Comment l'IA transforme-t-elle l'avenir de l'industrie automobile ? Avantages et cas d'utilisation

Dans le monde technologique d'aujourd'hui, les gens veulent que leurs véhicules soient aussi intelligents que leurs téléphones ou leurs ordinateurs. Merci à l'intelligence artificielle d'avoir concrétisé notre vision des véhicules intelligents ! Alors que l'impact de l'IA est considérable dans presque tous les secteurs d'activité, l'IA dans l'industrie automobile est extrêmement puissante.

Des robots industriels dans les usines de production aux véhicules autonomes, l'IA a transformé l'industrie automobile de diverses manières. C'est pourquoi Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch et de nombreux autres grands acteurs de l'industrie adoptent de manière proactive la technologie de l'IA pour améliorer l'expérience client.

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En conséquence, les constructeurs automobiles adoptent de plus en plus des solutions avancées de développement de logiciels basées sur l'IA pour concrétiser la vision des véhicules automatisés. Le résultat est une industrie qui compte sur l'IA dans la conception et la fabrication de véhicules, ce qui montre clairement que les voitures hybrides, les voitures électriques et les voitures autonomes sont l'avenir de l'industrie automobile.

Discutons des avantages significatifs et des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile.

Avantages de l'IA dans l'industrie automobile

L'industrie automobile adopte de plus en plus la technologie de l'IA pour rationaliser les opérations et améliorer les performances globales des véhicules. En exploitant le potentiel du big data, de l'IoT, de l'IA et du ML dans l'industrie automobile, l'intelligence artificielle a complètement transformé la façon dont les véhicules sont conçus, fabriqués et conduits. Des véhicules autonomes aux systèmes de sécurité avancés, les avantages de l'IA dans l'industrie automobile sont énormes.

Approfondissons pour connaître certains des principaux avantages de l'IA dans l'industrie automobile.

Sécurité améliorée

L'amélioration de la sécurité routière est l'un des avantages significatifs de l'IA dans l'industrie automobile. L'IA a permis à certains systèmes de sécurité très efficaces comme l'avertissement de sortie de voie (LDW), le freinage d'urgence autonome (AEB) et le régulateur de vitesse adaptatif (ACC) d'alerter les conducteurs des dangers potentiels, de prendre des mesures préventives et d'éviter les accidents mortels.

Maintenance prédictive

Étant donné que l'IA utilise la puissance de l'IoT dans les automobiles, elle aide également l'industrie avec la maintenance prédictive. Les systèmes IoT aident à suivre les conditions en temps réel des véhicules en analysant la vaste mine de données sur les véhicules, permettant aux gestionnaires de déterminer quand une maintenance est nécessaire. Dès que le capteur IoT soupçonne un problème potentiel, il alerte les gestionnaires automobiles pour qu'ils prennent des mesures préventives avant qu'ils ne deviennent une préoccupation majeure. De plus, l'IA contribue également à réduire les émissions, à optimiser le rendement énergétique et à améliorer les performances globales des véhicules.

Expérience de conduite améliorée

L'infodivertissement alimenté par l'IA activé dans les véhicules intelligents offre des expériences personnalisées aux passagers et au conducteur, rendant leur voyage plus sûr, plus intelligent et plus agréable. Par exemple, les assistants vocaux intelligents dans les voitures comprennent la langue régionale des utilisateurs et effectuent des tâches telles que jouer de la musique, guider des itinéraires, régler la température, etc.

Conduite autonome

Il y a quelques années, les voitures autonomes circulant sur les routes ressemblaient à de la science-fiction, mais nous vivons maintenant dans un monde où les voitures automatisées dominent le marché. Cette technologie de conduite autonome a offert un nouvel avantage pour l'industrie et une toute nouvelle expérience pour les conducteurs avec le potentiel de réduire les accidents, d'augmenter la mobilité et d'améliorer la fluidité de la circulation pour les personnes à mobilité réduite qui ne peuvent pas conduire.

Économies de coûts

L'adoption de l'IA dans l'industrie automobile contribue considérablement à réduire les coûts dans tous les aspects des opérations, de la conception à la fabrication. En optimisant les processus de fabrication, en améliorant les chaînes d'approvisionnement et en identifiant les problèmes potentiels dans les véhicules, l'IA peut contribuer à réduire les coûts de diverses manières.

Dans l'ensemble, les progrès de l'IA ont apporté une contribution massive à la croissance de l'industrie automobile, transformant la façon dont nous interagissons et conduisons nos véhicules.

