Comment l'optimisation de la vitesse basée sur l'IA peut aider votre magasin à se développer

Voici une question à 1 000 000 $ :

Quelle serait la principale raison pour laquelle 9 prospects sur 10 choisiraient votre concurrent ?

Un meilleur prix ? Une offre spéciale ?

On pourrait le penser, mais comme le révèle la recherche WebFX :

« 89 % des consommateurs achètent chez un concurrent après une mauvaise expérience utilisateur. »

Étonnamment (ou pas), les clients d'aujourd'hui sont plus motivés par l'expérience qu'autre chose. Ils préfèrent les boutiques en ligne qui peuvent offrir des parcours clientspersonnalisés, rapides et fluides du début à la fin.

Bien que l’industrie du commerce électronique propose des personnalisations grâce à l’intelligence artificielle (IA) depuis des années, elle n’a pas encore pleinement adopté l’IA pour optimiser la vitesse.

Mais cela est sur le point de changer en 2024.

Continuez votre lecture pour découvrir pourquoi vous devriez mettre en œuvre des optimisations de la vitesse du site basées sur l'IA et comment vous pouvez le faire pour que 90 % des prospects choisissent votre magasin 9 fois sur 10.

Comprendre l'IA et son rôle dans le commerce électronique

N'hésitez pas à ignorer cette partie si vous êtes bien conscient des opportunités que l'IA apporte au monde du commerce électronique.

Si vous débutez dans tout cela, voici un bref aperçu des capacités de l'IA et de la manière dont elle peut réellement améliorer les performances de votre entreprise :

Exploration de données : découvrir des informations précieuses

L'exploration de données implique l'analyse de grands ensembles de données pour découvrir des modèles, des corrélations et des tendances qui autrement pourraient rester cachées. Dans le commerce électronique, l'exploration de données peut vous permettre de comprendre les préférences des clients, d'optimiser les niveaux de stock et de personnaliser les stratégies marketing .En passant au crible les données transactionnelles, les commentaires des clients et les comportements de navigation, vous pouvez adapter vos offres pour répondre aux besoins spécifiques des clients, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélité.

Apprentissage automatique : améliorer la prise de décision et la personnalisation

L'apprentissage automatique se concentre sur le développement d'algorithmes qui permettent aux ordinateurs d'apprendre et de prendre des décisions basées sur des données. Cette technologie alimente les moteurs de recommandation des plateformes de commerce électronique, suggérant des produits aux utilisateurs en fonction de leur historique de navigation et d'achat. En apprenant continuellement des interactions des utilisateurs, les modèles d'apprentissage automatiqueoffrent des recommandations de plus en plus précises, améliorant considérablement l'expérience d'achat et augmentant les ventes .

Source :À propos de vous

Traitement du langage naturel (NLP) : relier la communication humaine et l'IA

La PNL permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain. Dans le commerce électronique, la PNL alimente les chatbots et les assistants virtuels qui fournissent un service client 24 heures sur 24. Ces outils basés sur l'IA peuventtraiter les demandes de renseignements, offrir des conseils d'achat personnalisés et faciliter les transactions, garantissant ainsi une expérience utilisateur transparente et engageante .

Source :Daniel Wellington

Vision par ordinateur : transformer la façon dont nous interagissons avec les produits en ligne

La technologie de vision par ordinateur permet aux ordinateurs d’interpréter et de comprendre les informations visuelles du monde. En matière de commerce électronique, ilpermet des fonctionnalités innovantes telles que la recherche visuelle, où les clients peuvent rechercher des produits en utilisant des images plutôt que du texte.De plus, la vision par ordinateur prend en charge les applications de réalité augmentée (AR), permettant aux clients de visualiser les produits dans leur propre environnement avant d'effectuer un achat.

Source : Pomme

Analyse prédictive : prévoir les tendances futures

L'analyse prédictive utilise des données historiques pour prédire des événements futurs. Cette technologie d'IA peut vous aider à prévoir la demande, à optimiser la gestion des stocks et à personnaliser les efforts marketing. En analysant le comportement passé des consommateurs, les modèles prédictifs peuventidentifier les best-sellers potentiels, anticiper les niveaux de stock et adapter les promotions pour répondre aux demandes anticipées des clients .

