Comment l'IA révolutionne-t-elle l'industrie de la logistique ? Principaux avantages et cas d'utilisation

La mondialisation brise toutes les barrières et frontières, permettant aux entreprises de prospérer. L'industrie qui en a profité et qui a aussi été la plus touchée est la gestion de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement. Pour qu'il fonctionne de manière transparente dans tous les pays, il est important de suivre le rythme des progrès technologiques. Contribuant grandement à l'économie et à l'augmentation du commerce bilatéral, l'industrie de la logistique doit être suffisamment efficace pour transporter les produits afin qu'ils soient acheminés en douceur et rapidement.

Le rôle de l'IA est devenu si important qu'il est presque indispensable à des industries spécifiques. Selon Gartner, les entreprises de la chaîne d'approvisionnement devraient assister à une multiplication par deux de l'automatisation des machines dans leurs activités de chaîne d'approvisionnement au cours des cinq prochaines années. S'appuyant sur les mêmes principes d'IA et d'analyse, l'IoT dans les chaînes d'approvisionnement est également en plein essor en tant qu'industrie.

L'industrie de la logistique implique l'ensemble du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement, depuis l'approvisionnement en matières premières jusqu'à leur transport et leur distribution. Avec l'intégration de l'IA dans la logistique, les coûts d'exploitation peuvent être considérablement réduits avec une productivité accrue et des opérations transparentes. Il ne serait pas exagéré d'affirmer que l'expérience utilisateur ne se limite pas à Internet, mais est tout aussi importante dans la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cela ne peut être réalisé qu'avec la transformation numérique. L'automatisation des processus réduit la possibilité d'erreurs et de retards et aide à l'analyse prédictive pour améliorer les processus.

Quel est l'impact de l'IA sur l'industrie logistique ?

Avec l'évolution des demandes des consommateurs, la numérisation des processus est devenue nécessaire pour le bon déroulement des opérations logistiques. L'intelligence artificielle ou intelligence artificielle (IA) peut combler les lacunes et accélérer la gestion sans erreur de la chaîne d'approvisionnement, de l'approvisionnement en matières premières à la livraison du produit final. Examinons certaines des façons dont il aide déjà l'industrie de la logistique.

Analyse prédictive

La prévision de la demande sur la base de données historiques peut aider à maintenir l'inventaire et à optimiser les opérations, ce qui peut changer le secteur de la logistique. L'IA peut effectuer cette analyse de données à plusieurs niveaux et intervalles. De plus, le traitement d'une grande quantité de données grâce à l'apprentissage automatique et à d'autres techniques garantit que les erreurs sont inférieures à 1 % et que le travail humain peut être mieux utilisé. L'optimisation des chaînes d'approvisionnement avec l'IA et l'analyse peut également aider à éviter les risques et à faire des prévisions pour une meilleure rentabilité.

Grâce à l'analyse prédictive en place, il est possible de planifier stratégiquement les expéditions via des itinéraires optimisés, ce qui rend l'ensemble du processus plus facile et plus simple. Différents modes de transport peuvent également être envisagés et optimisés pour de meilleurs résultats finaux en prenant des décisions éclairées.

Vision par ordinateur

Une vision par ordinateur basée sur l'IA est un algorithme d'apprentissage automatique qui permet à l'IA de trier et de séparer les packages pour les dommages, les défauts, les catégories, etc. L'intégration de caméras avec des ordinateurs et le traitement en tant que coordination humaine et cérébrale pour le traitement sont à la base de cette technique. Il peut également séparer et étiqueter les inventaires en fonction de leurs dimensions, de leur poids et d'autres paramètres. Il facilite également le chargement et le déchargement rapides des colis à l'aide de robots dans les entrepôts. Sans oublier que lorsqu'elles sont effectuées avec l'aide de l'automatisation de l'IA, toutes ces tâches permettent de gagner du temps et de faire gagner du temps en main-d'œuvre humaine coûteuse.

Véhicules autonomes

Avec les systèmes d'intelligence artificielle dans l'industrie du camionnage, les livraisons peuvent être effectuées en un minimum de temps car le système peut aider à identifier les itinéraires les meilleurs et les plus rapides vers les destinations. La possibilité d'endommager le colis est également réduite car le système peut analyser les données rapidement et traiter intelligemment les actions, améliorant ainsi l'expérience et la rentabilité. Les dispositifs de sécurité sont encore en cours de conception et de test.

Big Data

Les données sont de l'or dans tous les secteurs. C'est vrai aussi pour la logistique. Cela dit, le grand volume de données ne peut être traité efficacement et de manière significative qu'avec l'IA dans la logistique. Des analyses approfondies peuvent vous aider à garder une longueur d'avance en étant prêt à faire face aux risques prévus, comme les mauvaises prévisions météorologiques. Tout cela ne peut être réalisé et traité qu'avec des analyses de données volumineuses.