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Cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie automobile

Au cours des deux dernières années, les experts de l'automobile ont adopté quatre tendances révolutionnaires : la conduite autonome, la connectivité des voitures avec des capteurs de données, l'électrification et la mobilité partagée, mieux connue sous le nom d'ACES. Le concept collectif d'ACES alimente la croissance au sein de l'industrie automobile, et l'IA en est la force motrice.

L'utilisation de l'IA dans l'industrie automobile est large et diversifiée. De la conception et la fabrication à la vente et à la maintenance, les applications de l'intelligence artificielle peuvent être remarquées tout au long du cycle de vie d'un véhicule. C'est pourquoi les grandes marques automobiles s'efforcent d'intégrer l'IA dans leurs véhicules.

Plongeons plus profondément dans certains des cas d'utilisation courants de l'IA dans l'industrie automobile :

Aide à la conduite

L'assistance à la conduite est l'une des meilleures utilisations de l'IA dans l'industrie automobile. Les systèmes activés par l'IA utilisent des capteurs pour aider à la direction et à la détection des piétons, surveiller les angles morts et alerter le conducteur en conséquence, lui permettant de prendre des mesures préventives pour rester protégé contre les accidents de la route.

Véhicules autonomes

Les véhicules autonomes, les voitures de nouvelle génération dotées de capacités d'auto-apprentissage et de conduite autonome, sont en effet la meilleure application de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile. Avec l'adoption de technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, le big data , etc., les voitures autonomes peuvent conduire de manière autonome avec peu ou pas d'intervention humaine, tout en respectant les règles de conduite et de circulation en toute sécurité.

Bien qu'il existe encore des défis réglementaires pour visualiser complètement le concept de véhicules autonomes, nous sommes plus proches de l'expérience de voitures sans conducteur errant sur la route qu'on ne le pense.

Surveillance du conducteur

Les algorithmes d'intelligence artificielle surveillent si c'est le conducteur habituel de la voiture ou quelqu'un d'autre qui conduit, puis ajustent automatiquement les rétroviseurs, le siège et même la température lorsqu'il s'agit de l'utilisateur connu dans le siège du conducteur. De plus, les systèmes d'intelligence artificielle surveillent les yeux et la position de la tête du conducteur pour détecter la somnolence et réveiller le conducteur.

L'IA dans la fabrication

L'industrie automobile dépend fortement de la fabrication, où une petite erreur peut causer de graves problèmes. Mais les technologies d'intelligence artificielle peuvent améliorer considérablement le processus de fabrication des voitures, en les rendant plus avancées et plus efficaces. Par exemple, le travail manuel prélève des pièces sur des bandes transporteuses, ce qui est un moyen inefficace et chronophage de terminer le processus de fabrication de la voiture. Mais avec les technologies d'intelligence artificielle, les robots peuvent sélectionner des pièces de manière autonome, minimiser l'intervention humaine et accélérer le processus de fabrication. De plus, les robots alertent les humains en cas de panne inattendue de la machine, évitant ainsi tout incident.

Assistant personnel

Alors que les constructeurs automobiles préfèrent souvent mettre en œuvre des assistants vocaux tiers comme Alexa et Siri, certains acteurs de l'industrie choisissent de créer leur propre logiciel de reconnaissance vocale. Une telle assistance personnelle activée par l'IA dans les voitures permet de passer des appels, d'ajuster la température, de changer de station de radio, de jouer de la musique, d'informer sur la quantité d'essence dans le réservoir et bien plus encore. Plus important encore, les outils de reconnaissance vocale ont des capacités de personnalisation élevées, ce qui signifie qu'ils peuvent se souvenir des intérêts des utilisateurs et conseiller des ajustements en fonction de leur historique.

Expérience passager

Compte tenu de l'expérience des passagers et de la sécurité sur la route, les constructeurs automobiles s'efforcent de mettre à niveau leurs véhicules avec toutes les technologies d'IA possibles telles que l'IoT, les données d'image, le NLP et l'identification d'objets. De plus, des commandes spécifiques permettent aux passagers d'écouter leur musique préférée, de commander de la nourriture et de faire d'autres activités attrayantes tout en profitant de leur voyage sur la route.

Gestion de la chaîne logistique

L'IA dans l'industrie automobile est une innovation précieuse en termes de gestion efficace de ses modules complexes de chaîne d'approvisionnement. Un seul véhicule contient environ 30 000 pièces distinctes provenant de différents coins du monde, ce qui rend la tâche intimidante pour les responsables automobiles de surveiller le parcours de transport des composants et de suivre leur arrivée aux points de destination. Cette nature complexe de l'importation de pièces de véhicules distinctes fait du processus de fabrication d'une voiture un véritable combat. Dans ce scénario, l'intégration de l'IA et du ML dans les chaînes d'approvisionnement peut aider les fabricants à créer un système entièrement automatisé pour gérer efficacement le système de la chaîne d'approvisionnement, en ajustant les volumes et les itinéraires aux pics de demande attendus pour les pièces.

