L’IA en marketing : qu’est-ce que c’est et comment l’utiliser dans votre stratégie ?

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Les spécialistes du marketing persuadent les gens d’acheter des produits, un domaine dans lequel l’IA est d’une grande aide. Par exemple, l’IA peut aider les acheteurs de médias à rédiger des textes marketing qui génèrent de bons résultats. Cela peut également aider les acheteurs de médias à analyser le comportement des consommateurs pour repérer les tendances et prendre des décisions publicitaires éclairées. Cet article expliquera le marketing de l'IA, ses avantages et comment l'intégrer dans la publicité.

Qu’est-ce que le marketing de l’IA ?

Le marketing de l'IA fait référence aux spécialistes du marketing numérique qui appliquent l'intelligence artificielle ou des technologies similaires pour mieux cibler les utilisateurs, optimiser les dépenses publicitaires et produire un contenu convaincant. Les outils de marketing IA ont déjà été formés sur de grandes quantités de données, ce qui leur permet d'extraire des informations à partir de nouvelles données et de produire du contenu basé sur la contribution d'un spécialiste du marketing.

Bien qu’il s’agisse d’un domaine émergent, de nombreux outils de marketing basés sur l’IA ont vu le jour pour aider les entreprises à créer de meilleures campagnes publicitaires. Par exemple, ChatGPT peut vous aider à générer du texte pour vos créations publicitaires. Midjourney peut aider à créer des images pour les campagnes publicitaires. Il existe des possibilités infinies pour appliquer l'intelligence artificielle afin d'optimiser votre stratégie marketing et d'obtenir des résultats efficaces.

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Comment utiliser l'IA en marketing

Examinons plus en détail les manières courantes d'appliquer l'IA pour optimiser votre stratégie marketing.

1. Création de contenu

Les acheteurs de médias peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour créer du contenu de campagne. Les grands modèles de langage (LLM) ont été formés sur d'énormes volumes de données qui leur permettent d'écrire du texte en fonction de la saisie d'un utilisateur. Vous pouvez utiliser l'IA pour générer des slogans de campagne, des publications sur les réseaux sociaux, des lignes d'objet d'e-mails, etc.

L’avantage des LLM est que vous pouvez adapter votre contenu à des publics spécifiques. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de générer des messages marketing pour différents groupes d'âge. Vous pouvez modifier votre entrée de plusieurs manières et obtenir un résultat suffisant.

Bien que les outils d’IA soient efficaces pour créer du texte, leur résultat n’est pas définitif. Vous devriez vérifier le texte car les LLM font souvent des erreurs. Vous devez également modifier la sortie pour la rendre semblable à un humain ; Le texte de l’IA semble généralement robotique et répétitif.

Vous pouvez utiliser l’IA comme assistant d’écriture qui suggère des mots et des expressions supplémentaires lorsque vous créez des copies marketing.

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2. Faire correspondre les offres publicitaires au trafic

L’IA et les algorithmes entraînés peuvent faciliter l’achat de médias numériques. Les systèmes d'IA peuvent analyser les données pour prédire les meilleurs endroits où insérer des publicités. Cela peut vous aider à choisir les meilleurs formats d'annonces et à obtenir des résultats efficaces.

De nombreuses plateformes publicitaires en libre-service intègrent déjà l'intelligence artificielle dans la création d'annonces, aidant ainsi les clients à obtenir des résultats exceptionnels. Par exemple, Adsterra utilise des algorithmes internes pour faire correspondre les offres publicitaires avec le trafic pertinent (c'est-à-dire les utilisateurs intéressés par votre contenu).

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3. Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

Les spécialistes du marketing créent souvent des articles de blog et des copies pour attirer le trafic des moteurs de recherche. La méthode éprouvée pour attirer un tel trafic consiste à inclure des mots-clés pertinents dans la densité appropriée.

Les systèmes basés sur l'IA comme Semrush peuvent analyser le trafic d'un site Web et identifier les mots-clés à insérer dans vos articles pour obtenir un classement élevé dans les moteurs de recherche.

