Por qué la industria de la música debería recopilar datos web para repetir los éxitos

El panorama digital ha traído consigo un mejor rendimiento operativo y una mejor toma de decisiones comerciales. Con el crecimiento del análisis de datos avanzado y los métodos superiores para recopilar datos web, no es sorprendente que las discográficas y los artistas individuales recurran al análisis de big data para obtener información sobre su propio rendimiento y las preferencias de la audiencia en ese momento. Esto también marca un cambio significativo con respecto al pasado en el que creíamos que Internet era la mayor barrera para el éxito de la industria de la música. Los gerentes de banda, las marcas privadas, los distribuidores y los especialistas en marketing digital se han encontrado colectivamente con la recopilación de datos en los últimos tiempos para obtener ganancias comerciales rápidas a partir de decisiones perspicaces tomadas sobre la base de análisis sólidos de big data.

¿Cómo ha cambiado la propuesta de valor de Internet para la industria de la música?

Si bien Internet proporcionó la vía para las descargas ilegales, también hubo jugadores inteligentes que aprendieron a aprovechar el canal para su propio bien. Esta reversión comenzó con iTunes de Apple y fue seguida por historias de éxito similares como Spotify y YouTube. La segunda fase importante fue el surgimiento y la popularidad generalizada de los servicios de transmisión de música. Al vincular campañas de marketing inteligentes dentro de la interfaz audiovisual, las empresas comenzaron a extraer un mejor valor de los ecosistemas en línea con servicios de transmisión de música. Ofrecieron dos ventajas clave:

• Servicios como YouTube o Spotify eran de uso y acceso gratuitos
• Ofrecieron una gran comodidad ya que la música se podía transmitir a cualquier dispositivo conectado a Internet.

Estas ventajas le hicieron a la industria de la música lo que otros enfoques no pudieron hacer, es decir, lograr que el cliente pasara de las descargas ilegales a estos servicios legales. Dado que estos servicios son gratuitos, los usuarios no necesitan acceder a torrents o sitios ilegales para escuchar su música favorita. Los anuncios en la aplicación también cumplieron bien el propósito de monetización para las empresas.

¿Qué significa este resurgimiento de la relación entre tecnología y música?

El nuevo matrimonio de la tecnología y la música significa un potencial en gran medida sin explotar para recopilar datos significativos de los sitios de música e influir en la toma de decisiones para ir en la dirección correcta. Debe estar familiarizado con las recomendaciones arrojadas por YouTube en función de su historial de audiencia o la pista de música actual. Esto no es más que recolección de datos y análisis de big data en juego. Juntos, buscan proporcionar una orientación profundamente personalizada a los usuarios. Esto, a su vez, garantizará una base de clientes leales y una experiencia de usuario mucho mejor.

La mayor parte de la extracción de datos ocurre en las plataformas de redes sociales como Twitter, Facebook, YouTube o Instagram. Con un servicio de extracción de datos adecuado, no necesita perder tiempo programando reglas de análisis de datos, sino que puede usar el tiempo para tomar decisiones respaldadas por conocimientos. Con la recolección de datos, puede obtener varios cortes y porciones de datos que le permitirán ver a sus artistas, sellos, canciones y el desempeño de la banda bajo una nueva luz. Puede establecer reglas para recopilar estadísticas de forma diaria o periódica y filtrarlas por varios parámetros de perfil geográfico. Con la recopilación de datos, también puede comparar los KPI de participación del usuario de dos canciones o dos artistas.

Con la ayuda de científicos de datos y expertos en recopilación de datos, se vuelve muy fácil analizar qué tan bien le está yendo a su banda, artista o canción en particular. Desde un motor de recomendaciones diseñado para proporcionar la experiencia de audio y video más adecuada, o conciertos de música habilitados para IoT, hasta obtener una lista adecuada de sugerencias en canciones o artistas, en realidad hay big data y recolección de datos en juego detrás de escena. Imagine el valor de los grandes datos cuando pensamos en lo desafiante que era en la era anterior de la música no digitalizada, como LP, casetes de música o CD. Las discográficas y los expertos en análisis no pudieron obtener muchos datos sobre cuántas descargas, cuál es el rendimiento de un álbum o qué tipo de audiencia le gusta escuchar una canción en particular. La primera fase de la tecnología que se encuentra con la música comenzó en forma de descargas de música. Esto ayudó a quienes tomaban las decisiones a monitorear el volumen de descargas, los hábitos de escucha y las preferencias de la audiencia. Con la transmisión de música, la combinación de tecnología y música profundizó, con información detallada sobre quién, cuándo, dónde o qué tan disponible a través de la recolección dirigida de datos web.

¿Qué valor proporciona la recopilación de datos a la industria de la música?

