Comment l’IA propulse l’industrie du jeu vidéo dans une nouvelle ère

L’industrie mondiale du jeu a connu ces dernières années une énorme transformation aussi exaltante que les jeux. Cette transformation est alimentée par divers facteurs, tels que l'appétit croissant des joueurs pour des aventures passionnantes, la légalisation des paris en ligne, la popularité des applications de sports fantastiques, la concurrence croissante entre les développeurs et l'adoption de technologies émergentes comme l'intelligence artificielle (IA).

L'IA dans les jeux propulse le développement de jeux efficaces et offre des expériences plus adaptatives, faisant entrer l'industrie dans une nouvelle ère d'innovation, d'expérience et de possibilités illimitées.

En 2020, les jeux en ligne ont connu un essor significatif en raison de la pandémie mondiale de COVID-19, qui a contraint les amateurs de jeux à rester confinés chez eux et à trouver de nouvelles façons de satisfaire leur appétit de jeu. Bien que la tendance à la croissance se soit normalisée, les jeux en ligne restent populaires, avec plus de 2,5 milliards de joueurs actifs dans le monde. Pour l’avenir, l’IA détient un immense pouvoir pour redéfinir l’avenir de l’industrie, piloté par les PNJ (plus de détails plus tard).

Constatant la croissance et la popularité sans précédent des jeux en ligne, les développeurs de jeux créent de manière proactive une gamme éclectique de jeux occasionnels, de jeux mid-core et de jeux AAA qui maintiennent l’intérêt d’un public massif, et l’IA agit comme un catalyseur de transformation. Et à mesure que l’IA dans l’industrie du jeu continue de progresser, nous sommes très susceptibles de découvrir des solutions de jeu d’IA encore plus innovantes à l’avenir.

Le rôle multiple de l’IA dans le monde du jeu vidéo

L'IA dans les jeux vidéo a parcouru un long chemin depuis la défaite du champion du monde d'échecs Garry Kasparov face à Deep Blue d'IBM. Pendant neuf jours, l’homme a affronté la machine, et la machine a gagné. Comment? Grâce à sa capacité à analyser des millions de mouvements par seconde, Deep Blue disposait d'une vaste mine de données pour prendre des décisions éclairées, ce qui l'a finalement amené à battre les humains.

Par la suite, l’industrie du jeu a poussé cette approche encore plus loin en tirant parti de l’IA générative dans des entreprises capables d’apprendre par elles-mêmes et d’adapter leurs actions en conséquence. Ces tendances de l’IA dans le jeu vidéo ont de plus en plus progressé, redéfinissant le paysage du jeu et attirant un nouveau genre de joueurs.

En conséquence, de nombreuses startups émergentes et grandes entreprises se lancent dans ce domaine virtuel avec des solutions et plates-formes de jeux d’IA innovantes. Par exemple,

• En janvier 2021, Latitude, une société spécialisée dans les histoires infinies générées par l'IA dans les jeux vidéo, a levé 3,3 millions de dollars en capital-risque.
• Osmo, une entreprise de jeux interactifs, a réussi à obtenir un investissement substantiel de 32,5 millions de dollars, renforçant ainsi ses perspectives de croissance.
• Gosu Data Lab, une société lituanienne de jeux d'IA, a obtenu un financement remarquable de 5 millions de dollars, avec pour objectif principal l'analyse des données de jeu afin d'améliorer les compétences des joueurs grâce à des informations basées sur l'IA.

Tous ces exemples puissants d’IA dans les jeux vidéo démontrent la domination toujours croissante de cette tendance technologique dans l’industrie du divertissement, soulignant ses avantages et la manière dont elle continuera à remodeler l’industrie.

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Cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie du jeu

L'impact de l'IA sur l'industrie du jeu vidéo est incommensurable, voire imparable, transformant considérablement les nombreux aspects du jeu en les rendant plus attrayants, adaptatifs et réactifs. Pour aller de l'avant, explorons les différents domaines dans lesquels les utilisations de l'intelligence artificielle dans les jeux sont remarquables, propulsant l'industrie vers de nouveaux sommets.

Personnages non-joueurs (PNJ)

L’application la plus puissante de l’IA dans les jeux concerne les PNJ. Ces personnages non-joueurs se comportent intelligemment comme si de vrais joueurs les contrôlaient. Cependant, ils sont préprogrammés et toutes leurs actions sont déterminées par des règles automatisées qui ne peuvent pas être contrôlées par un joueur. Ces personnages peuvent interagir avec les joueurs de manière plus réaliste, ajoutant ainsi à l'immersion et au dynamisme des jeux où chaque joueur vit le jeu différemment.

De nombreuses sociétés de jeux, telles que SEED (EA), exploitent la puissance des PNJ activés par l'IA, formés en simulant les meilleurs joueurs.

