10 vraies façons d’utiliser l’IA pour le marketing de contenu

Que peut faire l’IA pour les spécialistes du marketing de contenu aujourd’hui ? La meilleure question est peut-être : qu’est-ce qu’ilne peut pasfaire ?

La vérité est que l’IA générative devient rapidement un pionnier dans le domaine du marketing de contenu. De nombreux outils d'IA à la disposition d'un spécialiste du marketing sont capables d'améliorer le contenu de diverses manières. Mais c'est à ces spécialistes du marketing d'être suffisamment avisés pour savoir comment utiliser au mieux ces outils .

Il peut être difficile de savoir par où commencer, c'est pourquoi nous présentons ici 10 façons solides et concrètes par lesquelles l'IA redéfinit la création et la consommation de contenu, de la refonte du référencement à la création d'expériences utilisateur sur mesure.

Plongez-vous et découvrez des façons pratiques d'utiliser l'IA pour faire passer votre contenu de standard à excellent et créer un marketing percutant en alliant innovation technique et compréhension humaine approfondie.

10 stratégies et outils d'IA pour améliorer votre flux de travail de marketing de contenu

Il est temps d'adopter l'IA comme partenaire numérique . Voici 10 façons dont les outils d'IA peuvent enrichir votre processus de création de contenu :

1. Création de contenu automatisée

Si vous avez du mal à produire régulièrement du nouveau contenu, ChatGPT peut être votre compagnon de rédaction. L'utilisation de l'outil d'IA pour générer des plans et des brouillons de contenu peut vous faire gagner un temps incroyable, vous permettant de concentrer votre énergie sur la révision de la sortie de l'IA et d'infuser le texte avec votre style unique ou la voix de votre marque.

Conseils pratiques

• Définissez vos objectifs : avant d'écrire des invites pour l'IA, déterminez sur quoi vous vous concentrerez.Des articles de blog ? Un buzz social ? Soyez clair sur votre public cible et sur le message dont vous avez besoin pour l'atteindre.
• Créez vos invites : une fois que vous connaissez vos objectifs, affinez ces invites !Plus ils sont clairs dès le départ, plus le résultat de l’IA sera raffiné.

Choses à surveiller

• L'effet Plain Jane : l'IA peut proposer un contenu fade, mais vous souhaitez éviter de publier le même contenu que celui que l'on peut trouver ailleurs.Votre travail consiste à prendre ce que l'IA vous donne et à y incorporer personnalité, originalité et sens créatif.
• Faits inexacts : Parfois, l'IA embrouille ses faits ; l'outil prévient même : « ChatGPT peut faire des erreurs.Pensez à vérifier les informations importantes. Un bon spécialiste du marketing de contenu examine toujours les déclarations et les statistiques pour en vérifier l'exactitude et la crédibilité.

2. Informations sur la stratégie de référencement

Lorsque vous êtes prêt à dynamiser votre jeu de référencement, pensez aux plateformes basées sur l'IA comme Clearscope ou MarketMuse . Ces assistants SEO examinent en profondeur votre contenu et ce qui est tendance dans votre niche et vous donnent des conseils sur les mots-clés, la longueur et la structure des articles parfaits.

Conseils pratiques

• Découvrez des mots-clés importants : explorez les résultats et les recommandations des outils d'IA pour révéler non seulement des mots-clés à fort impact, mais également des joyaux cachés tels que des mots-clés à longue traîne.
• Structurez votre chef-d'œuvre : laissez l'IA vous guider dans la création d'un contenu pertinent et opportun par rapport à ce que recherchent les lecteurs.
• Surveillez vos performances : gardez un œil sur la santé de votre référencement grâce à des analyses basées sur l'IA.

Choses à surveiller

• Déséquilibre : l’IA est capable, mais elle ne peut pas raconter toute l’histoire.Recherchez les endroits où une touche humaine est nécessaire pour garantir que le contenu est aussi attrayant que techniquement efficace.
• Une approche trop étroite : n'oubliez pas d'auditer non seulement vos propres mesures de contenu, mais également celles de vos concurrents pour voir où vous en êtes et ce qui pourrait être amélioré.

3. Recommandations personnalisées

Les consommateurs d'aujourd'hui recherchent massivement des solutions personnalisées. Le défi consiste donc à proposer rapidement un contenu qui semble fait sur mesure. Entrez dans les outils d'IA comme Adobe Sensei , qui aident les spécialistes du marketing et les équipes de service client à proposer des expériences et des messages personnalisés plus rapidement que vous ne pouvez cliquer sur « Actualiser ».

Conseils pratiques

• Maintenez un référentiel de données : stockez des données utilisateur complètes : plus les outils d'IA doivent travailler sur des données, meilleures seront les prédictions du comportement des clients.
• Créez des personas et des segments : augmentez l'engagement client en utilisant l'IA pour créer des segments clients basés sur les clics et les réponses des utilisateurs.
• N'arrêtez jamais d'affiner : continuez à fournir de nouvelles données à vos modèles d'IA pour des recommandations toujours plus précises.