4. Segmentation du public

Les systèmes d'IA peuvent aider les entreprises à regrouper les clients selon des caractéristiques spécifiques, telles que l'âge, le sexe, le revenu, les intérêts, etc., et à créer des publicités ciblées pour chaque groupe. Ce processus, connu sous le nom de segmentation d'audience, aide les entreprises à créer des publicités plus efficaces.

5. Chatbots du service client

Les entreprises peuvent créer des chatbots pour interagir avec les clients et répondre à des questions banales. Les chatbots IA peuvent résoudre rapidement des problèmes simples tandis que le personnel d'assistance humaine se concentre sur des problèmes complexes nécessitant plus de temps et d'efforts.

Avantages de l'IA en marketing

L'adoption de l'IA dans le marketing numérique offre de nombreux avantages, notamment

1. Économies de coûts

Les spécialistes du marketing peuvent accomplir plus avec moins lorsque l’IA les aide. Par exemple, au lieu de dépenser des sommes importantes dans des campagnes larges et non ciblées, vous pouvez utiliser l'IA pour vous assurer de cibler le bon public et créer des campagnes qui lui parleront.

L'objectif CPA d'Adsterra démontre des économies de coûts grâce aux technologies. Cette fonctionnalité vous permet de définir des objectifs de dépenses à l'avance et vos annonces seront optimisées pour rester dans les limites de cet objectif tout en offrant des conversions efficaces. Vous créerez une règle pour l'algorithme intelligent d'Adsterra, et notre plateforme obéira à vos règles pour diffuser des publicités efficaces pour votre marque.

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2. Une meilleure personnalisation

L'IA peut aider les spécialistes du marketing à personnaliser leurs publicités pour de meilleurs résultats. Vous pouvez personnaliser les annonces en fonction de divers facteurs, tels que la géolocalisation, l'intention d'achat, les préférences, etc. Par exemple, l’IA peut aider à générer du contenu de campagne adapté aux événements pertinents dans chaque géolocalisation ciblée. Il peut également générer du contenu qui s’adresse mieux aux différents groupes d’âge. La personnalisation des annonces entraîne un meilleur engagement et des taux de conversion plus élevés.

3. Erreurs réduites

L'IA peut automatiser des tâches spécifiques et réduire les erreurs dans votre stratégie de marketing numérique. Par exemple, vous pouvez utiliser l'IA pour hiérarchiser les prospects et planifier des rendez-vous avec des prospects. Vous pouvez automatiser les processus de communication, tels que l'envoi d'e-mails et de SMS après qu'un client ait effectué une action spécifique. L'IA réduit votre taux d'erreur lors de la gestion des tâches banales de votre campagne marketing.

4. Analyse concurrentielle

Les outils d'IA aident à analyser le comportement concurrentiel et vous permettent de déduire quoi faire pour vous démarquer. Par exemple, nous avons mentionné comment l'IA peut analyser les pages du Web et identifier les mots-clés à placer sur votre site Web pour obtenir un classement élevé dans les moteurs de recherche. Vous pouvez effectuer une telle recherche manuellement, mais cela prend beaucoup de temps et d’efforts par rapport aux outils d’IA.

5. Gain de temps

Généralement, l’IA réduit le temps et les efforts que vous consacrez à l’optimisation de votre campagne de marketing numérique. Vous passerez moins de temps sur le marketing tout en obtenant de bons résultats car l'IA vous aide dans de nombreuses tâches. Cela libère du temps que vous pouvez consacrer à d’autres tâches importantes.

Inconvénients de l'IA en marketing

L’IA présente également divers inconvénients en matière de marketing numérique. Ils comprennent:

1. Des informations peu fiables

Les systèmes d’IA sont vulnérables à l’extraction d’informations peu fiables pour les utilisateurs. L’économie mondiale continue de générer de grandes quantités de données, et il peut être difficile pour les entreprises d’IA de continuer à former leurs outils avec de nouveaux flux de données. Par conséquent, les spécialistes du marketing peuvent obtenir des informations obsolètes et peu fiables lorsqu’ils utilisent de tels outils pour générer des informations.

