección para guiar y respaldar las estrategias de gobierno, vinculándolas directamente con los objetivos comerciales.
Posteriormente, asignar roles de gobierno a los ejecutivos, enfatizando el valor de su participación. De esta manera, podrás convertirlos progresivamente en defensores de esta iniciativa. Respalde el proceso con métricas de desempeño y seguimiento del progreso para demostrar el impacto de la gobernanza de datos.
Integración de datos
Desafío: Incapacidad para recopilar y estandarizar datos dispares
Uno de los principales desafíos es la integración de datos de fuentes dispares. La gobernanza de datos en toda la empresa implica la recopilación de información en diferentes dominios que tiene diferentes estructuras, formatos y significados generales.
Con una constante rotación de tecnologías y nuevas fuentes de datos en cada departamento, es un desafío no pasar por alto ningún cambio en los datos. Además, debería ser un proceso continuo y en tiempo real. La recopilación manual de datos suele ser irregular y propensa a errores humanos.
Solución: plataformas de integración de datos de dominio específico
La mayoría de las organizaciones implementan el gobierno de datos intentando gobernar todos los activos de datos a la vez. Un enfoque tan holístico significa un progreso lento y plantea el riesgo de que sus esfuerzos no puedan vincularse con las necesidades comerciales inmediatas.
Las plataformas de integración de datos de dominios específicos se conectan a sus fuentes de datos a través de conectores API para establecer un flujo de datos continuo hacia un almacenamiento centralizado. Estas soluciones extraen datos, los convierten en un formato alineado y listo para análisis y los cargan en el almacenamiento de su elección.
El enfoque específico de dominio le permite priorizar los activos de datos más críticos que requieren un alto nivel de atención (como la información de identificación personal). Este enfoque reduce efectivamente el alcance de las actividades de gobernanza, concentrando los esfuerzos en los datos más críticos.
La implementación de herramientas de integración de datos de dominios específicos permitirá obtener datos más precisos y análisis detallados en el futuro. Estas soluciones tienden a tener modelos de datos adaptados a los datos utilizados por departamentos particulares. Por lo tanto, Improvado tiene un modelo de datos común de marketing que permite la normalización de datos en plataformas de marketing pagas, orgánicas, de comercio electrónico y de otro tipo.
Garantizar la calidad de los datos
Desafío: garantizar una alta calidad de los datos dentro de los marcos de gobernanza de datos
La gobernanza y la calidad de los datos están intrínsecamente vinculadas, pero garantizar una alta calidad de los datos es un desafío importante. La gobernanza de datos establece el marco para la gestión de datos, pero lograr y mantener la "bondad" de los datos (su precisión, integridad, coherencia, relevancia y puntualidad) es complejo.
Solución: definir problemas de calidad de datos e implementar soluciones relevantes
El primer paso para resolver este problema es definirlo claramente. Cuantificar el problema y el objetivo que intentas alcanzar debería ser tu primer paso. Por ejemplo, podría decir “Revelamos que el 20 % de las entradas de datos de marketing están duplicadas. Queremos reducir esto a menos del 1%”.
Con un problema correctamente identificado, es mucho más fácil encontrar una herramienta que le ayude a resolverlo. Si se enfrenta a entradas duplicadas, probablemente necesitará una herramienta de limpieza de datos o una plataforma de integración de datos con capacidades de normalización. También vale la pena comprobar cómo terminan los datos en su almacenamiento, ya que pueden surgir duplicados de dos fuentes distintas que contengan los mismos datos. Las herramientas de linaje de datos pueden resultar útiles en este caso.
Escalabilidad
Desafío: ampliar la gobernanza de datos junto con el crecimiento organizacional
A medida que las organizaciones se expanden, sus marcos de gobierno de datos también deben evolucionar para gestionar volúmenes de datos cada vez mayores y nuevos tipos de datos. Esta escalabilidad es crucial para mantener una gobernanza eficaz en todos los niveles de la organización. Sin soluciones escalables, las organizaciones corren el riesgo de una mala gestión de los datos y de ineficiencias que pueden obstaculizar el crecimiento y comprometer la integridad de los datos.
