Les 7 principales tendances du marketing de l'IA qui façonneront 2024

La trajectoire des tendances du marketing de l’IA suggère un avenir où le marketing sera plus personnalisé, efficace et axé sur les données que jamais.

Voici sept tendances qui façonneront le marketing en 2024 et au-delà : des tendances optimistes de l’IA offrant aux marques des opportunités passionnantes de se connecter avec leur public de manière plus significative à celles promettant une baisse de 50 % du trafic de recherche organique.

Allons-y et voyons comment ces avancées redéfiniront le marketing.

1. La recherche basée sur GenAI tue progressivement le trafic Web organique

Le rapport 2022 de Semrush a montré que 25 % de toutes les recherches se font sans clic, ce qui signifie qu'un utilisateur a trouvé une réponse dans les fonctionnalités SERP ou en parcourant simplement les méta descriptions ou n'a pas trouvé de réponse et a décidé d'affiner sa requête. . Les recherches sans clic, comme son nom l'indique, n'entraînent pas de visites de sites Web ni de revenus par conséquent.

Les utilisateurs peuvent désormais trouver une réponse dans la section « Les gens demandent aussi » ou en parcourant un aperçu des outils. De plus en plus de nouvelles fonctionnalités SERP ont déjà eu un impact sur le trafic Web, mais les progrès récents peuvent devenir « la chose la plus perturbatrice qui soit jamais arrivée à la recherche », déclare Eli Schwartz.

Premièrement, les gens commencent à adopter ChatGPT, Bard ou d’autres outils d’IA générative pour effectuer des recherches. Il existe déjà des cas où un prospect déclare avoir trouvé une entreprise grâce à la recherche GPT, et le nombre de cas de ce type augmentera avec le temps.

En parlant de SERP assisté par l'IA, en mai 2023, Google a annoncé qu'il travaillait sur Search Generative Experience (SGE). SGE est une fonctionnalité SERP basée sur l'IA et le LLM qui analyse les principales recherches et fournit une réponse générée par l'IA à votre requête. Les utilisateurs pourront poser des questions de suivi et poursuivre leurs recherches.

Bien qu’elle soit potentiellement extrêmement utile aux utilisateurs, cette tendance de l’IA peut avoir un impact considérable sur le trafic organique. La page de résultats de Google finira par ressembler à ceci. Les marques seront en compétition pour être citées dans SGE et pour quelques placements organiques encore laissés sur la page.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

• Les plateformes de type ChatGPT et le SGE de Google se nourrissent de notre contenu, de ce qui est disponible sur le sujet sur Internet. Cela signifie que la production de contenu et l’optimisation du référencement ne sont pas moins vitales en 2024 qu’auparavant. Vous pouvez considérer SGE comme une autre fonctionnalité SERP pour laquelle vous êtes en compétition, et un contenu faisant autorité de haute qualité est ce qui permettra à votre marque d'apparaître dans les recherches SGE et GenAI.
• N'oubliez pas qu'il y aura toujours des sceptiques en matière d'IA ou simplement des personnes qui préféreront consommer des informations directement auprès d'une source fiable, en particulier lorsqu'il s'agit de sujets sensibles ou personnellement importants.

2. La prise de décision assistée par l'IA occupe une place centrale

La clé de la popularité croissante de cette tendance de l’IA réside dans sa capacité à traiter et à interpréter les données à une échelle et à une vitesse bien au-delà des capacités humaines. Ce phénomène a déjà été étudié par les scientifiques. Un groupe de spécialistes des sciences sociales de la Harvard Business School a analysé comment ChatGPT-4 affecte le travail quotidien d'une société mondiale de conseil en gestion.

Un autre aspect important est la capacité de l’IA à atténuer les préjugés humains et les erreurs de jugement.

Par exemple, vous rencontrez un certain défi marketing. En analysant les données et en décidant d'une solution possible, vous aurez peut-être tendance à choisir celle avec laquelle vous avez déjà fait de l'expérience plutôt que celle qui générera les meilleurs résultats.