Analyse comportementale : comprendre et influencer le comportement des clients

L'analyse comportementale examine le comportement des utilisateurs en ligne pour mieux comprendre leurs préférences et leurs processus de prise de décision. Cela implique d'analyser les données de parcours, les modèles de navigation et les taux d'interaction pour optimiser la conception du site Web, le placement de produits et les stratégies marketing. Comprendre le comportement des clients à un niveau granulaire vous permettra de créer des expériences d'achat plus engageantes et convaincantes, encourageant la fidélité et les achats répétés .

Pourquoi devriez-vous accélérer votre magasin avec l’IA ?

Gagner un avantage concurrentiel en offrant une meilleure expérience utilisateur.

C'est aussi simple que ça.

Vous auriez pu faire toutes les bonnes choses :

• rédigé des descriptions de produits optimisées pour le référencement
• fournir des recommandations de produits personnalisées
• offrir un service client 24h/24 et 7j/7
• rabaissez durablement vos prix

La dure vérité est la suivante :

Si votre boutique prend du temps à se charger ou semble encombrante et ne répond pas, vous risquez de perdre des clients potentiels avant même qu'ils n'aient eu la chance d'explorer vos offres.

C’est là que les Core Web Vitals entrent en jeu…

Core Web Vitals : quantifier l’expérience utilisateur

Les Core Web Vitals de Google sont un ensemble de trois mesures de performances qui mesurent les aspects critiques de l'expérience utilisateur, en se concentrant sur la vitesse de chargement, la réactivité et la stabilité visuelle :

• Largest Contentful Paint (LCP) mesure les performances de chargement d'une page Web en marquant le point dans la chronologie de chargement de la page où le plus grand bloc de texte ou élément d'image devient visible dans la fenêtre d'affichage.
• Cumulative Layout Shift (CLS) mesure la stabilité visuelle d'une page Web en quantifiant le nombre d'éléments de la page qui se déplacent de manière inattendue pendant la phase de chargement.
• Interaction avec la peinture suivante (INP) mesure la réactivité, en particulier le délai entre les interactions de l'utilisateur (comme les clics, les pressions ou les pressions sur des touches) et la réponse visuelle ou les commentaires de la page.

Et vous serez peut-être surpris d'entendre cela, mais il est plus essentiel que jamais de réussir Core Web Vitals.

Comment ça?
Alors que les IA génératives comme Gemini et ChatGPT continuent d'évoluer et de redéfinir les moteurs de recherche, leur impact sur le commerce électronique et les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) devrait être significatif.

À mesure que les SERP deviennent plus dynamiques et personnalisés, offrant des réponses instantanées et des recommandations de produits générées par l'IA générative et des navigations de pages instantanées avec l'API Speculation Rules, l'accent mis sur l'expérience utilisateur va s'intensifier.

Les sites de commerce électronique qui excellent dans la fourniture rapide de contenu, répondent de manière transparente aux interactions des utilisateurs et maintiennent une stabilité visuelle seront probablement favorisés par les moteurs de recherche.

Ce n'est un secret pour personne que l'objectif principal de Google dans son initiative Core Web Vitals était de fournir aux utilisateurs la meilleure expérience possible, en les guidant efficacement là où ils pouvaient trouver les informations les plus pertinentes et effectuer des achats sans tracas.

Et selon le dernier rapport sur l'expérience utilisateur Chrome (CrUX), seuls 45,6 % des sites Web disposent de bons LCP, CLS et INP.En d’autres termes, réussir immédiatement vos Core Web Vitals vous donne un énorme avantage sur vos concurrents.

L’IA peut vous aider à y parvenir.

5 technologies d'optimisation de la vitesse de l'IA que vous pouvez exploiter pour augmenter vos résultats

L'IA offre une variété d'outils et de techniques spécialement conçus pour améliorer les performances des sites Web en automatisant et en affinant le fastidieux processus d'optimisation.

Voici un aperçu de la manière dont différentes technologies d'IA peuvent être exploitées pour améliorer la vitesse de votre site :

1. Chargement prédictif

L'IA peut prédire le comportement de l'utilisateur en fonction des interactions passées, permettant ainsi de précharger certaines pages ou ressources dans le navigateur avant que l'utilisateur ne clique dessus. Ce chargement prédictif réduit considérablement les temps d'attente, offrant une expérience de navigation plus fluide. En analysant les modèles, l’IA peut décider intelligemment quels éléments charger à l’avance, garantissant ainsi que les utilisateurs n’auront pas à attendre.