Solución: Diseño de políticas de gobernanza de datos flexibles y escalables
Para abordar los desafíos de escalabilidad, las organizaciones deben diseñar políticas de gobernanza de datos flexibles que puedan adaptarse fácilmente al crecimiento y los cambios en la estructura de datos. Al implementar dichos marcos de gobernanza adaptativa, las organizaciones pueden garantizar la integridad y relevancia sostenida de los datos.
Cumplimiento normativo
Desafío: navegar por el terreno cambiante de las regulaciones de protección de datos
Cumplir con las cambiantes regulaciones de protección de datos como GDPR y CCPA es un desafío constante para las organizaciones. Sin revisiones periódicas de las políticas y prácticas de datos para garantizar la alineación con los estándares legales, las empresas corren el riesgo de incumplimiento y enfrentan posibles repercusiones legales y financieras.
Solución: Adaptar el marco de gobernanza de datos para garantizar el cumplimiento normativo
Las organizaciones deben adaptar proactivamente sus marcos de gobernanza de datos para seguir cumpliendo con las regulaciones actuales y futuras. Esto requiere realizar auditorías periódicas de las políticas y prácticas de datos, garantizando que se ajusten a los últimos estándares legales. Al incorporar el cumplimiento en el núcleo del gobierno de datos, las organizaciones pueden protegerse contra los riesgos de incumplimiento, garantizando que cumplan con las demandas regulatorias de manera efectiva.
Mejores prácticas de gobernanza de datos
La gobernanza de datos eficaz es fundamental para que las organizaciones garanticen que sus activos de datos sean precisos, seguros y se utilicen en todo su potencial. A continuación se presentan las mejores prácticas clave para mejorar sus procesos de gobierno de datos:
1. Establecer políticas claras de gobernanza
Defina políticas integrales de gobierno de datos que incluyan estándares de calidad, privacidad, seguridad y cumplimiento de los datos. Asegúrese de que estas políticas estén bien documentadas y sean accesibles para todas las partes interesadas relevantes.
Al desarrollar políticas, es fundamental considerar los aspectos únicos de los datos con los que se trabaja. Por ejemplo, los datos de marketing tienen advertencias que sólo conocen los expertos en ese campo, como los estándares de seguridad de la marca que varían según la plataforma publicitaria.
Improvado ofrece una gobernanza estructurada de los datos de la campaña que garantiza el cumplimiento de las reglas de seguridad de la marca. Siempre que una campaña infringe estas reglas, la persona responsable del lanzamiento de la campaña recibe una notificación con todo el contexto necesario para corregir la campaña de inmediato.
La implementación de dichas plataformas puede acelerar significativamente el proceso de desarrollo y cumplimiento de políticas para datos de dominios específicos.
2. Asignar administradores de datos
Los administradores de datos desempeñan un papel fundamental en el proceso de gobernanza, actuando como custodios de la calidad y el cumplimiento de los datos. Asigne personas con conocimientos que comprendan los aspectos comerciales y técnicos de los datos.
3. Garantizar la colaboración entre departamentos
La gobernanza de datos debe ser un esfuerzo colaborativo entre todos los departamentos. Así es como la colaboración entre departamentos puede acelerar la implementación del gobierno de datos:
- Mejora la calidad de los datos al garantizar precisión, coherencia y confiabilidad a través de experiencia compartida.
- Helios de colaboración para optimizar el uso de datos alineando estrategias y reduciendo silos.
- La comunicación abierta fomenta una cultura de datos, promueve la alfabetización, la propiedad y la rendición de cuentas.
- Mejora los resultados de la iniciativa al poner a disposición de todos el impacto mensurable de la gobernanza de datos y las métricas relacionadas.
