Comment l'IA accélère-t-elle le diagnostic médical ?

L'intelligence artificielle (IA), souvent connue sous le nom d'intelligence artificielle, génère un impact substantiel sur une variété d'industries, y compris la santé. L'intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical a le potentiel d'améliorer considérablement la vie des patients en améliorant les diagnostics et les traitements et en aidant les patients et les prestataires de soins de santé à prendre rapidement les décisions médicales nécessaires.

L'IA dans le domaine des soins médicaux gagne du terrain, notamment dans le diagnostic et la gestion thérapeutique, ainsi que dans les services de développement de logiciels de santé. De nombreuses études ont été menées sur la manière dont l'IA peut aider à prendre des décisions en matière de soins de santé et améliorer le jugement des médecins.

Approfondissons ce sujet. Mais d'abord, définissons l'IA dans les soins médicaux.

Qu'est-ce que l'IA dans le secteur de la santé ?

Le secteur de la santé est sur le point de connaître une transformation majeure. La technologie peut être utilisée pour fournir des traitements plus précis, rentables et utiles précisément au bon moment dans les soins d'un patient. L'IA dans le domaine médical peut aider à identifier les maladies chroniques grâce à l'imagerie et à l'évaluation des risques.

À mesure que les modalités de paiement changent, les patients attendent davantage de leurs prestataires et la quantité de données disponibles augmente à une vitesse étonnante. C'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu car elle est positionnée pour être le moteur qui accélère les progrès dans l'écosystème de la santé.

Comment l'IA améliore-t-elle le secteur de la santé en général ?

Le marché mondial des soins de santé liés à l'IA était évalué à 7,4 milliards de dollars en 2021 et devrait croître à un TCAC de 49 % de 2022 à 2027, avec une croissance approximative pour atteindre 48,77 milliards de dollars d'ici 2027. En révolutionnant les techniques de traitement et la collecte de données, l'IA dans les soins de santé a pour objectif ultime est d'améliorer les résultats pour les patients. Les données recueillies peuvent aider au diagnostic de maladies complexes menant à des procédures de traitement efficaces. Explorons certaines des options ci-dessous :

Surveillance de la santé avec des appareils mobiles et des appareils portables

Presque tout le monde a désormais accès à des appareils équipés de capteurs capables de collecter et d'analyser des données de santé cruciales. Des téléphones mobiles avec trackers d'activité aux équipements capables de mesurer le rythme cardiaque 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, la plupart de la population possède tout cela. Une quantité croissante d'informations liées à la santé est générée sur la route à l'aide de smartphones, de montres connectées et d'autres appareils.

L'analyse et l'interprétation de ces données, ainsi que des informations fournies par les individus via des applications et d'autres équipements de diagnostic personnels, peuvent offrir un aperçu unique de la santé individuelle et communautaire. L'intelligence artificielle en médecine sera essentielle pour extraire des informations pertinentes de cette collecte de données massive et diversifiée. C'est ainsi que l'on peut utiliser l'IA pour le diagnostic médical.

Aide à la décision clinique

Alors que le travail d'un médecin implique un large éventail d'activités, l'une des plus importantes est le diagnostic des troubles et des maladies et l'élaboration de plans de traitement pour les patients. Pour le clinicien ordinaire, cependant, cela peut être un processus difficile, long et même stressant qui implique souvent des recherches rigoureuses et la recherche minutieuse de solutions à des problèmes qui n'existent peut-être même pas.

L'intégration de l'IA dans l'industrie médicale peut aider à la planification du traitement et du diagnostic en simplifiant un grand nombre de processus difficiles, chronophages et laborieux tout en offrant des solutions adaptées aux besoins individuels de chaque patient. L'utilisation de l'IA pour diagnostiquer la maladie accélère le processus de traitement en fournissant des traitements plus efficaces et plus avancés.

Améliore le processus de diagnostic

L'un des avantages de l'IA dans le domaine médical est l'amélioration de l'efficacité du diagnostic. Les erreurs manuelles dans les établissements de santé peuvent être augmentées par l'absence d'antécédents médicaux et une charge de travail importante. Par rapport aux humains, les systèmes d'IA peuvent prévoir et diagnostiquer les maladies plus rapidement que les cliniciens et avec moins de risque d'erreur. Cela peut être vrai s'il existe une qualité de données robuste.