Comment l'IA peut-elle être utilisée pour réguler la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans la logistique ?

L'IA a le potentiel de réguler complètement et de révolutionner la chaîne d'approvisionnement d'un produit. Cela contribuerait à accélérer le travail dans une entreprise et à garantir que le produit demandé est fabriqué et distribué efficacement.

La prévision de la demande de produits et la planification de la logistique peuvent améliorer le service, réduire les coûts de transport et économiser de l'argent. L'IA prédit le marché, modifie les commandes et réachemine les produits dans l'entrepôt. Ces estimations aident vos entreprises à modifier les commandes et à livrer les produits en demande aux entrepôts locaux. L'IA peut connecter les entrepôts pour découvrir la solution de transfert de stock optimale. Voyons quelques cas d'utilisation de l'IA dans la logistique et découvrons où elle peut être utilisée.

Entrepôts automatisés

Les magasins de commerce électronique mondiaux tels qu'Amazon qui nécessitent des solutions logistiques rapides et complexes dépensent leur propre argent pour soutenir les progrès de l'IA et de la robotique afin de rendre possible l'entreposage automatisé. Depuis une décennie maintenant, Amazon a investi de manière significative dans l'automatisation des entrepôts, en achetant des entreprises, en recrutant les meilleurs experts et en soutenant des concours pour découvrir des solutions de pointe. Selon le type et la taille de votre entreprise, vous pouvez adopter des stratégies similaires pour intégrer l'IA dans le secteur de la logistique, comme l'entrepôt de votre entreprise, et l'utiliser pour le gérer efficacement.

Optimisation du processus d'expédition

L'utilisation de l'IA dans le transport et la logistique a été prédominante. L'itinéraire de navigation le plus efficace peut être tracé et prévu à l'aide de l'IA. Les routes maritimes les plus rapides et les plus rentables de l'entreprise peuvent être prédites par des machines utilisant la théorie des graphes. Ceci est particulièrement utile pour les entreprises qui desservent divers clients, car les routes maritimes devraient avoir le coût le plus bas tout en ayant la portée maximale pour les clients.

Plusieurs variables influent sur le temps d'expédition d'une entreprise. Les entreprises peuvent s'assurer que leurs responsables de la livraison passent moins de temps à attendre sur les routes et plus de temps à livrer à encore plus de clients en évitant le trafic aux heures de pointe et en programmant la livraison pendant les heures les moins fréquentées. De plus, l'IA est capable de prévoir les modèles de trafic et les périodes de pointe. En conséquence, l'efficacité et les revenus de votre entreprise seront augmentés.

Gestion de l'inventaire

Une entreprise peut consacrer toute son attention à la vente de ses marchandises plutôt qu'à la gestion de son stockage avec un système de gestion des stocks performant. C'est la puissance d'une bonne IA et son impact sur la logistique. En plus d'assurer le maintien de l'approvisionnement, l'IA dans la gestion des stocks doit également être en mesure de prévoir la demande. De nos jours, les algorithmes peuvent analyser d'énormes quantités de données pour analyser les préférences des clients et déterminer quels produits seront bientôt demandés et lesquels ne seront peut-être pas en mesure de générer suffisamment de buzz. Le terme « prévision de la demande » est fréquemment utilisé par les entreprises et les plateformes Internet du monde entier. En conséquence, une entreprise peut être prête à l'avance et faire le point de manière appropriée plutôt que de dépendre de la demande en temps réel. La caractéristique la plus révolutionnaire de l'IA en logistique est celle-ci.

Gestion des effectifs

Vraisemblablement, votre chaîne d'approvisionnement nécessitera moins de soutien administratif si une IA efficace la gère. Pourtant, l'IA a d'autres implications dans la gestion des effectifs. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour recruter efficacement des employés, les former sur le tas, surveiller leurs performances au jour le jour, les évaluer et séparer leurs forces et leurs faiblesses pour garantir que chaque personne se voit confier un travail qui lui convient le mieux.

L'IA peut aider une entreprise à planifier plus efficacement ses processus d'embauche et de formation. Cela vous sera utile si vous êtes une start-up cherchant à embaucher des employés. Même les entreprises établies peuvent l'utiliser pour embaucher efficacement des employés appropriés. Cela permet des opérations quotidiennes efficaces sur les étages de l'organisation. De plus, cela se traduit par des affectations de travail mieux adaptées, ce qui rend les employés plus heureux. Ainsi, cela devient une situation gagnant-gagnant pour les deux.

