Comment l'IA a-t-elle un impact sur votre entreprise, dans tous les domaines ?

L'intelligence artificielle peut révolutionner votre entreprise.

L' impact de l'IA sur l'entreprise peut vous aider à rationaliser vos processus dans tous les domaines de manière à ce que chaque résultat soit efficace et en temps réel.

Alors que le monde est rempli d' exemples de la façon dont l'intelligence artificielle peut transformer même les domaines les plus traditionnels comme l'éducation ou l'immobilier, l'impression générale qui s'est créée est que l'IA est destinée aux industries et aux entreprises qui travaillent dans un cycle de revenus de plusieurs millions. et une taille d'équipe de centaines d'employés répartis dans la cinquantaine de l'équipe .

Mais, ce que nous visons à réaliser ici aujourd'hui, c'est que l'IA n'est pas seulement le rêve d'expansion d'un homme riche, c'est quelque chose que les entreprises de toutes tailles peuvent utiliser dans leur processus et se rendre plus efficaces et, au fil du temps , les ajouter dans la ligue des leaders - une raison pour laquelle vous devriez commencer votre recherche d' entreprises de développement d'IA .

Dans cet article, nous examinerons l'impact de l'IA sur les entreprises , comment l'IA peut s'intégrer dans chaque domaine de votre entreprise et l'améliorer.

Commençons et aidons à comprendre ce qui fait de l'IA le besoin de l'heure pour rendre les entreprises efficaces et intelligentes en examinant le rôle de l'IA dans les domaines commerciaux.

Mais avant d'examiner comment l'IA aide les entreprises, examinons une vue globale des avantages de l'intelligence artificielle dans les entreprises.

Qu'est-ce qui explique l'impact croissant de l'IA sur les entreprises ?

• Informations sur les clients et le marché - Qu'elles proviennent de votre matrice système, des médias sociaux ou de la matrice Web, il n'y a aucune limitation des données sur votre client et votre marché. Les données agissent comme des matières premières nécessaires pour rendre les systèmes d'IA efficaces, ce qui à son tour aide à prendre des décisions cruciales concernant votre entreprise et le marketing de vos produits.
• Automatisation des processus - L'automatisation des tâches qui mobilisent des ressources humaines cruciales est l'un des plus grands avantages de l'IA dans les entreprises. Dans tous les secteurs, les entreprises ont utilisé des capacités d'automatisation et des techniques basées sur l'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP) non seulement pour réduire la charge de travail de leurs employés, mais également pour prévenir les risques de problèmes de saisie de données.
• Meilleure expérience client – ​​Le rôle de l'IA dans les entreprises va au-delà de l'automatisation et de l'efficacité des processus. La technologie joue un rôle majeur dans l'amélioration de l'expérience client. Certains des avantages de l'IA dans les entreprises sur le front de l'expérience client peuvent être constatés dans :
• Personnalisation
• Rationalisation du processus d'achat
• Détection de fraude
• Self-service efficace
• Engagement textuel, visuel et vocal en temps réel

Maintenant que nous avons examiné les nombreuses façons dont l'IA peut profiter aux entreprises et pourquoi les entreprises devraient embaucher des développeurs d'IA au plus vite, la prochaine partie consiste à se plonger dans la réponse à la façon dont l'IA change les entreprises dans tous les domaines. Nous examinerons l'utilisation de l'IA dans les entreprises dans les processus RH, Finance, Opérations et Marketing.

Impact de l'intelligence artificielle sur les ressources humaines et le recrutement

Gain de talent

L' impact de l'intelligence artificielle sur les entreprises est le plus visible dans le domaine de l'acquisition de talents par rapport à tout autre domaine. L'intelligence artificielle est utilisée dans un certain nombre de domaines relevant du sur-ensemble de l'acquisition de talents, tels que la recherche de candidats, la sélection de leurs CV, l'utilisation de chatbots pour dialoguer avec les candidats, puis l'utilisation d'un logiciel de reconnaissance faciale alimenté par l'IA pour reconnaître l'émotion ressentie par le candidat . montre.

Contrat d'employé

Avec l'avènement du NLP, de la technologie des chatbots et de l'analyse des sentiments, il est désormais beaucoup plus facile pour les entreprises d'analyser et d'obtenir des commentaires en temps réel de leurs employés en termes de prise de mesures appropriées. Tout en répondant comment l'IA peut être adoptée en entreprise .

En parlant d'engagement des employés, l'une des plus grandes préoccupations que les employés ont tendance à montrer sur ce front est de rencontrer leurs responsables hiérarchiques une fois par an pour discuter de l'avancement du travail et de leurs performances. Une solution à ce problème est donnée par Peakon, un logiciel basé sur l'IA qui permet à tous les employés d'atteindre leur plein potentiel.

