Comment l'IA catalyse un changement de paradigme dans le secteur immobilier - 10 cas d'utilisation et exemples

L'intelligence artificielle (IA) ouvre la voie au succès dans de nombreux secteurs, et le secteur de l'immobilier ne fait pas exception. Il a ouvert une nouvelle ère de transformation commerciale sur le marché de l'immobilier. Avec ses capacités inégalées à redéfinir la façon dont nous achetons, vendons et investissons dans des propriétés, l'IA catalyse un changement de paradigme dans le paysage de la propriété immobilière et des écosystèmes de vie locative.

Sans surprise, l'avenir de l'immobilier repose fortement sur les solutions d'IA. Ce système intelligent a rendu la gestion immobilière plus efficace, simplifiée, personnalisée et centrée sur le client. Qu'il s'agisse d'automatiser les processus, d'améliorer l'expérience client, d'augmenter la productivité ou de fournir des informations précieuses pour une meilleure prise de décision, l'IA transforme radicalement la façon dont nous interagissons avec le marché immobilier. Avec plusieurs cas d'utilisation, exemples et avantages de l'IA dans le monde de l'immobilier, l'industrie connaît des avancées passionnantes (plus de détails dans les sections à venir).

Selon les recherches de JLL, les cas d'utilisation d'entreprise pour l'IA générative démontrent une opportunité substantielle pour le secteur immobilier, avec une projection de croissance du marché de 98,1 milliards de dollars d'ici 2026 à un TCAC de 32 %. La recherche montre en outre qu'il existe à l'échelle mondiale plus de 500 sociétés d'IA, dont 37 % sont basées aux États-Unis, offrant des services basés sur l'IA aux entreprises immobilières et offrant de la valeur en termes de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité.

Quels sont les avantages de l'IA dans le secteur immobilier ?

Les avantages de l'IA dans l'immobilier sont nombreux et significatifs. Avec des millions de propriétés construites et répertoriées chaque année, cela permet d'acquérir une énorme quantité de données sur les habitudes d'achat et de vente des gens. De plus, il optimise les données pour faire correspondre les bons acheteurs aux bons vendeurs sans avoir besoin d'intermédiaires.

L'un des principaux avantages de l'IA pour les entreprises immobilières consiste à fournir de véritables prospects, en les aidant à filtrer les acheteurs potentiels des lèche-vitrines occasionnels. En outre, il donne aux acheteurs des informations complètes sur une propriété particulière, facilitant ainsi une meilleure prise de décision. Sans surprise, l'IA dans l'immobilier est un outil précieux pour les entreprises et les clients.

Le support client 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, l'automatisation des flux de travail et la réduction des erreurs sont d'autres avantages remarquables de l'utilisation de l'IA dans l'immobilier. Cependant, ce n'est qu'un petit fragment de capacités illimitées. Approfondissons pour comprendre les différents avantages, cas d'utilisation et exemples de l'IA dans l'immobilier, catalysant un changement de paradigme dans l'industrie.

Top 10 des cas d'utilisation de l'IA dans l'immobilier

Le premier des nombreux cas d'utilisation de l'IA sur le marché immobilier s'est produit en 2018, avec l'acquisition de deux propriétés à Philadelphie pour 26 millions de dollars. Les immeubles multifamiliaux ont été sélectionnés à l'aide d'un algorithme d'intelligence artificielle appelé "détection bientôt sur le marché". Et depuis lors, les cas d'utilisation de l'IA et du ML dans l'immobilier ont connu une croissance exponentielle, portant l'industrie à des sommets sans précédent. Alors que l'IA et le ML dans l'immobilier continuent de faire des percées significatives, les agents immobiliers utilisent ces systèmes intelligents de multiples façons, et les implications sont profondes. Découvrons les cas d'utilisation les plus remarquables de l'IA dans l'immobilier.

Génération de descriptions d'annonces

L'IA peut automatiser de manière transparente la tâche fastidieuse et fastidieuse de répertorier les descriptions. Bien qu'il existe de nombreux logiciels prêts à l'emploi capables de créer efficacement des listes de propriétés, vous pouvez toujours en créer un personnalisé à partir de zéro ou intégrer un modèle de langage d'IA comme ChatGPT dans votre système existant. Par exemple, vous pouvez créer une application d'IA personnalisée pour l'immobilier et lui donner une invite pertinente liée à la description de la propriété pour générer un modèle, et vous obtiendrez le projet prêt en quelques secondes. Désormais, vous pouvez utiliser ce modèle chaque fois que vous devez créer une description d'annonce.