AVANTAGES DE L'UTILISATION DE L'IA DANS LA LOGISTIQUE

L'IA a connu une croissance rapide et s'est imposée comme une partie intégrante et indispensable aux entreprises. Ils aident à renforcer les capacités de gestion et à organiser le travail dans l'entreprise ou la startup. Voici quelques-uns de ses avantages dans le secteur de la logistique :

Enrichir la qualité des données

La qualité des données que l'IA aide à vérifier sera toujours le principal avantage de son utilisation en logistique. Les capacités d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) dans la logistique aident à collecter et à organiser avec précision les énormes quantités d'informations qui entrent quotidiennement dans les organisations logistiques. La PNL peut comprendre les mots, les phrases et même le jargon couramment utilisés, et le ML peut relier ces idées essentielles pour créer un contexte et apprendre à mesure que ces mots changent.

L'IA est désormais plus précise que jamais, grâce à des connexions mondiales plus rapides et de meilleure qualité. Lorsqu'il est utilisé dans la logistique, il permettra la meilleure utilisation possible des données dans l'expédition. L'IA maximise les ressources et réduit les coûts en prévenant les dangers et en développant des solutions plus efficaces.

Sécurité améliorée

Une planification intelligente et une gestion efficace des entrepôts sont rendues possibles par des technologies automatisées basées sur l'IA, qui peuvent améliorer la sécurité des travailleurs et des matériaux. L'IA peut également examiner les données sur la sécurité au travail et alerter les fabricants des dangers potentiels. Il peut mettre à jour les opérations, enregistrer les paramètres de stockage et effectuer des boucles de rétroaction essentielles et une maintenance préventive. Cela permet aux fabricants de réagir rapidement et avec force pour maintenir la sécurité et la conformité des entrepôts.

Livraison intemporelle

Les systèmes d'IA peuvent aider à réduire la dépendance aux efforts manuels, ce qui se traduit par un processus global plus rapide, plus sûr et plus intelligent. Cela permet de tenir plus facilement la promesse d'une livraison rapide au consommateur. Les processus d'entrepôt traditionnels sont accélérés par des technologies automatisées avec le moins d'efforts pour respecter les délais de livraison.

Coûts d'exploitation réduits

La chaîne d'approvisionnement peut bénéficier de manière significative des systèmes d'IA pour réduire les dépenses opérationnelles. Les processus intelligents automatisés peuvent fonctionner sans erreur pendant de longues périodes, ce qui réduit le nombre d'erreurs et d'incidents sur le lieu de travail, du service client à l'entrepôt. Avec leur vitesse et leur précision accrues, les robots d'entrepôt sont plus productifs.

Meilleure prévision des transports

La prévision des transports est l'une des technologies que les PDG trouvent les plus intéressantes à l'heure actuelle. Cela implique l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour prévoir les variations de prix sur le marché actuel de la logistique et la capacité qui sera disponible à l'avenir pour les transporteurs, les modes et les voies. Cela aide donc essentiellement à répondre à vos propres besoins futurs en matière de capacité d'expédition. En termes simples, vous pouvez devenir proactif pour réserver un logement à un prix équitable en rassemblant d'énormes caches de données de marché à partir de chaque point de contact disponible sur la chaîne de valeur (une tâche qui devient de plus en plus facile à réaliser plus vous vous concentrez sur l'intégration de la chaîne d'approvisionnement). Le délai pour trouver les meilleurs choix de transport dans les flux de travail de planification des transports conventionnels est de quelques jours seulement après la passation d'une commande.

Comment l'IA peut-elle être utilisée par votre entreprise pour la logistique ?

L'IA et l'industrie de la logistique sont devenues étroitement liées. De multiples manières et étapes sont impliquées dans la planification et la mise en œuvre de l'IA dans la logistique. Voyons comment l'IA peut être utilisée pour votre entreprise logistique.

Localiser les problèmes majeurs

La première chose que vous devez faire avant d'intégrer l'IA dans votre logistique est d'identifier les lacunes de la chaîne d'approvisionnement. Ils peuvent impliquer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'efficacité des entrepôts ou la maintenance des équipements. Une fois que vous savez quel service a besoin d'assistance, vous pouvez utiliser l'IA pour le doter d'une meilleure efficacité et d'un fonctionnement sans tracas. Vous pouvez concentrer vos efforts et vos ressources en reconnaissant les impacts les plus significatifs de l'IA.

