Utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer le suivi des colis/colis de commerce électronique

Introduction

Le suivi des colis est l’un des processus les plus cruciaux et les plus difficiles pour les détaillants, car BEAUCOUP en dépend. Les taux de fidélisation des clients (CRR), le Net Promoter Score (NPS), la valeur à vie du client (CLV) et la rentabilité ultime d'une entreprise sont directement liés à un suivi efficace des colis.

Jusqu'à très récemment, les détaillants utilisaient des codes-barres, des étiquettes RFID, des GPS, l'échange de données informatisées (EDI) et des scanners pour suivre les expéditions. Bien que ces méthodes soient rentables, elles ne garantissent pas une précision à 100 %.

À mesure que la concurrence s’intensifie dans le secteur du commerce électronique, la rapidité et la précision du suivi des expéditions deviennent un facteur déterminant de la fidélité des clients.

Les algorithmes avancés et l'automatisation de l'IA présentent un système de suivi des emballages plus fiable, ne laissant aucune place à l'erreur. Alors que les détaillants s’efforcent d’offrir la meilleure expérience client, ils se tournent vers l’IA pour améliorer les solutions de suivi des colis.

Cet article commence par une discussion détaillée de la manière dont l’intelligence artificielle s’avère bénéfique dans le suivi des expéditions. Nous terminons cet article en soulignant certains avantages inédits de l’utilisation de l’IA pour l’efficacité globale de l’entreprise.

4 façons dont l'IA révolutionne le suivi des colis du commerce électronique

L’IA a pénétré les processus fondamentaux de la logistique du commerce électronique, mais elle n’est nulle part aussi visible que dans le suivi des colis du commerce électronique . Voyons comment les détaillants peuvent bénéficier de l'inclusion de l'IA dans le suivi et la traçabilité en direct.

1) Notifications d'expédition en temps réel

Le plus grand avantage de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le suivi des colis de commerce électronique réside peut-être dans sa capacité à fournir des notifications en temps réel aux clients.

Un logiciel d'expédition intelligent utilisant des algorithmes avancés d'IA et de ML peut transmettre des informations en direct sur l'état des commandes aux clients avec pratiquement aucun temps d'arrêt.

De plus, son utilisation de la technologie blockchain permet à l’IA d’analyser de nombreuses données historiques d’expédition afin d’estimer correctement les délais de livraison pour chaque transporteur.

Si les notifications de suivi en temps réel augmentent la satisfaction et la confiance des clients, elles permettent également aux entreprises de gérer les perturbations et les retards plus rapidement que jamais.

Grâce à des outils basés sur l'IA, les détaillants peuvent automatiser les notifications de suivi des colis à des étapes cruciales telles que « Commande confirmée », « Expédiée », « En livraison », et bien plus encore.

2) Optimisation des itinéraires

L'utilisation de l'IA dans l'optimisation des itinéraires peut être un facteur décisif dans la rationalisation des opérations de livraison du dernier kilomètre.

Outre l’analyse susmentionnée des données historiques d’expédition, l’IA peut également déterminer les itinéraires de livraison les plus rapides, éviter le trafic et prévoir les conditions météorologiques sur la base des prévisions précédentes.

Il peut également indiquer aux conducteurs les stations-service les plus proches pour un ravitaillement rapide. De cette manière, il réduit le coût du transport des marchandises d'un endroit à un autre tout en offrant des livraisons à délai déterminé.

Cela donne également plus de pouvoir aux détaillants pour contourner les obstacles imprévus sur le parcours de livraison grâce à des informations exploitables.

3) Optimisation de la charge

L'optimisation de la charge peut être comprise comme l'utilisation maximale de la capacité d'un véhicule de livraison pour réduire le nombre de trajets nécessaires.

Bien que cela semble simple en principe, le problème se pose avec l’organisation des différents types et tailles d’envois de commerce électronique. Sans parler des marchandises avec des instructions de livraison particulières et de l'ordre dans lequel elles seront livrées.