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Tour virtuel

Avec l'essor de l'AR et de la VR dans l'immobilier, les investisseurs potentiels peuvent avoir une vision réaliste de la propriété sans même mettre les pieds sur le site. Les agents immobiliers peuvent proposer des visites virtuelles aux acheteurs qui donnent une véritable idée de l'apparence et de la sensation de l'espace. Cette innovation s'avère utile, notamment pour les biens en cours de construction ou situés à l'étranger. En outre, cela aide à maintenir les normes de distanciation sociale et empêche les visites pré-réservées d'encombrer le calendrier d'un agent immobilier.

Génération de leads

Le flux de prospects est la pierre angulaire de toute entreprise, et l'immobilier ne fait pas exception. L'IA aide les agents immobiliers à identifier les prospects potentiels à partir de diverses sources, telles que les médias sociaux, les pages de destination, les visites de sites Web et les listes en ligne. Il permet aux commerciaux d'investir leurs efforts dans les prospects les plus qualifiés, qui se convertiront probablement en ventes. Finalement, il est plus facile de conclure des affaires le plus tôt possible. En ciblant des prospects efficaces, les entreprises immobilières peuvent atteindre des taux de conversion plus élevés et augmenter leurs ventes.

Gestion de la propriété

Les outils d'intelligence artificielle pour l'immobilier peuvent aider à rationaliser la gestion immobilière de différentes manières. Par exemple, il permet aux entreprises de suivre les listes de location et de propriétés, les demandes de locataires, les contrats de location, les demandes de maintenance et d'autres informations essentielles. Ce résultat de suivi peut aider les agents immobiliers à identifier les préférences des locataires, les problèmes de maintenance, les tendances des prix dans certaines zones et la disponibilité saisonnière. En outre, l'IA peut également analyser les documents de propriété à la recherche d'erreurs courantes telles que des signatures manquantes, des champs vides, etc.

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Détection de fraude et de conformité

Avec la tendance croissante des images et du contenu générés par l'IA, les fournisseurs MLS ont eu un défi majeur pour détecter les images manipulées et les descriptions trompeuses. Toute fraude dans les descriptions de produits ou les images peut avoir des conséquences désastreuses pour les administrateurs MLS et les courtiers, car il existe de nombreuses sanctions pour les données de liste inexactes. L'IA apparaît ici comme un sauvetage. La vision par ordinateur, l'IA et le ML dans l'immobilier peuvent détecter de manière transparente la manipulation des listes et même aider à signaler les problèmes de conformité potentiels par rapport à la loi sur le logement équitable, permettant aux agents immobiliers de garantir des listes précises et conformes.

Recherche de propriété

Il existe de nombreuses applications de recherche de maisons qui fournissent des filtres de recherche avancés, permettant aux investisseurs de choisir une propriété à acheter en définissant leurs préférences pour le prix, la conception, la superficie, les emplacements, etc. Mais, trouver des propriétés appropriées peut toujours être une tâche difficile en raison de les différents filtres non pertinents. Même si ces applications ne s'avèrent pas fidèles aux attentes des investisseurs, l'IA dans l'immobilier commercial peut résoudre efficacement ce problème. Par exemple, les moteurs de suggestion alimentés par l'IA peuvent affiner rapidement les recherches de propriétés en fonction des préférences individuelles, fournissant des recommandations personnalisées aux investisseurs potentiels. Trulia peut être un excellent exemple d'application de recherche de propriétés qui tire parti de la personnalisation basée sur l'IA pour fournir des recommandations de propriétés sur mesure.

Automatisation de la diligence raisonnable

"L'erreur est humaine", et avec tous les processus manuels de saisie de données dans l'immobilier, il y a beaucoup de place pour l'erreur. C'est là que l'IA vient à la rescousse, en comparant de grandes quantités de données et en identifiant les incohérences ou les inexactitudes entre des documents tels que les contrats de location, les demandes de prêt, etc. le risque de fraude dans la sanction du prêt.

Analyse des propriétés

Quel est le juste prix pour acheter une propriété qui peut donner un bon rendement demain ? C'est une question qui trotte dans toutes les têtes lorsqu'on investit dans une propriété. Effectuer l'analyse de la propriété et la validation future est un travail intimidant, car le calcul du bon prix dépend de plusieurs facteurs. Ces facteurs comprennent, sans toutefois s'y limiter, les taux de criminalité, les moyens de transport, les nuisances sonores, les écoles, les hôpitaux, les sources lumineuses, les tendances d'achat, le développement futur dans la région, etc.