Améliorations de l'image et mise à l'échelle de l'IA

Une autre application remarquable de l’IA dans les jeux consiste à améliorer les visuels via « AI Upscaling ». Le concept principal de cette technique est de transformer une image basse résolution en une image haute résolution ayant une apparence similaire. Cette technique insuffle non seulement une nouvelle vie aux jeux classiques, mais permet également aux joueurs de profiter de visuels de pointe et de résolutions améliorées, même sur du matériel plus ancien.

La technologie DLSS de NVIDIA constitue un excellent exemple d'IA dans l'amélioration des images. Les chercheurs de NVIDIA utilisent la mise à l'échelle basée sur l'IA dans des jeux comme « Cyberpunk 2077 » et « Control » pour offrir des graphiques de plus haute résolution et des fréquences d'images améliorées, permettant aux joueurs de modifier une scène.

Génération de contenu procédural (PCG)

Les jeux vidéo sont équipés d'une multitude d'objets, de personnages, de vêtements, d'accessoires, de musique, de graphiques, de niveaux, de quêtes, de cartes et bien plus encore en 3D. Générer ces ressources de jeu est une tâche complexe et longue, nécessitant d'énormes investissements et ressources. L’IA peut changer la donne ici. En utilisant l'IA dans PCG, les développeurs de jeux peuvent créer des mondes plus riches et plus diversifiés, simplifiant ainsi le processus complexe de génération d'actifs de jeu à un rythme accéléré pour répondre aux demandes des utilisateurs. De plus, l’IA peut également générer des récits interactifs basés sur des intrigues passées.

Par exemple, AI Dungeon 2, un jeu d'aventure textuel innovant, utilise le modèle de langage GPT-3 d'OpenAI pour offrir des aventures et des possibilités infinies. Dans AI Dungeon 2, les joueurs peuvent progresser dans le jeu en donnant les instructions pertinentes et en demandant à l'IA de créer des scénarios uniques avec lesquels leurs personnages pourront interagir.

Modélisation de l'expérience du joueur (PEM)

Le PEM est l'une des tendances d'IA les plus populaires dans le domaine des jeux vidéo. Elle modélise mathématiquement l'expérience des joueurs et anticipe leur préférence d'aimer ou de ne pas aimer un jeu. L'IA dans la modélisation de l'expérience du joueur analyse les compétences et l'état émotionnel des utilisateurs pour ajuster le mécanisme de jeu en conséquence. Selon le niveau de compétence des joueurs, l'IA peut augmenter ou diminuer la complexité du jeu en temps réel, le rendant plus interactif et adaptatif selon les intérêts des utilisateurs.

Exploration de données et analyse en temps réel

Les 2,5 milliards de joueurs dans le monde génèrent environ 50 téraoctets de données chaque jour, ce qui rend difficile pour les entreprises de surveiller ces données et de prendre des mesures proactives avant que les opportunités ne se présentent et que les joueurs ne quittent le jeu. C'est pourquoi les entreprises de jeux vidéo exploitent de plus en plus l'IA et l'apprentissage automatique dans les flux en direct pour l'exploration de données et l'extraction d'informations exploitables.

DemonWare, un jeu multijoueur en ligne, est le meilleur exemple d'IA dans les jeux qui utilise l'analyse des données d'IA en temps réel.

Analyse du sentiment des joueurs

L'une des applications les plus importantes de l'IA dans les jeux vidéo est l'analyse des sentiments des joueurs, qui implique l'analyse des commentaires, des critiques et d'autres données des joueurs pour obtenir des informations précieuses sur leurs préférences en matière de niveaux de jeu, d'éléments de menu ou d'adversaires.

En exploitant les capacités de l’analyse des sentiments de l’IA, les développeurs de jeux examinent les commentaires des joueurs pour discerner quels aspects des jeux les intéressent le plus et ce qui doit être affiné.

Par exemple, League of Legends, l'un des jeux Riot les plus populaires, utilise l'analyse des sentiments de l'IA pour surveiller les discussions des joueurs sur diverses plateformes. Sur la base de ces données, les développeurs de Riot Games peuvent prendre des décisions éclairées concernant les mises à jour et les améliorations du jeu afin d'améliorer l'expérience de jeu.

Détection de triche dans les jeux multijoueurs

La tricherie constitue un défi majeur dans les jeux multijoueurs, impactant négativement l'expérience du joueur et entraînant de graves répercussions sur les plateformes de jeux. En raison des risques croissants de tricherie dans les jeux, les joueurs du monde entier ne se sentent pas en sécurité face à leurs adversaires qui utilisent des tactiques malveillantes pour obtenir des avantages injustes. Il existe donc un besoin urgent d’utiliser l’IA pour analyser les mouvements des joueurs et détecter si un utilisateur triche.

