¿Qué es el análisis de datos y su relevancia en el mercado actual?

En pocas palabras, el análisis de datos es convertir datos no estructurados en un formato de datos específico. Cuando es necesario procesar los datos para obtener un resultado deseado, convertir una cadena de datos para que sea compatible con los requisitos actuales es esencialmente un análisis de datos.

Por ejemplo, el análisis de datos se implementaría si una organización desea revisar todos sus gastos de papelería en un año mediante la combinación de facturas en diferentes monedas. Las diferentes regiones tienen formatos específicos para representar datos numéricos que pueden afectar la forma en que el software los interpreta. Para mayor precisión, solo se extraerán valores numéricos sin caracteres especiales (comas, puntos) para su posterior procesamiento. Esta conversión de una cadena de datos a un formato legible por una máquina es una de las aplicaciones del análisis de datos.

Otra aplicación más simple de análisis de datos sería convertir un archivo HTML sin procesar que es difícil de interpretar en un archivo de texto legible. En la época actual, en la que las empresas se ocupan de grandes volúmenes de información, comprender e interpretar los datos puede suponer un gran desafío. Industrias como la atención médica, el comercio electrónico, la banca y las finanzas requieren acceso instantáneo a la información de los clientes que los humanos puedan comprender en tiempo real. El análisis de datos proporciona una solución eficaz a estos problemas.

Cómo el análisis de datos agrega valor

En un mundo digital primero, la mayoría de las interacciones de las personas con las empresas ocurren en línea. Desde la perspectiva de una empresa, solo acumular datos de los clientes no agrega ningún valor. Los datos no estructurados deben convertirse en una forma estructurada e inteligible para que las computadoras los interpreten y procesen, que luego los humanos puedan entender.

Además, los datos incorrectos atribuibles a errores humanos o incompetencia pueden tener enormes repercusiones. En 2013, las organizaciones de EE. UU. recibieron más de $ 7 mil millones en multas civiles del IRS debido a informes incorrectos de ingresos y valores de empleo. El mismo informe comparte información de que el 27,5 por ciento de los profesionales que trabajan informaron que se habían ingresado manualmente datos incorrectos en su software empresarial en su lugar de trabajo.

Aunque este caso por sí solo presenta un argumento convincente sobre la importancia del análisis de datos, tiene más beneficios que desde un punto de vista legal.

• Rápido y Preciso

Los empleados no tienen que dedicar innumerables horas a clasificar datos manuales para recuperar información útil para el negocio. No solo es un proceso minuciosamente intensivo, sino una pérdida de tiempo y recursos. Las técnicas de análisis de datos brindan el mismo resultado en una fracción del tiempo y con mayor precisión.

• Rentable y de baja inversión

Una herramienta de análisis de datos es una inversión relativamente baja en comparación con la alternativa de tener un equipo que solo clasifique los datos. Un equipo de desarrolladores de software o expertos que realiza el análisis de datos como una de sus funciones puede generar mejores resultados y, con el tiempo, crear un mayor impacto.

El análisis de datos en sí crea información fácil de entender, por lo tanto, no se requiere un conjunto de habilidades específico o capacitación adicional para leer los datos analizados.

• Mayor visibilidad

Una de las principales aplicaciones del análisis de datos es simplificar los datos y comprender la gran cantidad de información que puede tener una organización. Los datos incoherentes se pueden transformar en información inteligible que puede ayudar a múltiples funciones comerciales: marketing, ventas, finanzas e incluso recursos humanos.

La relevancia del análisis de datos en el mercado actual

La mayoría de las industrias requieren el análisis de datos de alguna forma. El sector inmobiliario, los servicios financieros y el prometedor sector de entrega de alimentos dependen de datos de clientes bien estructurados para sus operaciones. Transformar los datos en un formato legible para un fácil acceso es un cambio de juego para la mayoría de las empresas. El análisis de datos brinda a las empresas una ventaja competitiva sobre sus pares, ya que no existe una compensación entre las limitaciones de mano de obra y la rentabilidad.

• Extraer información valiosa de los correos electrónicos

Para una organización que recibe varios cientos de correos electrónicos diariamente, revisar cada correo electrónico para filtrar su relevancia (comunicación importante o correo no deseado) y obtener información esencial del mensaje es un proceso bastante tedioso. También consume mucho tiempo con una alta posibilidad de error humano.

El análisis de datos puede escanear correos electrónicos sin abrir cada hilo de correo electrónico buscando palabras clave que sean de interés. Puede condensar esta información en fragmentos relevantes y proporcionar una mayor comprensión de lo que se comunica sin tener que leer cada correo electrónico. Una solución de análisis de datos alivia el método ineficaz del trabajo manual al proporcionar los datos requeridos del correo electrónico al usuario en cuestión de minutos.

• Campañas de marketing a medida

Las empresas que reciben un gran volumen de datos de clientes a través de sus plataformas no pueden analizar de manera realista los datos de cada usuario para tomar decisiones informadas. El análisis de datos puede proporcionar un remedio al extraer la información requerida de los datos del cliente para agruparlos en conjuntos de personas similares. Esto permite a las empresas personalizar sus campañas de marketing y dirigirse a clientes individuales en función de su perfil, gustos y disgustos, llegando a la audiencia demográfica deseada. Alternativamente, la misma solución se puede usar para datos de productos para realizar análisis y evaluación comparativa de la competencia .

• Informes financieros

Los sectores empresarial y financiero requieren que los contadores analicen los datos de los clientes y desarrollen modelos financieros realistas. Una herramienta de análisis de datos cumpliría con los requisitos de raspado y extracción de datos útiles, utilizados por los contadores para analizar y crear informes financieros. Como cualquier error en los datos puede sesgar por completo los informes, el análisis de datos proporciona una solución de prueba completa para la clasificación manual.

• Escaneo de currículums

Otra aplicación útil e importante de una solución de análisis de datos es escanear el currículum vitae (CV) de los candidatos para una lista de trabajo. Los reclutadores pueden verse abrumados por los currículums para un solo puesto disponible, lo que dificulta cada vez más revisar cada uno y seleccionar a los candidatos adecuados para las entrevistas.

El análisis de datos alivia su carga al utilizar requisitos específicos para buscar candidatos que coincidan estrechamente. Estos requisitos pueden ser ciertas habilidades, experiencia y educación, definidos por el reclutador para refinar los resultados y seleccionar solo el talento que cumpla con los criterios.

Conclusión

Para las empresas interesadas en el rastreo web para obtener datos en tiempo real que puedan optimizar sus estrategias comerciales, el análisis de datos sería una de las soluciones implementadas en el proceso. Las aplicaciones de una herramienta de este tipo son compatibles con una amplia gama de requisitos e industrias. Las soluciones de análisis de datos pueden mejorar la eficiencia general y proporcionar datos confiables para el análisis.

Cuando se integra como parte del proceso de rastreo web, los resultados se pueden optimizar para satisfacer las necesidades comerciales y los objetivos de su organización. Para obtener más información sobre nuestro software de rastreo web, póngase en contacto con sales@promptcloud.com