Contrairement aux humains, les algorithmes d’IA fonctionnent sans l’influence de biais cognitifs, garantissant que les décisions sont prises sur la base de données et de faits plutôt que de préférences ou d’hypothèses personnelles.

Mais cette tendance ne vise pas à remplacer le jugement humain, mais à l’enrichir d’informations intelligentes et fondées sur les données, conduisant à des stratégies commerciales plus intelligentes et plus efficaces.

Il existe des cas où les décisions commerciales sont affectées par des événements culturels, des communications non numériques et d’autres informations inaccessibles à l’IA.

Par exemple, la campagne est lancée dans plusieurs pays à une date précise et fonctionne bien sauf dans une région. L'IA ne parvient pas à identifier le problème puisque la campagne a été programmée à un moment idéal en fonction des modèles de trafic numérique et des données historiques. AI est incapable de prendre en compte le contexte culturel pour reconnaître le caractère inapproprié du moment choisi dans cette région spécifique – peut-être un jour de deuil national ou un anniversaire historique sensible.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

Acceptez le changement et testez le nouveau modèle de prise de décision. Voici une façon de procéder.

Improvado présente AI Assistant, une solution gérée par des algorithmes d'IA et une contribution humaine. Il s'agit d'une plate-forme de type chat sur laquelle vous pouvez poser toutes les questions liées aux performances dans un anglais simple et recevoir des informations immédiates. L'assistant traduit vos questions en SQL et interroge votre ensemble de données pour vous fournir une réponse ou un rapport. Fondamentalement, vos données marketing commencent à parler votre langage.

Voici quelques questions que les utilisateurs ont posées à l'assistant cette semaine :

• Affichez les 30 meilleures campagnes par ROI au cours des 60 derniers jours pour Google et Facebook.
• Afficher les 50 premières pages de destination par visites au cours de l'année dernière.
• Montrez-moi les revenus dans une répartition hebdomadaire pour l'année 2023.
• Montrez-moi les dépenses publicitaires des 30 derniers jours pour Facebook et Google.
• Comparez les taux de conversion sur Google Ads entre octobre et septembre 2023.

Une fois que vous avez votre réponse, vous pouvez poursuivre votre conversation avec l'assistant et lui demander d'interpréter les résultats, de fournir des données plus granulaires ou des conseils de campagne.

3. L'absence d'IA comme pierre angulaire de l'identité de la marque

À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre profondément dans le tissu économique et marketing, un contre-mouvement prend de l’ampleur.

Cette tendance sans IA apparaît comme une réponse aux préoccupations croissantes des consommateurs concernant la confidentialité, l’authenticité et les implications éthiques de l’IA :

• Se positionner en tant que marque sans IA peut être une décision marketing stratégique, exploitant les tendances actuelles de désintoxication numérique et de scepticisme technologique.
• Mettre l’accent sur l’apport humain et la créativité peut attirer les consommateurs qui apprécient les expériences authentiques et la touche personnelle des produits et services.
• Certains clients associent le savoir-faire ou l’intervention humaine à une qualité supérieure, estimant que cela conduit à des produits plus réfléchis et mieux fabriqués.
• L’IA peut être considérée comme quelque chose de complexe : beaucoup de gens utilisent ChatGT, mais seuls quelques-uns peuvent expliquer son fonctionnement. Éviter l’IA peut faire partie d’une stratégie visant à paraître plus simple et transparente aux clients.

Un segment de marché distinct est de plus en plus attiré par les marques authentiques – des entreprises qui évitent ouvertement l’IA au profit d’approches plus traditionnelles et centrées sur l’humain.

Le mouvement ne se limite pas aux relations clients-marques. De grandes organisations comme le New York Times et Reddit ont pris position en mettant à jour leurs conditions d'utilisation pour interdire l'utilisation de leur contenu et de celui généré par les utilisateurs pour la formation des systèmes d'IA. Cette décision souligne une prise de conscience et une sensibilité croissantes quant à la manière dont l’IA remodèle la création et la consommation de contenu.