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Assurance automobile

L'IA dans l'assurance automobile est très bénéfique pour les assureurs et les conducteurs. Les algorithmes d'IA aident à accélérer le processus de réclamation d'assurance en cas d'accident ou d'accident mortel. Les capacités d'intelligence artificielle, telles que la détection d'objets, l'ensemble de données d'images, etc., aident le conducteur à collecter des données sur les incidents et à remplir facilement les réclamations. Du côté de l'assureur, l'IA aide les compagnies d'assurance à traiter les images et à analyser efficacement les dommages aux véhicules pour éliminer les écarts et traiter les réclamations plus rapidement.

Contrôle de qualité

Le maintien de la qualité des véhicules est la principale préoccupation d'un propriétaire d'automobile pour conserver un nombre de clients plus élevé. Cependant, l'inspection manuelle des véhicules peut réduire la détection des défauts, ralentir la résolution des problèmes et augmenter les délais d'exécution. D'autre part, l'annotation de données basée sur l'IA aide les constructeurs à détecter même le moindre défaut dans les véhicules à un stade précoce et à les alerter pour qu'ils le résolvent avant qu'il ne devienne critique. Le système d'intelligence artificielle informe les utilisateurs des pièces des véhicules qui doivent être changées et des pièces qui nécessitent une maintenance.

Voitures connectées

La croissance rapide des cas d'utilisation de l'IdO dans les systèmes d'IA permet aux véhicules, aux montres intelligentes, aux téléphones portables et aux infrastructures de se connecter les uns aux autres, ce qui rend la conduite autonome beaucoup plus sûre et agréable. Par exemple, les voitures connectées peuvent communiquer entre elles sur la route pour maintenir une distance de sécurité. De plus, les véhicules connectés aident les gestionnaires de trafic à avoir une vue d'ensemble de la situation routière et à gérer efficacement le flux de trafic.

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L'IA dans la conception

Les constructeurs automobiles doivent gérer différentes sortes de tâches, depuis l'élaboration des idées d'un modèle de voiture jusqu'à sa conception de la même manière, ce qui peut prendre beaucoup de temps. Mais avec l'IA dans l'industrie automobile, les fabricants et les architectes peuvent effectuer un suivi en temps réel, un ombrage programmable et d'autres tâches beaucoup plus rapidement pour exécuter le processus de conception de la voiture. Avec un flux de travail de conception plus rapide et meilleur, l'IA aide à minimiser le temps consacré à l'approbation et à la sanction de la conception. De plus, les ensembles de données d'images AI aident les fabricants à générer d'innombrables conceptions pour de meilleures idées de produits et un flux de travail pour les véhicules autonomes.

Ce sont quelques-uns des nombreux cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie automobile, redéfinissant considérablement l'industrie avec le potentiel de transformer la façon dont les véhicules sont conçus, développés et conduits.

Top 4 des entreprises automobiles utilisant des solutions d'IA

Tesla

Tesla est le constructeur de véhicules électroniques le plus populaire au monde, qui utilise l'IA dans ses voitures pour permettre des capacités de conduite autonome.

BMW

BMW réalise environ 400 applications d'intelligence artificielle dans l'ensemble de ses opérations, y compris le développement de nouveaux véhicules et la gestion de l'énergie, les assistants personnels embarqués, la conduite automatisée, etc.

Wamyō

Entreprise de technologie de conduite autonome bien connue, Waymo utilise des solutions alimentées par l'IA pour permettre des capacités de conduite autonome dans ses camionnettes de livraison, ses taxis et ses semi-remorques.

Nvidia

Nvidia est l'un des principaux fabricants de solutions basées sur l'IA dans les véhicules autonomes, qui aident à traiter une vaste quantité de données de capteurs, permettant aux fabricants de concevoir de nouvelles voitures et de permettre la surveillance du conducteur.

