Transformar datos en historias: una guía completa para la narración de datos

Cada departamento de la organización recoge volúmenes inmensos. Dado que se utilizan cantidades cada vez mayores de datos para guiar las decisiones, todos en la empresa deben poder analizar datos y presentar hallazgos de manera clara y significativa. De eso se trata la narración de datos. Combina visualizaciones con narrativa para brindar información útil.

Este artículo revela la esencia de la narración de datos, su importancia y cómo dominar el arte de contar historias con datos.

¿Qué es la narración de datos?

Como dijo una vez Thomas Davenport, cofundador del Instituto Internacional de Análisis: “Los datos no valen nada si no se comunican”.

Ese es el principal problema que la narración de datos intenta resolver.

Los seres humanos están hechos para compartir datos en forma de historias, por lo que comunicar cualquier tipo de datos en forma de una historia convincente probablemente captará la atención de su audiencia. La cuestión es que nuestra capacidad de atención es bastante corta. Se vuelve aún más corto cuando se intenta procesar los datos de un año en un solo informe.

Es por eso que la narración de datos es una habilidad esencial, ya sea que esté tratando de presentar logros a las partes interesadas, compartir conocimientos con sus colegas o crear un panel procesable en tiempo real.

Los componentes de una historia de datos

En esencia, la narración de datos implica tres componentes principales:

• Datos: información bruta y cuantitativa recopilada de diversas fuentes. Esto sirve como base de su historia y proporciona evidencia para respaldar su narrativa.
• Narrativa : la trama o secuencia de eventos que conecta sus puntos de datos. Aquí es donde se interpretan los datos, destacando tendencias, patrones o anomalías importantes que necesitan atención. La narrativa le da significado a sus datos y los hace identificables para su audiencia.
• Visualización : el uso de representaciones gráficas como cuadros, gráficos y mapas para ilustrar los datos en un formato visualmente atractivo y digerible. Una buena visualización mejora la comprensión y hace que los datos complejos sean accesibles de un vistazo.

Cómo contar una historia con datos

Contar una historia con datos es un arte y una ciencia que requiere precisión, perspicacia y creatividad. El objetivo es transformar conjuntos de datos complejos en narrativas claras y convincentes que impulsen la comprensión y la acción. Así es como puedes lograrlo:

Paso 1. Define los personajes de tu historia

Lo primero en lo que debes pensar al crear una historia de datos: ¿a quién afecta esta historia? Al igual que en los libros, las historias suelen girar en torno a personajes con los que el público puede identificarse.

Este paso requiere que comprenda profundamente a su audiencia, sus dolores, expectativas y antecedentes. Por ejemplo, si está hablando con especialistas en marketing, su historia de datos debe concentrarse en alguien que lanza nuevas campañas y demuestra su retorno de la inversión. Explique cómo los conocimientos de su historia les ayudarán a lograr su objetivo e impactarán su flujo de trabajo.

Paso 2. Añade más contexto a tu historia

El siguiente paso sería agregar más detalles a la historia, como la hora, el lugar y otros factores externos. Debes explicar por qué es importante que el protagonista alcance sus objetivos ahora mismo y qué pasaría si fracasara.

Su historia de datos debe explicar la importancia de las ideas descritas en este momento particular, qué sucede si el protagonista las aprovecha correctamente y qué sucede si no.

Esta es la parte donde puede comenzar a usar visualizaciones para predecir los resultados de ambos escenarios.

Paso 3. Muestre los desafíos futuros

En esta fase, es crucial introducir un momento clave de tensión. Esto actuará como el desafío central dentro de su narrativa.

El problema debe parecer significativo para la audiencia para que se involucre emocionalmente en encontrar una solución al problema. Además, el problema debe ser familiar para sus oyentes o no resonará en ellos.

La solución a este problema debería residir en las ideas presentadas. Muestra cómo los datos que estás presentando pueden resolver el problema y cuál es la recompensa que le espera a tu protagonista al final de la historia.

Paso 4. Proponer una solución

Termine su historia con una solución que incluya los conocimientos que intenta transmitir a través de la historia. Su solución debe parecer única e inevitable, mientras que la recompensa debe ser mensurable y significativa.

