Por qué los minoristas necesitan datos web para un sistema PIM (gestión de información de productos) sólido

Publicado: 2017-05-13
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Mejora de la calidad de los datos del producto
Precisión
Integralidad
Frecuencia
Coherencia entre canales
¿Cómo ayudan los sistemas PIM?
Cómo los datos web mejoran los sistemas PIM
Precios
Gestión de revendedores
Detección de fraude
Análisis de demanda
Supervisión del ranking de búsqueda
Seguimiento de campañas

Con la adopción significativa de big data, la venta minorista omnicanal y la dinámica cambiante del consumidor, la implementación de un sistema de gestión de datos y organización sólido se ha vuelto primordial para los grandes minoristas. Cuando el negocio minorista continúa creciendo rápidamente, la complejidad del seguimiento de los datos del producto se multiplica. Los sistemas PIM entran en juego en este escenario para ayudar a los minoristas tanto en el canal en línea como fuera de línea. En palabras simples, los sistemas de gestión de información de productos son el repositorio central de todos los datos relacionados con los productos, tanto estructurados como no estructurados. Estos datos van desde datos de productos básicos, datos de SKU, especificaciones, métricas, datos omnicanal, activos digitales, contenido y mucho más.

Con una única ubicación para almacenar todos los datos, los minoristas tienen la capacidad de ver toda la información sin iniciar sesión en varias herramientas; esto mejora la calidad, la gestión de datos y ayuda a erradicar anomalías. Ahora, cubriremos la importancia de la calidad de los datos y cómo ayudan los sistemas PIM.

Fuente de datos de productos del sistema PIM

Mejora de la calidad de los datos del producto

Las empresas que pueden vincular los datos del producto con el comportamiento del consumidor, las percepciones del comprador y el proceso de toma de decisiones son las que están a la vanguardia. Y es bien sabido que la base de la aplicación de datos radica en la calidad de los datos y eso hace que los datos del producto sean cruciales para brindar una excelente experiencia al cliente. Estos son los factores que establecen la calidad de los datos:

Precisión

La calidad de los datos depende en gran medida de la precisión con la que se almacenan. Lo que es más importante, además de los canales internos de adquisición de datos, existen varios otros canales a través de los cuales se capturan los datos. Por ejemplo, podría ser un minorista que intenta capturar el catálogo de la competencia para formular su estrategia o adquirir datos de sus socios de canal para monitorear. En todos estos casos, obtener datos precisos y descubrir inconsistencias sigue siendo un obstáculo importante.

Integralidad

Otra pregunta que todos los minoristas serios deben hacerse es ¿cuánto son los datos completos? ¿Qué tipo de datos tiene sentido en términos de negocio y qué tipo de datos se pueden respaldar técnicamente? Es importante responder a las preguntas relacionadas con la integridad de los datos, ya que puede afectar el presupuesto y la inversión necesarios para la adquisición de datos. Como empresa de soluciones de datos, podemos extraer cualquier dato presente en la web, pero se debe tener en cuenta la captura del atributo correcto y la comprensión de su implicación en el negocio y la tecnología.

Frecuencia

Este es otro aspecto más importante de la adquisición de datos: la frecuencia con la que se deben adquirir los datos para mantener la calidad y la relevancia. Por ejemplo, los portales de agregadores definitivamente querrán reflejar el precio exacto del producto tan pronto como cambie en el sitio de origen. Algunos podrían optar por el rastreo en vivo, otros optarían por extraer los datos dos veces al día. Los datos pueden ser completos y precisos, pero si los datos no son útiles en términos de línea de tiempo, entonces estos datos no servirán para el propósito.

Coherencia entre canales

Para los minoristas que están interesados ​​​​en la venta minorista omnicanal, el componente básico debe ser la integración de diferentes sistemas. Si los sistemas están operando en silos, entonces la estrategia de quién se desmoronaría. Existen varias herramientas heredadas que se utilizan para operar la logística, la comercialización, las promociones, las ventas, los programas de fidelización, etc. Además, en general, existen aplicaciones personalizadas que permiten cierto nivel de sincronización. Pero, invariablemente, estas configuraciones no se comunican entre sí sin problemas y dan como resultado una comunicación inconsistente en diferentes canales. He aquí dos ejemplos prácticos:

Ejemplo 1

Los consumidores son perseguidos por un anuncio de producto realmente atractivo durante semanas en múltiples plataformas web. Finalmente, cuando el consumidor decide visitar la tienda fuera de línea para probar el producto, el vendedor no tiene idea de la disponibilidad. Este es un ejemplo de cómo las cosas pueden salir mal sin un sistema integrado.

Ejemplo 2

Esta es más una experiencia personal. A veces vemos un anuncio en Facebook o Twitter y hacemos clic en él para ver el producto, pero la mayoría de las veces terminamos en el sitio web sin ninguna señal del producto real. Esto sucede porque hay una brecha entre el equipo que ejecuta la promoción y el equipo que entrega el merchandising que toma el catálogo de productos.