Certaines marques font cela pour empêcher des entreprises comme Google et OpenAI d'utiliser leur contenu pour former des systèmes sans compensation. Pour d'autres, cette approche favorise la confiance et le respect entre les clients, qui peuvent être assurés que leur contenu n'est pas utilisé d'une manière autre que celle qu'ils ont acceptée.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

• Pour les marques qui envisagent de se positionner sur un marché de plus en plus dominé par l’IA ou axé sur la sécurité, cette tendance offre une opportunité unique. L'abstinence de l'IA peut être l'une de vos propositions de valeur.
• En limitant l'accès de l'IA au contenu généré par les utilisateurs, vous pouvez instaurer la confiance entre la marque et ses utilisateurs. Savoir qu’une entreprise respecte l’autonomie de ses données et de ses contenus favorise une relation plus forte et plus positive.

4. Aide à l'IA générative thématique lors d'un parcours client

Les GPT personnalisés introduits par OpenAI sont un exemple d’IA générative thématique. Il s'agit d'une version sur mesure de ChatGPT conçue pour un cas d'utilisation ou un objectif spécifique.

Comment les marques peuvent-elles tirer parti des GPT personnalisés ou des outils optimisés via l'API GPT ? Et pourquoi?

• Les marques peuvent créer un GPT personnalisé avec des fonctionnalités de produit limitées et le mettre à la disposition du public. Le GPT offrira une expérience de démonstration interactive et donnera aux utilisateurs une idée du fonctionnement du produit dans un scénario réel. C'est comme une version gratuite du produit : les utilisateurs le testent et lorsqu'ils sortent d'une version gratuite ou sont rassurés sur leur choix, ils passent à la version payante.
• Le GPT peut générer des récits personnalisés ou des scénarios d’utilisation basés sur le secteur d’activité d’un prospect ou ses besoins spécifiques. En illustrant comment le produit résout des problèmes réels, il aide les prospects à visualiser sa valeur dans leur contexte.
• Vous pouvez créer une assistance virtuelle qui aidera les visiteurs du site Web dans l’exploration des produits. Les GPT personnalisés peuvent recevoir des informations sur les produits et l'entreprise et servir de base de connaissances interactive, offrant une expérience plus dynamique et plus attrayante que les pages Web statiques.
• Les entreprises peuvent créer une expérience gamifiée où les prospects participent à des défis ou à des quiz sur le produit, dirigés par le GPT, rendant l'intégration plus engageante et mémorable.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

• Recherchez les étapes du parcours client qui impliquent des niveaux élevés d’interaction ou de communication avec les clients. Il peut s'agir de points où les clients recherchent des informations, ont besoin d'aide ou fournissent des commentaires. Peut-être que vous disposez d'une large gamme de produits et que la lassitude liée à la prise de décision empêche les prospects de descendre dans l'entonnoir de vente. Un assistant basé sur l'IA aidera les utilisateurs du site Web à décider et à procéder.
• Passez en revue le processus de vente, en particulier les étapes impliquant les demandes des clients, les explications sur les produits ou les suivis. Un GPT personnalisé peut aider à fournir des informations instantanées et détaillées aux acheteurs potentiels.
• Utilisez des outils d'analyse pour comprendre le comportement des utilisateurs sur votre site Web ou votre application. Les sections présentant des taux d'abandon élevés ou dans lesquelles les utilisateurs passent le plus de temps pourraient bénéficier d'un assistant IA.

5. Marketing auprès des clients de machines

Cette tendance de l’IA est un peu plus prospective que d’autres. Mais il présente néanmoins des opportunités de croissance et prendra de l’ampleur avec le temps.

Qui sont ces clients de machines ?

Une plateforme de publicité programmatique est également considérée comme un client machine puisqu'il s'agit d'un système automatisé qui achète de l'espace publicitaire en temps réel en fonction de critères de ciblage et de mesures de performances spécifiques.

La montée en puissance des clients non humains modifie les processus de vente et de marketing. Les clients de machines s'appuient largement sur les données pour leurs processus décisionnels. Ils analysent les données historiques, les tendances actuelles, les préférences des utilisateurs et d'autres informations pertinentes pour prendre des décisions d'achat éclairées.