Muestre cómo el protagonista resuelve el problema, dividiéndolo en puntos más pequeños y qué sucede después de que se maneja cada uno de estos puntos. Asegúrese de que la solución no solo resuene con su audiencia principal, sino que también se alinee con los objetivos de la empresa. Si la audiencia se aleja, ¿ven el valor agregado para la organización?

A continuación se presentan algunas prácticas recomendadas que debe seguir al elaborar su historia de datos:

1. Seleccione los datos correctos: elija datos que respalden su narrativa y objetivo. Es fundamental utilizar datos precisos y actualizados de fuentes confiables para generar credibilidad y confianza.
2. Utilice elementos visuales con prudencia: seleccione visualizaciones que mejoren su narrativa y hagan comprensibles los datos complejos. Los cuadros, gráficos e infografías son herramientas eficaces para resaltar tendencias, comparaciones y patrones.
3. Simplifique y concéntrese: evite abrumar a su audiencia con demasiada información. Concéntrese en los puntos clave que son esenciales para su narrativa. Simplifique los datos complejos dividiéndolos en partes digeribles.
4. Elabore un mensaje claro : asegúrese de que su historia de datos tenga un mensaje claro y conciso. Utilice un lenguaje sencillo y evite la jerga que pueda confundir a su audiencia.
5. Involucrar y persuadir: las mejores historias de datos no solo informan sino que también involucran y persuaden a la audiencia. Utilice sus datos para presentar argumentos convincentes para sus conclusiones y acciones recomendadas.

Uso de datos para contar una historia: ejemplos

A continuación se muestran ejemplos concisos que demuestran cómo se puede emplear eficazmente la narración de datos:

Rendimiento de ventas a lo largo del tiempo

Una empresa puede realizar un seguimiento de los datos de ventas en diferentes regiones y productos durante varios trimestres. Al visualizar estos datos en un gráfico de líneas o de barras, pueden narrar una historia de crecimiento, identificar tendencias estacionales e identificar áreas que necesitan mejoras. Por ejemplo, una caída notable en las ventas en una región particular durante el tercer trimestre podría llevar a una investigación más profunda, que revelaría causas subyacentes, como problemas en la cadena de suministro o una mayor competencia. Esta narrativa puede guiar las decisiones estratégicas para abordar estos desafíos.

Análisis de satisfacción del cliente

Las encuestas y los formularios de comentarios son minas de oro para la narración de datos. El análisis de las puntuaciones de satisfacción del cliente junto con los cambios de productos o servicios puede revelar el impacto directo de las decisiones comerciales en la experiencia del cliente. Una historia de datos podría resaltar cómo una nueva característica del producto generó un aumento en los comentarios positivos o cómo los cambios en los protocolos de servicio al cliente mejoraron los índices de satisfacción general. Esta historia no sólo valida decisiones pasadas sino que también informa mejoras futuras.

Fuentes de tráfico del sitio web

Para las empresas con presencia en línea, es fundamental comprender de dónde proviene el tráfico del sitio web. Al analizar datos sobre fuentes de tráfico (por ejemplo, búsqueda orgánica, redes sociales, visitas directas), las empresas pueden crear historias que destaquen los canales más eficaces. Por ejemplo, un aumento en el tráfico de las redes sociales después de una campaña dirigida puede demostrar el éxito de la campaña y justificar una mayor inversión en estrategias de marketing en las redes sociales.

Comparación del rendimiento de la campaña

Comparar el rendimiento de diferentes campañas de marketing puede descubrir cuál resuena mejor con el público objetivo. La visualización de datos puede mostrar qué campañas generaron la mayor participación, tasas de conversión o ROI. Esta historia ayuda a los equipos de marketing a comprender los elementos de campañas exitosas, informando futuras estrategias de marketing y asignaciones presupuestarias.

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La narración de datos no se trata sólo de presentar datos; se trata de transformarlo en una narrativa que informe, involucre e impulse la acción. Sin embargo, implica tener todos los aspectos de los datos en su lugar primero (recopilación de datos, organización, limpieza, análisis, visualización, etc.). Es posible crear una historia sin estos componentes, pero no será tan efectiva.

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