L'avenir de l'IA dans l'industrie automobile

Les véhicules équipés d'intelligence artificielle redéfinissent notre vision de l'industrie automobile. Le pilote automatique travaille activement avec le stationnement, la direction, l'accélération et le freinage intelligents des véhicules Tesla. Certains des derniers modèles de BMW sont équipés d'assistants vocaux alimentés par l'IA pour améliorer le confort et la sécurité des conducteurs. Audi utilise la vision par ordinateur pour inspecter la tôle des véhicules, qui peut détecter même les plus petites fissures au stade de la production. De plus, Mercedes-Benz fabrique des véhicules autonomes de niveau 4/5 avec l'aide de Bosch. D'autres entreprises adoptent également activement les technologies d'IA pour soutenir leur plan d'action avant-gardiste et suivre le rythme des tendances de l'IA sur le marché automobile.

En voyant le nombre sans cesse croissant d'entreprises automobiles adopter la tendance à la conduite autonome, nous pouvons prédire que les véhicules autonomes seront préférés à la conduite manuelle, et environ 90 % des véhicules auront des systèmes compatibles avec l'IA en place d'ici la fin de cette décennie. De la fabrication et de la conception au service et à la maintenance, en passant par les ventes et le marketing, l'avenir de l'IA dans l'industrie automobile est déterminant. Il contribuera à rendre les véhicules plus intelligents, plus sûrs et plus efficaces.

Selon Statista , le marché mondial de l'intelligence automobile était évalué à 26,49 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre 74,5 milliards de dollars d'ici 2030.

Dans l'ensemble, l'industrie automobile est sur le point de connaître une grande transformation ; grâce aux progrès de l'intelligence artificielle. L'IA dans l'industrie automobile envahit le monde entier et de nombreux constructeurs automobiles ont déjà fait des pas de géant dans la conception et le développement de véhicules intelligents. L'avenir de l'industrie automobile est déjà automatisé et rendu possible par l'intelligence artificielle. L'IA est sur le point d'apporter une transformation massive, redéfinissant l'industrie et l'amenant vers des sommets.

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L'inclusion de l'IA dans l'industrie automobile a changé la donne. Il aide les constructeurs automobiles à concevoir et à construire de nouveaux prototypes, à accroître l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, à renforcer la sécurité des conducteurs sur la route, à améliorer l'expérience des passagers, à aider à conduire plus efficacement et à permettre une maintenance prédictive des équipements d'usine et des véhicules sur la route. Il est grand temps pour l'industrie automobile de donner à l'IA une place de choix dans l'entreprise et de tirer parti de cette technologie pour augmenter les possibilités et atteindre ses objectifs commerciaux ultimes.

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FAQ

Q. Qu'est-ce que l'IA dans l'industrie automobile ?

A. L'IA fait référence à la capacité des machines à effectuer diverses tâches, telles que l'apprentissage, le raisonnement, l'idéation, la conception, la prise de décision, etc., qui nécessitent généralement une intervention humaine. L'IA dans l'industrie automobile est utilisée pour améliorer les performances des véhicules, la sécurité des conducteurs, l'expérience des passagers, etc. grâce à l'analyse des données et à la prise de décisions en temps réel sur la base de ces données.

L'IA dans l'industrie automobile englobe un large éventail de technologies, telles que la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, le NPL et la robotique. Ces technologies aident à développer des voitures autonomes, des systèmes avancés d'aide à la conduite, une assistance personnelle, etc. De plus, l'IA aide à optimiser les processus de production, à réduire les coûts, à améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à rendre l'industrie automobile plus efficace.

Q. Quel est l'impact de l'IA sur l'industrie automobile ?

R. L'impact de l'IA dans l'industrie automobile se traduit par une amélioration de la sécurité, des performances et de l'efficacité des véhicules. Il permet de visualiser le concept de conduite autonome, de véhicules électriques et d'expériences embarquées personnalisées, parmi de nombreuses autres applications. De plus, l'IA dans l'industrie automobile aide à optimiser les processus de fabrication, à réduire les coûts et à améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En termes simples, l'IA transforme l'industrie automobile, la rendant plus sûre, plus intelligente, plus durable et plus efficace.

Q. Quel est l'avenir de l'IA dans les véhicules ?

R. L'avenir de l'IA dans les véhicules est très influent et peut potentiellement transformer l'industrie automobile. À l'avenir, les solutions basées sur l'IA ajouteront plus de valeur aux voitures, entraînant de nouvelles avancées dans le développement de la conduite autonome, la maximisation de la capacité de production, l'accélération de la production et la collecte de données pour améliorer la sécurité routière et l'expérience des passagers. Alors que la technologie de l'IA continue d'évoluer, elle est sur le point d'apporter une énorme révolution dans l'ensemble de l'industrie automobile en perturbant les modes de transport traditionnels et en permettant de nouveaux modèles commerciaux.