Comment mettre en œuvre l'IA dans le marketing de contenu : un guide détaillé

Tout le monde sait que l’IA change tous les secteurs. Mais de nombreux spécialistes du marketing n’ont pas une vision complète de la manière dont ils pourraient l’utiliser. Ils se familiarisent avec l’IA pour générer des brouillons de texte, mais ne réalisent pas tout le potentiel de tout ce que l’IA pourrait faire pour eux.

C'est pourquoi il est utile de s'appuyer sur des modèles créés par des experts du secteur pour mieux comprendre tout le potentiel de l'IA. Le professeur Thomas H. Davenport et Rajeev Ronanki, directeur de Deloitte Consulting, présentent un modèle complet pour comprendre les applications commerciales de l'IA dans cet article de la Harvard Business Review .

Le modèle Davenport-Ronanki décrivant l’IA décrit non seulement les types d’applications métier dont elle dispose, mais également la manière de les appliquer. De nombreux responsables marketing n'utilisent pas ce type de réflexion structurée pour élaborer leurs stratégies de contenu IA, alors allons-y pour y jeter un meilleur aperçu !

Les trois types d'IA dans le modèle Davenport-Ronanki

Même si Davenport et Ronanki ont présenté leur modèle en 2018, sa validité est prouvée par sa pertinence, même après toutes les avancées récentes en matière d'IA que nous avons constatées. Voici les trois types d’IA qu’ils décrivent :

Automatisation des processus

L'IA d'automatisation des processus, également connue sous le nom d'automatisation des processus robotiques (RPA), fait référence à l'automatisation des tâches numériques et physiques, principalement les activités administratives et financières du back-office, à l'aide de robots logiciels ou de travailleurs IA. Elle diffère des autres types d’IA (informations cognitives et engagement cognitif) car elle se concentre sur l’exécution de tâches et de processus plutôt que sur l’analyse des données ou l’interaction avec les utilisateurs.

La RPA est particulièrement utile en raison de son impact immédiat sur l'efficacité et la réduction des coûts, car elle peut rapidement prendre en charge des tâches répétitives basées sur des règles qui ne nécessitent pas de prise de décision ou d'apprentissage complexe. C'est le moins cher et le plus facile à mettre en œuvre parmi les types d'IA évoqués dans l'article et apporte généralement un retour sur investissement rapide et élevé. Cependant, il est également considéré comme le moins « intelligent » en termes de capacités cognitives, car ces systèmes ne sont pas initialement programmés pour apprendre et s'améliorer, bien qu'ils soient progressivement améliorés avec plus d'intelligence.

Voici des exemples de la façon dont les entreprises utilisent l’IA d’automatisation des processus pour le marketing de contenu :

• Gestion du référencement : l'IA peut automatiquement mettre à jour les balises méta, suivre et réparer les liens rompus et ajuster le contenu pour l'aligner sur les dernières tendances SEO et informations analytiques.Selon vos besoins, ces tâches ennuyeuses et répétitives peuvent vous faire gagner des heures tout en améliorant les performances de votre contenu.
• Distribution de contenu automatisée : l'IA peut automatiser le processus de distribution de contenu sur plusieurs plates-formes.Il peut planifier et publier du contenu sur les réseaux sociaux, mettre à jour le contenu du site Web et garantir que les nouveaux articles ou publications sont partagés avec les parties prenantes concernées et syndiqués sur les canaux appropriés à des moments optimaux.
• Optimisation dynamique du contenu : les systèmes RPA peuvent tester en continu différents titres, images et appels à l'action dans des éléments de contenu pour déterminer quelles combinaisons fonctionnent le mieux, en mettant automatiquement en œuvre les éléments les plus performants en temps réel pour améliorer l'engagement et les taux de conversion.

Ces applications sont particulièrement adaptées au travail sur plusieurs systèmes back-end, permettant aux entreprises de rationaliser les processus essentiels à la création et à la distribution de leur contenu.

Aperçu cognitif

L’intelligence artificielle cognitive fait référence aux applications qui utilisent des algorithmes pour analyser de grands ensembles de données et identifier des modèles, fournissant ainsi des interprétations pouvant être utilisées pour des prédictions plus précises, des expériences personnalisées et une prise de décision stratégique. Ce type d’IA diffère de l’automatisation des processus dans la mesure où elle va au-delà de l’exécution de tâches préprogrammées pour apprendre et améliorer activement les données au fil du temps, en utilisant souvent l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond.

Dans le marketing de contenu, les entreprises peuvent exploiter l’IA cognitive de plusieurs manières :

• Analyse prédictive des tendances de contenu : l'intelligence artificielle cognitive peut analyser le comportement des consommateurs et les tendances des médias sociaux pour prédire les tendances de contenu à venir.Cela vous aide à créer un contenu qui correspond aux intérêts futurs, en gardant une longueur d'avance.
• Analyse des sentiments : les outils d'IA peuvent évaluer les sentiments des médias sociaux et d'autres contenus, fournissant ainsi un aperçu de ce que le public pense d'une marque ou d'un sujet.Cela peut éclairer le ton et l’orientation du nouveau contenu marketing afin de mieux trouver un écho auprès du public.
• Prévision des performances du contenu : en analysant les données historiques sur les performances du contenu, l'intelligence artificielle cognitive peut prédire le succès potentiel des futurs éléments de contenu, vous aidant ainsi à investir des efforts dans les sujets et les formats les plus prometteurs.

