Comment automatiser la cybersécurité de votre entreprise avec un SOC alimenté par l'IA ?

Lorsqu’il s’agit de fournir aux experts en cybersécurité les outils dont ils ont besoin pour agir en temps opportun, l’apprentissage automatique et l’automatisation peuvent faire une grande différence.

La majorité des entreprises, en particulier celles travaillant dans l’espace en ligne, travaillent avec une quantité massive de données qui deviennent trop lourdes à traiter et à sauvegarder pour les humains dans un laps de temps limité.

De plus, un manque massif de contextualisation automatisée nécessite des suivis manuels pour prendre des mesures correctives. Par exemple, en raison de l’absence d’IA en matière de cybersécurité, les SOC finissent par dépendre de l’équipe d’administration pour bloquer les connexions malveillantes, de l’équipe de support informatique pour isoler l’hôte et de l’équipe de messagerie pour supprimer les boîtes aux lettres piratées.

Dans l’état actuel des solutions multi-cloud, les entreprises travaillent avec un ensemble diversifié d’outils de sécurité et de centres de données existants, ce qui nécessite des solutions de cybersécurité basées sur l’automatisation. Des solutions qui extrairaient des informations de toutes ces diverses plates-formes et donneraient une vue complète des perspectives de sécurité de l'organisation.

Comme le suggère le graphique, l'intelligence artificielle en matière de cybersécurité est devenue un besoin du moment pour les analystes SOC, car elle leur fournirait une visibilité accrue des menaces dans les environnements cloud et sur site et, en fin de compte, mieux enquêterait sur les risques liés à la conformité.

Ce besoin actuel définit un nouveau rôle de l’IA dans la cybersécurité, à la fois à un niveau holistique et spécifique aux SOC. Examinons ensuite les détails de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité.

L'impact de l'IA sur la cybersécurité

L’apprentissage automatique et l’IA sont devenus essentiels à la sécurité car ils sont capables d’analyser des millions de données et de suivre une multitude de cybermenaces. Ce qui fonctionne le mieux pour la technologie, c'est qu'elle s'améliore continuellement en apprenant les données passées. Examinons quelques avantages de l'utilisation de l'IA pour la cybersécurité.

Automatisez les tâches répétitives

La cybersécurité basée sur l'IA élimine le besoin de mettre à jour et de déployer constamment des logiciels de sécurité, d'acquérir des compétences en sécurité et de sauvegarder manuellement les données. Les plates-formes de cybersécurité basées sur l'IA permettent aux entreprises d'effectuer des tâches telles que la surveillance de la conformité, la réponse aux incidents, etc. Ce niveau d’automatisation offre une gamme d’avantages aux entreprises –

• Corréler les données
• Création rapide d’une protection contre les menaces
• Détection des infections dans le système

Surveiller, identifier et répondre aux cybermenaces

Le cas d'utilisation de l'IA pour la cybersécurité peut être observé dans la technologie analysant le comportement des utilisateurs et déduisant un modèle permettant d'identifier les écarts anormaux dans l'entreprise. Cela permet de détecter les zones vulnérables du système et de les corriger rapidement pour prévenir toute attaque future. De plus, l’apprentissage automatique est formé sur un certain nombre d’événements de logiciels malveillants qui peuvent conduire à une détection et une prédiction proactives des logiciels malveillants susceptibles d’infiltrer le réseau informatique.

Suivre le comportement et l'activité des utilisateurs

Comprendre comment les utilisateurs professionnels et les employés travaillent est nécessaire pour identifier et atténuer les comportements anormaux qui peuvent être nuisibles. En utilisant l'IA pour la cybersécurité, les analystes SOC peuvent entreprendre plusieurs actions, comme suivre le comportement et les activités quotidiens des utilisateurs sur le réseau de l'entreprise. À son tour, le système d’IA peut développer une compréhension des modèles de comportement pour ensuite détecter les irrégularités et mettre en évidence les fichiers malveillants, les hôtes infectés et les comptes d’utilisateurs compromis.