4. Monitorear, medir e informar
Establezca métricas para medir la eficacia de sus iniciativas de gobierno de datos. Supervise periódicamente estas métricas e informe sobre el progreso a las partes interesadas para demostrar valor e identificar áreas de mejora.
5. Revisar y adaptar
La gobernanza de datos no es una iniciativa de configurar y olvidar. Revise periódicamente sus prácticas y marco de gobierno para adaptarse a nuevos desafíos, tecnologías y objetivos comerciales.
Medir el ROI de la gobernanza de datos
Cuantificar el retorno de la inversión (ROI) de las iniciativas de gobernanza de datos es crucial para justificar su valor ante las partes interesadas. Si bien los beneficios de la gobernanza de datos son claros (desde la mejora de la calidad de los datos hasta el cumplimiento normativo), traducir estas ventajas en términos financieros mensurables puede ser un desafío. A continuación se presenta un enfoque estructurado para demostrar el impacto financiero de la gobernanza de datos.
Identificar ganancias de eficiencia operativa
Comience por evaluar el ahorro de costos y tiempo generado a través de procesos de gestión de datos más eficientes. A continuación se muestran algunas métricas cuantificables que puede utilizar para demostrar el ROI de la gobernanza de datos:
- Tiempo reducido para encontrar datos (%)
- Reducción del tiempo para comprender los datos (%)
- Reducción del tiempo de uso de datos (%)
- Reducción del tiempo para corregir errores e inconsistencias de datos (%)
Evaluar la mitigación de riesgos
La gobernanza de datos desempeña un papel vital en la mitigación de los riesgos relacionados con las filtraciones de datos y el incumplimiento de las regulaciones. Evalúe el impacto financiero de evitar estos riesgos analizando posibles multas, honorarios legales y el costo de los esfuerzos de remediación que la gobernanza de datos ayuda a prevenir. Considere también el impacto en la reputación y su efecto potencial en los ingresos.
Evaluar el ahorro de costos técnicos
No olvide calcular el ahorro de costos de infraestructura resultante de la implementación de la gobernanza de datos:
- Menos recursos de ingeniería para mantener datos duplicados en diferentes tipos de almacenamiento
- Menos recursos de ingeniería para recopilar datos de fuentes dispares y hacerlos accesibles a diferentes partes interesadas.
- Menores costos de infraestructura
- Reducción de costos en el mantenimiento de almacenamiento múltiple en todas las unidades de negocios
Calcular el costo de la inversión
Para medir el ROI, es esencial tener en cuenta el costo total de su programa de gobierno de datos. Esto incluye inversiones en tecnología, costos de capacitación y el tiempo que dedican los empleados a funciones de gobierno de datos. Sume estos costos para obtener una idea clara de la inversión requerida.
Comience su viaje hacia la gobernanza de datos con datos específicos de ingresos
Los activos de datos específicos de ingresos continúan aumentando en calidad, a medida que continúa creciendo la cantidad de aplicaciones que producen datos en los departamentos de marketing, ventas y finanzas. Desarrollar sus iniciativas de gobierno de datos a través de datos de ingresos puede desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento e impulsar la toma de decisiones para su organización. Además, es más fácil incorporar a C-Suite a la iniciativa, ya que los datos de ingresos son uno de los activos más valiosos de cualquier organización.
Improvado es una plataforma de análisis e inteligencia de marketing unificada impulsada por IA que está diseñada para que los especialistas en marketing y las empresas desbloqueen el poder de los datos para impulsar decisiones comerciales impactantes. Improvado conecta más de 500 fuentes de datos, integra datos en un almacén centralizado, transformándolos en conocimientos estratégicos y facilitando el análisis y la presentación a través de informes ricos y procesables.
La plataforma ayuda a cumplir las directrices y agiliza la gobernanza de diversas campañas a través de un sistema de alertas y reglas personalizadas que puede crear utilizando lenguaje natural. Improvado también se encarga de la gestión del acceso a los datos, proporcionando espacios de trabajo separados para los equipos que trabajan en diferentes submarcas o sucursales regionales dentro de la organización.