Choses à surveiller

• Problèmes de confidentialité : le respect des données personnelles des utilisateurs est primordial et la transparence est essentielle.Les utilisateurs doivent savoir comment leurs données sont stockées et utilisées.
• Répétition : analysez les résultats de l'IA pour vous assurer que les recommandations sont personnalisées et ne sont pas répétées entre les utilisateurs.

4. Conversations avec des chatbots

Imaginez qu'un client arrive sur votre site avec une question brûlante, mais que votre équipe de service client est occupée à aider les autres utilisateurs. Les chatbots basés sur l'IA comme ceux de Drift et Intercom peuvent être utilisés comme première ligne de défense pour amener les clients vers la conversion avec le moins de frustration possible. Ce sont les moteurs du service client : rapide, efficace et disponible 24h/24 et 7j/7.

Conseils pratiques

• Créez un ton de conversation : créez des dialogues de chatbot aussi naturels qu'une conversation autour d'un café.Les utilisateurs savent peut-être qu'ils parlent avec un chatbot, mais le langage qu'il utilise ne doit pas nécessairement être trop formel.
• Générez des informations basées sur les données : personnalisez les discussions en permettant à votre chatbot de suivre les visiteurs et de consulter les données des clients pour les utiliser dans ses réponses.
• Faites attention aux conversations : continuez à affiner les réponses de votre chatbot en fonction des conversations que les clients ont avec les membres humains de l'équipe du service client : c'est comme lui donner un coup de pouce cérébral régulier.

Choses à surveiller

• Faim de contact humain : certaines personnes aspirent toujours à avoir un humain à l'autre bout de la conversation, alors réfléchissez si (et quand) vous donnerez aux utilisateurs la possibilité de parler à une personne réelle.
• Énigme de complexité : lorsque les requêtes deviennent délicates, les chatbots peuvent tâtonner un peu.Assurez-vous de consulter régulièrement les transcriptions pour voir si les réponses préprogrammées doivent être modifiées.

5. Suivi de l'analyse des performances

Une fois que vous avez créé et publié du contenu, il est maintenant temps d'évaluer la manière dont il résonne auprès de votre public. Les outils d'IA comme Tableau sont comme des détectives numériques, utilisant l'IA pour suivre les chiffres et les mesures, suivre le comportement des utilisateurs et vous aider à comprendre ce qui fait cliquer votre public.

Conseils pratiques

• Faites des KPI votre étoile du Nord : identifiez d'abord vos objectifs, puis permettez à l'IA de mesurer les indicateurs de performance clés qui vous indiqueront dans quelle mesure votre entreprise les atteint.
• Collaborer pour se connecter : travailler avec un partenaire IA pour analyser les données peut découvrir de nouvelles voies de connexion avec les clients.
• Participez à des sessions de plongée dans les données : fixez un rendez-vous mensuel ou trimestriel régulier pour examiner vos données afin que votre stratégie continue de fonctionner sans problème.

Choses à surveiller

• Submersion de données : analyser des tonnes de données peut être une tâche ardue.Mais n’oubliez pas de vous concentrer sur la qualité, et pas seulement sur la quantité, pour avoir un impact. Concentrez-vous sur les méthodes de collecte de données appropriées (par exemple, enquêtes auprès des clients, suivi Web, conversations chatbot) pour vous assurer de collecter des informations de la plus haute qualité.
• Données disjointes : racontez toute l’histoire.Pour évaluer correctement les mesures de performance, assurez-vous de synchroniser tous vos canaux de données (ventesetmarketing, par exemple) avec votre outil d'IA pour une symphonie analytique parfaite.

6. Prévision des tendances

Une grande partie du marketing consiste à penser à l’avenir et à ce que veut et a besoin votre public. Parce que vous n'êtes (probablement) pas un devin, pensez aux outils d'IA comme Trend Hunter AI pour faciliter la navigation dans les courants rapides des tendances du marché. Utiliser ce type d’outil, c’est comme porter une paire de jumelles alimentées par l’IA pour scruter le paysage médiatique.

Conseils pratiques

• Définissez votre quête : soyez parfaitement clair sur les tendances que vous recherchez avant de vous lancer dans les prévisions.
• À la recherche de trésors de données : permettez à l'IA de rechercher des données, qu'elles soient bien structurées ou sauvages et non structurées.Vous découvrirez peut-être des trésors cachés, mais n'oubliez pas de vous concentrer sur des sources de données de qualité.
• Faites correspondre les données avec le modèle : associez vos données au bon modèle d'IA.Pour les données complexes et multicouches, les outils de deep learning seront votre choix.
• Prévoyez du temps de formation : mettez votre modèle en forme avec vos données, puis testez-le dans un environnement à faibles enjeux avant de lancer une campagne complète.