Combattre les robots

Les robots représentant une part importante du trafic Internet, ils peuvent devenir une véritable menace. Lorsqu’elle n’est pas contrôlée, elle peut conduire à des piratages de comptes et à des fraudes de données – des phénomènes qui ne peuvent être gérés seuls avec une réponse manuelle. Grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité, les entreprises peuvent créer une compréhension détaillée du trafic de leur site Web et faire la différence entre les bons robots, les mauvais robots et les humains.

Prédire les risques de violation

Les solutions de cybersécurité par l'IA aident à déterminer l'inventaire informatique, qui constitue un enregistrement précis des utilisateurs, des appareils et des applications avec plusieurs niveaux d'accès. En prenant désormais en compte l'inventaire des actifs et les éléments d'exposition aux menaces, la cybersécurité basée sur l'IA peut prédire les risques de compromission des systèmes d'entreprise, conduisant ainsi à une planification et à une allocation en temps opportun des ressources pour remédier aux vulnérabilités.

Analyse du paysage

Le travail à distance devenant la nouvelle norme, la mise à jour des systèmes existants et la création de réseaux et de plates-formes hybrides sont devenues une nécessité commerciale. Les employés qui utilisent des applications basées sur le cloud pour leur travail ont étendu leurs pratiques de sécurité au-delà des « quatre murs » typiques d'une entreprise. Afin de renforcer cet environnement de travail multi-sites, des ressources de sécurité des points finaux sont nécessaires pour gérer les transactions, les communications, les applications et les connexions.

Le cas d'utilisation de l'IA dans la cybersécurité dans ce contexte peut être observé chez les analystes SOC qui utilisent la technologie pour prendre en charge, atteindre et faire évoluer ces points de terminaison tout en créant une corrélation entre les menaces potentielles pour comprendre comment une menace pourrait avoir un impact sur d'autres ressources.

Détection et réponse aux incidents

Un autre ensemble d'exemples d'IA dans la cybersécurité peut être observé dans la capacité de la technologie à différencier et à hiérarchiser différents types de menaces et à distribuer des notifications en conséquence. Cela peut prendre plusieurs formes, depuis l'automatisation de la création de tickets et l'ajout d'informations correctives pertinentes jusqu'à la détection de la présence de logiciels malveillants avant même l'ouverture du fichier ou de l'e-mail malveillant.

Les logiciels de cybersécurité basés sur l'IA destinés à la détection et à la réponse aux incidents ne se contentent pas de réduire le temps d'attente et d'accélérer les réparations, mais donnent également aux entreprises la possibilité de prendre des mesures proactives et préventives.

Afin d’évaluer le rôle de l’IA dans la cybersécurité, il est essentiel d’examiner des exemples concrets de projets centrés sur la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité.

Exemples concrets d'utilisation de l'IA pour la cybersécurité

L’ensemble des cas d’utilisation de l’IA dans la cybersécurité que nous avons abordés ci-dessus s’appuie sur plusieurs exemples concrets pour les prendre en charge. Examinons ensuite les principaux d'entre eux.

• Google utilise l'IA pour analyser les menaces liées aux points de terminaison mobiles et protéger le nombre croissant d'appareils mobiles. MobileIron et Zimperium ont également annoncé leur collaboration pour aider les entreprises à adopter des solutions anti-malware mobiles basées sur l'IA.
• Cognito rassemble et stocke les métadonnées du réseau et les exploite avec des informations de sécurité uniques, qui sont ensuite utilisées pour détecter et hiérarchiser les attaques en temps réel.
• Un autre ensemble d'exemples d'IA dans la cybersécurité peut être vu dans Darktrace Enterprise Immune System, basé sur l'IA et le ML, modélise les comportements de chaque utilisateur, appareil et réseau pour étudier des modèles spécifiques et identifier automatiquement les comportements anormaux pour ensuite alerter les entreprises en temps réel.