Réduit les coûts d'exploitation

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le diagnostic médical peut aider à faire la même chose à une fraction du coût initial. Par exemple, supposons que l'IA puisse rechercher parmi des millions de photographies des indicateurs de maladie. Il élimine le besoin de travail physique chronophage. Les patients sont traités plus rapidement et plus efficacement, ce qui réduit les admissions, les longues attentes et la demande de lits.

Contribue à des chirurgies plus sûres

L'IA trouve sa place dans la robotique des soins de santé en offrant un soutien chirurgical efficace et unique en son genre. Les chirurgiens gagnent en dextérité pour opérer dans de petits endroits qui pourraient normalement nécessiter une chirurgie ouverte. Les robots peuvent être plus précis autour des organes et des tissus délicats, ce qui réduit les pertes de sang, les risques de contamination et les douleurs postopératoires. Les patients qui subissent une chirurgie robotique signalent une réduction des cicatrices et une récupération rapide en raison des petites incisions requises.

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Des soins améliorés et améliorés pour les patients

Les établissements de santé sont souvent surpeuplés et désorganisés, ce qui entraîne une expérience patient décevante. Selon une étude récente, une mauvaise communication est le pire élément de l'expérience du patient pour 83 % des patients. L'utilisation de l'IA pour analyser les données, recueillir des rapports et indiquer rapidement aux patients où ils doivent aller et qui visiter peut aider à éviter le chaos normal dans les situations de soins de santé. La technologie d'IA pour les patients offre un autre avantage inégalé : elle est disponible 24 heures sur 24, sept jours sur sept.

Échange transparent d'informations

Un autre avantage de l'IA dans le diagnostic médical qu'il convient de mentionner est la facilité avec laquelle les informations peuvent être partagées. L'IA peut suivre les données précises des patients plus efficacement que les soins traditionnels, ce qui donne aux médecins plus de temps pour se concentrer sur les traitements. La capacité des algorithmes à évaluer rapidement de grandes quantités de données est essentielle pour réaliser le plein potentiel de l'IA et de la médecine de précision.

Optimiser et rationaliser la gestion de la santé de la population

Des solutions basées sur l'intelligence artificielle sont déjà utilisées pour surveiller la santé et le bien-être de la population. Ces systèmes passent au crible d'énormes quantités de données provenant de réclamations d'assurance maladie, de dossiers médicaux et d'autres sources pour identifier les informations pertinentes qui peuvent être traduites en solutions pour les cliniciens et les patients. Cela leur permet de développer des programmes de santé individualisés pour les patients qui tiennent compte de leurs risques pour la santé et des problèmes environnementaux, en plus des habitudes, du mode de vie et de la santé globale du patient.

Comment l'IA accélère-t-elle le diagnostic médical ?

L'IA pour le diagnostic médical peut aider les professionnels de la santé à diagnostiquer les patients. Ils peuvent le faire en évaluant les symptômes, en fournissant des thérapies spécifiques et en prévoyant les risques. La technologie de l'IA peut également détecter des résultats anormaux. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles l'IA est prise en charge pour le diagnostic médical.

L'IA dans le domaine médical peut aider les médecins à améliorer le traitement de diverses manières. Après avoir examiné des trésors de thérapies et de données sur les patients (qui représentent elles-mêmes beaucoup de données à traiter correctement par un humain) pour découvrir ce qui a réussi dans le passé pour un nombre comparable de patients, les traitements potentiels et d'autres étapes de suivi peuvent être adaptés davantage efficacement avec l'aide d'une IA.

Parallèlement à des communications améliorées, cela peut aider à résoudre le problème persistant de la non-observance des patients.