Choses à surveiller

• Données de mauvaise qualité : prenez un peu de temps pour évaluer les sources de données utilisées pour prédire les tendances futures.Des données de mauvaise qualité ou faussées peuvent faire dévier vos prévisions de tendances.
• Stagnation : n'oubliez pas que les tendances sont aussi fluides que l'océan et changent fréquemment.Mettez régulièrement à jour votre modèle de prévision d’IA pour rester agile et éviter de rester bloqué dans le passé.

7. Élever les médias

Personne ne veut lire un mur de texte : l'inclusion de visuels dans vos messages marketing crée un engagement et peut aider à transmettre l'identité de la marque, l'émotion et bien plus encore. Aujourd’hui, il n’est pas nécessaire d’avoir un diplôme en graphisme ou en montage vidéo pour y parvenir. Les outils d'IA comme Adobe Spark sont là pour révolutionner le processus de création de contenu.

Conseils pratiques

• Créez de l'unique : perfectionnez l'ingénierie rapide pour apprendre à utiliser des outils d'IA pour créer des graphiques et des animations réalistes qui ajouteront une touche d'émerveillement à votre contenu.
• Entraînez-vous à l'édition intelligente : gagnez du temps et des efforts en laissant l'IA prendre la première main dans l'édition, en tissant des histoires de manière transparente et en ajustant les couleurs et les sons pour une expérience immersive.
• Organisez sans effort : l'IA triera, étiquetera et organisera les fichiers multimédias, ce qui facilitera la gestion.

Choses à surveiller

• Budget : des outils multimédias d'IA de qualité peuvent être un investissement, alors faites vos recherches avant d'acheter.Mieux encore, voyez si l’outil que vous avez en tête propose une période d’essai gratuite.
• Le temps presse : les outils de conception d’IA peuvent sembler magiques, mais les demandes de délais d’exécution rapides peuvent toujours exercer une pression sur la qualité.Prévoyez suffisamment de temps dans votre processus de production pour le réviser et l’affiner.
• Dynamique changeante du public : L’évolution des goûts nécessite une innovation et une planification constantes.
• Complexités technologiques : la capacité des outils de conception d’IA continue d’évoluer et ils ne pourront peut-être pas réaliser votre vision sans l’aide humaine.Il est essentiel d’équilibrer les spécifications technologiques et la qualité.

8. Activation de la recherche vocale

L’optimisation de la recherche vocale est un aspect important du référencement à prendre en compte. Les consommateurs utilisent de plus en plus d’assistants vocaux comme Siri, Bixby et Alexa pour rechercher ce dont ils ont besoin, et l’IA est le moteur de cette interprétation. Des outils comme Semrush peuvent être votre microphone, amplifiant votre contenu dans les recherches activées par la voix.

Conseils pratiques

• Tenez compte de l'intention : l'IA s'efforce de comprendre le « pourquoi » derrière les recherches vocales.Mais ce n’est pas encore transparent ; il s'agit encore d'apprendre à marier l'intention avec la parole naturelle. Pensez à penser comme un ordinateur et à mettre en évidence les détails les plus critiques que vous souhaiteriez voir renvoyés dans une invite de recherche vocale.
• Recherche vocale et référencement local : les utilisateurs recherchent des informations telles que « à proximité » ou spécifiques à leur emplacement.Assurez-vous que votre contenu est optimisé pour le référencement local en incorporant des mots-clés et des expressions spécifiques à l'emplacement. Cela peut être particulièrement efficace pour attirer des clients locaux, car les assistants vocaux basés sur l'IA donnent la priorité à la fourniture de solutions locales immédiates et pertinentes aux requêtes des utilisateurs.

Choses à surveiller

• Diverses voix, divers défis : l’IA a parfois du mal à comprendre différents accents ou styles de discours.Réfléchissez à la manière de structurer votre référencement pour que les résultats de la recherche vocale semblent naturels au public le plus large possible.

9. Dynamiser les campagnes par e-mail

La technologie progresse rapidement, mais le marketing par e-mail est toujours bien vivant. L’IA peut aider à rédiger des e-mails convaincants, mais saviez-vous qu’elle peut également être utilisée pour prédire le comportement d’achat et améliorer la segmentation ? Des outils comme Mailchimp ont une ambiance conviviale et utilisent l'IA pour harmoniser le timing et le contenu des e-mails.