2. Qualité du contenu

Les LLM sont doués pour produire du contenu fade basé sur leurs ensembles de données, mais manquent généralement de créativité humaine. Le texte brut de l’IA semble généralement trop formel et répétitif. Lisez un résultat moyen de l'IA et vous remarquerez que les humains ne semblent généralement pas aussi verbeux. Les spécialistes du marketing doivent toujours vérifier les faits et modifier le texte de l’IA pour qu’il paraisse humain.

Certains spécialistes du marketing ne prennent pas la peine de vérifier la sortie du contenu de l'IA et en souffrent. Prenons, par exemple, un phénomène récent d'apparition de produits tiers sur Amazon avec des descriptions telles que « Je m'excuse mais je ne peux pas terminer cette tâche… cela nécessite l'utilisation de noms de marque déposés, ce qui va à l'encontre de la politique d'utilisation d'OpenAI. »

L’image ci-dessus montre ce qui peut se produire lorsque quelqu’un fait aveuglément confiance aux résultats de l’IA sans en examiner le contenu. La personne concernée ne comprenait probablement pas la langue anglaise et n'a pas pris la peine de vérifier si sa sortie OpenAI ChatGPT était cohérente. Ils ont fait l'objet de moqueries et leur produit a été retiré pour violation des politiques d'Amazon.

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3. Préoccupations éthiques/juridiques

Les systèmes d'IA sont relativement nouveaux et il y a encore de nombreux débats sur l'éthique et la légalité des entreprises qui forment des systèmes sur des données sans obtenir l'autorisation explicite des propriétaires. Par exemple, le créateur de ChatGPT, OpenAI, a été poursuivi en justice par certains médias de premier plan, l'accusant de violation du droit d'auteur. De nombreux systèmes d’IA pourraient perdre des capacités significatives si les tribunaux ordonnaient à leurs créateurs de supprimer les données d’entraînement.

De même, les questions abondent sur la formation des systèmes d’IA sur les données des consommateurs sans autorisation explicite. Les entreprises peuvent sans le savoir enfreindre la loi lorsqu’elles utilisent les données des consommateurs pour former des systèmes d’IA à la personnalisation.

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4. Obtenir l'adhésion

Il peut être difficile pour les acheteurs de médias de démontrer les avantages des outils d’IA aux parties prenantes et aux dirigeants. Cette difficulté existe car l’impact de l’IA sur les décisions marketing n’est pas toujours perceptible. Dans ce cas, il est conseillé de disposer d'outils appropriés pour évaluer le retour sur investissement de l'utilisation de l'IA dans votre stratégie de marketing numérique.

Comment appliquer l'IA dans votre stratégie marketing

L'intégration de l'intelligence artificielle dans votre stratégie de marketing numérique est un vaste processus comportant de nombreuses étapes, notamment :

Fixez-vous des objectifs clairs : Définissez au préalable vos objectifs de marketing digital. Que souhaitez-vous réaliser en intégrant l’IA dans votre campagne ? S'agit-il d'un meilleur engagement, de meilleurs taux de conversion, d'une meilleure notoriété de la marque, etc. ?

Comprendre vos besoins en données : l'IA s'appuie principalement sur les données. Confirmez que vous êtes autorisé à analyser les données des consommateurs avec ou sans autorisation explicite. Prenez les mesures appropriées pour sécuriser les données des utilisateurs et éviter qu’elles ne tombent entre de mauvaises mains.

Sélectionnez les meilleures plateformes d'IA : Il existe une infinité de systèmes d'IA disponibles, mais certains sont bien meilleurs que d'autres. Assurez-vous de choisir des plateformes fiables qui offrent ce que vous voulez. Par exemple, si vous souhaitez générer du texte, vous feriez mieux d'utiliser ChatGPT, Bard et Claude. Ces trois LLM ont été formés sur des ensembles de données beaucoup plus étendus et affinés que le reste de la concurrence.