Voici plusieurs autres moyens par lesquels l'IA peut accélérer le diagnostic médical :

Analyse des symptômes, recommandations de traitement personnalisées et prédiction des risques

Les vérificateurs de symptômes intelligents sont déjà utilisés par de nombreux professionnels de la santé et organisations. Ce système d'apprentissage automatique pose aux patients plusieurs questions concernant leurs symptômes, puis recommande les prochaines actions appropriées pour rechercher une thérapie en fonction de leurs réponses.

Les entreprises de soins de santé adoptent une variété d'aides à la santé basées sur le Web et alimentées par l'IA pour trier les patients présentant des symptômes de COVID-19. Il fournit des conseils et des informations individualisés basés sur les directives les plus récentes des Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

De plus, la technologie de l'IA peut faire progresser la médecine de précision (soins de santé adaptés à l'individu) en synthétisant les données et en tirant des conclusions, permettant une thérapie mieux éduquée et personnalisée. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent examiner d'énormes volumes de données, y compris les autres analyses moléculaires/cellulaires d'un patient, le contenu génétique et les facteurs liés au mode de vie, et découvrir des recherches pertinentes qui pourraient aider les médecins à choisir des thérapies.

L'IA des soins de santé peut également être utilisée pour créer des algorithmes qui prévoient les risques pour la santé individuelle et communautaire afin d'aider à améliorer l'expérience des patients. Des médecins de l'Université de Pennsylvanie ont créé un algorithme d'apprentissage automatique dans le domaine médical qui peut suivre des centaines de caractéristiques importantes en temps réel pour prédire la septicémie ou le choc septique chez les patients 12 heures avant l'apparition des symptômes. C'est ainsi que l'IA est utilisée dans le diagnostic médical et peut être exploitée à son plein potentiel.

Détecter la maladie

L'IA dans le diagnostic médical peut être utilisée pour détecter une maladie. Les outils d'imagerie peuvent aider les cliniciens dans la procédure de diagnostic. Certaines applications créent des outils médicaux d'apprentissage en profondeur pour améliorer les diagnostics radiologiques en analysant les données médicales. Les techniques aident les cliniciens à mieux comprendre et définir la gravité du cancer. Dans certaines situations, ces technologies peuvent être utilisées pour remplacer la nécessité d'échantillons de tissus par des «biopsies virtuelles», aidant les cliniciens à détecter les caractéristiques tumorales et les traits génétiques.

De plus, l'IA dans les essais cliniques peut aider au diagnostic. Cela pourrait aider à réduire le nombre d'erreurs de diagnostic produites chaque année. L'utilisation des capacités d'IA des spécialistes de l'apprentissage en profondeur peut améliorer l'efficacité de la détection des maladies. Une étude récente publiée dans la revue du National Cancer Institute démontre qu'un système d'IA peut surveiller le cancer du sein aussi efficacement qu'un radiologue du sein moyen, avec un taux de précision de 95 %. Les applications d'IA sont utilisées en oncologie pour identifier les tumeurs malignes. Les pathologistes utilisent des technologies de vision artificielle pour identifier les maladies dans les tissus et les fluides corporels, et la reconnaissance faciale aide à identifier les phénotypes associés à des maladies rares particulières.

Contribution au domaine de la dermatologie et de l'ophtalmologie

Avec l'aide des smartphones et autres gadgets portables, l'intelligence artificielle dans le diagnostic médical s'est étendue au domaine de la dermatologie et de l'ophtalmologie. L'application de l'IA et du ML pour le diagnostic médical en dermatologie se concentre sur l'analyse et la classification d'images, ainsi que sur la capacité à distinguer les affections cutanées malignes et bénignes.

L'utilisation de téléphones cellulaires pour recueillir et distribuer des photographies pourrait accroître le potentiel de la télésanté. Plusieurs entreprises ont été en mesure de diagnostiquer la rétinopathie diabétique en ophtalmologie à l'aide d'une caméra de fond d'œil basée sur un smartphone et d'un microscope à faible puissance avec une caméra attachée.

Aide à prévoir avec précision les épidémies infectieuses

L'IA dans le diagnostic médical peut prédire efficacement les épidémies infectieuses. Le développement d'algorithmes d'IA améliorés est capable d'évaluer des volumes toujours croissants de données accessibles au public. Il aide déjà les épidémiologistes à suivre la propagation et la progression des maladies contagieuses.

