¿Quién necesita Python y por qué?

Publicado: 2022-11-01

Por supuesto, puede construir una carrera exitosa en el campo de la tecnología sin conocimientos de lenguajes de programación. Pero si estudias al menos uno de ellos, habrá inconmensurablemente más oportunidades de empleo y crecimiento profesional.

Python es un lenguaje con un umbral de entrada bajo y notas de filosofía budista zen. No solo los desarrolladores lo necesitan: matemáticos y físicos lo usan para optimizar el trabajo con datos y gráficos, los diseñadores pueden escribir scripts en él en un editor 3D y los arquitectos pueden generar estructuras complejas. Se necesita en todas las esferas de TI: desde la administración de sistemas hasta la ciencia de datos.

Contenido

  • 1 ¿Necesito Python?
    • 1.1 Cuando ejecuta proyectos pequeños o medianos
    • 1.2 Conveniente y compatible con gráficos y datos multidimensionales
  • 2 ventajas y desventajas
    • 2.1 Pros de usar Python
      • 2.1.1 Python es una herramienta universal
      • 2.1.2 Umbral de entrada bajo
      • 2.1.3 Más compatibilidad de plataformas
    • 2.2 Contras de usar Python
      • 2.2.1 Correr lento
      • 2.2.2 El acceso a la base de datos es bajo
  • 3 ¿Es difícil aprender Python?

¿Necesito Python?

En primer lugar, la popularidad de Python se refiere, por supuesto, al aprendizaje automático y al trabajo con big data. Python se ha establecido como una de las mejores herramientas en estas áreas. En segundo lugar, por supuesto, se trata de aplicaciones web. Todos usamos el mismo Instagram, escrito en Django, un marco para desarrollar aplicaciones web en Python (que a su vez está escrito en Python).

¿Alguna vez has pensado cuántos desarrolladores de software hay en el mundo? Es bastante complicado contar exactamente; sin embargo, según una de las investigaciones, el número de especialistas prácticamente llega a los 27 millones. Casi la mitad de esta cantidad son desarrolladores de Python.

Aprendizaje de Python

Cuando está ejecutando proyectos de tamaño pequeño o mediano

Python es popular en el desarrollo web porque es perfecto para proyectos pequeños y medianos: los autores de la biblioteca estándar y numerosos desarrolladores de la comunidad Python han creado paquetes para trabajar con formatos de datos populares: correo, bases de datos, gráficos, la web y el web. Puede ver el ejemplo de pila de Python para evaluar su potencial.

Al mismo tiempo, Google lo usa para la búsqueda (escribiendo RankBrain en Python, clasificando los resultados de búsqueda), y YouTube, Reddit y Dropbox trabajan en él.

Conveniente y compatible con gráficos y datos multidimensionales

Python no solo lo necesitan los programadores: el lenguaje es popular entre matemáticos y físicos porque hace que sea más conveniente trabajar con gráficos y datos multidimensionales y analizarlos; al mismo tiempo, las bibliotecas especializadas contienen módulos en C para un rendimiento más rápido.

Además de ser utilizado en la visualización científica, Python también facilita enormemente el trabajo de los diseñadores. En Python, puede escribir scripts en el editor de gráficos 3D de Blender, automatizando todo, desde dibujar modelos hasta animaciones. Los arquitectos de Rhino pueden usarlo en otro editor de gráficos tridimensionales para generar varias estructuras complejas.

Principales áreas de uso:

● Guiones para juegos; por lo tanto, imprimir una matriz en python es mucho más fácil que en cualquier otro idioma.

● aplicaciones web y móviles;

● Ciencia de datos (aprendizaje automático, análisis).

Al trabajar con big data, aprendizaje automático y redes neuronales, Python parece no tener igual en popularidad y conveniencia. Con su ayuda, los gigantes tecnológicos analizan las preferencias en películas y música y ofrecen compras o taxis agregados.

Ventajas y desventajas

Python es una herramienta universal y casi compatible con todas las interfaces. Esta es la mayor ventaja de usar python. Otro factor es que Python es seguro y tiene acceso a múltiples herramientas. Esta es la razón por la que este lenguaje suele ser más compatible.

Ventajas y desventajas de pitón

Ventajas de usar Python

Empezamos con las ventajas de usar python.

Python es una herramienta universal

Fue concebido como un lenguaje que puede expandirse fácilmente agregando sus propios módulos y funciones. Puede realizar las mismas acciones en diferentes sistemas operativos sin reescribir programas para ellos.

Si antes era necesario cambiar el código y el modelo de programación para trabajar con gráficos, diferentes formatos de archivo, sistemas y bibliotecas de terceros, entonces con Python, esta necesidad desaparece.

Umbral de entrada bajo

Una de las principales ventajas del lenguaje es un bajo umbral de entrada. De ahí la gran comunidad de pythonists, que, en todo caso, siempre ayudará con las dudas.

Uno de los principales inconvenientes es un lenguaje de alto nivel, por lo que programar en él tiene limitaciones, por ejemplo, en el acceso a la memoria RAM o al procesador.

Más compatibilidad de plataformas

Para ejecutar el programa python, solo necesita colocar el programa en el lugar correcto, eso es todo. Muchos lenguajes requieren modificaciones justo antes de implementar el programa, lo cual es una gran ventaja de usar python.

Una vez que termine de escribir, cada lugar es perfecto para ejecutar el programa. Los tipos de programa y los tipos de idioma no dependen del tipo de idioma. Python es bastante compatible con casi todas las demás plataformas.

Contras de usar Python

Aquí hay dos desventajas principales de usar python. Léalo y sepa por qué usar python para proyectos más grandes es un riesgo grave.

correr lento

La principal desventaja de este lenguaje es que los programas se ejecutan lentamente y son muy exigentes con la memoria del dispositivo. E incluso es imposible acelerarlos con subprocesos múltiples (ejecución paralela de operaciones); Python no tiene esa oportunidad.

El acceso a la base de datos es bajo

Tal vez la programación de Python es bastante fácil. Pero la capa de acceso a la base de datos se encuentra en las etapas de desarrollo. Y los resultados, en comparación con otras tecnologías como ODBC, no tienen una base de datos tan sólida. De acuerdo con las aplicaciones empresariales, los modelos imperativos influyen en las interacciones sin complicaciones del legado complicado. Python requiere mucha memoria para el desarrollo de aplicaciones.

¿Es difícil aprender Python?

aprender python

Lo principal para aprender un idioma es el interés, el deseo y la presencia del pensamiento lógico. Practique, practique y practique de nuevo, en ninguna parte sin él. Debes dedicarte a la codificación todos los días e imaginarte como un atleta que se está preparando para el campeonato en el entrenamiento.

Muchos lo consideran el lenguaje de programación más fácil. Como cualquier otro idioma, requiere una mentalidad lógica y habilidades informáticas seguras. Después de eso, aprender idiomas es mucho más fácil; dominará fácilmente los conceptos básicos de programación en él.

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