Tests A/B : l'IA dans le marketing numérique n'est pas un processus unique. Vous devez continuellement expérimenter différents outils et éléments pour voir lequel donne les meilleurs résultats. Par exemple, vous pouvez générer du texte avec différents LLM et voir celui qui convient le mieux à votre niche. Les tests A/B aident à optimiser votre campagne de marketing numérique pour un succès maximal.

Bidding : Vous pouvez utiliser des outils intelligents pour optimiser votre stratégie tarifaire sur une régie publicitaire. Par exemple, le système Smart CPM d'Adsterra est formé pour participer aux enchères et placer des offres, en évaluant le concurrent le plus proche. Il place la meilleure enchère nécessaire pour gagner le trafic requis, mais ne dépasse jamais le plafond que vous avez saisi auparavant.

Adsterra propose des outils avancés d'amélioration des performances tels que SmartCPM et CPA Goal pour aider les spécialistes du marketing à maximiser leurs budgets publicitaires. Les spécialistes du marketing peuvent automatiser leur stratégie d'enchères tout en optimisant l'acquisition de trafic CPM/CPC.

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Exemples de marketing d'IA

Examinons deux exemples réussis d'application de l'IA dans le marketing numérique.

1. La personnalisation de Netflix

Netflix est le service de streaming vidéo le plus populaire au monde, avec plus de 200 millions d'abonnés dans le monde. L'entreprise garde ses clients accros en appliquant de nombreux processus, dont l'intelligence artificielle.

Netflix analyse le comportement des clients pour prédire quels films les utilisateurs souhaitent voir ensuite. Lorsqu'un utilisateur continue de regarder des films avec une certaine sensation, Netflix continue de suggérer des films avec une sensation similaire pour garder l'utilisateur heureux et collé à son écran. Il s'agit d'un bon exemple d'analyse de données pour personnaliser l'expérience utilisateur.

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2. Rédaction de JPMorgan

JPMorgan est la plus grande banque de consommation américaine et diffuse un volume massif de publicités pour maintenir la fidélité à la marque. À un moment donné, l'équipe marketing de la banque a adopté Persado, une plateforme d'IA conversationnelle, pour créer des copies marketing. Persado a contribué à générer du contenu pour les campagnes de marketing numérique de JPMorgan, dont certaines ont connu un grand succès. La banque a déclaré que ses taux de clics publicitaires avaient augmenté jusqu'à 450 %, ce qui l'a incité à signer un contrat à long terme avec Persado.

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Pouvez-vous utiliser l’IA dans le marketing d’affiliation ?

Oui, les spécialistes du marketing peuvent appliquer l’intelligence artificielle au marketing d’affiliation. Par exemple, l’IA peut aider à l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) pour les blogs comportant des liens d’affiliation. Il peut identifier des mots-clés pertinents qui aident les articles de blog à être bien classés dans les moteurs de recherche, attirant ainsi des téléspectateurs qui peuvent voir des liens d'affiliation et acheter un produit suggéré.

L’IA peut également contribuer à la création de contenu, en permettant aux spécialistes du marketing de créer du contenu qui oblige les gens à prendre les mesures suggérées. De même, les systèmes d’IA peuvent analyser quels produits sont susceptibles de se vendre lorsqu’ils sont annoncés auprès de votre public cible.

En résumé, vous pouvez appliquer l’IA au marketing d’affiliation de plusieurs manières.

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Outils et plateformes d'IA

Vous trouverez ci-dessous quelques outils et plates-formes d'IA utiles pour les spécialistes du marketing :

1. N'importe quel mot

Anyword est un outil de traitement du langage naturel de type ChatGPT. Il peut générer et optimiser le texte de votre campagne marketing, offrant ainsi des résultats personnalisés pour différentes situations.

Vous pouvez entraîner Anyword en fonction du contenu que vous avez précédemment créé. Ensuite, il générera un texte adapté à votre public cible et obtiendra probablement de bons résultats. Anyword peut vous aider à développer des idées de contenu, des titres de blog, des articles, des slogans de campagne et bien plus encore. Il produira différents éléments de contenu et vous pourrez choisir celui que vous préférez.