Ainsi, les efforts de marketing doivent être fortement axés sur les données. Cela inclut la fourniture de spécifications détaillées des produits, de données de performances et de capacités d'intégration que les machines peuvent analyser et exploiter.

L’image de marque émotionnelle et les techniques de persuasion centrées sur l’humain sont moins pertinentes pour les clients non humains. L’accent est plutôt mis sur les performances, la fiabilité et la supériorité technique des produits ou services.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

• La montée en puissance des clients non humains impactera d’abord la sphère B2B et les secteurs où les clients sont moins personnellement attachés au produit. Avant de mettre en œuvre des modifications sur le site Web et des efforts de marketing, analysez si votre secteur est en première ligne de cette tendance de l'IA.
• Si cette tendance s'applique à votre secteur, analysez votre site Web et réfléchissez à la manière dont vous pouvez ajouter plus de performances et d'informations techniques. Vous pouvez peut-être réviser la section de documentation et la rendre riche en données.

6. IA, AR, VR et intégration de la réalité étendue dans le processus d'achat

Bien qu’elle ne soit pas nouvelle pour la saison 2023-2024, la tendance VR et AR prend une nouvelle dimension avec l’intégration de l’IA. L'intelligence artificielle crée des expériences plus immersives, personnalisées et interactives pour les consommateurs, en particulier dans le secteur du commerce électronique.

L'IA générative peut aider les clients à visualiser les produits en temps réel. Par exemple, il peut générer des images de meubles dans l'espace de vie réel d'un client, ou montrer à quoi pourraient ressembler les différentes couleurs et styles d'un produit, facilitant ainsi la prise de décision.

Un exemple de cette tendance de l'IA est une nouvelle fonctionnalité d'achat introduite par Google en juin 2023. L'essai virtuel de vêtements de Google utilise l'IA générative pour vous montrer des pièces sur une large sélection de modèles réels, allant dans les tailles XXS à 4XL représentant différentes carnations. , les formes du corps, les ethnies et les types de cheveux.

Une autre stratégie consiste à tirer parti de l’IA pour créer des assistants virtuels capables de guider les clients, de répondre à leurs questions, de fournir des informations et de proposer des recommandations personnalisées. Ces assistants peuvent améliorer l’engagement client et offrir une expérience d’achat fluide.

Un exemple de la façon dont l'IA peut être intégrée dans le processus d'achat est l'assistant d'achat virtuel d'Uniqlo, IQ, qui aide à connaître le statut des commandes, à trouver des produits, à trouver la bonne taille, et bien plus encore.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

• Les assistants virtuels peuvent suggérer intelligemment des produits supplémentaires (vente croisée) ou des mises à niveau (vente incitative), augmentant ainsi la valeur moyenne des commandes. Travaillez sur le message approprié pour ne pas paraître insistant et aider les clients à avoir l'impression d'interagir avec un véritable assistant.
• Grâce aux interactions, l'assistant IA peut collecter des données sur les préférences, les problèmes et les comportements des clients, analyser ces données pour en tirer des informations précieuses pour adapter les stratégies marketing et les offres de produits.
• L'assistant virtuel peut qualifier les prospects en posant des questions spécifiques et en dirigeant les clients potentiels vers les produits ou services appropriés, en réfléchissant aux indicateurs de qualification et à la manière dont vous pouvez rationaliser le processus.

7. Une éthique de l'IA plus formalisée

La sphère du marketing évolue de plus en plus vers une éthique de l’IA plus formalisée, motivée par une reconnaissance croissante des risques potentiels et des considérations éthiques associées à l’utilisation de l’IA en marketing.

De nombreuses organisations établissent des lignes directrices éthiques formelles pour l’utilisation de l’IA. Ces lignes directrices couvrent souvent des questions telles que la confidentialité des données, la transparence des décisions basées sur l'IA et l'évitement des biais dans les algorithmes d'IA générative.