De nombreux jeux en ligne populaires comme PUBG utilisent déjà l'IA pour analyser les schémas des joueurs et empêcher la triche. En fait, le jeu a fait plusieurs gros titres dans le passé pour interdire même les joueurs professionnels qui trichent dans PUBG.

Test et débogage

Les outils de test et de débogage basés sur l’IA peuvent gérer efficacement des milliers de cas de test complexes à un rythme beaucoup plus rapide que celui des humains. Les outils automatisés peuvent analyser de grandes quantités de code pour détecter les erreurs, identifier les bogues et suggérer des correctifs.

L'automatisation de ces tâches chronophages et exigeantes en main-d'œuvre permet aux développeurs de repérer toutes les petites choses qui devraient être supprimées de la structure du jeu et d'effectuer leur travail plus efficacement, rendant les tests de jeu beaucoup plus rapides et plus fluides.

Assistants virtuels

De nombreux jeux modernes exploitent la puissance des assistants basés sur l’IA pour rendre leur expérience utilisateur plus interactive et adaptative. Ces assistants virtuels utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les requêtes des joueurs et répondre en conséquence pour satisfaire leur quête. Ils aident les joueurs en leur fournissant des informations et des conseils pertinents pendant le jeu, augmentant ainsi l'engagement et le taux de rétention des utilisateurs.

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Tendances émergentes de l’IA dans le jeu

L’IA pour les jeux s’est fermement imposée comme le moteur clé permettant de proposer des expériences utilisateur passionnantes. Mais à mesure que nous approfondirons le rôle en constante évolution de l’IA dans le jeu vidéo, nous explorerons comment l’IA, ainsi que d’autres technologies, redéfinit l’avenir de cette industrie dynamique. Examinons les principales tendances de l'IA dans les jeux vidéo qui ont émergé ces dernières années.

L'IA générative dans le jeu

L'IA générative permet aux développeurs de générer un contenu infini et en constante évolution, offrant une expérience de jeu nouvelle et unique aux joueurs à chaque fois qu'ils visitent la plateforme. Par exemple, des jeux comme No Man's Sky et Minecraft garantissent que leurs joueurs ne peuvent jamais quitter le monde virtuel.

De plus, l'IA générative aide à créer des PNJ plus réalistes et progressifs qui évoluent, apprennent et s'adaptent tout au long du jeu, gardant les jeux imprévisibles et rejouables.

Jeux basés sur le cloud

L'avenir du jeu vidéo est celui du streaming, qui permet aux joueurs de profiter de leurs jeux haut de gamme en ligne sur n'importe quel appareil, même sur smartphone. Avec les jeux basés sur le cloud, les joueurs n'ont pas besoin de télécharger ou d'installer les jeux sur leurs appareils, et ils n'ont même pas besoin d'une console de jeu coûteuse ou d'un ordinateur personnel pour jouer à leurs jeux préférés. De plus, les joueurs n'ont pas à craindre de perdre leur progression car ils peuvent reprendre leur jeu à tout moment sur n'importe quel appareil.

Alors, quelle est la place de l’IA dans le cloud gaming ? Eh bien, basée sur la puissance du Deep Neural Network (DNN), l’IA aide les serveurs cloud à mieux fonctionner, garantissant que même le matériel obsolète peut offrir une expérience de jeu fluide.

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Blockchain et NFT

Dans le monde du jeu, les jetons non fongibles (NFT) permettent des économies dans le jeu, permettant aux joueurs d'échanger des jetons numériques pour rendre les jeux plus gratifiants. Les jeux NFT exploitent la puissance de la technologie blockchain pour suivre et protéger la propriété des joueurs, créant ainsi un écosystème plus inclusif et transparent dans le monde du jeu en ligne.

Alors, quel est le rôle de l’IA dans le NFT ? L'IA aide les développeurs à analyser les données des joueurs pour prédire les types d'actifs qu'ils préfèrent, créant ainsi un contenu plus ciblé et des expériences de jeu personnalisées.

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AR, VR et métaverse

Avec l’intégration de la réalité augmentée, de la réalité virtuelle et du métaverse dans les jeux, l’IA ouvre des voies encore plus intéressantes pour rendre les jeux en ligne interactifs, offrant une expérience utilisateur immersive. Imaginez un scénario dans lequel vous, en tant que joueur, pouvez créer un monde virtuel et y inviter vos amis ! N'est-ce pas une expérience passionnante ? L’IA peut concevoir efficacement de telles scènes virtuelles.

