Comment un outil de recherche d'entreprise personnalisé alimenté par l'IA peut améliorer l'efficacité de l'entreprise

Imaginez que vos investisseurs vous demandent soudainement de partager un rapport détaillé sur les performances marketing de trois ans. Désormais, alors que votre équipe crée des présentations globales année par année à partager avec les parties prenantes, la feuille de suivi des performances des annonces est manquante. Compte tenu de la criticité de ce rapport, pensez à la panique qui s'ensuivra dans votre équipe dans cette situation et à la perte de temps productif.

Selon une étude IDC, les employés passent environ 2,5 heures par jour à rechercher des informations, ce qui peut représenter plus de 8,8 heures par semaine, ce qui équivaut à une journée de travail complète. Cela illustre à quel point les gens passent BEAUCOUP de temps à rechercher des données commerciales importantes.

Il existe une solution que le monde des affaires a trouvée pour éliminer ce problème : les outils de recherche d'entreprise basés sur l'IA.

Un outil de recherche d'entreprise personnalisé alimenté par l'IA élimine les silos et aide les employés de l'entreprise à trouver les informations dont ils ont besoin sans effort, quel que soit le format. Maintenant, vous devez vous demander en quoi cela diffère d'une entrée de nom de document typique dans la barre de recherche.

Solution de recherche d'entreprise basée sur l'IA par rapport aux moteurs de recherche traditionnels

La principale différence entre les deux réside dans le fait que même si Google ne peut pas répondre "pourquoi notre expédition est-elle retardée", c'est facile pour un outil de recherche d'entreprise alimenté par l'IA.

Les solutions logicielles de recherche d'entreprise IA personnalisables alimentées par l'intelligence artificielle peuvent -

• Comprenez le langage humain grâce à des fonctionnalités de recherche sémantique et de compréhension contextuelle.
• Reconnaître plusieurs types de documents comme les contrats, les factures et les bons de commande.
• Filtrez les résultats de recherche pour trouver des informations au niveau micro dans les collections de données.
• Classez et catégorisez le contenu en fonction de sous-ensembles décidés par l'entreprise.

Maintenant que nous savons ce qu'un outil de recherche d'entreprise personnalisé alimenté par l'IA peut faire, passons à la partie "Comment" pour comprendre le mécanisme de fonctionnement.

Comment fonctionne un outil de recherche d'entreprise basé sur l'IA ?

À grande échelle, les fournisseurs de solutions de recherche d'entreprise axées sur l'IA offrent aux entreprises une API qu'elles utilisent pour se connecter à leurs sources de données et extraire des informations à traiter et à stocker. Mais lorsque vous examinez le fonctionnement d'un logiciel de recherche d'entreprise basé sur l'IA, il est beaucoup plus détaillé.

A. Connecter la source de données et ingérer des informations - La recherche d'entreprise par l'IA pour l'informatique décisionnelle est livrée avec un connecteur qui extrait des informations de plusieurs sources de données et se connecte, explore toutes les données structurées et non structurées.

B. Contenu de l'index – Ensuite, un seul index unifié est créé pour permettre un classement homogène des résultats de recherche, quelle que soit leur source.

C. Enrichir le contenu – Le logiciel extrait ensuite les métadonnées du contenu et utilise des installations de traitement du langage naturel pour classer et rassembler le contenu clé.

D. Analyser le contenu – Une fois le contenu des documents reconnu, il est classé et des corrélations sémantiques sont créées entre les différents éléments de contenu.

E. Livraison des réponses - Les algorithmes intégrés à l'outil de recherche d'entreprise personnalisé alimenté par l'IA classent les passages, les extraits et fournissent aux utilisateurs la réponse la plus précise à leur requête.

Comprendre le fonctionnement des solutions de recherche d'entreprise basées sur l'IA est la première étape pour une entreprise d'obtenir la bonne solution personnalisée conçue par une société de développement de logiciels de recherche d'entreprise d'IA. Dans le prolongement de la compréhension du fonctionnement du logiciel, il est tout aussi essentiel de connaître les principales caractéristiques qui définissent le processus de développement du logiciel de recherche d'entreprise.