Voici un exemple. Auparavant, votre marque concentrait toutes ses activités marketing sur des données démographiques spécifiques, par exemple les diplômés universitaires. Beaucoup plus tard, vous commencez à développer et à commercialiser vos produits auprès de nouveaux segments de clientèle.

Cependant, si votre système d'IA a été formé principalement sur des données impliquant votre groupe de clients d'origine, il peut par inadvertance présenter des biais lorsque vous commencez à cibler de nouveaux segments. Par exemple, l’IA pourrait continuer à privilégier les stratégies marketing, le langage et le contenu qui trouvent un écho auprès des diplômés universitaires, ce qui pourrait ne pas être aussi efficace ou attrayant pour vos nouveaux publics cibles.

Ce biais se produit parce que l’IA a appris des modèles et des préférences basés sur des données historiques. Pour résoudre ce problème, il est crucial de recycler le système d'IA avec un ensemble de données plus diversifié et représentatif comprenant des informations sur les nouveaux segments de clientèle.

Un autre problème important est de surveiller les résultats de l’IA générative. Il y a eu plusieurs cas où des œuvres d’art générées par l’IA ont subi des réactions négatives.

Points à retenir pour les spécialistes du marketing

• Définissez des règles d’entreprise pour l’utilisation de l’IA. Votre équipe marketing peut-elle utiliser l'IA générative pour produire des visuels pour des campagnes publicitaires ou non ? L’équipe doit-elle valider chaque décision prise par le système d’IA ?
• La confidentialité et la protection des données doivent être la priorité absolue à tout moment.
• Diversifiez les données d'entrée et faites-en une pratique continue pour vous assurer que votre système d'IA ne fait pas de discrimination à l'égard des groupes de clients sous-représentés.

Bonus : l'impact de l'IA sur les emplois en marketing

La dernière tendance concerne l’impact de l’IA sur la profession marketing elle-même.

De nombreux spécialistes du marketing craignent que l’IA ne remplace leur emploi dans les années à venir. Même si cela peut être une possibilité dans un avenir lointain, il est très peu probable que cela se produise dans les prochaines années.

Une approche plus réaliste consiste à considérer l’IA davantage comme un partenaire collaboratif.

Cependant, l’intégration de l’IA dans les opérations marketing entraîne une évolution des compétences requises pour les professionnels du marketing.

Ce qui peut être fait:

• Requalifiez votre main-d'œuvre : proposez une formation à votre équipe marketing pour qu'elle s'adapte aux rôles centrés sur l'IA. Concentrez-vous sur le développement de compétences qui complètent les capacités de l'IA, telles que la réflexion stratégique et la résolution créative de problèmes.
• Mettez l’accent sur les compétences créatives et stratégiques : concentrez-vous sur le développement des compétences créatives et stratégiques de votre équipe que l’IA ne peut pas reproduire. Encouragez votre équipe à utiliser l’IA comme un outil pour améliorer ses propres capacités et sa créativité.
• Favoriser la collaboration homme-IA : encourager une culture dans laquelle les outils d’IA sont considérés comme des partenaires plutôt que comme des substituts. Promouvoir la compréhension de la manière dont l’IA peut améliorer le travail humain, et pas seulement l’automatiser.

Avoir hâte de

Alors que nous clôturons ce chapitre, il apparaît clairement que la fusion de l’IA et du marketing est plus qu’une tendance : c’est un changement de paradigme.

Les sept tendances clés du marketing de l’IA pour 2024 présentent un avenir où le marketing transcende les frontières traditionnelles, devenant plus personnalisé, immersif et éthique. En adoptant l'IA générative, en plongeant en profondeur dans les données pour obtenir des informations sur les clients, en s'engageant envers des pratiques éthiques, en explorant les réalités augmentées, en améliorant l'IA conversationnelle et en s'adaptant aux nouveaux rôles dans le paysage des emplois en marketing, les spécialistes du marketing peuvent naviguer sur ce nouveau terrain en toute confiance. L'avenir du marketing ne consiste pas seulement à adopter de nouvelles technologies, il s'agit également de réimaginer la connexion entre les marques et leurs publics dans un monde axé sur l'IA.

Questions fréquemment posées