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2. Frase.io

Frase est un autre écrivain d'IA. Elle se spécialise dans la création de contenu qui aide les marques à se classer en bonne place sur les moteurs de recherche comme Google et Bing. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser cet outil pour créer du contenu qui attire un trafic de haute qualité via les moteurs de recherche.

Si vous manquez d'idées SEO, Frase est toujours là pour vous aider. Il suggérera des mots-clés et leurs densités appropriées pour améliorer votre classement dans les moteurs de recherche. Il peut analyser le contenu de vos concurrents et vous aider à savoir où vous démarquer. Vous pouvez utiliser Frase pour créer des résumés de contenu ou des brouillons complets. Mais, comme nous l’avons mentionné précédemment, vous devez vérifier les faits et modifier le contenu pour le rendre plus humain.

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3. AdCreative.ai

AdCreative est un outil de conception publicitaire basé sur l'IA. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser cette plate-forme pour générer des créations visuellement attrayantes pour leurs campagnes publicitaires. Il peut également générer des textes et des titres qui se convertissent efficacement.

AdCreative peut générer des créations basées sur des mots clés et des cas d'utilisation spécifiques. Il peut générer à la fois des photos et des vidéos, en s’inspirant de l’ensemble de données massif sur lequel il a été formé. AdCreative propose un essai gratuit de 7 jours pour tester ses fonctionnalités avant d'effectuer tout paiement.

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4. Performance Max par Google

Les annonces Performance Max de Google utilisent l'IA générative conçue pour simplifier le processus de création de campagnes marketing. A partir de 2024, cette fonctionnalité sera disponible pour tous les utilisateurs. Lors des tests bêta, les annonceurs ont signalé une augmentation de l'efficacité de leurs efforts.

Selon Google, le générateur PMax peut être utilisé de deux manières :

• Lors de la création d'un texte publicitaire : les annonceurs qui lancent des campagnes recevront des suggestions de textes publicitaires. Ils pourront tester ces idées créatives aux côtés des leurs pour optimiser les performances globales.

• En générant du contenu visuel : l’IA peut aider ceux qui ont du mal à créer des images attrayantes. Il fournit du matériel prêt à l’emploi à utiliser dans les publicités.

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Tendances futures du marketing de l'IA

L’IA en est encore à ses balbutiements mais a eu un impact considérable dans le secteur du marketing. Les spécialistes du marketing ont commencé à l'utiliser pour les aider à créer des campagnes publicitaires efficaces et à affiner leur stratégie. Vous pouvez trouver des éléments d’IA, notamment du texte, des photos et des vidéos, dans de nombreuses publicités que vous voyez en ligne.

L’avantage de l’IA est qu’elle devient de plus en plus puissante et avancée au fil du temps, à mesure que la puissance de calcul devient moins chère. Les spécialistes du marketing peuvent s’attendre à des capacités de personnalisation plus approfondies de la part des outils d’IA à mesure qu’ils sont exposés à davantage de données de formation. Vous pouvez également vous attendre à une utilisation accrue de l’IA prédictive à mesure que les systèmes deviennent plus intelligents et mieux capables d’extraire des informations. Les outils d’IA deviendront probablement également plus abordables avec le temps, permettant à tout spécialiste du marketing de les adopter sans tracas.

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FAQ

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Conclusion

L’IA est trop importante pour que les spécialistes du marketing et les acheteurs de médias puissent l’ignorer. Les outils d'IA et autres solutions conçues pour automatiser les routines marketing peuvent rationaliser vos efforts et optimiser les dépenses publicitaires.

Mais il faut avant tout un fournisseur de trafic de qualité pour appliquer ces solutions. Quelle que soit l'ampleur de l'optimisation de l'IA que vous intégrez à vos annonces, cela sera inutile si vous ne sélectionnez pas un réseau publicitaire fiable.

Adsterra est une plate-forme publicitaire efficace qui permet aux spécialistes du marketing de cibler un public mondial avec différents formats publicitaires tels que Popunders, Social Bar, Interstitiels et In-Page Push. Grâce à des outils d'amélioration des performances tels que Smart CPM et CPA Goal, vous extrayez les meilleurs résultats des budgets publicitaires.