La contribution de l’IA à la planification des charges est significative. Il peut définir la structure de chargement optimale pour toute flotte de livraison en fonction du nombre et du type d'articles à expédier.

L'optimisation de la charge basée sur l'IA prend également en compte les dates de livraison estimées (EDD) et l'adresse de chaque colis pour garantir que les produits sont livrés à temps et avec une efficacité maximale.

4) Suivi personnalisé

Alors que la fidélisation de la clientèle devient le mot à la mode dans le commerce électronique, les détaillants se concentrent désormais sur la création d'expériences client personnalisées lors de la phase après-vente.

L'IA permet aux marques d'organiser un processus de suivi centré sur le client en évaluant les goûts et les aversions des acheteurs en fonction de leur comportement d'achat, des avis et des commentaires.

Une page de suivi de marque intégrée à l'IA peut afficher les articles de la « liste de souhaits » de chaque client ou les produits qu'il est le plus susceptible d'acheter. Non seulement cela se traduit par des revenus supplémentaires pour l’entreprise, mais cela montre également au client à quel point la marque l’apprécie.

De plus, l’intelligence artificielle peut également prédire les délais de livraison préférés des acheteurs fréquents, ce qui garantit une excellente expérience client après l’achat.

L’utilisation de l’IA dans le suivi personnalisé transforme donc un processus autrement banal en un processus qui inspire fidélité et confiance.

L'influence cachée de l'IA dans le suivi des colis en ligne

Dans la section ci-dessus, nous avons discuté de la manière dont l’intelligence artificielle affecte directement le suivi des colis. Cependant, il va sans dire que tous les aspects de la logistique du commerce électronique ont bénéficié et peuvent bénéficier de l’adoption d’outils d’IA.

Les points abordés ci-dessous n'influencent peut-être pas directement le suivi des commandes, mais ils ont un effet global sur l'efficacité opérationnelle, la satisfaction des clients et l'expédition responsable.

1) Dates de livraison estimées

Le rôle de l'IA dans l'amélioration de la prévision de la date de livraison estimée (EDD) est sans précédent, car elle peut effectuer des changements dynamiques pour incorporer de nouvelles informations. Nos systèmes actuels permettent uniquement une date de livraison presque précise ; cependant, les logiciels utilisant des algorithmes d’IA et de ML peuvent estimer les dates de livraison avec une précision remarquable.

En effet, ces systèmes prennent en compte les performances passées du transporteur, la distance du lieu de livraison, les variations saisonnières, les conditions météorologiques, etc. pour recalibrer les EDD en fonction de nouvelles circonstances.

Cela crée de la transparence dans le processus de suivi des colis et aide les clients à gérer leurs attentes. Cela permet également aux entreprises de détecter les retards plus rapidement et de retravailler leurs SLA avec les transporteurs si nécessaire.

2) Gestion de flotte

Actuellement, les transporteurs maritimes nomment des gestionnaires de flotte pour surveiller les flottes de livraison. Cela implique la maintenance des véhicules, la gestion des actifs, la planification et la répartition pour les résultats les plus rentables. L’IA peut réduire considérablement les besoins en main-d’œuvre pour la gestion de flotte et ainsi réduire considérablement les dépenses.

Il planifie automatiquement les visites de maintenance de la flotte, identifie les pièces défectueuses et aligne les flux de travail de chargement/déchargement et de répartition. De nouveaux progrès dans la technologie de l'IA garantiront que les livraisons robotisées ou sans conducteur seront plus courantes dans le domaine du commerce électronique, réduisant ainsi les coûts et l'empreinte carbone globale.

3) Prévention du vol et de la fraude

Les activités frauduleuses ont entraîné une perte énorme de 48 milliards de dollars rien qu’en 2023. Le plus courant d'entre eux était l'abus de « rétrofacturation », également connu sous le nom de « fraude amicale », dans le cadre de laquelle un client effectue la transaction uniquement pour soulever ultérieurement un litige avec sa banque ou son commerçant, ce qui entraîne une rétrofacturation.

