L'IA dans le sport - Comment l'intelligence artificielle redéfinit-elle l'industrie du sport ? Exemples concrets

Alors que nous nous dirigeons vers un avenir riche en technologies, nous constatons que le monde du sport évolue à pas de géant. Alors que les données statistiques ont toujours joué un rôle central dans l'industrie du sport, une technologie a considérablement augmenté le niveau d'engagement du public et de jeu stratégique. On parle d'intelligence artificielle dans le sport.

Au cours des deux dernières décennies, l'intelligence artificielle a complètement transformé la façon dont nous consommons et analysons le sport. L'IA rend le monde plus intelligent pour les athlètes, les diffuseurs, les annonceurs et enfin les téléspectateurs avec des statistiques en temps réel. Sans parler du rôle de l'IA dans les prévisions sportives et l'amélioration de la prise de décision, entre autres avantages, c'est l'une des principales applications de la technologie moderne.

Les applications de l'IA dans le sport sont devenues monnaie courante même si peu d'experts en parlent. Cependant, nous ne limitons pas le potentiel de l'IA lorsqu'elle est intégrée dans les entreprises et les entreprises . Compte tenu de l'impact positif et de la précision que cette technologie apporte au sol, il ne fait aucun doute que l'IA dans le sport prospérera énormément à l'avenir.

En parlant de cela, parlons de l'indiscutable. Cet article parle de la transformation que l'IA apporte à l'industrie du sport, des utilisations et des applications de l'intelligence computationnelle dans le sport et de l'avenir de la technologie de l'IA dans l'industrie du sport. Alors asseyez-vous; ça va être une course passionnante.

Voici la feuille de route du contenu qui vous attend :

1. Faits statistiques sur l'IA dans les sports et les jeux
2. Introduction du cadre d'intelligence artificielle pour le sport
3. Applications/cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie du sport
4. L'avenir de l'industrie de l'IA sportive
5. Comment Appinventiv peut-il aider votre entreprise avec des services de développement d'IA ?

Commençons:

Statistiques de l'IA dans les sports et les jeux

1. Selon des études récentes, le marché mondial des sports d'intelligence artificielle valait 1,8 milliard de dollars en 2021. Il devrait atteindre 19,9 milliards de dollars d'ici 2030.
2. Cela donnerait un taux de croissance annuel composé (TCAC) total de 30,4 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2030.
3. Certains des facteurs influençant la croissance du marché sont:

• Augmentation de la demande de surveillance et de suivi des joueurs
• L'augmentation de la demande d'analyse de données en temps réel
• Demande croissante d'IA pour les prévisions et les pronostics sportifs
• Demande d'assistants virtuels et de chatbots pour interagir avec les fans et les passionnés de sport.

Une autre étude suggère que des applications mobiles telles que HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach, etc., sont utilisées pour évaluer les compétences des joueurs, leur donnant un bon moyen de s'améliorer.

Les données ci-dessus prouvent comment l'IA influence l'industrie du sport pour qu'elle soit riche en données et en informations. Pas seulement les sports populaires, mais certaines entreprises sportives s'appuient entièrement sur l'IA et l'apprentissage automatique pour piloter leur activité. Si vous êtes l'un d'entre eux, vous voudrez peut-être savoir où se trouve l'IA avant de passer à ses cas d'utilisation. Jetons un coup d'œil sur l'IA pour le sport.

Introduction du cadre d'intelligence artificielle pour le sport

L'intelligence artificielle est un terme générique couvrant une variété de ce que nous appelons les technologies « intelligentes ». Si vous êtes nouveau dans le concept de l'IA, consultez le guide L'intelligence artificielle en entreprise.

L'IA collecte les informations et y répond sans aucune assistance manuelle. La technologie peut prendre des quantités massives de données et les analyser pour une meilleure expérience et un meilleur apprentissage. Au niveau le plus complexe, nous parlons de drones et d'automobiles autonomes ; Cependant, dans notre vie sportive quotidienne, cela se résume aux moniteurs d'écran, aux chatbots basés sur l'IA dans les applications mobiles et bien plus encore.

L'adoption de l'IA et de la modélisation statistique dans le sport est devenue plus importante avec les développements récents de l'analyse sportive professionnelle. C'est probablement parce que l' applicabilité des algorithmes d'apprentissage automatique combinée à la puissance de traitement informatique a rendu le public sportif avide de nouvelles stratégies et applications.