¿Cómo ayudan los sistemas PIM?

Los sistemas de gestión de información de productos son el sistema más importante para cualquier minorista que busque uniformidad en todos los canales, unidades comerciales y departamentos. Los sistemas PIM permiten a los minoristas almacenar y gestionar de forma centralizada la información correspondiente a todos sus productos y facilitan la comunicación entre varios departamentos al incorporarlos en una única plataforma. Por ejemplo, en el caso del departamento de publicidad, comercialización y otros socios de canal, los metadatos del producto disponibles en el sistema PIM se pueden utilizar para planificar la catalogación, la promoción y las ventas sincronizadas.

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Cómo los datos web mejoran los sistemas PIM

Hay muchas aplicaciones del uso de datos web como un activo para impulsar el negocio minorista. Estos son algunos de los casos de uso importantes:

Precios

Es muy importante fijar correctamente el precio de los productos para obtener márgenes óptimos, y eso requiere una evaluación constante y una remodelación de la estrategia de fijación de precios. Aunque es posible que ya esté considerando los datos de la organización para tener en cuenta las condiciones del mercado, el comportamiento del consumidor, el inventario, etc. al implementar la estrategia de precios, también es igualmente importante considerar el precio establecido por los competidores para productos similares, ya que los consumidores pueden ser sensibles al precio. En este caso, se pueden utilizar fuentes de datos web para datos de productos de comercio electrónico.

Gestión de revendedores

Algunos fabricantes seleccionan a los revendedores como un canal para la distribución de productos y crean términos para restringir que los revendedores vendan los productos en el mismo conjunto de sitios de comercio electrónico. Esto asegura que el vendedor no esté tratando de competir con otros para vender el mismo producto. Pero es prácticamente imposible buscar manualmente en los sitios para encontrar a los revendedores que están violando los términos. Aparte de eso, puede haber algunos vendedores no autorizados que vendan su producto en varios sitios. Automatizar la extracción de datos web para almacenar estos datos en su PIM puede ayudarlo a ahorrar recursos.

Detección de fraude

En 2016, Apple se enteró de que la mayoría de los cargadores y cables vendidos en Amazon como productos originales en realidad estaban mal fabricados, con componentes inferiores o faltantes, diseño defectuoso y aislamiento eléctrico inadecuado. En términos simples, los clientes estaban comprando productos falsificados al confiar en Amazon. No hay duda de que los accesorios falsificados estaban empañando la imagen de marca de Apple entre los clientes. La extracción de datos web para productos específicos se puede implementar para rastrear y contrarrestar el fraude.

Análisis de demanda

El análisis de la demanda es un componente principal para la planificación y el envío de productos. Responde preguntas importantes como: ¿Qué producto se venderá más rápido? ¿Cuál será relativamente más lento? Para empezar, las tiendas de comercio electrónico pueden analizar sus propias cifras de ventas para estimar la demanda, pero siempre se recomienda que la planificación se haga mucho antes del lanzamiento. De esa manera, no estará planificando después de que los clientes lleguen a su sitio; estaría listo con la cantidad correcta de productos para satisfacer la demanda. Una forma de obtener estos datos puede ser rastrear productos de los sitios clasificados y almacenarlos en sistemas PIM.

Supervisión del ranking de búsqueda

Muchos jugadores de comercio electrónico venden sus productos en su propio sitio web además de mercados como Amazon y eBay. Estos mercados populares atraen a una gran cantidad de consumidores y vendedores. El gran volumen de vendedores en estas plataformas hace que sea difícil competir y clasificarse alto para búsquedas particulares realizadas en estos sitios. La clasificación de búsqueda en estos mercados depende de múltiples factores (título, descripción, marca, imágenes, tasa de conversión, etc.) y necesita una optimización continua. Por lo tanto, monitorear la clasificación de palabras clave preferidas para productos específicos a través de la extracción de datos web puede ser útil para medir el resultado de la optimización y realizar análisis de series temporales.

Seguimiento de campañas

Es común que las marcas interactúen con los consumidores a través de diferentes plataformas, como YouTube y Twitter. Los consumidores también recurren cada vez más a varios foros web para expresar sus puntos de vista. Se ha vuelto crucial para las empresas monitorear, escuchar y actuar sobre lo que dicen los consumidores. Debe ir más allá de la cantidad de retweets, me gusta, vistas, etc. y observar cómo los consumidores percibieron exactamente sus mensajes. El almacenamiento de esta información en el sistema PIM para impulsar la participación del cliente, medir la satisfacción y modificar la estrategia del producto se puede hacer de manera eficiente.

Al integrar datos web en el sistema PIM, tendrá una visión general holística de los datos del producto y la utilizará para llevar a cabo una integración perfecta de ventas, marketing, operaciones, experiencia del cliente y estrategia de producto.