La industria de la música busca sacar provecho de este profundo conocimiento de la música y la inteligencia competitiva de los sellos discográficos generados por la extracción de datos. Por su propia naturaleza, la música no puede ser analizada. Sin embargo, cuando se transforma a un formato digital, abre muchas posibilidades de análisis de clientes y usuarios. Con la digitalización, el proceso de cuantificación y análisis a nivel de canción se hace posible gracias al big data.

Un excelente ejemplo del valor derivado de dicha recopilación de datos web, su categorización y el posterior análisis de datos es el Proyecto Genoma Musical (MGP) de Pandora. Iniciado en 1999, este servicio emplea organizaciones manuales combinadas con algoritmos de automatización para clasificar la música según parámetros como el perfil del cantante, los instrumentos utilizados en la canción, la velocidad del ritmo y el perfil de la orquesta. Se recopilan hasta 450 puntos de datos de este tipo para una sola canción. Su base de datos tiene alrededor de 30 millones de canciones y crece cada día. Un ejemplo similar en el negocio de los medios puede ser Netflix, donde tiene un equipo dedicado de personas que miran contenido de películas y lo clasifican para construir su base de datos. De manera similar, Pandora cuenta con un equipo de profesionales de la música capacitados cuyas responsabilidades laborales incluyen escuchar la canción y construir los 450 puntos asociados con cada canción que luego se pueden incorporar a su base de datos principal.

¿El resultado de esta elaborada estructuración y organización de datos musicales? Se puede diseñar una mejor manera de clasificar la música y los algoritmos para servir al motor de recomendaciones. Esto, a su vez, ayuda a la empresa a relacionarse mejor con los patrocinadores de la música y, por lo tanto, a mejorar sus capacidades de generación de ingresos. Qué bueno sería si el usuario no necesitara buscar una canción similar que se adapte a su estado de ánimo actual o preferencia de escucha. Más bien, el algoritmo podrá arrojar sugerencias basadas en lo que está escuchando actualmente. Esto explica el enorme éxito que han tenido los servicios de transmisión de música de Pandora.

Otro excelente ejemplo es Spotify. La compañía ha liderado como el servicio de transmisión favorito del mundo, superando a Pandora. Esta inmensa popularidad no es sin razón. Spotify ha estado trabajando silenciosamente en segundo plano para alterar la forma en que se recopilan y analizan los datos para obtener resultados superiores. Su adquisición de Echo Nest es un paso en esta dirección. Impulsado por sus capacidades de extracción de datos, ha creado con éxito un algoritmo mucho más robusto para el motor de recomendaciones con una mejor automatización y mejores capacidades de rastreo de datos.

Ahora miramos otra vía que vale la pena explorar para la industria de la música, es decir, la posibilidad de recopilar datos generados durante los conciertos en vivo. La instancia en la que la audiencia del concierto recibió una pulsera LED al entrar durante la actuación de Taylor Swift mostró la destreza de IoT en exhibición. La banda tenía la capacidad de cambiar de color según el estado de ánimo de la canción cantada por Swift en vivo en el escenario. Dado que los conciertos en vivo constituyen una parte importante de las ganancias de la industria de la música, tal implementación de tecnología brillante definitivamente se sumará al factor 'wow' experimentado por los participantes.

Una mirada al futuro

[spacer height=”10px”]Muchas empresas han expresado sus reservas sobre la transmisión de música y la legalidad del enfoque empleado por los proveedores de servicios. El modelo ha generado problemas como el pago de regalías y el potencial de rentabilidad a largo plazo. Esto, a su vez, ha disminuido parte del optimismo en torno a la transmisión de música como una oportunidad comercial lucrativa. Sin embargo, Spotify ha demostrado que al permitir que la tecnología penetre más profundamente en la industria de la música, la capacidad de generación de ingresos de la industria de la música solo verá un crecimiento positivo. Con 40 millones de suscriptores pagados felices de pagar $10 por mes por el servicio, Spotify ha demostrado que es posible recopilar datos web, obtener información significativa y captar la atención de la audiencia durante un período prolongado de tiempo.

Para firmar

Detectar talentos ya no sigue siendo el reino de un astuto administrador de sellos musicales. Con el advenimiento de las tecnologías de big data y la tremenda acción que se está produciendo en torno a las capacidades de análisis avanzadas, las cosas están mejorando para la industria de la música. La tecnología influye en la forma en que la industria de la música se enfrenta al cambio constante en las preferencias cambiantes de los usuarios y les ayuda a continuar brindando servicios estelares, para que los clientes permanezcan leales a los servicios y se mantengan alejados de las descargas ilegales.

La competencia de la industria para dar sentido a los datos musicales no estructurados ahora está comenzando a dar frutos, como lo muestra la historia de éxito de Pandora y Spotify. La necesidad del momento es adoptar la recopilación de datos web, el análisis de datos y la generación de conocimientos para impulsar la participación de los usuarios y transformar Internet de un enemigo a un amigo. Al emplear la extracción y el análisis de datos estratégicos, no será difícil detectar a la próxima Adele o Beyonce.