Comment l’IA dans les secteurs de l’énergie et des services publics alimente la transformation

Les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics sont confrontées à d’énormes défis à mesure que la transition mondiale vers des sources d’énergie plus propres s’accélère.

Ils doivent répondre à la demande croissante des actionnaires et des consommateurs de réduire leur empreinte carbone, d’innover et de rester en conformité avec l’évolution des réglementations, tout en restant fiables et abordables.

L’IA comme catalyseur du changement dans le secteur de l’énergie et des services publics

L’IA est utilisée depuis longtemps dans l’industrie gazière et pétrolière pour analyser de grandes quantités de données souterraines, permettant ainsi aux entreprises d’augmenter la quantité de pétrole ou de gaz qu’elles peuvent récupérer. Les entreprises de services publics utilisent l’IA et l’apprentissage automatique depuis près d’une décennie pour la maintenance prédictive et d’autres améliorations opérationnelles.

Aujourd’hui, les sociétés énergétiques utilisent l’intelligence artificielle pour apporter des améliorations opérationnelles qui contribuent à accélérer l’abandon des combustibles fossiles. Et ils surmontent même leur approche conservatrice des nouvelles technologies en se plongeant dans le monde de l’IA générative.

Un tiers des entreprises du secteur de l’énergie et des services publics testent des technologies d’IA générative dans leurs opérations, selon une étude de Capgemini. 40 % ont formé une équipe et un budget dédiés à l’IA.

En analysant les données de plusieurs systèmes et en fournissant des informations contextualisées en langage naturel, GenAI a le potentiel d'aider le secteur de l'énergie en améliorant la prise de décision et en augmentant l'excellence opérationnelle.

IA et efficacité opérationnelle dans l’énergie

Selon une étude de Kimberlite, seulement 3,65 jours d’arrêt imprévu peuvent coûter plus de 5 millions de dollars par an à une société pétrolière et gazière.

Le maintien de l’intégrité des infrastructures et de la résilience de la chaîne d’approvisionnement est un gage de fiabilité, de rentabilité et de durabilité. L’IA peut aider les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics de plusieurs manières :

1. Améliorez la gestion des infrastructures en utilisant l’IA pour automatiser la distribution d’énergie et le contrôle du réseau. Une gestion intelligente et proactive permet une gestion rentable des actifs.
2. Opérations et logistique de la chaîne d’approvisionnement – ​​L’IA peut aider à réduire les tâches manuelles afin d’optimiser la chaîne d’approvisionnement pour les matériaux essentiels, garantissant ainsi l’agilité et la résilience.
3. Maintenance proactive – Les systèmes de maintenance prédictive basés sur l'IA peuvent identifier les pannes potentielles des équipements avant qu'elles ne se produisent, permettant des réparations en temps opportun et minimisant les temps d'arrêt. Les risques tels que la corrosion des pipelines peuvent être atténués de manière proactive pour améliorer la sécurité.
4. Gestion des effectifs – L'utilisation de l'IA pour améliorer la planification et l'alignement des compétences augmente l'efficacité, la productivité et la satisfaction des employés. Les assistants IA peuvent aider les employés à se décharger du travail manuel chronophage ainsi qu'à prendre des décisions. L'analyse de l'IA peut aider à identifier les pénuries de talents et à créer des programmes de formation.

Une startup innovante, Shyftplan, propose une plateforme de gestion des effectifs basée sur l'IA qui rationalise le processus de planification, permettant aux entreprises de gagner du temps et de réduire les frais administratifs. La plateforme hautement évolutive permet également aux employés de consulter facilement leurs horaires, de demander des congés et de communiquer avec leur équipe, favorisant ainsi un environnement de travail collaboratif et efficace.

L'un des clients de Shyftplan, une importante société énergétique, a réduit les efforts de planification des équipes des managers de 60 à 80 %.

Passer à l’énergie durable : une nouvelle ère pour le pétrole, le gaz et les services publics

À mesure que la tendance mondiale vers l’énergie durable s’accentue, la pression s’exerce sur les sociétés pétrolières, gazières et de services publics pour qu’elles changent. Découvrez comment les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics peuvent effectuer la transition.

Prévisions basées sur l'IA + surveillance des émissions

Pour atteindre leurs objectifs de développement durable, les entreprises énergétiques ont besoin de prévisions précises sur les énergies renouvelables, de solutions de stockage efficaces et d'une surveillance continue des émissions. L’IA dans l’énergie joue un rôle dans tous ces cas d’utilisation.

• Optimiser les prévisions – L’IA et l’apprentissage automatique peuvent aider les entreprises à assurer une adéquation équilibrée entre l’offre variable d’énergie renouvelable et l’évolution de la demande afin de maximiser la valeur.
• Améliorer le stockage de l’énergie pour réduire le risque de disponibilité des sources renouvelables
• Meilleure surveillance – L’utilisation de l’IA pour la surveillance continue des émissions produit des évaluations précises pour les rapports et la planification.

Evolution Energie , une startup qui se concentre sur la production et la consommation d'énergie durables, fournit des logiciels qui utilisent l'IA pour prévoir les besoins, automatiser les échanges, maximiser les revenus, optimiser les actifs et réduire les émissions. Les clients comprennent de grandes sociétés énergétiques telles que TotalEnergies, une société mondiale qui produit et commercialise du pétrole et des biocarburants, du gaz naturel et des gaz verts, des énergies renouvelables et de l'électricité.

Améliorer l’expérience client dans les services énergétiques

L’IA aide également les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics à effectuer la transition vers l’énergie verte en favorisant l’innovation et de nouveaux modèles commerciaux.

Par exemple, les technologies d’IA peuvent générer de nouveaux modèles de tarification dynamiques qui ajustent les prix de l’énergie en fonction des conditions du marché et de la demande des consommateurs. Des tarifs compétitifs contribuent à encourager les consommateurs à économiser l’énergie.

Une étude a révélé que les programmes de tarification dynamique réduisaient la demande moyenne d’électricité de pointe de 13 % et la consommation d’énergie excédentaire de 5 % à 10 %.

Grâce à l'IA, les entreprises peuvent mieux comprendre les tendances et les préférences des consommateurs afin de créer des expériences personnalisées et d'améliorer la satisfaction des clients. Les plateformes numériques basées sur l'IA fournissent des outils interactifs qui améliorent l'engagement client.

L'avenir de l'IA dans l'énergie et les services publics

La transition énergétique durable transforme le secteur du pétrole, du gaz et de l'énergie, et les entreprises s'appuieront sur l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité énergétique, générer facilement des horaires de travail optimisés et fournir des informations sur les risques à la prise de décision traditionnelle en matière de chaîne d'approvisionnement.

L’adoption des technologies d’IA recèle un immense potentiel pour accroître l’efficacité, réduire les coûts et ouvrir la voie à un avenir durable et plus vert.

James McClelland, directeur mondial senior des services publics et de l'énergie chez SAP, est co-auteur de cet article.