L'objectif principal de l'IA dans le sport est de rendre les compétitions plus féroces sur et en dehors du terrain. Il y a certains domaines où l'IA et l'apprentissage automatique ont laissé une empreinte solide dans le monde du sport. Voyons quelles sont les principales utilisations de l'IA :

• Identification et acquisition de talents - Cela comprend la biomécanique, la mesure des performances des joueurs, le recrutement des joueurs, etc.
• Gestion des fans et des entreprises - Cela comprend la modélisation de la demande de participation aux événements, la conception de capteurs et de dispositifs portables, l'optimisation de la tarification des billets (variable et dynamique), la montre sportive en réalité virtuelle et augmentée, la mesure de la valeur économique des joueurs, etc.
• Analyse du jeu - Cela inclut l'assistance à l'arbitre, l'événement de match, le résultat du match, le suivi du ballon/joueur, les paris sportifs , etc.
• Entraînement et coaching - Cela comprend la planification tactique, la modélisation des blessures des joueurs, l'évaluation de la formation de l'équipe, etc.

Le domaine de l'IA, en particulier l'apprentissage automatique, s'est avéré bénéfique pour tous les défis sportifs mentionnés ci-dessus. Pour en parler en détail, voici un éventail d'applications et de cas d'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans l'industrie du sport.

Applications et cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie du sport

L'industrie du sport est à un point où elle est prête à adopter toutes les stratégies d'IA et à améliorer sa prise de décision en réalisant des objectifs basés sur les données. En fait, de 2015 à 2018, la NBA a examiné plus de 25 000 matchs et a trouvé plus de 2 000 actions manquées ou incorrectes. Cela équivaut à 1,49% de mauvaises décisions lors des finales de chaque match serré.

Ce facteur décisif a maintenant été sauvé par des technologies dépendantes de l'IA où les officiels peuvent regarder chaque match serré avec des probabilités et des données visuelles. De plus, les technologies basées sur l'IA servent l'industrie du sport dans mille autres scénarios.

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales applications de l'IA dans le sport avec des exemples d'utilisation réelle :

1. Performances des joueurs

Grâce à l'analyse prédictive , l'IA dans le sport est utilisée pour améliorer les performances et la santé. Avec l'aide de la technologie portable , les athlètes peuvent recueillir des informations sur les niveaux de tension et de déchirure et peuvent en outre éviter des blessures graves. Cela aide également l'équipe à élaborer des tactiques et des stratégies solides et à maximiser leur force.

L'analyse des performances des joueurs est encore plus sophistiquée, grâce à l'IA. Même les entraîneurs peuvent obtenir des informations en utilisant des visuels et des données pour travailler sur les forces et les faiblesses des joueurs et apporter des modifications aux stratégies de jeu.

Du football au tennis, cela vaut pour tous les sports. Une puissante technologie d'intelligence artificielle, la vision par ordinateur est utilisée pour la détection et le suivi des mouvements humains à l'aide de séquences vidéo. Cela fait ressortir trois résultats :

• Suivi et détection de mouvement
• Suivi des couleurs et
• Suivi des combinaisons de couleurs et de modèles

Un exemple d'utilisation réelle populaire de l'IA dans le sport consiste à déterminer les performances du nageur sous les filtres à eau en utilisant l'estimation de la pose humaine. Cette méthode reprend l'ancienne méthode d'évaluation quantitative en annotant manuellement le corps du nageur.

2. Plans d'entraînement et de régime personnalisés

L'IA est sur la bonne voie pour gagner dans le sport ; ceci est conclu par la façon dont l'IA a fait passer la formation personnelle au niveau supérieur. Un plan de régime AI utilise l'apprentissage automatique pour personnaliser différents plans de repas pour différents joueurs en fonction de leurs besoins et de leur emploi du temps. Et ce n'est que le début.

Sans oublier les applications de fitness basées sur l'IA qui ont inondé le marché. Ces outils et techniques peuvent désormais former des algorithmes pour détecter les poses humaines en temps réel.

Un exemple populaire est le développement d'applications de fitness pour femmes , où des modèles de squelette de points clés sont utilisés pour identifier les articulations humaines pour le yoga et le pilates en ligne.

3. Prospection et recrutement

Les équipes sportives rendent les compétitions plus rigides et féroces en ajoutant l'intelligence artificielle à la boîte à astuces du dépistage et du recrutement. Tout ce qui se passe sur le terrain, des mouvements du joueur à l'orientation de son corps, est suivi pour prendre la bonne décision.