Les considérations éthiques et les défis de l’IA dans les jeux vidéo

Malgré les nombreuses applications et avantages de l’IA dans le jeu, les sociétés de jeux devraient examiner attentivement les défis éthiques qui se posent avec l’implication en constante évolution de l’IA. Certains des défis les plus considérables liés à l’IA dans les jeux vidéo sont :

Confidentialité des données

L'IA dans les jeux s'appuie généralement sur les données des utilisateurs pour générer des réponses, ce qui soulève des inquiétudes quant à la confidentialité et à la protection des données. Quel type de données sont collectées, comment sont-elles stockées et qui peut y accéder ? Il est donc essentiel que les sociétés de développement d’IA soient transparentes quant à l’utilisation de ces données et mettent en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les informations des utilisateurs.

Dépendance au jeu

Les jeux basés sur l’IA augmentent également le risque de dépendance, incitant les joueurs à passer trop de temps devant les écrans numériques. Pour des raisons éthiques, les développeurs de jeux devraient imposer des limites de temps ou un message d'avertissement rappelant aux joueurs de prendre des pauses régulières.

Contenu offensant

À mesure que l’IA gagne en sophistication et en personnalisation, les personnages du jeu peuvent utiliser un langage offensant, produire du contenu préjudiciable ou adopter des comportements violents. Cela peut être une préoccupation sérieuse, en particulier pour les jeunes joueurs qui sont plus impressionnables et s’adaptent rapidement.

Par conséquent, pour relever de tels défis, les développeurs de jeux doivent s’assurer que les personnages du jeu ne font pas la promotion de contenus offensants ou d’actions nuisibles. Et si telle est l'exigence du jeu, il doit afficher un message d'avertissement ou une limite d'âge pour empêcher la mise en œuvre d'un tel contenu dans la vie réelle.

L'avenir de l'IA dans le jeu

L’IA a eu un impact considérable sur toutes les industries et les jeux ne font pas exception. Au fil des années, l’IA dans les jeux vidéo est devenue une force de transformation, repoussant constamment les limites de ce qui est possible dans le monde virtuel et remodelant la façon dont nous développons, expérimentons et apprécions les jeux.

Un autre impact remarquable de l’IA pour les jeux sur le secteur est son potentiel impressionnant à offrir plus d’interactivité, des graphismes et des visuels de haut niveau, des combinaisons infinies d’histoires et de paysages, des PNJ plus réalistes et des expériences personnalisées. De plus, les sociétés de jeux vidéo exploitent davantage les capacités d'analyse prédictive de l'IA pour analyser le comportement des joueurs et prédire l'équipe gagnante.

À l’avenir, l’IA jouera un rôle central en favorisant le développement de jeux en ligne et en propulsant l’industrie du jeu vidéo dans une nouvelle ère. Alors que l'IA pour les jeux continue d'améliorer le réalisme des expériences des joueurs, elle ouvrira, espérons-le, de nouvelles possibilités aux créateurs pour monétiser leurs plateformes de jeux.

Cependant, à mesure que l’IA dans les jeux vidéo est de plus en plus intégrée, les discussions sur l’éthique de l’IA, la confidentialité des données et les entreprises peuvent devenir cruciales, obligeant les organisations à mettre en œuvre une IA responsable. Il n’est pas étonnant qu’à l’avenir, les gouvernements imposent des réglementations strictes pour utiliser l’IA explicable dans les jeux.

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FAQ

Q. Qu'est-ce que l'IA dans les jeux ?

R. L'IA dans les jeux fait référence à l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle, de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour améliorer divers aspects des jeux vidéo, rendant les jeux plus interactifs, dynamiques et adaptatifs aux compétences et préférences des joueurs. Un exemple courant d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les jeux vidéo consiste à contrôler des personnages non-joueurs, en personnalisant l'expérience des joueurs et en augmentant leur engagement tout au long du jeu.

Q. Comment l’IA est-elle utilisée dans les jeux ?

R. Les cas d’utilisation de l’IA dans les jeux vidéo sont répandus et farfelus, remodelant tous les aspects de l’industrie. Voici quelques-unes des façons les plus remarquables d’utiliser l’IA dans les jeux.

• Créer des PNJ intelligents et adaptatifs
• Créer des expériences de jeu plus réalistes
• Détecter et prévenir les tricheurs dans les jeux multijoueurs
• Générer du contenu de jeu
• Applications de test et de débogage
• Améliorer les images et les visuels dans les jeux
• Analyser et protéger les données des utilisateurs

Q. Quels sont les avantages de l’IA dans les jeux ?

R. Les avantages de l’IA dans le jeu vidéo sont profonds et multiformes. La technologie contribue à améliorer le gameplay avec des expériences personnalisées, des graphismes réalistes et des PNJ intelligents. En outre, l'IA pour les jeux contribue à rationaliser le développement de jeux grâce à la génération de contenu procédural, contribue à l'assurance qualité et permet un marketing basé sur les données. De plus, l’IA empêche la triche et permet le fair-play, rendant les jeux plus agréables pour les joueurs tout en favorisant l’innovation dans l’industrie.