Accélère la paperasserie

L'IA dans le diagnostic médical peut aider à faciliter la paperasserie dans le secteur de la santé. Bien que l'IA soit importante pour identifier et traiter les maladies, elle est également utile dans la triste réalité des emplois de bureau. Les technologies de reconnaissance vocale basées sur l'IA permettent aux médecins et aux scientifiques de dicter des notes et de remplir des formulaires verbalement, évitant ainsi de passer inutilement du temps devant un clavier pour des soins plus critiques aux patients.

L'intelligence artificielle peut accélérer les opérations essentielles et détecter les erreurs avant qu'elles ne s'avèrent coûteuses en automatisant le remplissage des formulaires. Les entreprises spécialisées dans le codage médical aident les entreprises de soins de santé à détecter les problèmes tôt dans le flux de travail.

L'IA dans le secteur médical peut augmenter la productivité des spécialistes humains en accélérant la lecture des scans et en automatisant la saisie des données. L'IA permet aux travailleurs de la santé de passer plus de temps à se connecter avec les patients en supprimant ces tâches chronophages de leurs assiettes. La plupart des soignants vous diraient qu'un tel contact individuel est l'outil de diagnostic le plus crucial qu'ils utilisent.

L'IA ne manque pas les détails délicats et minutieux

Vous ne pouvez pas ignorer le rôle de l'IA dans le diagnostic médical, car l'IA pour le diagnostic médical peut battre l'œil humain. Contrairement à l'œil humain, l'apprentissage automatique basé sur l'IA peut examiner et interpréter des milliers d'images en quelques secondes pour trouver des modèles, et nous devrions donc utiliser de plus en plus l'IA dans l'imagerie médicale.

Ce système a le potentiel d'être extrêmement utile dans le diagnostic médical, car les radiologues surmenés sont incapables de repérer toutes les subtilités d'une image après en avoir vu des centaines d'autres. L'IA pour le diagnostic médical accompagne les professionnels dans des applications comme celles-ci en priorisant les photos les plus susceptibles de révéler un problème.

[Lire aussi : La radiologie redéfinie : comment les applications réorganisent l'imagerie médicale]

Classement des maladies

La capacité des technologies d'apprentissage en profondeur ou de l'intelligence artificielle dans le diagnostic médical à examiner des photos et à trouver des modèles ouvre la possibilité de développer des algorithmes pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies spécifiques plus rapidement et plus précisément. De plus, ces algorithmes peuvent apprendre indéfiniment, augmentant leur précision dans la prédiction du diagnostic correct.

Aide à fournir des données en temps réel

L'acquisition d'informations fiables au bon moment est un élément essentiel du diagnostic et du traitement des troubles médicaux, et cela peut être réalisé en utilisant l'IA pour diagnostiquer la maladie. Les médecins, ainsi que d'autres professionnels de la santé, peuvent utiliser l'IA dans le domaine médical pour accélérer et optimiser la prise de décision clinique importante en exploitant des données précises et en temps réel. Des résultats plus rapides et plus précis peuvent conduire à de meilleures mesures préventives, à des économies de coûts et à une diminution du temps d'attente pour le patient.

L'analyse en temps réel peut contribuer à l'amélioration des interactions médecin-patient. La mise à disposition de données cruciales sur les patients via des appareils mobiles peut aider les patients à participer à leurs traitements. Les médecins et les infirmières peuvent être informés des changements critiques dans l'état des patients et des crises via des alertes mobiles.

Donner une vie plus longue aux gens

Vous vous demandez peut-être comment l'intelligence artificielle dans le diagnostic médical peut aider les gens à vivre plus longtemps. Eh bien, il n'est pas surprenant que les algorithmes puissent analyser toutes nos données médicales, comportementales et environnementales pour nous. Par conséquent, ils peuvent anticiper notre âge biologique et nous conseiller sur la façon de rester en bonne santé. L'IA est déjà intégrée à la recherche sur le vieillissement pour développer une horloge de vieillissement qui aidera à suivre les niveaux d'immunosénescence et à identifier de nouvelles thérapies pour renforcer la réponse immunitaire chez les personnes âgées. Cela aidera également à diagnostiquer rapidement les problèmes médicaux, car l'IA peut prédire les risques en fonction du mode de vie et d'autres facteurs d'un individu.