2. Optimisation intelligente des images et des vidéos

Les images et vidéos volumineuses sont souvent à l’origine du chargement lent des sites Web. Les outils basés sur l'IA compressent et redimensionnent automatiquement les fichiers multimédias sans compromettre la qualité. Des solutions plus avancées peuvent ajuster dynamiquement la résolution en fonction de la taille de l'écran de l'utilisateur et des conditions du réseau, garantissant ainsi que seule la version la plus optimisée d'une image ou d'une vidéo est fournie.

3. Surveillance et ajustement des performances en temps réel

Les outils d'IA surveillent en permanence les performances du site Web, identifiant les goulots d'étranglement et les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. En analysant ces données en temps réel, l'IA peut effectuer des ajustements instantanés pour améliorer la vitesse, comme modifier les paramètres du cache, réaffecter les ressources et ajuster la diffusion du contenu en fonction de la charge actuelle et du comportement de l'utilisateur.

4. Optimisation du code

L’IA peut également aider à optimiser le code sous-jacent d’un site Web. En analysant la structure et les dépendances des scripts et des feuilles de style, les outils d'IA peuvent suggérer ou même refactoriser automatiquement le code pour éliminer les redondances, réduire le nombre de requêtes du serveur et garantir que les ressources critiques sont chargées en premier. Il en résulte un site Web plus rapide et plus efficace.

5. Décisions de mise en cache intelligente

Au-delà des stratégies de mise en cache traditionnelles, l’IA peut prendre des décisions intelligentes quant au contenu à mettre en cache et pendant combien de temps, en fonction de la probabilité que les utilisateurs le revisitent. Cette approche dynamique de la mise en cache garantit que les utilisateurs reçoivent le contenu le plus récent avec des temps de chargement minimes.

Présentation de l'IA de navigation par NitroPack

Navigation AI est un optimiseur de navigation Web alimenté par l'IA qui prédit et analyse activement le comportement des utilisateurs pour pré-afficher des pages entières pendant le parcours client.

Il permet aux propriétaires de sites, quelle que soit leur plate-forme, d'offrir des expériences de navigation instantanées sur ordinateur et mobile, augmentant ainsi l'engagement des clients et les taux de conversion.

La façon dont Navigation AI le fait consiste à utiliser l'API de règles de spéculation :

• Premièrement, il applique des prédictions initiales améliorées par l'IA sur le chargement des pages en fonction des données sans les transmettre à l'API Speculation Rules (pour ne pas surcharger le navigateur).
• Deuxièmement, il analyse le comportement de l'utilisateur, ajuste les prédictions et demande à l'API des règles de spéculation de pré-afficher (ou de pré-extraire) une page une fois que nous sommes sûrs de ce que sera l'action suivante.

Voici quelques-uns des résultats auxquels vous pouvez vous attendre :

• Les pages Web utilisant Navigation AIaffichent systématiquement un temps de chargement d'environ 2,86 s contre 6,12 s sans Navigation AI.

• Avec Navigation AI, les pages pré-rendues affichentune amélioration de 85 % du LCP (de 3,1 s à 0,4 s) et une amélioration de 80 % du CLS(de 0,3 s à 0,06 s).

• Avec Navigation AI, les mesures de performances pour l'ensemble du site Web s'améliorent considérablement : LCP de 15 %, CLS de 8 % et TTFB de 26 %

Donc, si vous voulez essayer Navigation AI…

Rejoignez la liste d'attente pour Navigation AI et préparez votre site pour des expériences utilisateur instantanées →

Conclure

L'intégration d'optimisations basées sur l'IA dans votre boutique de commerce électronique améliorera non seulement vos performances Web, mais améliorera également considérablement l'expérience utilisateur.

En exploitant l'IA pour prédire intelligemment le comportement des utilisateurs, optimiser le contenu en temps réel et vous adapter rapidement aux conditions dynamiques du Web, vous êtes en mesure de répondre aux attentes rapidement croissantes des consommateurs d'aujourd'hui.

En un mot, s’il y a une chose que vous devriez retenir de cet article :

La mise en œuvre d'optimisations de la vitesse des sites basées sur l'IA en 2024 n'est pas seulement un avantage stratégique, c'est une nécessité absolue.