Ces applications d'informations cognitives permettent aux spécialistes du marketing de contenu d'exploiter des informations approfondies basées sur les données, améliorant ainsi les aspects stratégiques de la création et de la distribution de contenu pour des efforts marketing plus ciblés, pertinents et efficaces.

Engagement cognitif

L’IA à engagement cognitif implique des technologies qui interagissent avec les utilisateurs d’une manière naturelle et humaine. Ce type diffère à la fois de l'automatisation des processus et de la compréhension cognitive car il se concentre sur l'interaction directe avec les clients ou les employés, en fournissant des services tels que répondre à des questions, proposer des recommandations ou fournir d'autres formes d'assistance.

Les entreprises peuvent utiliser l’IA d’engagement cognitif pour améliorer leur marketing de contenu de plusieurs manières :

• Chatbots et assistants virtuels : l'IA d'engagement cognitif peut être utilisée pour déployer des chatbots basés sur l'IA sur des sites Web et des plateformes de médias sociaux afin de fournir une communication instantanée et interactive avec les clients.Ceux-ci peuvent fournir des recommandations de contenu personnalisées, répondre aux FAQ ou guider les utilisateurs tout au long de l'entonnoir marketing.
• Contenu interactif : l'IA peut être utilisée pour créer des quiz, des sondages ou des vidéos interactives qui s'adaptent aux entrées des utilisateurs, ce qui peut augmenter l'engagement et le temps passé avec la marque tout en collectant les préférences et les commentaires des utilisateurs.
• Analyse des commentaires des clients : l'IA peut analyser les commentaires des clients sur différents canaux pour comprendre les sentiments, extraire les thèmes clés et identifier les lacunes de contenu qui doivent être comblées pour améliorer la satisfaction et l'engagement des clients.

Les outils d’IA d’engagement cognitif aident les marques à établir une relation plus personnalisée et interactive avec leur public, améliorant ainsi l’expérience client et l’efficacité des stratégies de marketing de contenu.

Comment utiliser l'IA d'automatisation des processus pour la création de contenu

L'IA d'automatisation des processus peut rationaliser considérablement la gestion du référencement en automatisant les tâches répétitives et à forte intensité de main d'œuvre. Vous pouvez utiliser cette technologie pour améliorer l'optimisation et la distribution de votre contenu, vous faisant ainsi gagner du temps et vous assurant d'obtenir des résultats cohérents. Voici quelques façons de l’utiliser :

Gestion du référencement

Avec l’IA d’automatisation des processus, vous pouvez gérer le côté SEO de votre production de contenu avec beaucoup moins de tracas. Par exemple, l’automatisation peut effectuer une recherche de mots clés à grande échelle. En parcourant de vastes ensembles de données, l’IA peut identifier les mots-clés tendances, les expressions à longue traîne et les variations sémantiques pertinentes pour votre niche.

De même, les outils basés sur l’IA peuvent automatiser les tâches de référencement sur la page. Ils peuvent analyser le contenu de votre site Web pour s'assurer qu'il correspond aux meilleures pratiques en matière de densité des mots clés, de balises méta et de balises d'en-tête. Ils peuvent également suggérer des améliorations et même les mettre en œuvre sur des plateformes CMS prenant en charge l'automatisation.

Un autre domaine critique est l’analyse des backlinks. L'IA peut surveiller en permanence votre profil de backlinks, vous alertant de tout changement, tel que de nouveaux backlinks ou la perte de backlinks existants, et peut évaluer la qualité de ces liens pour gérer efficacement vos efforts de création de liens.

Enfin, les outils d'automatisation des processus peuvent suivre votre classement dans différents moteurs de recherche et générer des rapports détaillés, mettant en évidence les progrès et identifiant les domaines qui nécessitent une attention, vous permettant ainsi de prendre rapidement des décisions basées sur les données.

En automatisant ces processus, les professionnels du référencement peuvent se concentrer sur la planification stratégique et les aspects créatifs du référencement qui nécessitent une vision humaine, améliorant ainsi les performances et l'efficacité globales du référencement.

Distribution de contenu

La distribution de contenu est l’une des applications les plus puissantes de l’IA d’automatisation des processus. En effet, la distribution de contenu est l'une des parties les plus importantes du processus de création de contenu. Auparavant, nous étions connus pour faire des déclarations assez audacieuses sur le temps et l'argent que vous devriez consacrer à la distribution de contenu. Mais que se passe-t-il si nous nous trompons ?

Il suffit de regarder ce graphique ci-dessous.

Avez-vous vraiment besoin de consacrer 75 % de votre budget à la distribution de contenu ?

Peut être pas.