Un agent immobilier commun ne peut pas évaluer tous les petits détails et visualiser le bon prix. C'est là que l'IA pour l'immobilier devient utile. Les applications d'IA dans l'immobilier peuvent aider les entreprises à fournir des informations correctes sur une maison. Par exemple, l'IA peut évaluer les disparités saisonnières de lumière et vérifier les annonces des agents immobiliers pour les maisons « ensoleillées ». Il évalue également les caractéristiques de la propriété telles que la décoration intérieure, l'âge, la taille, le nombre de pièces, etc., pour décider d'une fourchette de prix viable.

Service client

Les capacités illimitées de l'IA dans le support client ne sont cachées à personne ; il a déjà révolutionné les entreprises dans tous les secteurs. Constatant le potentiel croissant de l'IA dans le service client, les entreprises immobilières capitalisent également sur les solutions basées sur l'IA. Par exemple, les chatbots IA sont désormais de plus en plus utilisés pour répondre aux requêtes des clients en temps opportun. Grâce à l'immobilier alimenté par l'IA, les utilisateurs n'ont pas besoin d'attendre longtemps pour obtenir des réponses à leurs questions, ce qui améliore l'expérience client.

Traitement intelligent des données

L'analyse de documents dans l'immobilier peut être une tâche complexe et chronophage. Des modèles incohérents rendent l'extraction de données à partir de différents formats et leur organisation pertinente encore plus difficile. L'IA peut facilement extraire des informations pertinentes de différents documents tels que des évaluations, des contrats de location et des documents de prêt et peut effectuer la tâche en quelques minutes, ce qui prendrait autrement des jours si elle était effectuée manuellement. De plus, grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR), même les documents manuscrits ou mal numérisés peuvent être organisés avec une grande précision. De plus, ces données peuvent être exploitées dans les flux de travail existants, auxquels tout le monde dans l'entreprise peut accéder par une simple recherche.

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L'IA dans l'immobilier transforme le secteur en automatisant le flux de travail, en réduisant les erreurs et en améliorant l'efficacité opérationnelle. Les cas d'utilisation de l'IA dans l'immobilier mentionnés ici ne sont que la phase initiale de l'automatisation et des avancées. À plus grande échelle, l'IA pour l'immobilier démontre l'immense potentiel d'apporter des changements révolutionnaires dans l'industrie.

Quels sont quelques exemples d'IA dans l'immobilier

Les sociétés immobilières ont tiré parti de différentes technologies telles que la robotique, l' Internet des objets (IoT) , l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique , etc., pour catalyser un changement de paradigme dans l'industrie. Ces entreprises utilisent l'IA dans l'immobilier pour révolutionner le processus d'achat, de vente et d'investissement dans l'immobilier. Voici les cinq principaux exemples de sociétés immobilières qui utilisent l'IA et le ML dans l'immobilier pour attirer plus d'investisseurs.

Rainure

Keyway est un gestionnaire d'investissements immobiliers basé sur l'IA qui exploite l'IA, la science des données et d'autres technologies pour prendre de meilleures décisions et obtenir de meilleurs résultats. La société s'associe à des propriétaires d'immeubles multifamiliaux et à des médecins, vétérinaires, dentistes et autres professionnels de la santé en pratique privée pour leur proposer des modèles de services tels que la location avec option d'achat et la transition.

Siège social : New York

Année de fondation : 2020

Zillow

Zillow, un nom de confiance dans le secteur de l'immobilier, utilise l'IA pour analyser des photos numériques et d'autres mesures pertinentes afin de générer des estimations gratuites de la valeur de la propriété ( Zestimates ). Cette technologie exploite la puissance d'un réseau de neurones, qui est formé sur de vastes ensembles de données comprenant des millions de photos et les valeurs de la maison correspondantes. Le réseau de neurones « lit » les photos des nouvelles annonces immobilières pour en extraire les informations pertinentes. Les estimations basées sur l'IA projettent la valeur de la propriété avec un taux d'erreur médian national de 2,4 %, contribuant à des prévisions très précises.

Siège social : Seattle, Washington

Année de fondation : 2006

Redfin

Redfin est un courtier immobilier, un prêteur, un acheteur de maison instantané (iBuyer), un assureur de titres et une entreprise de rénovation qui utilise l'IA pour fournir des évaluations immobilières automatisées. Ils combinent l'analyse des données basée sur l'IA avec l'expertise humaine pour offrir des évaluations précises aux agents immobiliers.

Siège social : Seattle, WA

Année de fondation : 2006

Trulia

Trulia est un marché immobilier de premier plan qui utilise l'IA pour fournir des recommandations de propriétés personnalisées et améliorer l'expérience utilisateur. En analysant le comportement des utilisateurs, l'historique de recherche et les préférences, cette plate-forme alimentée par l'IA propose des suggestions de propriétés personnalisées correspondant aux préférences et aux intérêts individuels.