L’un des plus grands défis auxquels les SOC sont aujourd’hui confrontés est la détection et la réponse proactive aux attaques futuristes. Les pirates informatiques d’aujourd’hui sont devenus plus intelligents pour lancer des attaques contre un système compromis en utilisant des technologies de nouvelle génération telles que les deepfakes et l’IA générative. L’angle mort que crée cette situation appelle à une adoption stratégique de solutions de cybersécurité basées sur l’IA.

La première étape de l’automatisation de la sécurité de votre entreprise grâce aux SOC basés sur l’IA consiste à comprendre quelles fonctions doivent être automatisées.

Voici une infographie répertoriant les différentes fonctions informatiques qu'une entreprise devrait automatiser en utilisant l'IA pour la cybersécurité.

Comment Appinventiv aborde-t-il l'automatisation du SOC via l'IA dans la cybersécurité ?

Chez Appinventiv, lorsque nous travaillons sur des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle en entreprise dans le domaine de la cybersécurité, l'objectif principal est d'automatiser les systèmes. Après avoir mis toutes les fonctions de sécurité mentionnées ci-dessus en mode de détection et de notification automatique, l'étape suivante consiste à mettre en œuvre l'IA pour la cybersécurité en mettant l'accent sur le logiciel SOC.

Voici à quoi ressemble notre plan de mise en œuvre typique lorsque nous travaillons sur un projet en tant que fournisseur de cybersécurité IA :

• Réaliser une évaluation des besoins pour identifier les exigences SOC de l'organisation.
• Construire en interne un logiciel qui répondrait aux besoins spécifiques de l'entreprise en matière d'IA en matière de cybersécurité.
• Intégrer la nouvelle solution de cybersécurité IA à l’infrastructure de sécurité existante.
• Création de playbooks de détection/réponse à utiliser comme standard commercial.
• Tester le système quant à sa précision et son bon fonctionnement.
• Développer un processus et une politique d’utilisation de la technologie et mesurer l’impact de l’IA sur la cybersécurité.
• Surveiller les performances du système et effectuer les ajustements nécessaires.
• Documenter les algorithmes AI/ML utilisés ainsi que les étapes de mise en œuvre.
• Préparer un rapport détaillé sur la méthode, les résultats et les recommandations du projet de cybersécurité de l'IA pour de nouvelles améliorations.
• Évaluation de l'efficacité du système en matière de surveillance et de réponse aux incidents de sécurité.

Grâce à notre vaste expérience de société de développement d'IA dans le travail avec des technologies de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle, l'IoT, la blockchain, etc., nous avons aidé plusieurs entreprises allant des sociétés SaaS aux unités de fabrication, et des entreprises de technologie financière à mettre en œuvre l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité à grande échelle. à grande échelle, avec l'assurance d'une détection prédictive et d'un adressage à temps. Contactez-nous pour construire votre solution de cybersécurité IA.

FAQ sur l’intelligence artificielle dans la cybersécurité

Q. Comment fonctionne l'IA en matière de cybersécurité ?

R. L'intelligence artificielle en cybersécurité fonctionne en analysant des millions d'événements, des modèles de comportement des utilisateurs et des types de menaces pour identifier les attaques potentielles en temps réel. De plus, il combine les capacités de l'IoT, de l'apprentissage automatique et de la blockchain pour créer un écosystème transparent en temps réel qui informerait les parties prenantes des événements malveillants.

Q. Comment l’IA affecte-t-elle la cybersécurité ?

A. L'impact de l'IA sur la cybersécurité peut être observé dans : l'automatisation des tâches répétitives, l'établissement de corrélation des données, la création rapide d'une protection contre les menaces, la détection des infections dans le système, le suivi du comportement et de l'activité des utilisateurs, la lutte contre les robots, la prévision des risques de violation, analyse du paysage, détection des incidents et réponse.

Q. Quels sont quelques exemples d’IA dans la cybersécurité ?

R. Les exemples d'intelligence artificielle dans la cybersécurité peuvent être vus à travers la détection des violations, du phishing et des logiciels malveillants, le filtrage du spam, l'identification des robots, l'intelligence des threads, la gestion des vulnérabilités, la réponse aux incidents, la détection des fraudes et la segmentation du réseau.