Conseils pratiques

• Prenez des décisions basées sur les données : laissez l'IA analyser les données de vos campagnes par e-mail passées pour suggérer des moyens d'améliorer l'engagement à l'avenir.
• Configurer les automatisations : considérez l'IA comme votre assistant virtuel ;laissez-le gérer les tâches répétitives afin que vous puissiez vous concentrer sur les tâches créatives.
• Rendez-le personnel : l'IA peut vous aider à adapter votre contenu pour qu'il résonne avec des segments spécifiques de membres de l'audience.
• Nettoyage de la distribution : l'IA peut ranger vos listes de diffusion, en supprimant les e-mails en double et obsolètes pour maximiser les profits.

Choses à surveiller

• Manque de contact humain : veillez à maintenir un équilibre entre le contenu généré par l'IA et votre voix.L’IA est utile, mais c’estvotreflair qui fait chanter les e-mails.

10. Analyse des sentiments pour la surveillance de la marque

La réputation d’une marque est comme un pouls : vous devez garder le doigt dessus. C'est là qu'interviennent les outils d'IA comme Brandwatch , passant au peigne fin les discussions sur les réseaux sociaux pour vous présenter la véritable histoire de la façon dont votre marque est perçue. Lorsque vous pouvez non seulement surveiller ce qui se dit à propos de votre marque, mais aussi en déduire l'émotion qui se cache derrière, vous pouvez prendre des décisions intelligentes concernant le contenu futur.

Conseils pratiques

• Soyez un détective de mots clés : programmez l'IA pour rechercher des mots ou des expressions spécifiques pertinents pour votre entreprise, votre produit ou votre secteur et déduire ce que les consommateurs pensent de votre marque.
• Magnify Insights : optez pour des outils dotés du traitement du langage naturel pour obtenir des informations sur les sentiments plus profondes et plus nuancées.
  

Choses à surveiller

• Labyrinthes linguistiques : l’IA peut trébucher sur un langage complexe ou contradictoire.Restez vigilant et consultez souvent son analyse et ses recommandations.
• Identifier l'ambiance : la précision de la lecture des sentiments est cruciale, surtout lorsque le message n'est pas fort et clair.Soyez prêt à corriger et entraîner votre modèle d'IA si vous remarquez quelque chose qui ne va pas.
  

L'IA en action : histoires de ClickUp, BuzzFeed et HubSpot

Maintenant que nous avons exploré quelques façons d'utiliser l'IA à votre avantage dans le marketing de contenu, examinons quelques exemples concrets d'entreprises utilisant l'IA non seulement comme acteur d'arrière-plan, mais comme personnage principal.

ClickUp : l'affûteur de contenu

ClickUp, un gourou incontournable de la gestion de projet, s'est associé à Surfer SEO et à ses outils d'IA intelligents. L'entreprise joue au jeu du référencement comme un pro, en utilisant l'IA pour repérer les opportunités d'amélioration du contenu et trouver l'équilibre parfait des mots clés.

Le résultat? Une augmentation spectaculaire de 85 % du trafic organique et plus de 150 articles de blog publiés en seulement un an. L’efficacité est le maître mot ici.

BuzzFeed : la touche personnelle

BuzzFeed amène les quiz à un nouveau niveau avec la boîte à outils d'OpenAI. Buzzy le robot n'est pas seulement une aide ; c'est la sauce secrète derrière les quiz infinis de l'entreprise . Vous pouvez répondre à un quiz autant de fois que vous le souhaitez et, en fonction de vos réponses, obtenir à chaque fois une réponse unique et personnalisée.

C'est une fusion de créativité humaine et d'intelligence artificielle qui amène les quiz BuzzFeed au-delà des simples distractions amusantes et dans le domaine des voyages personnels.

HubSpot : favoriser l'apprentissage

L'équipe du blog HubSpot intègre intelligemment l'IA dans ses flux de travail de contenu, mais elle ne laisse pas les robots voler la vedette. Tout est humain lorsqu'il s'agit de raconter une histoire ; cependant, ils utilisent l’IA comme un allié de réflexion rapide pour la recherche et la présentation.

L’IA participe aux séances de brainstorming, en injectant de nouvelles idées et perspectives. L’équipe essaie même d’utiliser l’IA pour générer des vidéos et améliorer les méta descriptions.

AI Evolution : élaborer des stratégies de contenu évolutives

Alors que nous terminons notre exploration des stratégies d'utilisation de l'IA pour améliorer le marketing de contenu, considérez-le non pas comme une fin mais comme un début. Les modèles d’IA sont continuellement inventés et affinés, et il y aura constamment de nouvelles raisons de les intégrer dans votre pile d’outils.

Que vous commenciez tout juste à vous lancer dans l’utilisation de l’IA pour le marketing de contenu ou que vous maîtrisiez déjà plusieurs de ces stratégies, les possibilités pour l’avenir semblent infinies. Alors, ne nous contentons pas de regarder le contenu de demain se dérouler : soyons ceux qui le façonnent, en créant des expériences mémorables alimentées par l'IA.

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