De plus, des algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour agréger les données et évaluer les compétences et le potentiel global des joueurs dans diverses catégories de jeux.

Non seulement les choix de recrutement sont améliorés de cette façon, mais les pays disposent également d'une équipe solide et saine pour réaliser l'impossible.

4. Billetterie

Dans souvent des scénarios, le public a du mal à entrer dans les stades à temps pour le match lors de grands événements sportifs. Rien ne pouvait résoudre le problème de la foule jusqu'à maintenant, lorsque l'IA est intervenue.

Récemment, Columbus Crew a adapté la technologie de reconnaissance faciale basée sur l'IA pour permettre aux fans d'entrer dans le stade sans avoir à vérifier leurs billets. Cela a évité les goulots d'étranglement et rendu l'entrée du stade plus efficace.

En dehors de cela, des analyses prédictives et cognitives sont utilisées pour prévoir la fréquentation probable du stade ainsi que le calendrier. Cela aide les fonctionnaires à répondre à la demande sans trop d'effort. De plus, les arrangements de marchandises et de nourriture sont à l'heure.

5. Prédictions sportives

Il n'est pas caché que les responsables essaient de princesser un tas de données dans le but de prédire les résultats et de gagner de l'argent depuis des années. Cependant, l'examen de la première moitié du match ou du nombre d'as et de scores est une pseudo-prédiction si vous utilisez simplement une expérience de probabilité.

L'IA dans le sport ne peut pas non plus prédire les résultats exacts, mais elle peut se rapprocher beaucoup plus avec les algorithmes que la prédiction humaine.

Plus de 40 % des catégories sportives peuvent désormais prédire les résultats des matchs à l'aide de l'IA en fonction des facteurs ci-dessous :

• La formation d'une équipe
• Nombre de buts marqués
• Passes clés pour l'occasion de marquer des buts
• La formation d'une équipe
• Le nombre de passes entre coéquipiers etc.

Les outils d'analyse de l'IA peuvent analyser les scores de prédiction de correspondance les plus proches possibles à l'aide des données ci-dessus.

6. Journalisme sportif automatisé

Le journalisme sportif est une grande entreprise où chaque moment fort doit être couvert. Ces détails et mises à jour sont strictement entendus, en particulier en ce qui concerne les données et les statistiques des tournois et des ligues mineures. L'IA a simplifié et rendu le journalisme sportif un peu plus facile.

Par exemple, les plates-formes pilotées par l'IA peuvent inscrire des données dans des récits en utilisant le langage naturel. Les plates-formes sont basées sur des informations automatisées qui se synchronisent intelligemment avec la vision par ordinateur et effectuent l'audition des notes du journal.

Il s'agit d'une vision fascinante des sports IA où les technologies peuvent couvrir même les matchs locaux sans que les officiels ne soient sur le terrain.

7. Publicité

Il s'agit d'un avantage court et sous-estimé de l'IA dans le sport. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour identifier les opportunités et présenter des publicités plus pertinentes en fonction des données démographiques. Les marques obtiennent ainsi une meilleure publicité basée sur les principaux points forts du jeu identifiés par l'IA.

La cerise sur le gâteau, ce sont les algorithmes d'apprentissage automatisé de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le sport qui surveillent les actions des joueurs et les émotions du public pendant les matchs.

N'est-il pas fascinant de voir comment l'intelligence artificielle dans le sport a redéfini le concept de regarder et de jouer à des jeux de la manière la plus efficace possible ? Si vous posez des questions sur l'avenir de l'IA dans le secteur du sport, nous dirions qu'il est brillant et brillant. L'IA est partout, et il n'y a plus de retour des drones et des grands moniteurs de sport maintenant, alors autant investir dans l'industrie du sport de l'IA.

L'avenir de l'IA dans l'industrie du sport : à quoi s'attendre

L'IA a déjà augmenté la compétitivité par une énorme marge. Avec des capteurs et des algorithmes efficaces, l'IA a tout en main pour les stratèges de jeux, les entreprises sportives, les annonceurs, les propriétaires de franchises et les spectateurs. Avec un tel éventail de mises en œuvre, les entreprises sont susceptibles d'investir dans le développement d'applications de santé et de fitness, les services de développement d'IA et des opportunités sportives techniques similaires.

Assurez-vous donc que vous n'êtes pas trop en retard pour l'IA dans la fête sportive.

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