Traitement de mise au point

Le diagnostic de l'IA peut également aider les personnes atteintes de maladies chroniques ou à vie à mieux fonctionner. Les algorithmes d'apprentissage automatique, par exemple, peuvent analyser les données des capteurs d'implants cochléaires pour offrir aux individus des informations sur leur son afin d'améliorer la communication avec le monde des entendants. La technologie de l'IA peut également aider les médecins à adapter les thérapies aux besoins individuels d'un patient.

L'avenir de l'IA dans les soins de santé

Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic était évalué à 532,22 millions USD en 2020 et devrait atteindre 5371,11 millions USD d’ici 2028, augmentant à un TCAC de 33,23 % de 2021 à 2028, selon Verified Market Research.

D'ici 2030, l'IA pourra accéder à de nombreuses sources de données pour montrer les tendances des maladies et faciliter le traitement et les soins. Les systèmes de santé seront en mesure de prévoir la probabilité qu'une personne développe des maladies spécifiques et de fournir des mesures préventives.

L'IA aidera à réduire les temps d'attente des patients et à accroître l'efficacité des hôpitaux et du système de santé. Au cours de la période de prévision, le besoin croissant de méthodes de diagnostic permettant de gagner du temps dans les économies développées devrait stimuler l'expansion de l'IA sur le marché du diagnostic médical.

En outre, les investissements publics dans les systèmes de santé pour fournir des traitements médicaux avancés, les inquiétudes croissantes concernant la pression du travail sur le personnel médical, ainsi que l'assimilation d'un traitement centré sur les données en raison d'informations facilement disponibles devraient stimuler l'IA sur le marché du diagnostic médical pendant ladite période.

De plus, une prise de conscience accrue dans le secteur de la santé des avantages essentiels de l'apprentissage automatique dans le domaine médical et des analyses avancées pour la prescription de médicaments et les pratiques de santé préventive devrait faire avancer le marché à l'échelle mondiale.

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FAQ

Q. Comment l'IA peut-elle être appliquée dans le secteur de la santé ?

A. L'intelligence artificielle dans le domaine médical (IA) rend la vie des patients, des médecins et des praticiens de la santé plus rapide et plus facile en effectuant des tâches qui seraient souvent gérées par des humains pendant une durée prolongée et à un coût important. Avec une technologie capable de prédire, d'analyser, de s'adapter et de fonctionner, qu'elle soit utilisée comme appareil portable pour surveiller le bien-être des patients ou pour la détection de maladies, l'IA réinvente et renforce les soins de santé modernes.

Q. Quel est l'avenir du secteur de la santé ?

A. Le partage d'informations, l'intégration, l'accessibilité, l'autonomisation des patients, la modification du comportement et les progrès techniques et scientifiques via l'intelligence artificielle et la robotique sont six aspects principaux que l'avenir de la santé attend avec impatience, étant donné qu'ils travailleront ensemble pour remodeler les soins de santé actuels. des soins illibéraux fondés sur la médecine aux mesures préventives et au bien-être.

Q. Quels sont les avantages et les inconvénients de l'IA dans le secteur de la santé ?

R. Toutes les industries dépendent désormais fortement de l'intelligence artificielle (IA). L'industrie de la santé a aujourd'hui largement adopté cette technologie. Cependant, il est important de considérer tous les avantages et les inconvénients qui l'accompagnent :

Les pros sont-

• L'accès aux soins de santé est amélioré par l'IA
• Donne des informations en temps réel
• Les problèmes cliniques précoces peuvent être identifiés à l'aide de technologies basées sur l'IA.
• Économise des efforts et des ressources

Les inconvénients sont-

• Une surveillance humaine est nécessaire.
• La possibilité d'un diagnostic erroné
• Peut entraîner le chômage
• Risques pour la sécurité