Siège social : San Francisco, Californie

Année de fondation : 2005

Savoir : Quel est le coût du développement d'applications immobilières comme Zillow ou Trulia ?

Entera

Entera, l'un des principaux exemples d'IA dans les sociétés immobilières, propose une plateforme d'investissement immobilier résidentiel qui exploite l'IA pour fournir des processus automatisés et des analyses intelligentes pour la découverte, l'achat et la gestion de maisons unifamiliales. La société opère sur les marchés américains et sa plate-forme gère plus de 1 000 transactions par mois.

Siège social : New York

Année de fondation : 2018

L'avenir de l'IA dans l'immobilier

L'IA dans l'immobilier a déjà apporté des changements transformateurs dans l'industrie en utilisant la robotique , l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, le big data et d'autres algorithmes. Les cas d'utilisation et exemples d'IA dans l'immobilier mentionnés ci-dessus donnent un bon aperçu de la façon dont cette technologie révolutionnaire a eu un impact significatif dans des domaines tels que l'analyse prédictive, l'automatisation des flux de travail, la visualisation des données, les estimations de propriétés, etc. Il démontre l'immense potentiel de l'IA dans l'immobilier, catalysant un changement de paradigme sur le marché.

Avec l'intégration croissante de l'IA dans le marché immobilier, nous pouvons nous attendre à voir son évolution plus transformatrice dans les années à venir. Alors que l'IA continue d'élargir son horizon dans le paysage immobilier, il est plus probable qu'elle devienne une technologie révolutionnaire pour les entreprises qui cherchent à redéfinir leur processus de gestion immobilière.

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L'avenir de l'immobilier repose fortement sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. C'est pourquoi les entreprises du monde entier adoptent massivement les solutions immobilières d'IA pour suivre le rythme des avancées transformatrices et obtenir des avantages concurrentiels. Cependant, le développement de logiciels d'IA pour l'immobilier est une tâche assez difficile et chronophage. Cela nécessite l'expertise d'une société de développement d'applications immobilières compétente comme Appinventiv qui peut créer une solution d'IA personnalisée selon les besoins de votre entreprise.

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FAQ

Q. Que signifie l'IA dans l'immobilier ?

R. L'IA dans l'immobilier fait référence à l'application de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage en profondeur, de la robotique et d'autres algorithmes informatiques pour analyser de grandes quantités de données et automatiser les processus. L'immobilier alimenté par l'IA permet des évaluations immobilières précises, des recommandations immobilières personnalisées, une génération de prospects efficace, une gestion immobilière intelligente, une prise de décision basée sur les données, etc. Il aide à redéfinir la façon dont les entreprises immobilières achètent, vendent et investissent dans des propriétés.

Q. Comment utiliser l'IA dans l'immobilier ?

R. L'IA dans l'immobilier peut être utilisée de différentes manières, améliorant l'expérience utilisateur et procurant des avantages concurrentiels. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus courants de l'IA dans l'immobilier :

• Il peut analyser le comportement d'utilisation et les tendances futures du marché pour organiser des données précieuses.
• Les chatbots alimentés par l'IA aident à améliorer le support client.
• L'IA générative dans l'immobilier peut aider à créer une grande variété de listes de produits et de contenu marketing.
• L'IA peut générer des recommandations de propriétés personnalisées en fonction des intérêts et des préférences des utilisateurs.
• L'automatisation des flux de travail est l'un des cas d'utilisation les plus cruciaux de l'IA dans l'immobilier.

Q. Comment adopter l'immobilier IA ?

R. Pour une adoption transparente et réussie de l'IA dans votre activité immobilière, vous devez suivre un processus stratégique étape par étape. Voici quelques étapes faciles pour adopter les solutions immobilières d'IA de la bonne manière :

• Identifiez les points faibles et les domaines dans lesquels les solutions personnalisées d'IA peuvent apporter de la valeur à votre entreprise.
• Associez-vous à une société de développement d'IA réputée qui s'aligne sur les besoins spécifiques de votre projet.
• Discutez brièvement des exigences de votre projet avec la société de développement d'applications immobilières sélectionnée.
• Formez votre équipe pour qu'elle adopte les solutions immobilières d'IA et intégrez-les dans les flux de travail existants.
• Évaluez les performances de votre solution d'IA personnalisée et apportez les modifications essentielles pour assurer l'adoption réussie de l'IA dans votre entreprise immobilière.