Gestion des ressources humaines

Il existe aujourd'hui un certain nombre de produits d'IA sur le marché pour aider les RH dans la gestion des tâches administratives. Les équipes du personnel du monde entier utilisent désormais des chatbots pour répondre aux questions des employés et utilisent le Big Data pour développer les horaires des employés, ce qui aide les entreprises à prévoir et à répondre à la demande via des rotations de personnel équitables et efficaces.

Gestion de carrière

Lorsque l'on parle d'utilisation de l'IA pour l'apprentissage et le développement, un certain nombre d'applications apparaissent : cheminement de carrière, recommandation de formation personnalisée, coaching dispensé par les chatbots et développement des managers guidé par les commentaires en temps réel de l'équipe.

Un exemple d'IA pour améliorer l'apprentissage et le développement peut être vu à travers Gweek . La plate-forme contribue à améliorer les compétences de présentation et de communication des utilisateurs. Il existe un autre site appelé Sidekick qui permet un coaching confidentiel pour les employés via des plateformes de messagerie.

Gestion des performances

Parce que les évaluations basées sur l'IA se produisent instantanément, en temps réel (avec des algorithmes surveillant les quotas, les objectifs et la façon dont ils varient au jour le jour pour chaque employé), il devient beaucoup plus facile de noter tous les bons et les les instances de performances médiocres, aidant finalement à mesurer correctement les performances et donnant une réponse à la manière dont l'IA bénéficiera à l'entreprise en interne.

L'accès et la surveillance en temps réel aident également à signaler les lacunes au jour le jour , permettant aux entreprises de prendre des mesures avant qu'un problème ne s'aggrave.

Impact de l'IA sur le marketing et les ventes

Recherche et développement

L'intelligence artificielle est dotée de la capacité de développer une compréhension approfondie d'une gamme d'industries et de bases de clients différentes. En rassemblant et en analysant l'énorme quantité de données qui circulent sur une entreprise et un marché, les entreprises peuvent rechercher des problèmes et créer des solutions auxquelles elles n'avaient pas pensé auparavant.

En plus d'automatiser les tâches, l'IA peut ouvrir la voie à de nouvelles découvertes, à des méthodes d'amélioration des produits et à la recherche de moyens de mieux accomplir une tâche.

Service client

La réponse la plus courante à la manière dont l'intelligence artificielle est utilisée dans un environnement professionnel réside dans les chatbots. Les chatbots alimentés par l'IA et alimentés par Deep Learning permettent aux entreprises d'accéder aux couches de données des réseaux de neurones, telles que les données et les informations des clients, qui se sont accumulées au fil du temps.

Lorsqu'il est rempli d'un accès en temps réel aux préférences des clients et à leur historique d'achat, donne aux chatbots un avantage sur l'homologue humain.

Création de contenu

Il existe un chatbot pour chaque spécialiste du marketing de contenu qui s'ennuie à développer le contenu mensuel sur des feuilles de calcul. Il existe un logiciel, Wordsmith , qui est connu pour transformer une série de données structurées en doc écrit, avec beaucoup de succès.

Alors qu'à l'heure actuelle, le cas d'utilisation de l'IA dans la création de contenu se limite aux articles au format rigoureux, quelques agences ont utilisé des plateformes comme Wordsmith pour le développement de contenu pour les brouillons de football Fantasy.

Expérience utilisateur améliorée

La réponse à la question de savoir pourquoi l'intelligence artificielle est bonne pour les affaires réside dans cette seule déclaration : vos clients et consommateurs sont beaucoup plus exigeants qu'ils ne l'ont jamais été. Ils ont besoin d' une énorme quantité de produits, d'informations et de services - le tout en temps réel et à la vitesse de l'éclair - le tout en un seul endroit. Et lorsque vous utilisez l'IA, vous offrez tous les services en un seul endroit en mode instantané, ce qui contribue finalement à améliorer l'expérience de vos utilisateurs.

Une autre chose que l'IA rend possible est la personnalisation. En intégrant l'intelligence artificielle dans le développement d'applications mobiles , les entreprises ont la possibilité d'étudier les préférences des clients. La technologie de l'IA permet aux spécialistes du marketing d'envoyer du contenu personnalisé dans le temps et l'espace qui conviennent aux clients. Et il n'y a rien de plus enrichissant pour l'expérience utilisateur dans le monde du marketing que la personnalisation.