Principales caractéristiques d'un outil de recherche d'entreprise alimenté par l'IA

Il existe une gamme de fonctionnalités que les entreprises recherchent lorsqu'elles obtiennent un logiciel de recherche d'entreprise IA basé sur le cloud conçu pour offrir une expérience de recherche sans friction à leurs employés.

Intégrations et connecteurs

Une partie cruciale du développement de logiciels de recherche d'entreprise alimentés par l'IA réside dans la création d'un système de connecteurs et d'intégration dans lequel le logiciel peut se connecter à diverses sources de contenu et de données telles que HubSpot, Google Drive et ServiceNow, etc.

Recommandations intelligentes

Les logiciels de recherche d'entreprise basés sur l'IA doivent utiliser les capacités de l'IA pour proposer des recommandations de contenu contextuelles et personnalisées en fonction de la recherche, des préférences et des intérêts des utilisateurs.

Analyse de recherche

Tester si le modèle d'intelligence artificielle de recherche d'entreprise fonctionne ou non nécessiterait que les entreprises obtiennent des informations exploitables sur le comportement de recherche de leurs employés avec des mesures telles que la recherche totale, la recherche populaire, le nombre de clics par rapport à aucun clic. Ces informations aideront les entreprises à modifier les algorithmes pour accroître l'engagement des utilisateurs.

Accès basé sur les rôles

Sachant à quel point la sécurité est le facteur principal de tout développement de recherche d'entreprise basé sur l'IA, il est important de créer une architecture dans laquelle seules les personnes autorisées peuvent faire traiter leurs requêtes via un accès limité aux principales sources de données. Cela permettrait de s'assurer que les employés non autorisés n'accèdent pas aux données commerciales sensibles.

Prise en charge de plusieurs types de recherche

Un outil de recherche d'entreprise personnalisé alimenté par l'IA devrait permettre aux utilisateurs d'effectuer des recherches dans plusieurs types - langage naturel - comme ceux proposés par Bing ou Google, multimédia - recherche par vidéos ou images, et requêtes multilingues.

Sur la base de ces fonctionnalités, plusieurs avantages de la recherche d'entreprise alimentée par l'IA pour l'informatique décisionnelle sont établis là où l'élimination des silos de données, la modernisation de la conformité des données, la gouvernance, la réduction des risques de cybersécurité ne sont que le résultat au niveau de la surface.

Cependant, alors qu'historiquement, la recherche d'entreprise consistait à aider les utilisateurs professionnels à trouver des informations critiques à partir d'un grand nombre d'ensembles de données, quel que soit le type - texte, image, vidéo, etc., son adoption à long terme nécessiterait une entreprise personnalisée alimentée par l'IA. créateurs d'outils de recherche pour aller plus loin.

La transition des logiciels de recherche d'entreprise - L'impact de l'IA générative

Les avantages de la recherche d'entreprise alimentée par l'IA sont évidents grâce à des facteurs tels qu'une précision accrue des résultats, une prise de décision plus rapide, le temps passé par les employés à rechercher des informations, etc. Cependant, pour que les logiciels de recherche d'entreprise deviennent plus innovants et répandus, il est important pour que les outils se développent.

C'est là que l'IA générative entre en scène. Lorsqu'il est intégré aux solutions logicielles de recherche d'entreprise, il permet non seulement aux utilisateurs de rechercher des informations dans plusieurs ensembles de données, mais également de générer des graphiques et d'utiliser un chatbot basé sur la PNL.

Voici quelques façons dont nous pouvons nous attendre à ce que l'IA générative ait un impact sur le processus de développement et l'impact du logiciel de recherche AI ​​Enterprise.