D'autres vols organisés commis par des cybercriminels, comme l'usurpation d'identité, le piratage de compte et la fraude par triangulation, provoquent régulièrement du désarroi et des pertes énormes pour les commerçants.

Les outils d’IA dotés de capacités d’apprentissage automatique peuvent détecter les activités trompeuses en examinant les modèles de comportement et l’historique de recherche pour déterminer les transactions suspectes. Cela permet aux détaillants de commerce électronique d'atténuer les risques et de renforcer leurs protocoles de sécurité.

4) Équilibrage des stocks

Pour honorer chaque commande, les détaillants doivent maintenir un inventaire équilibré, ni excédentaire ni en rupture de stock. L'équilibrage des stocks est un processus délicat qui nécessite de la transparence et des transferts de données en temps réel sur toutes les vitrines en ligne et physiques.

L’IA permet aux entreprises de prévoir correctement la demande avant la saison des ventes en fonction du comportement des acheteurs, notamment du nombre d’articles susceptibles d’être vendus dans chaque catégorie. Cette information peut grandement aider les entrepreneurs à planifier leur inventaire afin de réduire les stocks morts tout en gardant toujours leurs niveaux de stock réapprovisionnés.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le commerce unifié ou l'exécution omnicanal est particulièrement remarquable en raison de sa capacité à traiter et à stocker des données en temps réel.

L'IA rend les magasins plus intelligents en communiquant les informations actuelles sur les stocks sur tous les canaux, afin que les clients ne soient jamais confrontés à des ruptures de stock ou à des commandes annulées en raison d'un retard de communication.

5) Fausses livraisons

Les fausses livraisons sont monnaie courante dans le monde du commerce électronique, où un transporteur ou un agent de livraison marque un colis non livré comme livré.

Ce phénomène est particulièrement fréquent dans le cas des livraisons en bordure de rue ou à domicile, qui ne nécessitent aucune preuve de livraison (POD) pour être considérées comme remplies.

La seule façon de résoudre ces problèmes est de recueillir rapidement les commentaires des clients en déclenchant des notifications dès que le colis est marqué « livré ».

Les outils d’IA peuvent accélérer ce processus et collecter des données afin que les marques puissent identifier la fréquence des fausses livraisons auprès d’un transporteur particulier. Il peut également suivre le comportement de l'agent de livraison, cartographier son itinéraire de livraison et informer les entreprises de tout écart ou retard.

L’IA est-elle l’avenir du suivi des colis du commerce électronique ?

Dans un secteur comme la logistique du commerce électronique, où des innovations se produisent régulièrement et où les choses évoluent rapidement, il est difficile de dire à quoi ressemblera l'avenir. Cependant, il serait gravement injuste de minimiser les immenses contributions de l’intelligence artificielle dans ce domaine et son potentiel de refonte de celui-ci.

De nombreux logiciels d'expédition, comme ClickPost, utilisent déjà des solutions intelligentes pour optimiser le suivi des colis afin d'optimiser la précision et la rapidité. L’objectif final des entreprises est désormais d’améliorer la satisfaction client et les parcours post-achat.

Les processus liés à l'IA comme la blockchain, la réalité augmentée (AR) et l'IoT (Internet des objets) changent le visage du commerce électronique à l'heure actuelle. Pour mieux comprendre la manière dont l'intelligence artificielle peut aider les détaillants de commerce électronique, chez ClickPost , nous participerons au NRF 2024 : Retail's Big Show. Retrouvez-nous là-bas !

Conclusion

Nous avons vu les nombreuses façons dont l'utilisation de l'IA peut améliorer le suivi des colis, mais ce n'est que le début. Grâce à leur apprentissage profond et à leur nature en constante évolution, l’IA et le ML peuvent ensemble changer complètement la façon dont les gens achètent en ligne.

Certaines des prédictions les plus probables sont les suivantes : des magasins plus intelligents, une meilleure expérience client, un marketing ciblé, une meilleure gestion des stocks et une tarification dynamique. Nous ne savons pas ce que l’avenir réserve au commerce électronique, mais cela vaudra la peine d’attendre.