Reconnaissance des émotions

La capacité d'identifier les émotions humaines est connue pour être le plus grand défi pour une IA - une question qui est résolue par la réponse de savoir comment l'IA aide les entreprises . Lorsqu'un chatbot alimenté par l'IA, lorsqu'il est soutenu par l'installation NLP, peut évaluer quand quelqu'un est frustré et peut ajuster son offre et son ton automatiquement - en leur accordant une remise ou en transférant l'appel à un consultant humain.

Prévision des ventes

La prédiction est un point fort de l'Intelligence Artificielle. En analysant les performances et les tendances des ventes passées, cela peut aider à prédire quel serait le chiffre des ventes cette fois-ci ou quelles offres fonctionneraient et lesquelles ne fonctionneraient pas. En fin de compte, l'inclusion de l'IA prédictive dans le développement d'applications autour du domaine des ventes aidera les professionnels de la vente à planifier leurs tactiques entre la vente incitative et la baisse en fonction des données qualifiées provenant de leur tendance passée.

Optimisation de la génération de leads

Plutôt que quelqu'un de votre équipe de vente passe en revue les clients potentiels sur Google ou les médias sociaux, vous pouvez incorporer l'intelligence artificielle pour les examiner pour vous.

En plus d'examiner les prospects, vous pouvez utiliser l'IA pour deux autres tâches de vente cruciales : A. Pour identifier le bon titre de poste et les bonnes marques à cibler et B. Pour analyser les sentiments exprimés sur les sentiments des concurrents exprimés par e-mail ou sur les réseaux sociaux. Cela signifie que les applications mobiles intelligentes alimentées par l'IA peuvent aider à identifier l'ensemble de clients mécontents tout en vous indiquant si le client n'est pas satisfait du service qu'il reçoit du concurrent ou s'il recherche quelque chose de nouveau sur le marché.

Lorsque vous obtenez une base de données de prospects qui ne sont pas satisfaits du service qui leur est offert par quelqu'un d'autre, la probabilité que vous concluiez l'affaire en leur offrant ce dont ils ont besoin augmente considérablement.

Impact de l'intelligence artificielle sur la finance

Comptes à payer

Il existe un certain nombre de systèmes de gestion des factures basés sur l'IA qui simplifient considérablement le traitement des factures grâce aux flux de travail numériques mis en œuvre. Pour ce faire, les algorithmes d'apprentissage automatique sont conçus de manière à apprendre les codes comptables appropriés pour la création et la gestion des factures.

Intégration des fournisseurs

Grâce à la puissance combinée de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les sociétés de développement de l'IA peuvent aider les entreprises à présélectionner les fournisseurs sur la base de leurs informations fiscales et de leurs cotes de crédit et à les intégrer dans des systèmes sans aucune intervention humaine.

Approvisionnement

Le processus d'achat et d'approvisionnement des organisations est généralement rempli de beaucoup de paperasse et utilise différents fichiers et systèmes qui, le plus souvent, ne sont pas compatibles les uns avec les autres. En prenant l'aide de la combinaison des API et de l'IA pour intégrer et traiter les données non structurées via des applications mobiles alimentées par l'IA , le processus d'approvisionnement deviendra beaucoup plus sans papier et nécessitera moins d'intervention humaine.

Audits

La numérisation du processus d'audit contribue à accroître la sécurité en permettant une trace numérique du moment où le fichier a été consulté et par qui.

Grâce à l'intelligence artificielle, les auditeurs auront un accès en temps réel aux fichiers numériques, éliminant ainsi le besoin de rechercher de la documentation dans le classeur - ce qui non seulement réduit le délai d'accès aux informations, mais rend également l'ensemble du processus beaucoup plus efficace. Pour rendre votre processus d'audit intelligent, vous devez contacter une société de développement d'applications d'IA spécialisée dans l'ensemble des processus d'audit optimisés.

Gestion des dépenses

L'examen et l'approbation des dépenses de manière à s'assurer qu'elles sont conformes aux politiques de l'organisation est une tâche fastidieuse pour toute équipe comptable. Alors que grâce à l'IA, les gens peuvent utiliser des machines pour lire les reçus, vérifier les dépenses, puis alerter l'équipe financière en cas de divergence.

Impact de l'IA dans la gestion des opérations

Analyse des journaux

L'analyse du journal est le plus grand cas d'utilisation des opérations alimentées par l'IA . Chaque couche de la pile - système d'exploitation, serveur, matériel et applications - laisse des traces de flux de données qui peuvent être collectées, stockées, traitées , puis analysées par les algorithmes d'apprentissage automatique. Les données sont ensuite utilisées pour effectuer une analyse des causes profondes des événements.