Comparez et choisissez

Avant de faire un choix, il est essentiel de comparer toutes les options disponibles pour trouver celle qui correspond à vos besoins. Il serait préférable de choisir une solution d'IA pour vos besoins de fabrication afin de répondre à vos besoins et à vos ambitions. Par exemple, vous devez envisager des fonctionnalités telles que les capacités techniques, l'intégration avec les systèmes existants, ainsi que le support et la formation des fournisseurs. Un autre aspect critique est de choisir judicieusement le partenaire de développement. Recherchez un partenaire capable de comprendre vos zones sensibles et d'innover en matière de solutions d'IA en fonction de vos besoins, comme le fait Appinventiv.

Planifier la mise en œuvre de l'IA

Avec une ambition claire et le bon partenaire, vous devez planifier sa mise en œuvre dans vos chaînes d'approvisionnement. Ce plan doit inclure un calendrier de mise en œuvre de la technologie, un budget d'investissement et une stratégie de formation et d'intégration. Réfléchissez à la manière dont vous quantifierez le succès de la mise en œuvre de l'IA et aux mesures que vous utiliserez pour suivre les progrès. Une vision claire rendra votre chemin de mise en œuvre plus simple et plus efficace.

Commencez petit, grandissez

Aussi tentant qu'il soit d'adopter l'IA dans toutes vos opérations logistiques, il y a des chances qu'elle ne fonctionne pas comme prévu. Il est généralement plus avantageux d'y aller lentement avec un projet pilote ou une mise en œuvre à petite échelle. Avant de déployer la technologie à l'échelle de l'entreprise, testez-la. Une fois que les résultats du test sont positifs, vous pouvez le mettre en œuvre à grande échelle progressivement.

Former et soutenir le personnel

L'IA peut automatiser de nombreuses activités logistiques après la mise en œuvre, mais votre personnel doit être prêt à travailler avec. Il y aura plusieurs défis au départ, mais ces problèmes peuvent être omis avec des conseils appropriés à l'équipe. Il est essentiel pour les entreprises et les startups de proposer des systèmes d'IA et une formation générale à l'IA pour tous leurs employés afin de combler ces lacunes.

Comment Appinventiv peut vous fournir une assistance en IA pour renforcer votre gestion logistique ?

Que vous soyez une startup ou une entreprise bien établie dans le domaine de la gestion logistique, les éléments essentiels dont vous avez besoin pour intégrer et mettre en œuvre le bon outil d'IA pour faire passer votre organisation au niveau supérieur peuvent être atteints en vous associant à

• Une entreprise sur laquelle vous pouvez compter
• Une entreprise avec les bonnes ressources technologiques
• Une entreprise expérimentée dans ce qu'elle fait

Chez Appinventiv, nous avons travaillé avec plusieurs entreprises en leur fournissant diverses solutions numériques pour tous leurs problèmes, et nous pouvons faire la même chose avec plaisir pour vous. Nous aimons écouter attentivement chaque problème et y remédier à l'aide de technologies innovantes combinées à l'expertise de notre équipe.

Par exemple, nous avons créé une solution numérique avec IA et analyse pour l'un de nos clients, un fabricant mondial d'équipements de construction et d'exploitation minière. Notre solution les a aidés à améliorer la visibilité de leur chaîne d'approvisionnement de 60 % tout en augmentant l'efficacité des opérations de 30 %.

En tant que leader du développement de logiciels logistiques, nous excellons dans ce que nous faisons. Essayez nos services de développement d'IA et rationalisez les chaînes d'approvisionnement de votre organisation.

FAQ

Q. Comment l'IA peut-elle être exploitée pour optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans la logistique ?

R. En faisant des recommandations sur le meilleur plan d'action basé sur des prédictions cognitives, le logiciel d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement basé sur l'IA amplifie les décisions cruciales. Cela pourrait améliorer l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. En outre, il aide les fabricants à gérer les implications potentielles en termes de temps, de coûts et de revenus dans divers scénarios.

Q. Quels sont les cas d'utilisation de l'IA les plus prometteurs en logistique ?

R. Le rôle de l'IA dans la logistique s'étend de la surveillance des contrats des transporteurs à la négociation des tarifs d'expédition et d'approvisionnement, en passant par l'identification précise des processus d'une chaîne d'approvisionnement qui peuvent être améliorés pour augmenter les profits. Les chaînes d'approvisionnement mondiales seront plus performantes à mesure que de plus en plus d'entreprises adopteront une approche de la logistique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Q. Quel est l'impact de l'intelligence artificielle sur les opérations logistiques ?

R. La prévision de la demande est devenue plus simple, tout cela grâce aux capacités prédictives de l'IA. Les entreprises perdent de l'argent lorsque les stocks ne sont pas synchronisés avec la demande. L'IA a augmenté l'efficacité de la planification du réseau et de la demande, permettant aux marchandiseurs d'être plus proactifs.