• Traitement du langage naturel (NLP) : les modèles d'IA générative se spécialisent dans la compréhension et la génération de texte de type humain. En utilisant les techniques NLP, ils peuvent renforcer le logiciel de recherche d'entreprise IA utilisé pour comprendre les requêtes de leurs utilisateurs, extraire des informations à partir de données non structurées et fournir des résultats de recherche précis.
• Génération de contenu : la technologie peut être utilisée pour créer du contenu de haute qualité, comme des descriptions de produits, des manuels d'utilisation ou des articles de base de connaissances basés sur les ensembles de données disponibles dans l'entreprise. Ce contenu peut ensuite être utilisé pour enrichir les résultats de recherche d'entreprise, offrant aux utilisateurs des informations pertinentes et complètes.
• Résumé automatique : les modèles d'IA générative excellent pour résumer de longs documents, rapports et articles en résumés concis dans votre logiciel de recherche d'entreprise basé sur le cloud. En intégrant leurs capacités de résumé automatique dans votre recherche d'entreprise, vous pouvez rassembler les idées principales et les points clés sans avoir à lire l'intégralité du document.
• Réponse aux questions : les modèles avancés d'IA générative peuvent aider les entreprises à générer des réponses précises et détaillées aux requêtes spécifiques des utilisateurs. Cela peut être particulièrement utile dans la recherche d'entreprise, où les utilisateurs ont souvent des requêtes spécifiques liées à leur travail. En fournissant des réponses précises, l'IA générative améliore l'expérience de recherche et fait gagner du temps aux utilisateurs.
• Recommandations personnalisées : les algorithmes d'IA peuvent étudier le comportement et les préférences des utilisateurs pour générer des recommandations personnalisées. Dans le contexte de la recherche d'entreprise, ces recommandations peuvent suggérer des documents, des articles ou des ressources pertinents en fonction des recherches antérieures, des centres d'intérêt ou de la fonction d'un utilisateur.
• Prise en charge multilingue : les modèles d'IA générative s'ajoutent aux avantages du développement de logiciels de recherche AI ​​Enterprise à la suite de leur formation dans plusieurs langues, ce qui permet de surmonter la barrière de la langue dans le logiciel de recherche d'entreprise pour l'informatique décisionnelle. Ils peuvent également être conçus pour traduire des requêtes ou des documents, permettant aux utilisateurs de rechercher et d'accéder à des informations dans leur langue préférée.

Quelle est la place d'Appinventiv ?

Chez Appinventiv, nous avons travaillé avec un certain nombre d'entreprises aux prises avec la rationalisation de leurs opérations. Depuis l'adoption et l'intégration de l'intelligence artificielle pour rendre les entreprises proactives et prédictives jusqu'à l'application des intégrations OpenAI pour générer des sorties spécifiques aux données d'entreprise, nous avons aidé une gamme de moyennes et grandes entreprises à devenir rentables grâce à nos services de développement d'IA.

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FAQ sur le développement de logiciels de recherche d'entreprise alimentés par l'IA

Q. Quel est le rôle de l'IA dans les logiciels de recherche d'entreprise ?

A. Les outils de recherche d'entreprise activés par l'IA sont utilisés pour rechercher des informations dans une base de données organisationnelle. Il identifie et fournit l'indexation, la recherche et l'affichage de contenu spécifique aux utilisateurs autorisés dans l'ensemble de l'entreprise. Certains des meilleurs exemples d'outils de recherche d'entreprise IA qui renforcent ce rôle incluent - Coveo, Elastic Workplace Search et Sinequa, etc.

Q. Quelle est l'importance d'un outil de recherche d'entreprise personnalisé alimenté par l'IA ?

R. Un logiciel de recherche d'IA pour les grandes organisations présente d'immenses avantages en termes de recherche d'informations clés à partir de millions d'ensembles de données en un seul clic, d'amélioration de la gestion des connaissances de l'entreprise, de prise de décision rapide et de fourniture d'un accès fluide aux archives.