En incorporant la puissance de l'IA dans les systèmes d'analyse de journaux, les entreprises peuvent trouver des lacunes dans le système avant même qu'une panne ne se produise, marquant un cas d'utilisation des avantages de l'IA pour les entreprises .

Planification des capacités

Les architectes informatiques passent beaucoup de temps à planifier les besoins en ressources des applications. Il peut être très difficile pour eux de définir les complications du serveur pour le développement d'une application complexe à plusieurs niveaux. Chaque couche physique d'application doit correspondre aux cœurs de processeur, à la capacité de stockage, à la ROM et à la bande passante du réseau.

L'intelligence artificielle est utile ici en aidant les architectes à définir la bonne spécification du matériel ou à sélectionner le bon type d'instance dans le cloud public . Ces algorithmes ont tendance à étudier le déploiement et les performances actuels pour recommander une configuration optimale pour chaque charge de travail.

Mise à l'échelle de l'infrastructure

Auto Scaling peut être configuré pour être réactif et proactif. En mode réactif, l'infrastructure de surveillance sera en mesure de suivre les métriques clés telles que l'utilisation de la mémoire et l'utilisation du processeur pour lancer des opérations de montée en charge. Et lorsque la charge revient à la normale, l'opération de mise à l'échelle a lieu, ramenant l'infrastructure à sa forme d'origine.

En mode proactif, les administrateurs planifient l'évolution de l'opération avant un événement.

L'un des avantages de l' IA pour les entreprises réside dans le fait que, grâce à l'intelligence artificielle, les administrateurs informatiques peuvent configurer la mise à l'échelle prédictive qui apprend des modèles d'utilisation et des conditions de charge précédents. De cette façon, le système devient intelligent pour décider quand il doit évoluer sans règles mentionnées. Ce nouveau mécanisme complète la planification des capacités en ajustant les besoins d'infrastructure d'exécution.

La gestion des coûts

L'évaluation des coûts d'infrastructure joue un rôle important dans l'architecture informatique. Et lorsque vous travaillez avec un mécanisme de cloud public, la prévision et l'analyse des coûts deviennent beaucoup plus difficiles et les fournisseurs de cloud ont tendance à facturer un certain nombre de composants tels que - l'utilisation des machines virtuelles, la capacité de stockage, la bande passante externe et interne, les appels d'API effectués via des applications , et IOPS.

Grâce à l'analyse de la charge de travail et des modèles d'utilisation, l'intelligence artificielle peut estimer le coût de l'infrastructure en proposant une répartition des coûts autour d'un certain nombre d'applications, de composants , de montants d'abonnement et de départements, ce qui aiderait l'unité opérationnelle à sécuriser avec précision les budgets informatiques.

L'optimisation des performances

Une fois l'application déployée en production, une bonne quantité de temps est ensuite consacrée à l'optimisation des performances, en particulier dans le cas des moteurs de base de données qui traitent une bonne quantité de transactions car ils subissent la plus grande réduction des performances au fil du temps.

En analysant les journaux et le temps consacré à des tâches telles que le traitement d'une requête ou la réponse à une demande, les algorithmes d'intelligence artificielle développés par une société de développement de logiciels d'IA solide peuvent offrir une solution exacte aux problèmes. Il est très utile pour augmenter la gestion des journaux en prenant des mesures respectives au lieu de faire remonter les problèmes à l'équipe des opérations, ce qui a un impact direct sur le coût de l'assistance et sur la gestion des services d'assistance informatique de l'entreprise.

Maintenance du batiment

Le dernier point de notre liste des avantages de l'IA dans les opérations commerciales est l'aide qu'elle offre pour l'entretien des bâtiments. La technologie peut aider les gestionnaires d'installations à mieux utiliser l'énergie tout en tenant compte du confort de leurs occupants.

Un exemple de cela peut être vu dans les services d'automatisation des bâtiments proposés par une société de développement d'IA. En cela, l'IA est fusionnée avec l'IoT pour aider à gérer l'équipement des bâtiments, l'éclairage, le système de refroidissement/chauffage, etc. en plus d'utiliser la vision par ordinateur pour surveiller le bâtiment.

Voici donc les quatre domaines qui sont considérés comme les piliers de toute entreprise. Les domaines qui, selon les fournisseurs de services de développement d' IA , peuvent avoir un impact massif sur et peuvent rendre plus efficaces. Si vous souhaitez vous aussi profiter des avantages de l'IA en rendant vos processus efficaces, rationalisés et générant des revenus élevés , contactez notre équipe de développeurs d'IA dès aujourd'hui.